• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2014.11a
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• pp.336-339
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• 2014

전자제품의 스마트화 열풍으로 임베디드 시스템의 하드웨어 및 소프트웨어의 발전이 경쟁적으로 이루어지고 있지만, 하드웨어 발전 속도에 비해 그 활용도는 미진한 편이다. 특히, 스마트 TV 는 대형 스크린을 갖고 있다는 장점이 있고, 사물인터넷 시대의 중추 역할을 할 것으로 기대되기 때문에 많은 계산의 신속한 처리를 요구 받을 가능성이 크다. 따라서 본 논문에서는 webOS 기반 스마트 TV 에서, 계산자원을 충분한 활용하기 위한 병렬처리 가능성을 확인하고자 webOS 시스템을 프로파일링하고 그 결과를 분석하였다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2005.07b
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• pp.1404-1406
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• 2005

본 논문에서는 기존의 DC/DC 컨버터에 특별한 소자의 부가나 가격의 증가 없이 효율을 향상시키기 위한 방안에 대하여 논하였다. 이에 따라 병렬전력전달 방식(Parallel Power Transfer, PPT) 기반 Cuk 컨버터를 제안하였고, 이의 효율 향상 효과를 이론적으로 해석하고, 기존에 널리 사용되고 있는 DC/DC 컨버터와 특성을 비교 분석하였다. 마지막으로 이를 제안된 이론을 기본으로 DC 48V 전원 공급용 시스템을 설계하고, 구성한 다음 PSIM 시뮬레이션을 통해 시스템의 효율 향상 효과와 그 유용성을 입증하였다.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2015.11a
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• pp.121-122
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• 2015

무선 전력 전송에서 자기장을 이용하는 방식은 인덕티브 커플링 방식과 자기 공진 방식이 있다. 자기 공진 방식은 송수신 코일의 크기를 작게 할 수 있고, 인덕티브 방식보다 전력 수신할 수 있는 범위가 넓다. 본 논문에서는 모바일 기기를 위한 자기 공진 무선 전력 전송의 표준 주파수로 유력한 6.78MHz 시스템을 구성하고, 직렬 공진 송신과 병렬 공진 수신을 제안한다. 전자파 노이즈를 억제하기 위하여 LC Low Pass Filter를 추가한 Half-bridge 인버터 송신 회로를 사용하여, 5.5W급 Smart phone 충전을 위한 Prototype을 제작 및 동작과 특성을 검증하였다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.8 no.2
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• pp.128-133
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• 1998

In this paper, we present a parallel framework for tracking moving objects. Parallel framework consists largely of two parts:Search Space Reduction(SSR) and Tracking(TR). SSR is further composed of fuzzy clustering and prediction based on Kalman filter. TR is done by boundarymatching using the Hausdorff distance based on distance transform.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.11a
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• pp.793-796
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• 2013

스마트폰, IPTV(Internet Protocol Television), VoIP(Voice over Internet Protocol) 등의 인터넷을 활용한 서비스의 증가는 IPv4(Internet Protocol Version4)의 주소 부족문제를 야기시켰으며 이를 해결하기 위한 장기적인 해결방안으로는 IPv6(Internet Protocol Version6)가 제시되었고 단기적으로는 NAT(Network Address Translator)가 제안되었다. NAT는 사설 IP 주소를 공인 IP 주소로 활용하여 네트워크에 접속할 수 있도록 지원하며 주소 부족 문제를 해결하고 내부 네트워크를 보호하는 긍정적인 기능도 하지만 역으로 해커들에게 숨은 공간을 제공하는 역할을 하기도 한다. 본 논문에서는 NAT 기능을 활용한 IP 공유기를 통해 내부 보안 프로세스를 우회할 수 있는 단말기를 검출하는 탐색 알고리즘을 분석하고 이를 병렬화하여 정확도를 높일 수 있는 검출 시스템을 연구하고자 한다.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2020.08a
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• pp.79-81
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• 2020

임계모드 (Critical conduction mode, CrM) 동작을 하는 PFC 컨버터는 주파수 변동을 통한 Valley switching 동작으로 인하여 높은 효율 및 양호한 EMI 특성을 가진다. 하지만 Peak 부하가 큰 시스템에서 CrM 설계를 하게 되면 정격부하에서 비교적 높은 주파수의 동작이 불가피하여 시스템 효율이 나빠지고 높은 DC-bias 확보를 위해 인덕터 크기가 커지게 된다. 따라서 본 논문에서는 고효율 및 인덕터 사이즈 저감을 위한 임계모드에서 동작하는 두 개의 교차형 PFC 컨버터의 병렬 구동에 대해서 이야기하고자 한다.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2020.08a
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• pp.391-392
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• 2020

본 논문은 3레벨 정류기와 직렬 입력, 병렬 출력 LLC 컨버터가 연결된 전원 장치의 DC-Link 전압 불평형 제어에 관해 분석한다. 일반적으로 380Vac 입력을 가지는 3레벨 부스트 기반 정류기는 출력 전압을 700Vdc 이상으로 제어한다. 또한, 3레벨 컨버터는 두 개의 직렬 출력 커패시터를 가지며, 불균형 해소를 위한 제어 또는 물리적 불평형 해소 소자가 요구된다. 스위칭 신호를 공유하는 두 개의 LLC 컨버터가 연결된 시스템에 DC-Link 불평형 전압 제어가 적용되면 전력의 쏠림 현상이 발생한다. 본 논문은 제시된 시스템에서 전력의 쏠림 현상에 대해 그 원인을 분석하고 실험으로 검증한다.

• Journal of Energy Engineering
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• v.21 no.4
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• pp.346-355
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• 2012

Recent in the world environmental issues and energy depletion problems have been received attention. One way to solve these problems is to use hybrid electric vehicles (HEVs). Therefore, the interest in HEV technology is higher than ever before. Viable candidates for the energy-storage systems in HEV applications may be absorbent glass mat (AGM) lead-acid, nickel-metal-hydride (Ni-MH) and rechargeable lithium batteries. The AGM battery has advantages in terms of relatively low cost, high charge efficiency, low self-discharge, low maintenance requirements and safety as compared to the other batteries. In order to implement HEV system in required more electric power commercial vehicles AGM batteries was connected to 2 series-2 parallels (2S2P). In this study, a one-dimensional modeling is carried-out to predict the behaviors of 2S2P AGM batteries system during charge and discharge. The model accounts for electrochemical reaction rates, charge conservation and mass transport. In order to validate the model, modeling results are compared with the experimentally measured data in various conditions.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.8D no.4
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• pp.347-360
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• 2001

The most expensive spatial operation in spatial databases is a spatial join which computes a combined table of which tuple consists of two tuples of the two tables satisfying a spatial predicate. Although the execution time of sequential processing of a spatial join has been so far considerably improved, the response time is not tolerable because of not meeting the requirements of interactive users. It is usually appropriate to use parallel processing to improve the performance of spatial join processing. However, as the number of processors increases, the efficiency of each processor decreases rapidly because of the disk bottleneck and the overhead of message passing. This paper proposes the method of task allocation to soften the disk bottleneck caused by accessing the shared disk at the same time, and to minimize message passing among processors. In order to evaluate the performance of the proposed method in terms of the number of disk accesses and message passing, we conduct experiments on the two kinds of parallel spatial join algorithms. The experimental tests on the MIMD parallel machine with shared disks show that the proposed semi-dynamic task allocation method outperforms the static and dynamic task allocation methods.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.14 no.5
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• pp.669-680
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• 2011

R-trees are widely used in various areas such as geographical information systems, CAD systems and spatial databases in order to efficiently index multi-dimensional data. As data sets used in these areas grow in size and complexity, however, range query operations on R-tree are needed to be further faster to meet the area-specific constraints. To address this problem, there have been various research efforts to develop strategies for acceleration query processing on R-tree by using the buffer mechanism or parallelizing the query processing on R-tree through multiple disks and processors. As a part of the strategies, approaches which parallelize query processing on R-tree through Graphics Processor Units(GPUs) have been explored. The use of GPUs may guarantee improved performances resulting from faster calculations and reduced disk accesses but may cause additional overhead costs caused by high memory access latencies and low data exchange rate between GPUs and the CPU. In this paper, to address the overhead problems and to adapt GPUs efficiently, we propose a novel approach which uses a GPU as a buffer to parallelize query processing on R-tree. The use of buffer algorithm can give improved performance by reducing the number of disk access and maximizing coalesced memory access resulting in minimizing GPU memory access latencies. Through the extensive performance studies, we observed that the proposed approach achieved up to 5 times higher query performance than the original CPU-based R-trees.