Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.18
no.2
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pp.120-134
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2015
Under the hypothesis that the form of road network could affect crime occurrence, this study demonstrates to prove them using Space Syntax with real crime data. We calculated integration, control, connection index by means of Space Syntax and analyzed the relationship between the three indexes and the number of crime occurrence on the each road. Next, in order to generalize the analysis results we adopted Multi-Agent Model and simulated several scenarios on the computer virtual space. The results revealed that integration index has the strongest relationship with crime occurrence both in the case of real study area and virtual space simulations. Though this study has several limitations on the extent of virtual space and realistic computer programming of agents' behavior, the results are meaningful to verify the relationship between the form of read network and crime occurrence. Moreover the simulation platform that this study developed has promising possibilities to find realistic solutions on the effective police deployment or facility layout to improve smart safe city development.
The interest in the prevention of sex crimes and social secure is growing as the number of cases by sexual offences becomes higher. Although various punishable ways have been introduced so far, increasing sex crime is still going on. Thus, effectiveness of legal systems for preventing crimes is questionable. More recently, the approach for environmental criminology has been paid attention for reducing criminal opportunities through environmental design and management of crimes. This study attempts to look over the spatial distribution of sexual crimes in the context of environmental criminology, and examine the correlation between regional environmental factors and the occurrence of sexual crimes empirically. To do this, we visualized the map for sex crimes at the macro-scale and explored the spatial distribution of sexual crimes and spatial clusters based on various spatial statistics using sex crime data published online by the ministry of gender equality and family. Also, we derived the environmental characteristics of sexual crimes by multivariate regression analysis on a large number of explanatory variables of regional environment. Our results will help to understand the current situation and spatial aspects of sex crimes in the nation more realistically. Further, it is respected that our results might be useful basic information for establishing regional policies and plans for the prevention of the sexual crime and enhanced public policing.
Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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2023.11a
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pp.293-294
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2023
2023년 8월 3일 다중이용시설과 운송시설이 맞닿아 있는 서현역 부근의 다중이 밀집한 장소에서 차량돌진 및 흉기난동의 묻지마 범죄가 발생하였다. 차량을 인도로 몰아 보행자를 들이받은 뒤 백화점 내부로 들어가 흉기를 휘둘러 차량돌진으로 5명, 흉기난동으로 9명의 피해자가 발생하였다(리차드김, 2023). 서현역의 묻지마 범죄 이후, '살인예고 지도' 서비스의 등장하면서 많은 이용객이 상시 붐비는 번화가 및 백화점 등의 다중이용시설을 이용하는 시민들의 불안감이 전국적으로 크게 확산하고 있다(김잔디 & 최윤선, 2023). 급격히 늘어나는 국민의 불안감으로 정부에서는 '묻지마 범죄'를 '이상동기범죄'로 명명하고 근절을 위해, 사실상 테러와 비슷한 수준의 강력한 대책을 추진하고 있다(강은민, 2023). 이상동기범죄에 따른 강력한 대책으로 국무조정실(대테러센터), 경찰청 등 관계부처의 다중이용시설 대한 안전대책들이 강구되어지고 실정에서 「경비업법」에 따라 시설의 위험발생을 방지하는 업무를 담당하고 있는 민간 경비원에게 이용객의 안전을 보호하고 피해를 최소화하기 위한 일선 역할이 중요해졌다. 하지만, 이상동기범죄에 대한 일선의 초동대응이 인력과 장비, 정당방위에 대한 법제도의 뒷받침 미흡 등으로 인해 민간 경비원의 실질적인 대응이 어려운 실정이다. 많은 사람의 왕래가 있는 다중이용시설에서의 민간 경비원 최소 경력배치 기준, 현행범 제압을 위한 무기사용 기준, 이용객 보호를 위한 경비원 위력 사용 기준 등의 제도적으로 마련되어 있지 않아 민간 경비원이 범죄로부터 시설 이용객을 보호하는 것은 쉽지 않은 것이 현실이다. 따라서 본 연구에서는 다중이용시설 묻지마 범죄 등의 위험성과 민간 경비원의 무기사용과 관련한 법제도적 한계점을 고찰하여, 이에 대한 개선방안을 제시하고자 한다.
Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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2006.05a
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pp.112-115
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2006
현대사회는 지능적으로 고도화되는 범죄에 대응하기 위하여 범죄 현상을 분석하려는 노력이 다각적으로 행해지고 있다. 컴퓨팅 기술과 GIS 기술을 이용한 범죄의 공간적 특성을 분석하려는 연구는 범죄 분야에서 최근 관심을 가지는 부분이다. 본 연구에서는 다양한 공간적인 특성이 나타나는 지역을 선정하여 범죄분포의 특성을 밝혀보고자 한다. 범죄는 발생 빈도가 높은 폭력, 절도, 강도, 성폭행의 범죄에 대해서 재구성하였으며 변수 도출을 위한 이론적 배경은 생활양식-일상이론과 환경범죄학을 기초로 하였다. 분석기법으로는 Hot spot 을 이용하여 범죄의 분포 형태를 분석하였으며 Buffer 분석을 하여 범죄 요인과 범죄 사이의 상관관계를 도출해 보았다.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.14
no.10
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pp.207-215
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2009
Recently, the research of the analysis of the crime spatial is increased by using the computer information technology and GIS (Geometric Information System) in order to prevent the urban crime so as to increase the urbanization rate. In this paper, a probability map formed by the raster is organized by the quantification of crime risk per the cell using the region property of the urban spatial information in the static environment. Also, a map of the risk probability is constructed based on the relative risk by the region property, the relative risk by the facility, the relative risk by the woody plant and the river, and so on. And, this integrated risk probability map is calculated by averaging the individual cell risk applied to the climatic influence and the seasonal factor. And, a probability map of the overall risk is generated by the interpretation key of the crime occurrence relative risk index, and so, this information is applied to the probability map quantifying the occurrence crime pattern. And so, in this paper, a methodology of the modeling and the simulation that this crime risk probability map is modified according to the passage of time are proposed.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2015.05a
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pp.123-124
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2015
2014년 보험사기로 인한 금액이 무려 6000억 원에 이르고 범죄 혐의자도 8만 4300명에 이른다고 한다. 이는 전년도 보다 9.4% 증가한 인원이다. 경기불황과 죄의식 결여 등으로 근래 들어 보험범죄는 갖가지 양상으로 나타나고 있다. 범죄발생 증가의 폭도 크고 그 수법도 잔인해지는 등 여러 가지 사회적인 문제를 야기하고 있다. 본 연구는 최근 보험범죄의 경향을 살펴보고 이에 대한 적절한 대응방안을 제언하고자 한다.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.18
no.5
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pp.147-156
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2013
Each field of modern society, industrialization and the development of science and technology are rapidly changing. However, as a side effect of rapid social change has caused various problems. Crime of the side effects of rapid social change is a big problem. In this paper, a model for predicting crime and Markov chains applied to the crime, predictive modeling is proposed. Markov chain modeling of the existing one with the overall status of the case determined the probability of predicting the future, but this paper predict the events to increase the probability of occurrence probability of the prediction and the recent state of the entire state was divided by the probability of the prediction. And the whole state and the probability of the prediction and the recent state by applying the average of the prediction probability and the probability of the prediction model were implemented. Data was applied to the incidence of crime. As a result, the entire state applies only when the probability of the prediction than the entire state and the last state is calculated by dividing the probability value. And that means when applied to predict the probability, close to the crime was concluded that prediction.
Journal of the Korean Regional Science Association
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v.31
no.4
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pp.3-24
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2015
Crimes must be reduced not only because of the financial, physical, and emotional damages they bring to the victims but also because crimes increase social costs by elevating distrust in society and instilling fear. With the increasing number of crimes in Korea, finding other factors that affect the occurrence of crimes is needed beyond the current viewpoint for crime analysis. Social support factors can be candidates for studies on the social support effect on crime occurrence in their initial stage. In this study, we identified the effect of social support factors on crime occurrence or deterrence, none of which has been considered important until now, given the emergence of spatial econometrics. The resulting Moran's I values revealed the existence of a spatial autocorrelation in all three crimes: heinous crimes, theft, and violence. As shown in the analysis using spatial econometrics and ordinary least squares, social support from families is significant in reducing all crimes especially violence. Social support from the local government is significant in preventing only theft. The spatial econometrics model is only valid in heinous crimes. These different effects of social support factors and spatial factors on crime occurrences are caused by the different characteristics of crimes. Hence, policymakers should consider the social support effect when they establish policies related to social housing or welfare.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.14
no.4
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pp.194-207
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2011
This study tries to find the possibility to prevent crime by improving urban spatial environment through the analysis of spatial environment property that mutually coincides or differs by comparing the place where crime actually occurs and the place where citizen is afraid of crime. The method of study is as follows. First, the ontents scope and method of study was established by theoretic investigation of case study related to crime. Second, as crime cannot be prevented by police power only, CPSCP(Citizen Participation System for Crime Prevention) was developed so that all citizen can cooperatively participate in the crime prevention anytime and anywhere. Third, the data on the place where people feel fear in the region was collected by directly indicating the place where citizen is afraid of crime in the space by utilizing CPSCP. Fourth, the place where crime actually occurs and the place where citizen is afraid of crime are redundantly analyzed for comparative analysis of 2 places. The result shows that environmental design improving physical environment of urban space is necessary to prevent crime and to eliminate the fear of crime. The CPSCP developed by this study which will be advanced to U-crime prevention system will contribute to making citizen's own neighborhood a smart safety city autonomously.
Crime prevention strategies are introduced to reduce the loss caused by crimes, and Target hardening against domestic burglary attacks is broadly accepted as one of such physical security strategies. In terms of business and home security, target hardening is one of the suite of protective measures that are included in crime prevention through environmental design(CPTED). This can include ensuring all doors and windows are sourced and fitted in such a way that they can resist forcible and surreptitious from the attack of intruder. Target hardening with certified security doors, security windows and secure locks are revealed to be much more effective to deter burglary attacks than other security devices, such as CCTV, lightings and alarms which have largely psychological and indirect impact. A pilot program of target hardening utilizing certified security window and locks was carried out in Ansan city, South Korea in 2016. This study is based on the quasi-experimental design of this program for a residential area. The researchers tried to verify the crime displacement effect of the target hardening program and the diffusion effects of crime prevention benefits by analysing the crime statistics. The evaluation utilized WDQ(Weighted Displacement Quotient) technique to analyze whether the crime displacement occurred, compared the crime statistics of the experimental area with that of buffer zone and controlled areas. The result showed that the target hardening program was significantly effective in crime prevention. The number of burglary in the experimental site with target hardening intervention reduced by 100%, although the areas without the intervention showed reduction in the burglary. The crime displacement was not found at all, and the number of burlary at the buffer zone also reduced significantly.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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