• Proceedings of the Korean Institute of Surface Engineering Conference
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• 2015.05a
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• pp.98-99
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• 2015

Mg합금은 지극히 열악한 내산화성을 갖는 MgO로 산화되기 때문에, 모든 Mg합금은 고온에서는 쉽게 산화되고 발화된다. 그러나, CaO를 첨가하면 CaO가 시편의 노출면적을 줄이고, 산소의 내부확산을 억제함으로써 시편 표면에 얇고 균일한 보호피막을 형성하여 Mg합금의 산화 저항성을 증가시켰다.

• Fire Science and Engineering
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• v.15 no.4
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• pp.78-85
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• 2001

This dissertation is research on the fireproof characteristic of molded transformer and the extinguishable characteristics of the NAF S-III. As the research method, a theoretical examination has been made for the combustion process of epoxy resin, which was the main material of molded transformer, and extinguishing process of NAF S-III, which has recently been used in the clean extinguishable chemicals. Furthermore, for its proof, the experiments on combustion and extin-guishment on molded transformer has been performed. By installing the actual molded transformer in and artificial the horizontal heating furnace which has similar conditions with the electrical substation, and after subsequently ignited, the extinguishing process has been observed by classifying it into the natural extinguishment of the ignited transformer, and extinguishable chemical in NAF S-III has been injected. The volume of injected extinguishable chemical was the economical amount which was equipped with the extinguishable capability on the molded transformer under combustion, and it was calculated with the Announcement of the Ministry of Government Administration and Home Affairs as the basis. With the injection of the calculated extinguishable chemicals, the ignited transformer has completely extinguished within one minute.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2022.07a
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• pp.333-335
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• 2022

본 논문에서는 기존에 두 가지 모델이 필요했던 작업을 하나의 모델로 처리할 수 있는 자연어 처리 아키텍처를 제안한다. 단일 모델로 알츠하이머 환자의 언어패턴과 대화맥락을 분석하고 두 가지 결과인 환자분류와 챗봇의 대답을 도출한다. 일상생활에서 챗봇으로 환자의 언어특징을 파악한다면 의사는 조기진단을 위해 더 정밀한 진단과 치료를 계획할 수 있다. 제안된 모델은 전문가가 필요했던 질문지법을 대체하는 챗봇 개발에 활용된다. 모델이 수행하는 자연어 처리 작업은 두 가지이다. 첫 번째는 환자가 병을 가졌는지 여부를 확률로 표시하는 '자연어 분류'이고 두 번째는 환자의 대답에 대한 챗봇의 다음 '대답을 생성'하는 것이다. 전반부에서는 셀프어탠션 신경망을 통해 환자 발화 특징인 맥락벡터(context vector)를 추출한다. 이 맥락벡터와 챗봇(전문가, 진행자)의 질문을 함께 인코더에 입력해 질문자와 환자 사이 상호작용 특징을 담은 행렬을 얻는다. 벡터화된 행렬은 환자분류를 위한 확률값이 된다. 행렬을 챗봇(진행자)의 다음 대답과 함께 디코더에 입력해 다음 발화를 생성한다. 이 구조를 DementiaBank의 쿠키도둑묘사 말뭉치로 학습한 결과 인코더와 디코더의 손실함수 값이 유의미하게 줄어들며 수렴하는 양상을 확인할 수 있었다. 이는 알츠하이머병 환자의 발화 언어패턴을 포착하는 것이 향후 해당 병의 조기진단과 종단연구에 기여할 수 있음을 보여준다.

• Journal of Korean Institute of Fire Investigation
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• v.4 no.1
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• pp.62-69
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• 2004

The purpose of this study on the sheath heater having high occurrence of fires in a small work place because of not having the safety device, was to find out the characteristics required in the field examination of the fires in the courses of investigation. The results of the experiments conducted and reviewed on the basis of the fire cases whose conditions of the ignition possibility were divided into A, E, C and D are as follows: When the sheath heater without safety device is left on the condition of the heat accumulation of which the temperature rapidly rise, and then ignite the inflammables of the surroundings. In such cases, it was characterized that the color change trace appeared even if no short trace was discovered in the power line.

• Proceedings of the Korean Institute of Industrial Safety Conference
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• 2002.11a
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• pp.154-159
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• 2002

최근의 공업제품의 제조에는 미분화기술이 많이 이용되고 있다. 전자공업의 발전 및 제품의 고 기능화에 수반되어, 전자제품은 충분한 강도를 가지면서 경량화, 가공 및 재활용의 용이함 등이 요구되고 있다. 개인단말기나 노트북 등의 전자기기 케이스의 재질은, Mg-Al합금이 많이 사용되어지고 있는데, Mg은 가장 가벼운 금속으로 전자파 차단성, 방열성 등에 뛰어난 반면, 발화 등의 반응위험성이 높으므로, Al과의 합금에 의해, 일정한 기계적 강도 및 반응의 안정화를 기하고 있다. 일반적으로 Mg-Al합금은 9:1의 배합비율로 제조되고 있으며, 완전히 불 활성화시키는 것은 Mg의 장점을 살릴 수 없기 때문에 실용상 어렵다. Mg 이외에도, Ta금속 분은 각종 전자기기의 부 재료로서, Zr은 원자력 등의 공업 부 재료로서 사용이 증가하고 있다.(중략)

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2007.02a
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• pp.688-693
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• 2007

본 논문은 인간과 로봇간의 효과적인 상호작용을 위한 로봇제스쳐의 자동생성 기법을 다룬다. 이는 텍스트 정보 만의 입력으로 의미 있는 단어에 대응되는 특정 제스쳐패턴이 자동적으로 생성되도록 하는 기법으로서 이를 위한 사전조사로 제스쳐가 출현하는 발화시점에서의 단어수집이 우선적으로 요구되었다. 본 논문은 이러한 분석을 위해 두 개 이상의 연속된 제스쳐 패턴을 효과적으로 표현할 수 있는 제스쳐 모델을 제안한다. 또한 제안된 모델이 적용되어 구축된 제스쳐DB와 스크립트 기법을 이용한 로봇제스쳐 자동생성 방법을 제안한다. 제스쳐 생성시스템은 규칙기반의 제스쳐 선택부와 스크립트 기반의 동작 계획부로 구성되고, 집사로봇의 안내기능에 대한 모의실험을 통해 그 효용성을 확인한다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2009.04a
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• pp.198-199
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• 2009

산업이 발달함에 따라 전기는 우리 일상 생활에 있어 없어서는 안 될 중요한 요소이나 그 사용에 따른 화재 위험성 또한 날로 증가하는 추세이다. 특히 전기 화재의 경우 전기용품 사용에 있어 그 사고를 미리 감지하기 어려워 사고 위험성에 대하여 무방비 상태가 된다. 특히 우리나라의 경우 전체 화재 건수 중 전기 화재가 차지하는 비율은 30%이상으로 일본, 미국 등 선진국에 비해 높아 화재 원으로서 전기 화재 예방에 대한 그 중요성 대두된다 본 논문에서는 전기화재 발화 원인 중 단자대 접촉부 접촉 불량으로 야기된 과열에 의한 화재를 예방하기 위하여 접촉부 접촉 저항을 검출 하는 시스템에 대하여 알고리즘 개발 및 설계 하였다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2007.07a
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• pp.2086-2087
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• 2007

산업이 발달함에 따라 전기는 우리 일상 생활에 있어 없어서는 않 될 중요한 요소이나 그 사용에 따른 화재 위험성 또한 날로 증가하는 추세이다. 특히 전기 화재의 경우 전기는 시각적인 흐름을 볼 수가 없어 전기용품 사용에 있어 그 사고를 미리 감지하기 어려워 사고 위험성에 대하여 무방비 상태가 된다. 특히 우리나라의 경우 전체 화재 건수 중 전기 화재가 차지하는 비율은 30%이상으로 일본, 미국등 선진국에 비해 높아 화재원으로서 전기 화재예방에 대한 그 중요성 대두된다. 본 논문에서는 전기화재 발화 원인 중 단자대 접촉부 접촉 불량으로 야기된 과열에 의한 화재를 예방하기 위하여 접촉부 접촉 저항을 검출 하는 시스템에 대하여 알고리즘 개발 및 설계 하였다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2022.10a
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• pp.67-70
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• 2022

최근 자연어 생성 연구는 딥러닝 기반의 사전 학습 모델을 중심으로 활발하게 연구되고 있다. 하위 분야 중 하나인 텍스트 확장은 입력 텍스트를 출력에 잘 반영하는 것이 무엇보다도 중요하다. 기존 한국어 기반 텍스트 확장 연구의 경우 몇 개의 개념 집합에 기반해 문장을 생성하도록 한다. 그러나 이는 사람의 실제 발화 길이에 비해 짧고 단순한 문장만을 생성한다는 문제점이 존재한다. 본 논문은 이러한 문제점을 개선하면서 문학 스타일의 문장들을 생성하는 모델을 제안하였다. 또한 동일 모델에 대해 학습 데이터의 양에 따른 성능도 비교하였다. 그 결과, 짧은 요약문을 통해 문학 스타일의 여러 문장들을 생성하는 것을 확인하였고, 학습 데이터를 추가한 모델이 성능이 더 높게 나타나는 것을 확인하였다.

• Korean Journal of Cognitive Science
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• v.22 no.2
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• pp.123-143
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• 2011

At what point in the process of speech production are gestures involved? According to the Lexical Retrieval Hypothesis, gestures are involved in the lexicalization in the formulating stage. According to the Information Packaging Hypothesis, gestures are involved in the conceptual planning of massages in the conceptualizing stage. We investigated these hypotheses, using the game situation in a TV program that induced the players to involve in both lexicalization and conceptualization simultaneously. The transcription of the verbal utterances was augmented with all arm and hand gestures produced by the players. Coverbal gestures were classified into two types of gestures: lexical gestures and motor gestures. As a result, concrete words elicited lexical gestures significantly more frequently than abstract words, and abstract words elicited motor gestures significantly more frequently than concrete words. The difficulty of conceptualization in concrete words was significantly correlated with the amount of lexical gestures. However, the amount of words and the word frequency were not correlated with the amount of both gestures. This result supports the Information Packaging Hypothesis. Most of all, the importance of motor gestures was inferred from the result that abstract words elicited motor gestures more frequently rather than concrete words. Motor gestures, which have been considered as unrelated to verbal production, were excluded from analysis in many gestural studies. This study revealed motor gestures seemed to be connected to the abstract conceptualization.