• Title/Summary/Keyword: 벡터화 방식

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A Comparative Study on Reliability Enhancement Techniques of Soft Output in MIMO Systems (MIMO 시스템을 위한 연판정 값의 신뢰도 향상기법들의 비교분석)

  • Hur, Hoon;Kim, Jae-Kwon
    • The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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    • v.1 no.1
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    • pp.53-59
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    • 2008
  • In this paper, we compare two methods that improve the reliability of soft output at the receiver of MIMO communications. The receiver complexity of spatially mutiplexed MIMO system is in proportion to the number of candidate vectors. Low complexity receiver techniques involving a small number of candidate vectors, provide soft output values of low reliability. In order to improve the low reliability of soft output, two previous methods can be used; the first method involves a clipping threshold, the second method uses Euclidian distance instead of squared Euclidian distance. In the paper, we address the theoretical similarity of the two methods, then we compare the two methods from the perspective of hardware implementation.

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Multiple Description Coding of H.264/AVC Motion Vector under Data Partitioning Structure and Decoding Using Multiple Description Matching (데이터 분할구조에서의 H.264/AVC 움직임 벡터의 다중표현 부호화와 다중표현 정합을 이용한 복호화)

  • Yang, Jung-Youp;Jeon, Byeung-Woo
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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    • v.44 no.6
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    • pp.100-110
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    • 2007
  • When compressed video data is transmitted over error-prone network such as wireless channel, data is likely to be lost, so the quality of reconstructed picture is severely decreased. It is specially so in case that important information such as motion vector or macroblock mode is lost. H.264/AVC standard includes DP as error resilient technique for protecting important information from error in which data is labeled according to its relative importance. But DP technique requires a network that supports different reliabilities of transmitted data. In general, the benefits of UEP is sought by sending multiple times of same packets corresponding to important information. In this paper, we propose MDC technique based on data partitioning technique. The proposed method encodes motion vector of H.264/AVC standard into multiple parts using MDC and transmits each part as independent packet. Even if partial packet is lost, the proposed scheme can decode the compressed bitstream by using estimated motion vector with partial packets correctly transmitted, so that achieving improved performance of error concealment with minimal effect of channel error. Also in decoding process, the proposed multiple description matching increases the accuracy of estimated lost motion vector and quality of reconstructed video.

An Embedded Image Coding Scheme by Detecting Significant Wavelet Coefficients (중요 웨이브렛 계수 검출에 의한 임베디드 영상 부호화 기법)

  • Park, Jeong-Ho;Choi, Jae-Ho;Kwak, Hoon-Sung
    • Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics S
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    • v.36S no.8
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    • pp.48-54
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    • 1999
  • A new method for wavelet embedded image coding is presented extending the bases of the Shapiro's algorithm by incorporating edge detection, zerotree scheme, and classified VQ(CVQ). Generally edges in the image are regarded an visually important components and the previous literatures have proved that significant coefficients in wavelet transform domain correspond to the edges in spatial domain. Hence, by identifying the edge elements, the significant coefficient can be easily detected in wavelet domain without investigating descendant coefficients across layer. Hierarchical trees for the significant components are organized, and then CVQ method is applied to these trees. Since the significant information has higher priority in transmission, the simulation shows that our coder provides a superior performance over the conventional method and can be successfully applied to the application areas that require of progressive transmission.

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A study on a fast algorithm for the LSP coefficient quantization of G. 723.1 speech codec (G.723.1 음성 부호화기의 LSE 계수 양자화를 위한 고속화 알고리즘 연구)

  • Son Chang-yong;Sung Ho-sang;Kang Sang-won;Sung Yu-na
    • Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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    • spring
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    • pp.153-156
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    • 2000
  • 본 논문에서는 멀티미디어 서비스들 중에서 음성 또는 오디오 신호를 저속으로 압축할 때 사용되는 G.723.1 부호화기의 line spectral frequency(LSF) 계수 양자화 방식을 고속으로 처리하는 알고리즘을 제안하였다. 제안된 고속탐색 방법은 LSF 계수의 순서성질을 이용하여 코드북의 탐색 범위를 줄임으로써 계산량을 크게 감소시킨다. 제안된 고속탐색 방법을 predictive split VQ(PSVQ) 구조를 갖는 G.723.1 에 적용한 결과 spectral distortion(SD) 성능 감쇄 및 추가적인 메모리 증가 없이 최적 코드벡터를 찾기 위한 코드북 탐색 과정에서 코드북의 평균 탐색 범위가 $20.1\%$ 감소했으며, 이는 additions, subtractions, multiplies 및 comparisons 수가 각각 $19.1\%$, $20.1\%$, $19.4\%$$12.2\% 감소하는 결과를 얻었다.

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Construction of Phase Tracking Codebooks Based on Lloyd-Max Vector Quantization (Lloyd-Max 벡터 양자화 기반의 위상 추적 코드북 구성)

  • Park, Jaeyong;Kim, Jaewon;Yoo, Hyung-Gil;Sung, Wonjin
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2010.11a
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    • pp.72-73
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    • 2010
  • 본 논문에서는 안테나 당 전력제한 조건 하의 다중 입출력 빔포밍 시스템을 위한 위상 추적 코드북을 제안한다. 위상 추적 빔포밍 방식은 인접한 프레임 정보의 차이만을 활용한다는 점에서 기존의 위상 조정 방식과 차별화 되며, 궤환 정보량의 감소 이득을 얻을 수 있다. 이러한 위상 추적 코드북 구성을 위하여 위상 조정 코드북의 목적함수를 새롭게 변형하여 Lloyd-Max 알고리듬에 적용한다. 성능평가를 위하여 위상 조정 코드북과의 신호 대 잡음비의 비교 수행하며, 이를 이용하여 제안하는 코드북의 효율성을 입증한다.

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Bilingual Word Embedding using Subtitle Parallel Corpus (자막 병렬 코퍼스를 이용한 이중 언어 워드 임베딩)

  • Lee, Seolhwa;Lee, Chanhee;Lim, Heuiseok
    • Proceedings of The KACE
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    • 2017.08a
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    • pp.157-160
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    • 2017
  • 최근 자연 언어 처리 분야에서는 단어를 실수벡터로 임베딩하는 워드 임베딩(Word embedding) 기술이 많은 각광을 받고 있다. 최근에는 서로 다른 두 언어를 이용한 이중 언어 위드 임베딩(Bilingual word embedding) 방법을 사용하는 연구가 많이 이루어지고 있는데, 이중 언어 워드 임베딩에서 임베딩 절과의 질은 학습하는 코퍼스의 정렬방식에 따라 많은 영향을 받는다. 본 논문은 자막 병렬 코퍼스를 이용하여 밑바탕 어휘집(Seed lexicon)을 구축하여 번역 연결 강도를 향상시키고, 이중 언어 워드 임베딩의 사천(Vocabulary) 확장을 위한 언어별 연결 함수(Language-specific mapping function)을 학습하는 새로운 방식의 모델을 제안한다. 제안한 모델은 기존 모델과의 성능비교에서 비교할만한 수준의 결과를 얻었다.

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An Asynchronous Multiplier Design of Mobile MPEG Application (휴대용 MPEG 응용기기를 위한 비동기식 곱셈기 설계)

  • 나윤석;김견수;홍유표;황인석
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2001.10c
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    • pp.37-39
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    • 2001
  • 본 논문은 여러 가지 데이터 압축 표준에서 채택하고 있는 이차원 이산 여현 변환과 그 역 변환 (DCT/IDCT)를 위한 효율적인 비동기식 행렬 벡터 곱셈기를 설계하였다. 본 논문에서 제안되어진 곱셈기는 일반적으로 DCT/IDCT의 입력 데이터가 대부분 zero입력이거나 또는 작은 비트수로 표현 가능하다는 점을 이용하여 저전력 고성능 동작을 구현할 수 있도록 설계하였다. 비동기식 설계 방식을 채택하여 Zero입력일 경우 곱셈과정을 생략하고, 정적 회로에 기초한 특정 계산 완료 인지 방식(Speculative Completion Sensing)와 비트 분할된 곱셈기를 이용하여 입력 비트 슬라이스에 대해 동적으로 회로의 계산부분을 활성화/비활성화를 동작을 할 수 있도록 설계되어졌다.

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MMSE-Based Relaying Method for Multiuser Bidirectional Communications (여러 사용자 양방향 통신을 위한 MMSE-기반 중계 기법)

  • Joung, Jin-Gon
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.34 no.5A
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    • pp.408-413
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    • 2009
  • In this paper, minimum mean-square-error (MMSE)-based transceiver processing of a bidirectional amplify-and-forward (AF) relay having multiple antennas is proposed. Besides, the optimal beamforming vectors of users are designed in the sense of the sum rate maximization. Simulation results show that the proposed relay processing can effectively reduce both co-channel interferences and self-interferences and that the proposed beamforming method is proper to the bidirectional communication employing the AF relay.

Design and Implementation of a Network Processor for High-Speed Data Processing (데이터의 고속 처리를 위한 네트워크 프로세서의 설계 및 구현)

  • 조래석;배대희;정용진;민상원;정광모
    • Proceedings of the IEEK Conference
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    • 2003.07a
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    • pp.141-144
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    • 2003
  • 인터넷 사용자의 증가와 데이터 전송양이 폭발적으로 증가하면서, 네트워크에도 고속화 및 다기능화가 요구되고 있다. 또한, IPv4의 주소 부족 문제를 해결하기 위해 IPv6의 표준화가 진행 중인데, IPv4와 IPv6는 서로 다른 주소 체계를 사용하므로 상호 연동하기 위한 방안이 제공되어야 한다. 본 논문에서는 IPv4-IPv6 간 연동을 위한 메커니즘인 변환 방식과 터널링 방식에 모두 이용되고, 데이터의 고속 처리를 위해 프로토콜 듀얼 스택 중 3계층과 4계층을 하드웨어로 설계하였다. 특히, 3계층은 IP 기반의 고속 네트워크를 위해 듀얼 스택으로 구현함으로써 IPv4, IPv6 패킷을 단일 노드에서 처리할 수 있는 장점을 지닌다. 본 논문에서 제안한 네트워크 프로세서는 Verilog HDL을 이용하여 설계하였으며, 실제 네트워크 상의 패킷 정보를 볼 수 있는 Ethereal 프로그램을 이용하여 구한 테스트 벡터로 시뮬레이션 및 검증을 하였다.

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RGB-D Image Feature Point Extraction and Description Method for 3D Object Recognition (3차원 객체 인식을 위한 RGB-D 영상 특징점 추출 및 특징 기술자 생성 방법)

  • Park, Noh-Young;Jang, Young-Kyoon;Woo, Woon-Tack
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2012.06c
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    • pp.448-450
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    • 2012
  • 본 논문에서는 Kinect 방식의 RGB-D 영상센서를 사용하여, 깊이(Depth) 영상으로부터 3차원 객체의 기하정보를 표현하는 표면 정규 벡터(Surface Normal Vector)를 추출하고, 그 결과를 영상화하는 방법을 제안하며, 제안된 방법으로 생성된 영상으로부터 깊이 영상의 특징점 및 특징 기술자를 추출하여 3차원 객체 인식 성능을 향상시키는 방법을 제안한다. 또한 생성된 RGB-D 특징 기술자들을 객체 단위로 구분 가능한 코드북(CodeBook) 학습을 통한 인식방법을 제안하여 객체의 인식 성능을 높이는 방법을 제안한다. 제안하는 RGB-D 기반의 특징 추출 및 학습 방법은 텍스쳐 유무, 카메라 회전 및 이동 변화 등의 환경변화에 강건함을 실험적으로 증명하였으며, 이 방법은 Kinect 방식의 RGB-D 영상을 사용하는 3차원 객체/공간 인식 및 추적, 혹은 이를 응용하는 증강현실 시스템에 적용하여 사용될 수 있다.