• Particle and aerosol research
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• v.5 no.3
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• pp.139-148
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• 2009

In Seoul, the largest emission source for volatile organic compounds (VOCs) based on the emission inventory is solvent usage followed by vehicular exhaust. However, according to a CMB modeling result by Na and Kim (2007), vehicular exhaust was the largest emission source followed by solvent usage. Detailed analyses on the validity of the CMB model result were carried out and it was suggested that the existing emission inventory for VOCs might be underestimating vehicular emission. Scientific considerations that should be considered for the effective control strategy against VOCs are discussed.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.33 no.5
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• pp.449-460
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• 2015

The reliability of air quality evaluation results for green transportation could be improved by applying correct emission factors. Unlike previous studies, which estimated emission factors that focused on vehicles in laboratory experiments, this study investigates emission factors according to road types and time using real driving data. The real driving data was collected using a Portable Activity Monitoring System (PAMS) according to road types and time, which it compared and analyzed fuel consumption from collected data. The result of the study shows that fuel consumption on national highway is 17.33% higher than the fuel consumption on expressway. In addition, the average fuel consumption of peak time is 4.7% higher than that of non-peak time for 22.5km/h. The difference in fuel consumption for road types and time is verified using ANOCOVA and MANOVA. As a result, the hypothesis of this study - that fuel consumption differs according to road types and time, even if the travel speed is the same - has proved valid. It also suggests correction factor of emission factors by using the difference in fuel consumption. It is highly expected that this study can improve the reliability of emissions from mobile pollution sources.

• Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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• 2008.10a
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• pp.190-191
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• 2008

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.32 no.1
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• pp.1-12
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• 2014

The tier 3 methodology used in estimation of greenhouse gas emissions from road sectors is based on mileage data. However, such data can neither accurately represent the mileage of regional unit nor have sufficient integrated data reflecting the characteristics by region, vehicle type, fuel type and road type. Such estimation of greenhouse gas emissions is not reliable. Accordingly, the purpose of this study is, firstly to accumulate activity data based on distance traveled which enables us to accurately estimate the amount of green gas emitted by regional unit(emission point), and secondly, to develop a methodology for estimation of greenhouse gas emissions using these data. To do this, the study utilizes the mileage data of Korea Transportation Safety Authority(TS), statistics of registered motor vehicles, statistical yearbook of traffic volume from the Ministry of Land, Infrastructure and Transport(MLIT), the Korea Transport Database of the Korea Transport Institute(KOTI), and average road speed by local government. Methodology for estimation by local government level(emission point) is meaningful, because it reflects traffic pattern data including flow in and out and internal traffics. Finally, to verify the methodology presented in this study, it is applied to Seoul. Both greenhouse gas estimates, one by multiplying the average mileage and the number of registered vehicles and the other by multiplying traffic volume and road extension, are less than the amount estimated by the methodology presented in this study.

• Proceedings of the Korean Environmental Sciences Society Conference
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• 2020.10a
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• pp.48-48
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• 2020

• Proceedings of the ESK Conference
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• 1998.04a
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• pp.124-130
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• 1998

본 연구의 목적은 트레드밀 운동시 신체에 가해지는 중량별 부하가 심박수, 환기량, 호흡수, 이산화탄 소배출량, 산소섭취량, 체중당산소섭취량, 호흡교환률 등에 어떠한 영향을 미치는 지를 측정하여 훈련이 나 운동처방에 도움이 될 수 있는 자료를 얻고자 하였다. 피검자들은 성인 남녀 각 5명씩을 대상으로 하였으며, 신체 중량별 부하는 남자에게 안정시, 무부하, 5kg부하, 10kg부하, 15kg무하로 하였으며, 여자 에게는 안정시, 무부하, 5kg부하, 10kg부하로 구분하여 측정하였다. 운동부하는 트레드밀(TC-1200, Technogym, Italy)을 이용하여 중량별로 4km/hr로 3분간 실시하였다. 단계별 운동부하에 의한 인체에 미치는 호흡순환계의 변화를 조사하기 위해 호흡순환계의 변인을 측정 분석한 결과, 다음과 같은 결론 을 얻었다. 남자그룹의 경우는 심박수, 환기량, 이산화탄소배출량, 산소섭취량, 체중당산소섭취량, 호흡 교환률에 대한 중량별 평균차의 검증에서 안정시와 무부하, 5kg부하와 10kg부하, 10kg부하와 15kg부하 사이 에는 유의한 차이가 나타났고, 무부하와 5kg부하 사이에서는 유의한 차이가 없었다. 호흡수에있어서는 10kg 부하와 15kg부하 사이에서만 유의한 변화가 나타났다. 여자그룹의 경우는 심박수, 환기량, 이산화탄소배출 량에 대한 중량별 평균차의 검증에서는 안정시와 무부하, 무부하와 5kg부하, 5kg부하와 10kg부하 사이에서 유의한 변화가 나타났으며, 산소섭취량과 제중당산소섭취량에 있어서는 안정시와 무부하, 무부하와 5kg부하 사이네서만 유의한 변화가 나타났다. 또한 호흡교환률과 호흡수에 있어서는 안정시와 무부하 사이에서만 유의한 변화가 나타났으며, 무부하와 5kg부하, 5kg부하와 10kg부하 사이에는 유의한 차이가 없었다. 이와 같은 결과를 종합해 보면 남자에게는 걷기시에 단계별 무게부하가 호흡순환계에 영향을 미친다고 볼 수 있 으나, 5kg까지의 부하는 호흡순환계에 영향을 미치지 않고 일을 수행할 수 있음을 알 수 있다. 그리고 여자에게는 걷기시에 단계별 무게부하가 운동시 심박수와 환기량, 이산화탄소 배출량에는 영향을 미치고 호흡 교환률과 호흡수에는 영향을 미치지 않음으로보아, 여자에게는 걷기시에 단계별 무게 부하가 호흡순환계에 영향을 받고있음을 알 수 있다.

• Journal of Environmental Impact Assessment
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• v.24 no.5
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• pp.456-471
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• 2015

Emission source term is one of the strong controlling factors for the air quality simulation capability, particularly over the urban area. Ulsan is an industrial area and frequently required to simulate for environmental assessment. In this study, two CAPSS (Clean Air Policy Support System) emission data; CAPSS-2003 and CAPSS-2010 in Ulsan, were employed as an input data for WRF-CMAQ air quality model for emission assessment. The simulated results were compared with observations for the local emission dominant synoptic conditions which had negative vorticities and lower geostrophic wind speed at 850hPa weather maps. The measurements of CO, $NO_2$, $SO_2$ and $PM_{10}$ concentrations were compared with simulations and the 'scaling factors' of emissions for CO, $NO_2$, $SO_2$, and $PM_{10}$ were suggested in in aggregative and quantitative manner. The results showed that CAPSS-2003 showed no critical discrepancies of CO and $NO_2$ observations with simulations, while $SO_2$ was overestimated by a factor of more than 12, while $PM_{10}$ was underestimated by a factor of more than 20 times. However, CAPSS-2010 case showed that $SO_2$ and $PM_{10}$ emission were much more improved than CAPSS-2003. However, $SO_2$ was still overestimated by a factor of more than 2, and $PM_{10}$ underestimated by a factor of 5, while there was no significant improvement for CO and $NO_2$ emission. The estimated factors identified in this study can be used as'scaling factors'for optimizing the emissions of air pollutants, particularly $SO_2$ and $PM_{10}$ for the realistic air quality simulation in Ulsan.

• Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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• v.24 no.4
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• pp.285-294
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• 2022

In order to accurately calculate greenhouse gas emissions in the agricultural field, Korea has been developing national-specific emission factors through direct measurement of gas fluxes using the closed-chamber method. In the rice paddy, only national-specific emission factors for methane (CH₄) have been developed. It is thus necessary to develop those for nitrous oxide (N₂O) affected by the application of nitrogen fertilizer. However, since the concentration of N₂O emission from rice cultivation is very low, the QA/QC methods such as method detection and practical quantification limits are important. In this study, N₂O emission from a rice paddy was evaluated affected by the amount of nitrogen fertilizer, by taking into account both method detection and practical quantification limits for N₂O concentration. The N₂O emission from a rice paddy soils affected by the nitrogen fertilizer application was estimated in the following order. The method detection limit (MDL) of N₂O concentration was calculated at 95% confidence level based on the pooled standard deviation of concentration data sets using a standard gas with 98 nmol mol^-1 N₂O 10 times for 3 days. The practical quantification limit (PQL) of the N₂O concentration is estimated by multiplying 10 to the pooled standard deviation. For the N₂O flux data measured during the rice cultivation period in 2021, the MDL and PQL of N₂O concentration were 18 nmol mol^-1 and 87 nmol mol^-1, respectively. The measured values above the PQL were merely about 12% of the total data. The cumulative N₂O emission estimated based on the MDL and PQL was higher than the cumulative emission without nitrogen fertilizer application. This research would contribute to improving the reliability in quantification of the N₂O flux data for accurate estimates of greenhouse gas emissions and uncertainties.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2018.05a
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• pp.439-439
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• 2018

충주호는 충청권의 생 공 농업용수로 이용되는 광역상수원이며, 2016년 기준 연간 약 3만6천톤이 방류되어 남한강 전체 수질에 큰 영향을 미친다. 현재 충주호는 상류 유역의 오염원이 적게 분포하여 1급수의 수질기준을 만족하고 있으나, 상류 유역의 개발로 오염원 유입이 증가할 경우 호소 내 수질 및 남한강 전체 수질에 악영향을 미칠 수 있다. 따라서 충주댐 상류 유역의 오염부 하량 변화에 따른 수질변화를 예측하고, 현재수질 유지를 위한 허용 오염부하량을 산정할 필요가 있다. 한편, EFDC-WASP 연계모델은 수리학적 계산을 보다 정확하게 할 수 있는 동시에 이를 수질모델에 사용할 수 있어 다수의 연구자들에 의해 호소의 수질 모델링이 이루어졌으며 적용성이 많이 검증되었다. 본 연구에서는 EFDC-WASP 연계 모형을 이용하여 충주댐 상류유역의 배출부하 변화에 따른 호내 수질특성 변화를 분석하고자 한다. 모의구간은 충주댐의 유입지점부터 방류지점까지로, 수치해석을 위한 격자망은 총 800여개의 격자로 구성하였다. 수위자료는 한강홍수통제소에서 제공하는 충주댐 수위자료를 사용하였으며, 수질자료는 환경부 호소 측정지점인 충주호1,2,3 의 자료와 하천 측정지점인 제천A과 한강B의 자료를 사용하였다. 모의기간은 2013-2015년으로 2013년은 모델의 안정기로, 2014년은 보정, 2015년은 검정에 각각 활용하였다. 보검정된 모델을 활용하여 유입부하량 변화에 따른 수질변화를 모의하였고, 1급수 수질을 만족하는 허용부하량을 도출하였다. 본 연구의 방법은 향후 호소 상류유역의 개발에 따른 수질변화 예측과 허용부하량 산정에 활용할 수 있을 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2019.05a
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• pp.421-421
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• 2019

본 연구의 목적은 HSPF 모델을 이용하여 비점오염물질이 수질에 미치는 영향을 평가하는 것이다. 합천댐 유역을 연구대상지역으로 선정하였으며, 입력자료는 유역도, 하천도, 토지이용도, 수치표고모델 및 기상자료 등을 이용하였다. HSPF 모형은 2000년부터 2016년까지의 실측값을 이용하여 보정 및 검증이 이루어졌다. 수문 보정을 위한 매개변수는 사용자 설명서와 참고문헌에 근거하여 선정하였으며, 시행착오법에 의해 수행되었다. 모델의 적용성 평가는 $R^2$, RMSE, RMAE, NSE를 사용하였고 $R^2$가 0.78에서 0.83, RMSE는 2.55에서 2.76mm/day, RMAE는 0.46에서 0.48mm/day, NSE는 0.81에서 0.82까지의 범위로 나타났으며, 연간 유출량이 ${\pm}4%$ 오차 이내로 산정되었다. 수질 모형을 구동하기 위한 수질 자료는 환경부에서 제시한 지침에 따라 생활계, 축산계, 산업계, 토지이용량에 따른 발생 부하량과 배출부하량을 산정하였다. 수질 모형 또한 수문과 같은 기간의 자료를 이용하여 보정 및 검정이 이루어졌다. 보정 결과 연평균 BOD의 차이가 0.22mg/L이고 오차범위는 13%였으며, T-N과 T-P는 0.66mg/L, 0.027mg/L의 차이를 가지며 오차범위는 각각 16%, 13%로 나타났다. 수질항목 중에서도 비점오염 관리의 효과를 평가하기 위해 비점오염물질 중 가장 큰 비중을 차지하는 축산계에 감소 시나리오를 적용하였다. 축산계의 배출부하량 감소율이 20%일때의 BOD, T-N, T-P는 각각 3%, 1%, 3% 감소하였으며 40% 감소율을 적용하였을때는 5%, 3%, 4% 감소하였다. 이러한 수질 해석을 결과를 토대로 효과적인 오염물질 방법을 적용하여 수질 개선과 합천댐 유역의 목표수질을 달성 할 수 있을 것으로 판단된다.