Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2010.05a
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pp.127-130
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2010
The reception quality of broadcasting in car radio system may become poor due to the noise such as week signal strength, multipath, Adjacent Channel and so on. To improve this, some european nations and U.S. serve RDS(Radio Data System) on FM radio. AF(Alternative Frequency) and PI(Programme Identification) code contained information in RDS data are used to switch to the broadcasting having the best reception quality. There are many techniques and studies of maintaining the best reception quality. But many previous techniques are no longer the best way because RF chips are improved every year and noise components can be distinguished in detail. So this research will suggest the best switching technique to maintain the best reception quality.
Voice is a critical element of human communication, and the development of speech recognition models is one of the significant achievements in artificial intelligence, which has recently been applied in various aspects of human life. The application of speech recognition models in the military field is also inevitable. However, before artificial intelligence models can be applied in the military, it is necessary to research their vulnerabilities. In this study, we evaluates the military applicability of the multilingual speech recognition model "Whisper" by examining its vulnerabilities to battlefield noise, white noise, and adversarial attacks. In experiments involving battlefield noise, Whisper showed significant performance degradation with an average Character Error Rate (CER) of 72.4%, indicating difficulties in military applications. In experiments with white noise, Whisper was robust to low-intensity noise but showed performance degradation under high-intensity noise. Adversarial attack experiments revealed vulnerabilities at specific epsilon values. Therefore, the Whisper model requires improvements through fine-tuning, adversarial training, and other methods.
User web service is increasing by development of internet technology. Quantity of encrypted data that transmitted through the network are increasing by development of encipherment technology. We have many problems; it is caused by technical development and service increase of user requests. It is like that, we have reliability of contents and illegality copy problem of internet contents in web application system. It is contents protection skills in web that encipherment technology, authentication and digital signature. We need message encoding and secret key for solve vulnerability of encipherment in web application system. In this paper, we propose a distributed secure system that can data confidentiality and user authentication. It prevent performance degradation from bottle neck in encipherment server, and improve service quality.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2022.11a
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pp.1038-1040
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2022
지속적인 지구 평균 기온 상승으로 인해 우리나라를 포함한 전 세계적으로 탄소중립을 위한 혁신이 이루어지고 있다. 본 연구는 해양수산부 '해양수산분야 2050 탄소중립 로드맵'의 기준에 따라 에너지 자립률을 극대화하고 효율을 최적화시킨 제로에너지 탄소중립 건축물을 제시한다. 태양광 발전 시스템에서, 패널의 태양 일주추적 기능을 통해 에너지 발전률을 극대화하고, 패널 하향정렬 및 딥러닝 모델을 통해 유지 보수를 용이하게 하여 성능 저하를 예방한다. 폐열을 이용한 열 회수/바이패스 환기 시스템을 통해 에너지 효율을 최적화하고, 온/습도에 가중치를 부여하여 모호했던 환기 시스템 결정 기준을 에너지 효율화에 맞게 최적화해 제시한다. 탄소중립 BEMS 기능이 내재된 앱 개발로 위의 건축물 시스템을 제어·관리한다. 본 연구를 통해 제로 에너지 건축물으로서 항만 건물의 가능성을 제고하고, 탄소중립 항만의 구현을 기대한다.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.50
no.5
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pp.144-149
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2013
With the increasing of service robots, human-robot interaction for natural communication between user and robots is becoming more and more important. Especially, face recognition is a key issue of HRI. Even though robots mainly use face detection and recognition to provide various services, it is still difficult to guarantee of performance due to insufficient test methods in real service environment. Now, face recognition performance of most robots is evaluation for engine without consideration for robots. In this paper, we show validity of test method using LED monitor through performance comparison of real images with from images LED monitor.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2008.05a
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pp.995-998
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2008
무선 통신 기술의 발전과 함께 802.11n과 같은 광대역 네트워크 인프라의 구축이 확대됨에 따라, 이에 적합한 높은 성능을 낼 수 있는 전송 계층의 프로토콜이 필요하다. 유선 환경에서 개발된 TCP(Transmission Control Protocol)는 현재 가장 널리 이용하는 전송 프로토콜이다. 하지만 높은 에러율과 긴 딜레이가 발생하는 무선 네트워크상에서는 패킷 손실의 원인을 구별하지 못하기 때문에 성능이 저하된다. 또한, 광대역폭을 지원하는 초고속 네트워크상에서 TCP가 동작할 경우 기존 무선 네트워크에서 처리하는 혼잡윈도우 값보다 커진 값을 제대로 처리하지 못하기 때문에 가용대역폭을 활용하지 못하는 문제점이 발생한다. 따라서, 본 논문에서는 초고속 네트워크 안에서 slowstart threshold에 기반하여 가용대역폭을 동적으로 획득하고, 높은 전송률을 보장하는 TCP VEST(TCP Vegas-based Estimator with Slowstart Threshold)를 제안한다. TCP VEST는 기본적으로 송신자기반 무선네트워크에서 우수한 성능을 지원하는 TCP WestwoodVT의 패킷 손실원인 구분법을 사용한다. 그리고 TCP VEST는 패킷 손실의 원인을 구분하고 각각의 경우에 따라서 전송량을 slowstart threshold 값의 변화에 맞춰 조절한다. NS-2를 통한 성능평가에서 VEST는 WestwoodVT와 비교했을 때 링크 에러율이 1%인 환경에서는 20% 이상의 전송률 향상을 나타내며, Westwood와 비교했을 때는 60%의 성능향상이 있다. 또한 초고속 네트워크에서 5%와 10% 사이의 에러율을 가질 때에는 WestwoodVT와는 50%, Westwood와는 300% 이상의 성능향상이 나타남을 보인다. 이를 통해 VEST가 기존의 무선 네트워크와 더불어 초고속 네트워크에서도 동적으로 대역폭을 획득함으로써 높은 전송률을 지원하는 것을 입증한다.
최근 모바일 기기를 위한 카메라 관련 기술이 발전하면서 취득할 수 있는 영상의 화질 또한 크게 향상되고 있다. 그러나, 일상 생활에서 빈번히 발생하는 다양한 실내외 불규칙한 조명 조건 및 저조도 환경은 여전히 영상 화질 저하를 야기한다. 본 고에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 최근 널리 연구되고 있는 심층신경망 기반 영상 화질 개선 연구의 최신 동향을 소개하고자 한다. 먼저, 다양한 최적화 기법을 바탕으로 영상 내 조명 성분을 추정하고, 이를 개선하는 방법들에 대해 간략히 설명한다. 또한, 영상 인식, 객체 검출 등에서 뛰어난 성능을 입증한 합성곱 신경망 구조를 기반으로 영상의 잠재적 특징을 효과적으로 검출한 후 이를 바탕으로 개선된 영상을 생성하는 방법에 대해 설명한다. 다양한 데이터셋에 대한 실험 결과를 통해 인공지능 기반 영상 화질 개선의 우수성을 보인다.
확장성과 유용성 그리고 간편성과 가격 효율성 측면에서 발전을 거듭하고 있는 이더넷은 가장 광범위한 커버리지를 확장해 가고 있으며 최근 전력시스템에도 그 적용성을 넓히고 있다. 또한 이미 표준화가 이루어진 기술과 많은 사용자로 인한 기술적 이해도가 높고 쉽게 구현할 수 있다는 점에서 최근 스마트그리드의 표준 인터페이스와 네트워크 표준으로 활발한 연구가 진행 중이다. 그러나 모든 통신망이 그러하겠지만 특히 이더넷 통신망의 경우 안정적인 동작과 중단 없는 서비스를 통하여 통신망의 효율성을 극대화하기 위해서는 통신망의 고장이나 성능의 저하에 대응하기 위한 관리방안이 필요하다고 하겠다. 따라서 논문에서는 이더넷 기반 링형 네트워크에서의 보호절체 메커니즘과 배전자동화 시스템에 대한 적용을 위한 다양한 적용기술에 대해 기술하고자 한다.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2001.10a
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pp.101-105
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2001
고속절삭을 통해서 생산성과 가공정밀도의 향상을 도모할 수 있기 때문에, 최근 머시닝센터를 중심으로 한 공작기계 주축계의 고속화는 눈부시게 발전하고 있다. 그러나 주축계가 고속화될 수록 증가하는 베어링에서의 발열은 베어링의 수명단축, 주축계의 열변형 증대 등을 초래하고, 궁극적으로 공작기계의 성능을 저하시키게 된다. 따라서 고속으로 회전하는 베어링에서의 발열을 효과적으로 억제할 수 있는 윤활방법에 대한 연구들이 활발히 진행되고 있다. 따라서 본 연구에서는 공작기계용 고속주축계의 냉각특성을 규명하기 위한 노력의 하나로 압축공기를 이용한 고속주축 계의 냉각실험을 수행하였다. 고속주축계의 실험모델은 오일에어윤활방법, 앵귤러콘택트 볼베어링, 이중분사노즐, 냉각 자켓등을 사용해서 제작하였으며, 특히 고속주축계의 공기냉각방법에 대한 유용성은 실험결과로 부터 입증하였다.
기계의 소음에 대한 방지 대책으로는 소음발생원 또는 발생 메카니즘을 연구 하여 그 원인을 제거하는 방법이 가장 바랍직하나 비용, 시간 또는 기술상의 어려움 으로 인하여 실제 적용이 어려운 경우가 많다. 이러한 경우, 차선책으로 소응의 전달 경로를 차단하는 방법이 많이 사용되고 있다. 종래의 흡음, 차음 또는 방사들의 원리 를 이용하는 방법은 일반적이고, 저주파 대역에서 그 특성이 떨어져 전체 시스템의 성능 저하 또는 원가 상승을 가져오는 수가 많다. 이러한 수동적인 수단에 의한 소음 제어의 한계를 극복하고자 20세기 초반부터 능동적인 방법에 의한 음향 및 소음제어 기법이 많이 연구, 개발되어 왔다. 이러한 능동소음제어에 관한 관심은 최근에 electronic technology의 급속한 발전에 의하여 실험성이 증가하면서 더욱 가속화 되었다. 본 해설기사에서는 과거의 능동소음제어 예들을 통하여 능동소음제어의 특성 과 한계를 설명하고 응용사례를 알아 보았다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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