• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.20 no.1
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• pp.93-101
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• 2015

In modern society, various crimes is occurred. It is necessary to predict the criminal in order to prevent crimes, various studies on the prediction of crime is in progress. Crime-related data, is announced to the statistical processing of once a year from the Public Prosecutor's Office. However, relative to the current point in time, data that has been statistical processing is a data of about two years ago. It does not fit to the data of the crime currently being generated. In This paper, crime prediction data was apply with Naver trend data. By using the Web traffic Naver trend, it is possible to obtain the data of interest level for crime currently being generated. It was constructed a modeling that can predict the crime by using traffic data of the Naver web search. There have been applied to Markov chains prediction theory. Among various crimes, murder, arson, rape, predictive modeling was applied to target. And the result of predictive modeling value was analyzed. As a result, it got the same results within 20%, based on the value of crime that actually occurred. In the future, it plan to advance research for the predictive modeling of crime that takes into the characteristics of the season.

• Review of KIISC
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• v.13 no.5
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• pp.70-75
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• 2003

인터넷 이용의 급증과 더불어 컴퓨터바이러스, 해킹 및 프라이버시 침해 등 각종 사이버범죄도 또한 날이 갈수록 크게 증가하고 있다. 또한 인터넷과 같이 글로벌한 네트워크 환경에서 발생하는 범죄는 많은 경우 필연적으로 '국제적' 성격을 띠며, 따라서 개별국가의 노력만으로는 범죄를 충분히 방지하기 어렵다. 따라서 다수 국가가 사이버범죄에 대한 수사와 처벌을 위한 협력의 틀을 마련하기 위해 만든 사이버범죄방지협약(Convention on Cyber-Crime)은 컴퓨터시스템, 네트워크 또는 데이터를 대상으로 하거나 이를 오용한 다양한 형태의 범죄행위의 방지 및 처벌과 관련하여 실체법적 측면과 절차법적 측면에서 그 중요성이 매우 높다. 이 글에서는 이 사이버범죄방지협약에 대해 그 제정과정 및 주요내용을 살펴보고, 다음으로 우리법과 비교$.$분석하였다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2019.05a
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• pp.131-132
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• 2019

생계형범죄라는 말은 '생계'를 위해 범죄를 저지르는 안타까운 일이 발생하는 상황에서 만들어진 용어이다. 생계형 범죄의 기준이 법적으로 규정된 바 없지만, 실무적으로는 기초수급대상자이면서 고령인 사람, 65세 이상으로 경미한 범죄를 저지른 사람, 70대 이상의 노인이 생계와 관련하여 저지른 가벼운 범죄. 그리고 기초수급대상자 이외에도 의료수급이나 빈곤층, 또 치매 등으로 사리 판단이 분명하지 않은 사람들이 저지르는 범죄가 그 대상에 포함이 되어 다루어지고 있다. 생계형범죄는 대부분 중하지 않은 범죄라고 볼 수 있다. 생계형범죄와 관련이 있는 것은 경미범죄 혹은 즉결심판대상범죄이다. 광주에서 2016년 경미범죄심사를 받은 사람들이 109명이었고 2017년에는 142명으로 증가를 했으며 2018년에는 66명으로 감소되었다. 이것은 범죄가 줄어든 것이 아니라, 경찰이 생계형범죄를 비롯한 경미범죄심사 대상자들을 즉결심판에 넘기면서 줄어든 수치이다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.26 no.12
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• pp.283-288
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• 2021

The purpose of this paper is to provide basic data for related studies by comparing and analyzing crimes committed by security guards through criminal statistical analysis, and to contribute to the sound development of the private security industry by strengthening the professional ethics of security guards and reducing guard crimes. The purpose. As a results of a comparative analysis of the number of crimes by security guards and the crime rate are as follows. Although the total number of crimes committed in Korea and the number of crimes committed by security guards decreased every year, the crime rate of security guards was higher than the average crime rate. felonious crimes, violent crimes, customs crimes, and special economic crimes were consistently high. As a countermeasure against the results, first, interest in security guard crimes as perpetrators rather than as victims, second, reinforcement of professional ethics education through new training and job training, third, academic development and systematic It appeared as a specification of the definition and current status of security guards for the study.

• Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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• 2008.06a
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• pp.477-484
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• 2008

연쇄 살인과 같은 강력 범죄의 심각성이 사회적 이슈가 되면서 이에 대한 효과적인 과학 수사의 필요성이 증가되고 있다. 특히, 연쇄 범죄 데이타에 대한 공간 분석을 통해 범죄자의 거점 위치를 예측하는 지리적 프로파일링과 미래에 발생될 범행 장소의 위치, 즉 기존 범행에 이어 일어날 다음 범행 위치 예측에 관한 연구가 활발하다. 그러나, 이와 관련된 기존 연구는 물리적인 거리에 대한 통계적 기법을 적용하거나 단순한 공간적 분석만을 적용하므로 낮은 예측 정확도를 보이는 문제점이 있다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하고 보다 효과적인 연쇄 범죄 수사를 지원하는 방법으로써 연쇄 범죄 발생에 대한 공간적 시간적 분포 특성에 따른 시공간 패턴을 기반으로 다양한 시공간 분석을 적용하는 거점 위치 예측 기법과 다음 범행 위치 예측 기법을 제안한다. 제안 기법은 중심축을 따라 나타나는 선형 분포의 연쇄 범죄에서도 정확도 높은 예측이 가능하고, 다수의 서로 다른 군집들에 대해 각 군집내 범행에 대한 지역적 예측과 대상 영역의 모든 범행에 대한 전역적 예측이 가능하다. 또한 방향 패턴을 활용하여 다음 범행 위치 예측 정확도도 개선하였다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2022.10a
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• pp.397-402
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• 2022

익명 네트워크 기술에 기반한 다크웹은 일반 표면웹보다 더 강화된 익명성을 제공한다. 최근 이 익명성을 악용하여 다수의 다크웹 사용자들이 다크웹 내에서 범죄 행위를 모의하는 행위가 꾸준히 발생하고 있다. 특히, 국내 다크웹 사용자들은 마약 유포를 위한 방법을 공유하거나 성착취물 유포 행위 등에 직간접적으로 가담하고 있다. 이와 같은 범죄 행위들은 수사 기관의 눈을 피해 현재까지도 계속해서 발생하고 있어 국내 다크웹 범죄 동향 파악의 필요성이 증대되고 있다. 그러나 다크웹 특성상 범죄 행위를 논의하는 게시글을 수집하기가 어렵고, 다크웹 내에서의 언어 사용 특성에 대한 이해 부족으로 그동안 다크웹 사용자들이 어떤 내용의 범죄를 모의하는지 파악하기가 어려웠다. 본 논문에서는 국내 사용자들이 활동하는 다크웹 포럼들을 중심으로 사용자들의 언어 사용 특성을 연구하고, 이를 통해 다크웹에서 다뤄지는 범죄 유형들을 분석한다. 이를 위해, 자연어처리 기반의 분석 방법론을 적용하여 다크웹에서 공유되는 게시글을 수집하고 다크웹 사용자들의 은어와 특정 범죄군에서 선호되는 언어 특성을 파악한다. 특히 현재 다크웹 내에서 사용자들 사이에 관측되는 어휘들에 대한 기술통계 분석과 유의어 관계 분석을 수행하였고, 실제 다크웹 내에서 사용자들이 어떠한 범죄에 관심이 많은지를 분석하였으며, 더 나아가 수사의 효율성을 증대시키기 위한 소셜미디어, URL 인용 빈도에 대한 연구를 진행하였다.

• KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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• v.35 no.6
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• pp.1439-1449
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• 2015

This study, based on the sociological crime theory, is to examine the relation between urban characteristics and the incidence of crime, helping establish effective crime prevention measures. For doing so, the study employs crime data from the Supreme Prosecutors' Office and socio-demographic data including the regional Statistical Yearbooks -both from 2005 to 2012- to build the study's panel data, and analyzes the panel model on the 16 subordinate districts in the city of Busan. To reduce the incidence of crime and prevent crimes from occurring based on the analysis results, first, prevention measures specific to each region by its attributes are needed rather than general ones; second, new institutional frameworks or policies are required for utilizing accurate crime data; third, interdisciplinary research in which various fields including urban engineering are associated to that of social science is necessary to further the study.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.11 no.11
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• pp.75-80
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• 2020

Since the Fourth Industrial Revolution, important technologies such as big data analysis, robotics, Internet of Things, and the artificial intelligence have been used in various fields. Generally speaking it is understood that the big-data technology consists of gathering stage for enormous data, analyzing and processing stage and distributing stage. Until now crime records which is one of useful big-sized data are utilized to obtain investigation information after occurring crimes. If crime records are utilized to predict crimes it is believed that crime occurring frequency can be lowered by processing big-sized crime records in big-data framework. In this research the design is proposed that the smart system can provide the users of smart devices crime occurrence probability by processing crime records in big-data analysis. Specifically it is meant that the proposed system will guide safer routes by displaying crime occurrence probabilities on the digital map in a smart device. In the experiment result for a smart application dealing with small local area it is showed that its usefulness is quite good in crime prevention.

• Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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• v.26 no.4
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• pp.188-199
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• 2023

CCTV is widely used as a crime prevention method globally; however, there is insufficient evidence regarding its effectiveness. This study assesses the suitability of CCTV locations and their impact on crime prevention. First, to analyze the appropriateness of the location of CCTVs, we overlaid the locations of crimes and CCTV, and found that there are many cases where CCTV were placed where crime rarely occurred. Using various cases, we verified CCTV's crime prevention effectiveness. The WDQ was applied to comprehensively analyze the impact of CCTV surveillance area and surrounding areas to determine the crime prevention effect. As a result of the analysis, CCTV was found to be effective in preventing crime. In 53.09% of the cases, there was a diffusion effect of crime control benefits in the surrounding area, which was four times more than the cases with a transfer effect. Thus, strategically installing CCTV in appropriate locations enhances crime prevention effectiveness based on spatial analysis.

• Journal of the Korean Geographical Society
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• v.42 no.2 s.119
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• pp.243-257
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• 2007

This paper aims to analyze fear of crime which is considered socio-psychologically important in our daily lives from a geographical point of view. Especially, the spatial patterns of the fear of crime which were analyzed in the area of Youngtong in Suwon city. First, this paper takes a look at the correlation between the incidence of crime and the fear of crime. Most people feel fear in actual crime scenes, but they do not always coincide with place where people feel the high level of fear. Fear of crime is closely connected with physical environments as well as the incidence of crime. The level of fear is high in places where the light is dark, unfrequented paths, especially in parks and around mountains. Several factors which have effects on fear of crime operate differently upon place. Second, a survey which measures the fear of crime was quantitatively analyzed. Factor analysis was employed to find out whether questions are appropriate for measuring the fear of crime as well as to reduce the amount of data so that more exact result can be derived from the data. Through the factor analysis, seven factors were extracted and it is found that a factor of incivility accounts for 24.032% of variance. Other factors which affect fear of crime are community cohesion, warning, incidence of crime, victimization, morality and authority.