The Journal of Korean society of community based occupational therapy
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v.10
no.1
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pp.1-15
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2020
Objective : The purpose of this study is to investigate the factors affecting occupational therapist's job stress through meta-analysis. Methods : In order to achieve the purpose of the study, 15 studies that examined job stress of occupational therapists were selected for analysis. The general characteristics of individual papers and the magnitude of the effect of related variables on job stress were calculated. The effect size of related variables on job stress and sub-factors (Fisher z) were calculated. Results : The results were found that the effect size on job stress was not significant in the variables of education level, salary and age. The largest effect size was found to be turnover intention (ES=1.161). There was no significant effect size in sub-factors of interpersonal conflict, organization system and insufficient job control. There was a significant effects in physical environment, lack of reward, job insecurity, job demand and occupational climate. Conclusion : The results of this study were suggested that an approach depending on sub-factors is needed to reduce job stress of occupational therapists. Satisfaction, burnout, and self-efficacy, which are psychological factors, are considered to be needed a program for psychological empowerment in order to reduce the job stress of the occupational therapist with a medium effect size according to individual sub-factors.
This paper analyzes determinants of tourist consumption in the case of 2013 Gangneung Dano Festival, based on the multiple regression model. We set 12 determinants of consumption such as income as explanatory variables and consumption expenditure as a dependent variable. Also Five kinds of categorical consumptions are estimated. Main results are the followings. First, income is the most important factor and shows positive effect in tourist consumption. Second, age and metropolitan area influence consumption positively. Third number of participating day and length of stay also influence consumption positively. Fourth, number of accompanying person shows negative effect on consumption. Fifth, male, married person, and lodge with own expense influence consumption positively. Finally, categorical consumption has its specific determinants distinct from common factors This paper can be applied to invent and implement efficient strategies for development in regional economies and tour industries.
In Korea, water supply capacity and facility investments had been emphasized around the 1980s. The water pricing have gained focuses in water policy since the 1990s. This study analyzes a water demand and estimates the relation of water demand and other socio-economic variable, using econometric models on the city of Busan. Water price and income are two key elements to explain water demand. Modeling approach using translog function provides better results, and water demand responds positively to population and income. Energy and water prices are negative factors in deciding water demand. It is requested that water pricing needs to reflect more production costs. Alternative approaches such as water saving facilities by household and use of digital water information should be emphasized for efficient water management in a local community.
This study investigates the determinants of municipal water prices and costs in Korea. A panel data set of 164 municipalities for the period 2000~2007 is used for the study. Both random and fixed effect models with an appropriate set of instruments are applied to the data. Substantial differences in prices and costs among municipalities are observed. The study finds that prices and costs increase if the leakage rate is high, the quality of primary water is bad, and the municipality has to purchase primary water from K-water which is the single creation and management corporation of water resources facilities in Korea. Prices and costs decline if the size of consumer is large, the proportion of paying consumer is high, and the amount of subsidy from the central government is large.
Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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2016.02a
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pp.110.1-110.1
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2016
국내외 최첨단 반도체 및 평판 디스플레이 공정에서 필요한 개별 건식 진공펌프들의 자기진단을 통한 예지보수의 실시간 구현 장치 개발과제의 2차년 전반기 수행된 연구결과의 일부를 본 논문에서 소개한다. 본 연구에서 최종 목표로 설정하고 있는 "smart" 진공펌프란 운전상태에 관련된 변수들의 측정치를 기반으로 한 자기진단 (self-diagnostics) 기능을 내장한 차세대 공정용 진공펌프를 의미한다. 1차년에 선정된 상태진단용 진공펌프의 상태변수(state variable)들의 효과적인 수집을 구현하기 위한 연구가 진행되었다. 기존의 반도체 공정용 진공펌프들에서 측정하고 있는 상태변수로는 온도, 유량, 배기관 압력, 모터 소비전류 등과 같은 정적인 변수들뿐 아니라, 회전기계류의 상태진단에 필수적인 진동신호를 추가한 상태 변수 수집 장치를 개발하였다. 본 연구팀은 진공펌프의 회전진동을 유발하는 대표적인 부품은 회전체, 베어링, 그리고 치차로 이들 3 종의 회전진동성분들을 효과적으로 측정할 수 있는 신호처리 기법을 개발하였다. 금번 연구에서 채택한 진동신호 처리기법은 초고속 FFT 변환 기반의 주파수 대역 별 진동 레벨 환산과 더불어 다단계로 구성된 디지털 필터 (multi-staged decimation filter) 기법을 개발 적용하였다. 이러한 신호처리 기법을 통하여 측정된 진동 신호로부터 회전체, 베어링, 그리고 치차의 회전 진동성분을 효과적으로 측정하는 방법을 금번 학술대회에서 소개한다. 그리고, 진공펌프 상태진단에 필요한 상태변수의 실시간 backup 방법, 그리고 공정관리 server와 통신기능, 그리고 펌프 현장 관리자용 PC와 통신 기법 등 상태변수 측정 모듈의 확장성에 대한 기술적 내용을 소개한다.
본 연구는 지리정보시스템(GIS)과 지리적 가중 회귀(GWR)를 이용하여 건강 관련 삶의 질(HRQoL)의 사회인구학적 상관요인에 대한 공간분석을 시도한다. 관찰의 독립성과 오차의 동분산성을 가정하는 전통적 회귀분석과 달리, 지리적 가중 회귀분석은 속성정보뿐만 아니라 공간정보를 활용하는 공간분석 기법이다. 분석모형은 건강 관련 삶의 질을 종합적으로 측정하는 EQ-5D를 종속변수로 하고 지역의 사회인구학적 특성인 노령인구비율, 조이혼율, 병상수, 재정자주도를 독립변수로 하여 구성하였다. 종속변수는 질병관리본부에서 실시한 <지역사회건강조사>의 자료를 이용하였고, 독립변수는 통계청 온라인 DB에 수록된 지역별 자료를 이용하였다. 모형을 추정해 본 결과 전반적으로 사회적 특성보다는 노령인구비율이나 조이혼율과 같은 인구학적 특성이 건강 관련 삶의 질에 더 많은 영향을 미치는 것으로 나타났다. 공간적 변이를 고려하는 지역모형은 전역모형에서 드러나지 않았던 중요한 유형을 보여주는데, 노령인구비율 변수와 조이혼율 변수의 지역별 추정치를 지도상으로 살펴본 결과 변수들의 효과가 공간적 위치에 따라 차이를 보인다는 점이 확인되었다. 분석 결과는 또한 지리적 가중 회귀분석이 전통적 회귀분석에 비해 공간적 자기상관의 문제를 극복하고 모형의 부합도를 증가시킨다는 것을 보여준다.
Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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2004.11a
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pp.29-34
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2004
계속 반복하여 실시되는 통계조사에서 조사원은 오차를 발생시키는 주요 요인으로 간주되고 있다 조사원에 의한 오차를 측정하는 방법으로서 조사표 형태별로 조사원, 집락 및 가구 등 변수에 따라 할당하고 선계방법에 따른 추정 값에 대한 효과 및 효과의 분산을 산출하는 모델을 제시한다. 또한 실제 조사모델로부터 품질관리표본을 추출하여 이를 대상으로 리인터뷰를 실시한 결과를 조사원의 인구통계학적 특성별로 분석하고 불일치지수 등을 산출함으로써 오차를 분석하는 방법을 제시한다.
본 연구는 우레나라 기업 및 산업의 환노출을 측정하고 이를 기업의 특성변수로 설명하려는 것이다. 기존 연구가 주별 및 월별 자료를 사용해서 특정 산업에 국한했던 것과는 달리 금융업을 포함한 전 산업을 대상으로 하였으며, 일별 자료를 사용해 이를 분석하였다. 환노출 추정을 위해, 1987년 1월부터 1997년 6월까지 상장된 우리나라 기업 및 산업의 일별 수익률을 종속변수로 하고 대미달러의 원화 환율 및 대엔화의 원화 환율, 달러대 엔화 환율 등의 변화율을 독립변수로 하는 모형을 설정하였으며, 이를 기존에 논의된 여러 모형을 통해 측정하였다. 측정결과 이자율을 차감하고 종속변수의 1차자기상관을 고려한 GARCH(1,1)모형의 설명력이 높았다. 우리나라 산업중에서는 섬유제품, 펄프 종이, 자동차판매 및 도매, 숙박 운송 등에서 유의한 환노출을 보였으며, 개별기업의 경우에는 1987년 1월부터 1990년 7월까지 대미달러 환율에 많이 노출되었으나, 1990년 8월부터 1994년 7월까지는 상대적으로 노출된 기업의 수가 적었다. 따라서 우리나라 산업 및 기업은 환노출에 있어서 산업효과와 기간효과를 갖고 있음을 알 수 있다. 기업특성변수와 환노출과의 관계를 분석한 결과는 일관되게 유의한 변수는 발견되지 못하였으며, 다만 특정 기간별 그리고 대미달러환율에 대해 기업규모와 금융비용부담률 등의 변수들이 유의하게 반응하고 있는 것으로 나타났다.
The purpose of this study is to explore variables that affect users' perceived value of mobile advertising and actual response intention and to analyze causal relationships among variables. In order to verify the relational significance, we built new research model and hypotheses based on the Ducoffe's model(1996). And we found out four independent variables such as entertainment, information usefulness, convenience, economical efficiency, and advertising impact's value as a mediating variable. Especially, we classified into four multi-age groups to investigate properly moderating effects through SEM(path analysis) and difference test. Therefore, it is academical and practical worth that we developed our model to appropriate on mobile advertising's unique property and that we verified our hypotheses and variables focused on age group, whereas previous research did not. For this, we surveyed 345 samples for conducting structural equation modeling in empirical approach. The results of this study supported the statistical significance of all hypotheses except but convenience.
This papers studies the causalities and effects on the relationship between inbound tourism(TOU) and the production amount of service industry in China, using the unit root test, the Granger causality test, the cointegration test, and VECM. we take their natural logarithm and define them as TOU and SGDP: these represent the distributed variable based the lagged values of the number of international tourists by continent and real production amount in service industry of China, respectively. The results of empirical study of this papers are as follows: Firstly, in the unit root test, we found that each time series was unstable one that has unit root. This result made me use 1st differenced data for this empirical study. Secondly, in the Granger casuality test, the study results show that there is unilateral casuality relation between DLSGDP-$DLTOU_i$ except DLSGDP-DLTOUL model for the same time, while no casuality relation between DLTOU-DLSGDP for all models of China. Thirdly, there is cointegration relation between all models for the period of 1980-2008.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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