Plot Unit는 이야기를 형성하는 줄거리 또는 줄거리에 나오는 여러 사건을 하나로 구성하여 표현한다. 글을 읽고 Plot Unit를 파악한다는 것은 그 글의 내용을 이해하고 있다는 것이다. 본 논문에서는 이러한 Plot Unit의 정서상태 선호도를 결정하는 방법으로 범주 재분류를 생각하였다. Roget 범주들을 양, 음 기준에 따라서 양범주, 음범주, 중성범주로 재분류하였다. 또한, 개연규칙과 Plot Unit의 대응에 이 결과를 적용해 봄으로써, 범주 재분류를 활용하여 Plot Unit의 사건유형을 결정할 수 있음을 확인하였다.
본 논문에서는 온톨로지의 범주를 재분류하는 방안을 모색하였다. 재분류 방법으로는 범주정보 단순화와 구체화를 고안하였다. 각각은 다시 표제정보와 참조정보를 이용한 방법으로 나누어 생각하였다. 또한 상이한 범주집합들 사이의 관계를 밝히는 방법도 모색하였다. 마지막으로 이러한 방법들을 활용한 예를 동해 그 유용성을 살펴보았다.
본 논문에서는 기존 온톨러지를 가공하여 용도에 맞게 변환하는 방안을 모색하였다. 변환방법으로서는 범주정보 단순화와 구체화를 고안하였다. 이 각각은 다시 범주표제와 기저범주를 이용한 방법으로 나누어 생각하였다. 또한 상이한 범주집합들 사이의 관계를 밝히는 방법도 도출하였다. 정립한 변환 방법론을 활용하여, (1) Roget 시소러스로부터 7개의 범주로 구성된 '이야기 분석용 온톨러지'[32]의 원형을 구축하였고, (2) 이미 알려진 22가지 멀티미디어 게임 흡인요소를 바탕으로 세분화된 흡인요소 207가지를 발견할 수 있었으며[35], 그리고 (3) 10개의 심소와 22가지 멀티미디어 게임 흡인요소 사이의 관계를 밝혀낼 수 있었다[36].
본 연구는 국내 주요 학술 DB의 검색서비스에서 제공되고 있는 저자키워드(비통제키워드)의 재분류를 통하여 디스크립터(통제키워드)를 자동 할당할 수 있는 가능성을 모색하였다. 먼저 기계학습에 기반한 주요 분류기들의 특성을 비교하는 실험을 수행하여 재분류를 위한 최적 분류기와 파라미터를 선정하였다. 다음으로, 국내 독서 분야 학술지 논문들에 부여된 저자키워드를 학습한 결과에 따라 해당 논문들을 재분류함으로써 키워드를 추가로 할당하는 실험을 수행하였다. 또한 이러한 재분류 결과에 따라 새롭게 추가된 문헌들에 대하여 통제키워드인 디스크립터와 마찬가지로 동일 주제의 논문들을 모아주는 어휘통제 효과가 있는지를 살펴보았다. 그 결과, 저자키워드의 재분류를 통하여 디스크립터를 자동 할당하는 효과를 얻을 수 있음을 확인하였다.
급변하는 사회에서 기존에는 없었던 새로운 화재 사고가 발생하거나, 또는 과거에는 자주 발생된 화재 사고가 발생하지 않는 경우가 많아지고 있다. 본 논문에서는 화재분류체계를 개선할 때 사용할 수 있는 새로운 명사를 화재조사데이터로부터 추출하는 방법을 제안하였다. 화재조사데이터는 화재 조사관에 의해 작성된 화재사고 관련 데이터이다. 제안한 방법은 기타 소분류에 포함된 화재조사데이터의 제품명과 발화개요를 형태소 분석하여 발화관련 기기의 소분류 범주로 사용할 수 있는 새로운 입력 키워드를 추출하였다. 본 논문에서는 제품명을 분석하여 발화관련 기기 대분류인 농업용장비와 계절용 기기의 새로운 소분류 범주로 "건조기"와 "보일러"를 추출하였다. 또한 발화개요를 분석하여 발화관련 기기 대분류인 상업장비와 영상, 음향기기의 새로운 소분류 범주로 "수족관"과 "모니터"를 추출하였다. 이 네 가지의 새로운 소분류 범주로 화재조사데이터를 재분류하였을 때 총 3,808건 중 14.39%인 548건이 재분류되었다.
본 연구는 실재 시스템 환경에서 문헌 분류를 위해 범주화 기법을 적용할 경우, 범주화 성능이 어느 정도이며, 적정한 문헌범주화 성능의 달성을 위하여 분류기 학습에 필요한 범주당 가장 이상적인 학습문헌집합의 규모는 무엇인가를 파악하기 위하여 kNN 분류기를 사용하여 실험하였다. 실험문헌집단으로15만 여건의 실제 서비스되는 데이터베이스에서 2,556건 이상의 문헌을 가진 8개 범주를 선정하였다. 이들을 대상으로 범주당 학습문헌수 20개(Tr-20)에서 2,000개(Tr-2000)까지 단계별로 증가시키며 8개 학습문헌집합 규모를 갖도록 하위문헌집단을 구성한 후, 학습문헌집합 규모에 따른 하위문헌집단 간 범주화 성능을 비교하였다. 8개 하위문헌집단의 거시평균 성능은 $F_1$ 값 30%로 선행연구에서 발견된 kNN 분류기의 일반적인 성능에 미치지 못하는 낮은 성능을 보였다. 실험을 수행한 8개 대상문헌집단 중 학습문헌수가 100개인 Tr-100 문헌집단이 $F_1$값 31%로 비용대 효과면에서 분류기 학습에 필요한 최적정의 실험문헌집합수로 판단되었다. 또한, 실험문헌집단에 부여된 주제범주 정확도를 수작업 재분류를 통하여 확인한 후, 이들의 범주별 범주화 성능과 관련성을 기반으로 위 결론의 신빙성을 높였다.
범주형 자료에서 오분류는 자료를 수집하는 과정에서 발생될 수 있다. 오분류되어 있는 자료를 정확한 자료로 간주하여 분석한다면 추정결과에 편의가 발생하고 검정력이 약화되는 결과를 초래하게 되며, 정확하게 분류된 자료를 오분류하고 판단한다면 오분류의 수정을 위해 불필요한 비용과 시간을 낭비해야 할 것이다. 따라서 정확하게 분류된 표본인지 오분류된 표본인지를 판정하는 것은 자료를 분석하기 전에 이루어져야할 매우 중요한 과정이다. 본 논문은 I$\times$J 분할표로 주어지는 범주형 자료에서 두 변수 중 하나의 변수에서만 오분류가 발생되는 경우에 오분류 여부를 검정하기 위해서 오분류 가능성이 없는 변수에 대한 주변합은 고정시키고, 오분류 여부를 가능성이 있는 변수의 주변합을 Sebastiani와 Ramoni(1997)가 제안한 Bound와 외부정보로 표현되는 Collapse의 개념, 그리고 베이지안 방법을 확장하여 자료에 적합한 모형과 사전정보를 고려한 사전모수를 다양하게 설정하면서 재분류하는 연구를 하였다. 오분류에 대한 정보를 얻기 위해서 Tenenbein(1970)에 의해 연구된 이중추출법을 이용하여 오분류 검정을 위한 새로운 통계량을 제안하였으며, 제안된 오분류 검정통계량에 관한 분포를 다양한 모의실험을 통하여 연구하였다.
몰입이란 이끌린 무엇인가에 전념한 상태를 의미한다. 컴퓨터 게임에 빠져 있을 때에도 이러한 몰입을 경험할 수 있다. 본 논문에서는 멀티미디어 게임의 흡인요소를 분석하였다. 몰입이론을 기초로 분석한 결과, 인지 및 감성을 고려한 흡인요소에는 22가지가 있었다. 이와 함께 몰입차원, 구현방식, 자극방법의 각도에서 흡인요소들의 상관관계를 분석하였다. 그 결과 새로운 게임을 설계할 때 우선적으로 고려해야 할 흡인요소가 일체감, 자극성, 도박, 현장감, 환상감, 만족감, 성취감 등의 7가지로 밝혀졌다. 한편, 22가지 흡인요소를 기저범주로 두고 참조정보를 이용하여 Roget 시소러스 내에서 가까운 반경 안의 새로운 범주를 탐색하였다. 그 결과, 22가지 게임의 흡인요소를 229가지로 세분화시킬 수 있었다. 이러한 본 논문의 결과를 활용한다면, 몰입력이 한층 강화된 멀티미디어 게임의 제작이 가능할 것이다.
본 연구는 머리어-후행언어(head-final language)로 분류되는 한국어의 통사 및 의미 처리 과정의 언어간(cross linguistic) 일반성과 언어내(intra-language) 특이성을 ERP(event- related potentials) 실험결과를 통해 알아보고자 하였다. 한국어 문장처리 과정에서의 통사 및 의미 처리특성은, 우선 이들을 지표하는 각각의 오류문을 통해 P600과 N400 이라는 언어일반의 처리과정을 보이면서도 각 성분의 영역분포는 오류가 출현된 위치에 따라 분기하고 있음을 관찰할 수 있었다. 곧, 문미위치의 술어오류에서 중심-두정 부위의 활성화 우세로 각 오류간 영역분화를 보이는 패턴을 새롭게 확인하였다. 이로써 오류의 유형별 재분류과정으로 드러난 오류출현 위치가 오류의 유형 내에 영향을 끼치는 한 변수가 될 수 있으며. 이는 이들 보어 및 술어를 구성하는 고유의 범주 특성으로 해석할 수 있는 근거가 될 수 있음도 아울러 확인하였다.
본 연구는 화물 항공사의 이용 공항 변경 및 이전에 대한 유연성과 관련된 선행연구를 문헌연구 중심에서 철저하게 분석하였다. 이를 통하여 화물항공사의 이용 공항의 변경에 영향을 주는 다양한 선택적 요인 및 변수를 살펴보고자 하였다. 본 연구를 통하여 궁극적으로는 국제무역 및 물류에서 항공화물 산업의 변화의 방향과의 상관관계를 찾을 수 있을 것이다. 이를 위하여 본 연구주제와 관련된 많은 선행연구를 대상으로 systematic process analysis을 통한 개별 상관 요인에 대한 체계적인 분석을 시도하였다. 실시되었다. 세부적으로는 기존의 유사 연구의 분석을 통하여 24개의 요인을 도출하였으며, 이들 요인을 지리적 요인, 제한 요인, 낮은 수준의 품질요인, 높은 비용의 4가지 범주로 재분류 및 정리하였다. 선택되고 분류되어진 요인에 대한 분석을 통하여 화물항공사의 공항 변경의 제한적 요인들 가운데 지리적 요인이 가장 많은 영향을 미치는 것으로 파악되었다. 향후 지속적인 연구의 진행을 위하여 항공화물 항공사들에 대한 설문조사 등을 통한 실증분석 연구를 실시할 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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