• Title/Summary/Keyword: 병렬 시뮬레이션

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Parallel Simulation of Cellular Automaton Models using a Cell Packing Scheme (원소 밀집을 이용한 원소오토마타 모델의 병렬 시뮬레이션)

  • Seong, Yeong-Rak
    • The Transactions of the Korea Information Processing Society
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    • v.5 no.4
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    • pp.883-891
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    • 1998
  • This paper proposes a scheme to exploit SIMD parallelism in the simulation of Cellular Automata models. The basic idea is to increase the utilization of an ALU in the underlying computer and to reduce simulation time by exploiting the parallelism. Thus, several cells are packed into a computer word and transit their state together. To show the performance of the proposed simulation scheme, two Cellular Automata models are simulated under three distinct hardware environments. The results show considerably high simulation speed-up for every case. Especially, the simulation speedup with the proposed simulation scheme reaches nearly 20 times in the best case.

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A Parallel Spreadsheet-based Monte Carlo Algorithm for Financial Derivatives Pricing (파생 상품의 가치 평가를 위한 몬테카를로 알고리즘에 기반한 병렬 스프레드시트)

  • Lee, Jae-Geun;Kim, Jin-Suk
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2005.11a
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    • pp.1006-1008
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    • 2005
  • 최근에 계산금융 분야에서 복잡한 수식을 이용한 연산이 증가하고 있다. 그리고 계산금융 분야에서 몬테카를로 시뮬레이션은 대표적인 계산방법 중에 하나이다. 그러나 몬테카를로 시뮬레이션은 많은 반복연산을 수행하므로 연산시간이 오래 걸리는 문제점이 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위하여 본 논문에서는 몬테카를로 시뮬레이션과 스프레드시트를 병렬로 처리하였다. 또한 실험을 통하여 병렬 스프레드시트의 계산 노드가 증가함에 따라 파생상품의 계산 시간이 단축되는 것을 보였다.

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Optimal-synchronous Parallel Simulation for Large-scale Sensor Network (대규모 센서 네트워크를 위한 최적-동기식 병렬 시뮬레이션)

  • Kim, Bang-Hyun;Kim, Jong-Hyun
    • Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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    • v.35 no.5
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    • pp.199-212
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    • 2008
  • Software simulation has been widely used for the design and application development of a large-scale wireless sensor network. The degree of details of the simulation must be high to verify the behavior of the network and to estimate its execution time and power consumption of an application program as accurately as possible. But, as the degree of details becomes higher, the simulation time increases. Moreover, as the number of sensor nodes increases, the time tends to be extremely long. We propose an optimal-synchronous parallel discrete-event simulation method to shorten the time in a large-scale sensor network simulation. In this method, sensor nodes are partitioned into subsets, and each PC that is interconnected with others through a network is in charge of simulating one of the subsets. Results of experiments using the parallel simulator developed in this study show that, in the case of the large number of sensor nodes, the speedup tends to approach the square of the number of PCs participating in the simulation. In such a case, the ratio of the overhead due to parallel simulation to the total simulation time is so small that it can be ignored. Therefore, as long as PCs are available, the number of sensor nodes to be simulated is not limited. In addition, our parallel simulation environment can be constructed easily at the low cost because PCs interconnected through LAN are used without change.

Time Measurement on GPU-based LCTM Simulation (GPU 기반 LCTM 교통 시뮬레이션에서의 성능 측정)

  • KYUNG, MinGi;Shin, In-soo;Cho, Min-Kyu;Min, Dugki
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2019.10a
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    • pp.141-143
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    • 2019
  • 본 연구에서는 메소스코픽 교통 시뮬레이션 모델의 하나인 LCTM(Lane Cell Transmission Model) 모델을 GPU 기반의 병렬 교통 시뮬레이션의 형태로 구현하여, 수행한 시뮬레이션 시간을 측정하였다. 본 논문에서는 LCTM 교통 시뮬레이션의 병렬화 고려사항들을 언급하고, GPU 를 사용한 병렬 교통 시뮬레이션 구현 시, 성능에 영향을 미치는 요소들을 분석한 후, 측정하였다.

Parallel Processing of Multi-Core Processor and GPUs in Projection Step for Efficient Fluid Simulation (효율적인 유체 시뮬레이션을 위한 투영 단계에서의 멀티 코어 프로세서와 그래픽 프로세서의 병렬처리)

  • Kim, Sun-Tae;Jung, Hwi-Ryong;Hong, Jeong-Mo
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.13 no.6
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    • pp.48-54
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    • 2013
  • In these days, the state-of-art technologies employ the heterogeneous parallelization of CPU and GPU for fluid simulations in the field of computer graphics. In this paper, we present a novel CPU-GPU parallel algorithm that solves projection step of fluid simulation more efficiently than existing sequential CPU-GPU processing. Fluid simulation that requires high computational resources can be carried out efficiently by the proposed method.

Parallel Structure Design Method for Mass Spring Simulation (질량스프링 시뮬레이션을 위한 병렬 구조 설계 방법)

  • Sung, Nak-Jun;Choi, Yoo-Joo;Hong, Min
    • Journal of the Korea Computer Graphics Society
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    • v.25 no.3
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    • pp.55-63
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    • 2019
  • Recently, the GPU computing method has been utilized to improve the performance of the physics simulation field. In particular, in the case of a deformed object simulation requiring a large amount of computation, a GPU-based parallel processing algorithm is required to guarantee real-time performance. We have studied the parallel structure design method to improve the performance of the mass spring simulation method which is one of the methods of implementing the deformation object simulation. We used OpenGL's GLSL, a graphics library that allows direct access to the GPU, and implemented the GPGPU environment using an independent pipeline, the compute shader. In order to verify the effectiveness of the parallel structure design method, the mass - spring system was implemented based on CPU and GPU. Experimental results show that the proposed method improves computation speed by about 6,000% compared to the CPU Environment. It is expected that the lightweight simulation technology can be effectively applied to the augmented reality and the virtual reality field by using the design method proposed later in this research.

A Study on Application Method of Parallel Processing for Performance Improvement of Sonar-based Undersea Simulation (소나 기반 해저 시뮬레이션의 성능 향상을 위한 병렬처리 적용 방법 연구)

  • Back, Seoung-Jea;Lee, Keon-Pyo;Ha, Ok-Kyoon
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2018.07a
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    • pp.1-2
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    • 2018
  • 해상 선박의 안전을 위해 해저의 객체 및 장애물의 정확한 탐지를 위해 해저환경에서 감쇠현상이 비교적 적은 음파 기반의 소나가 널리 활용된다. 그러나 기존의 소나 영상 시뮬레이션은 고해상도의 영상, 잡음 처리, 해저지형과 객체 데이터 등의 방대한 데이터 처리로 인해 물체 탐지 및 식별을 위한 처리속도와 비용이 크게 증가한다. 이러한 문제를 최소화하기 위해서 해저지형, 객체 생성과 잡음 처리 모델을 Multi-Threading, SIMD 등 병렬처리를 적용하여 처리속도를 최적화 한다. 본 논문에서는 혼합된 병렬처리 방법을 적용하여 소나를 기반으로 해저 환경 시뮬레이션을 위한 모의 신호를 생성하는 성능을 향상시킨다. 병렬처리로 인해 개선된 성능을 순차처리에 따른 속도와 실험적으로 비교한다.

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Efficient Parallel Logic Simulation on SIMD Computers (SIMD 컴퓨터상에서 효율적인 병렬처리 논리 시뮬레이션)

  • Chung, Yun-Mo
    • The Transactions of the Korea Information Processing Society
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    • v.3 no.2
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    • pp.315-326
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    • 1996
  • As the complexity of VLSI circuits has increased, a lot of simulation time for verifying their correctness has been required. This paper presents efficient parallelel logic simulation protocols, data structures, algorithms to implement fast logic simulation on SIMD parallel processing computers. The performance results of the presented schemes on CM-2 are given and analyzed.

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A Study for Mutual Interference of LCL Filter under Parallel Operation of Grid-Connected Inverters (계통연계형 인버터 병렬운전 시 LCL 필터 상호간섭 특성 연구)

  • Lee, Gang;Jo, Jongmin;Cha, Hanju
    • Proceedings of the KIPE Conference
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    • 2020.08a
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    • pp.461-462
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    • 2020
  • 본 논문은 LCL 필터를 사용하는 계통연계형 인버터의 병렬운전 조건에서 LCL 필터와 계통 임피던스 간의 상호간섭에 따른 공진특성을 분석하였으며, 시뮬레이션 및 실험을 통해 검증하였다. 인버터 병렬운전은 2대 조건을 고려하였으며, LCL 필터를 포함한 시스템 파라미터는 동일 조건으로 설정하였다. PCC 지점에 인버터 병렬운전 조건 시, 계통 임피던스 존재로 인해 각 인버터의 LCL 필터 간 상호간섭 영향이 발생하며 필터 공진주파수의 이동은 인버터 병렬연결 수와 계통 임피던스 크기와의 연관성을 분석하였다. PSIM을 통해 시뮬레이션하고, MATLAB/SIMULINK 2018a를 통해 검증한다. 실시간 디지털 시뮬레이터와 DSP 28377 제어보드 연동을 통해 2대 인버터 병렬운전 조건에서의 상호간섭 특성을 실험하였으며, 분석결과와 동일한 실험결과를 도출함으로써 해석의 타당성을 검증하였다.

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시뮬레이션을 이용한 MIND 형 병렬 컴퓨터의 성능분석

  • Kim, Jong-Hyeon
    • ETRI Journal
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    • v.10 no.3
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    • pp.101-112
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    • 1988
  • 본 연구에서는 과학계산용 병렬 컴퓨터 시스팀의 구조를 설계하고, 설계된 컴퓨터 구조의 소프트웨어 시뮬레이터를 개발하였으며, 여러가지 시뮬레이션을 통하여 시스팀의 성능을 분석하였다. 설계된 시스팀은 H/V-bus 병렬 처리 시스팀 아키텍쳐에 기반을 둔것으로 각종 과학계산을 위한 고속의 프로세서간 통신 메카니즘이 확장 설계되었다. SLAM II 및 FORTRAN을 이용하여 개발된 시뮬레이터는 시스팀 변수들을 이용하여 프로세서의 수와 속도 및 통신 메카니즘의 속도를 쉽게 변화시킬 수 있게하여 여러 조건하에서의 시스팀 성능을 분석하는데 사용되었다. 또한 실제 프로그램이 수행되는 상황에서 프로세서 및 통신 메카니즘의 속도가 시스팀 전체 성능에 미치는 영향을 측정하고 분석하기 위하여 벤치마크를 시뮬레이터를 이용하여 풀었다.

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