• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2023.10a
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• pp.425-431
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• 2023

음성 어시스턴트 시스템에서 발화의 의도를 분류하고 새로운 의도를 탐지하는 것은 매우 중요한 작업이다. 끊임없이 인입되는 새로운 발화로 인해 기존에 학습된 모델의 의도 분류 성능은 시간이 지남에 따라 점차 낮아진다. 기존 연구들에서 새로운 의도 발견을 위해 제안되었던 클러스터링 방법은 최적의 클러스터 수 결정과 명명에 어려움이 있다. 이러한 제한 사항을 보완하기 위해, 본 연구에서는 대규모 언어 모델 기반의 효과적인 의도 발견 방법을 제안한다. 이 방법은 기존 의도 분류기로 판단하기 어려운 발화에 새로운 의도 레이블을 할당하는 방법이다. 새롭게 인입되는 OOD(Out-of-Domain) 발화 내에서 오분류를 찾아 기존에 정의된 의도를 탐지하고, 새로운 의도를 발견하는 효율적인 프롬프팅 방법도 분석한다. 이를 액티브 러닝 전략과 결합할 경우, 분류 가능한 의도의 개수를 지속 증가시면서도 모델의 성능 하락을 방지할 수 있고, 동시에 새로운 의도 발견을 자동화 할 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.05a
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• pp.559-562
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• 2020

시각-언어 이동 문제는 시각 이해와 언어 이해 능력을 함께 요구하는 복합 지능 문제이다. 본 논문에서는 시각-언어 이동 에이전트를 위한 새로운 학습 모델을 제안한다. 이 모델은 데모 데이터에 기초한 모방 학습과 행동 보상에 기초한 강화 학습을 함께 결합한 복합 학습을 채택하고 있다. 따라서 이 모델은 데모 데이타에 편향될 수 있는 모방 학습의 문제와 상대적으로 낮은 데이터 효율성을 갖는 강화 학습의 문제를 상호 보완적으로 해소할 수 있다. 또한, 제안 모델은 서로 다른 두 학습 간에 발생 가능한 학습 불균형도 고려하여 손실 정규화를 포함하고 있다. 또, 제안 모델에서는 기존 연구들에서 사용되어온 목적지 기반 보상 함수의 문제점을 발견하고, 이를 해결하기 위해 설계된 새로은 최적 경로 기반 보상 함수를 이용한다. 본 논문에서는 Matterport3D 시뮬레이션 환경과 R2R 벤치마크 데이터 집합을 이용한 다양한 실들을 통해, 제안 모델의 높은 성능을 입증하였다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2023.10a
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• pp.107-112
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• 2023

라벨 데이터 수집의 어려움에 따라 라벨이 없는 데이터로 학습하는 준지도학습, 비지도학습에 대한 연구가 활발하게 진행되고 있다. 본 논문에서는 그의 일환으로 Novel Intent Category Discovery(NICD) 문제를 제안하고 NICD 연구의 베이스라인이 될 모델을 소개한다. NICD 문제는 라벨이 있는 데이터와 라벨이 없는 데이터의 클래스 셋이 겹치지 않는다는 점에서 기존 준지도학습의 문제들과 차이가 있다. 제안 모델은 RoBERTa를 기반으로 두 개의 분류기를 추가하여 구성되며 라벨이 있는 데이터셋과 라벨이 없는 데이터셋에서 각각 다른 분류기를 사용하여 라벨을 예측한다. 학습방법은 2단계로 먼저 라벨이 있는 데이터셋으로 요인표현을 학습한다. 두 번째 단계에서는 교차 엔트로피, 이항교차 엔트로피, 평균제곱오차, 지도 대조 손실함수를 NICD 문제에 맞게 변형하여 학습에 사용한다. 논문에서 제안된 모델은 라벨이 없는 데이터셋에 대해 이미지 최고성능 모델보다 24.74 더 높은 정확도를 기록했다.

• Journal of The Korean Association of Information Education
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• v.11 no.1
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• pp.49-57
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• 2007

The purpose of this study is to investigate operating practices of human resources nourishing institutions and analyze the degree of satisfaction to the e-learning learners in Busan. This study adopted a questionnaire method in research of 70 human resources nourishing institutions and 758 e-learning learners in Busan area for empirical analysis. Techniques used in analyzing data was frequency analysis. SPSS for windows programs were applied in the analysis. The major findings of this study are as follows. First, it is found that there is a widespread affirmative perceptions in the fields of both operating practices and satisfaction on e-learning. Second, however, it is also found that more efforts needed to be made in some areas such as method for effective e-learning and the management of programs, and more concerns should be need to the age group of fifty-over. These groups are short of understanding and acceptance of e-learning environment.

• Journal of the Korean Geographical Society
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• v.49 no.6
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• pp.970-984
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• 2014

This study aims to inquire into experience of geography teachers participating in a teacher learning community based on the grounded theory methodology. Participation observation was conducted on one of geography teacher learning communities. The total of 11 research participants were selected to conduct in-depth interviews. The data collected were analyzed by the coding method proposed by Strauss and Corbin(1990, 1998). In open coding, 125 concepts, 43 sub-categories and 17 categories were drawn and in axial coding by paradigm model, phenomenon, conditions, action/interaction and consequences turned out. In selective coding, the participants were classified into four types and the condition/consequence matrix was developed. As a result of the analysis, first, participation, obstacles and continuous participation factors of geography teachers in the teacher learning community could be understood from multi-dimensional aspects. Second, principles of the collaborative teacher learning and the factors promoting collaborative teacher learning were established. Third, the professional development of geography teachers through teacher learning community could be understood.

• The Journal of the Convergence on Culture Technology
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• v.10 no.3
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• pp.915-922
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• 2024

Currently, in Korea, there is a growing interest in improving the learning ability of the education target group due to the low birth rate and aging population. The dilemma of a shrinking population ultimately causes the burden of having to come up with a plan to efficiently maximize the use of available population resources. Accordingly, this study explores the impact of learning motivation (activity-oriented motivation, learning-oriented motivation) on learner characteristics (learning value, learning efficacy) and learning satisfaction, and as a result, intention to continue participating in lifelong learning (recommendation intention, relationship continuation intention). As a results of the analysis, it shows that learning motivation had a significant effect on learning satisfaction, and the emotions formed in this way had a positive effect on recommendation intention and relationship continuation intention. In addition, the results show that learning-oriented motivation had a significant effect on both learning satisfaction and learner characteristics, but that learning efficacy had no effect on recommendation intention. This study is significant in that it presents the basis for an educational system based on relationship maintenance and learner characteristics by considering the learner's orientation, individual achievement direction, recommendation intention, and relationship continuation intention.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.4 no.2
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• pp.1-21
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• 1998

귀납적 학습방법들의 분류성능을 비교 평가하기 위하여 대표적 분류문제의 하나인 신용평가 문제를 사용하였다. 분류기로서 사용된 귀납적 학습방법론들은 통계학의 다변량 판별분석(MDA), 기계학습 분야의 C4.5, 신경망의 다계층 퍼셉트론(MLP) 및 Cascade Correlation Network(CCN)의 4 가지이며, 학습자료로는 국내 3개 신용평가기관이 발표한 신용등급 및 공포된 재무제표를 사용하였다. 신용등급 예측의 정확도에 의한 분류성능을 평가하였는데 연도별 평가와 시계열 평가의 두 가지를 실시하였다. Cascade Correlation Network이 가장 좋은 분류성능을 보였지만 4가지 분류기들 사이에 통계적으로 유의한 차이는 발견되지 않았다. 이는 사용된 학습자료가 갖는 한계로 인한 것으로 추정되지만, 성능평가 과정에 있어 학습자료의 전처리 과정이 분류성과의 제고에 매우 유효함이 입증되었다.

• Journal of The Korean Association of Information Education
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• v.19 no.3
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• pp.311-322
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• 2015

This study analyzed the trend and problems in the design of contents developed by teachers, and suggested strategies for improvement. It analyzed the contents ranked as the first level in the Research Competition on Educational Informatization for the last 3 years. Concerning the 8 types of instructional activities and the 6 types of knowledge acquisition, most contents took limited types(i.e., the individual tutoring type, the concept learning type and the principle learning type). In addition, when the contents were evaluated according to the quality certification criteria for educational software, it was found that the quality level of the design was low in many criteria. When the content analysis was applied for the in-depth analysis of design characteristics, various problems were found in the areas such as evaluation, feedback and learning objectives. Also other common problems were found in the design areas such as level-based differentiated learning, interaction between students and contents, presentation of text and narration, utilization of information on a student, screen design, the content level appropriate for students. In relation to the problems found from the analysis, some strategies for improvement were suggested concerning the following topics: question selection and guidance for evaluation, content and types of feedback, statement of learning objectives, selection of content, interaction, and screen design.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2006.02b
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• pp.474-479
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• 2006

교수학습 사이트는 교과 교육 지원이라는 특성상 그 서비스 개선에 있어서 사용자 중심적 디자인이 특히 요구된다. 기존 웹사이트 개선 연구는 단순히 웹사이트와 사용자 간의 인터랙션에서 발생하는 문제점에 초점을 맞추어 왔는데 사용자의 근본적인 니즈를 발견하고 만족시키기 위해서는 웹사이트 사용 정황의 이해라는 보다 확대된 개념에서의 접근이 필요하다. 따라서 본 연구에서는 웹사이트의 문제점 발견 및 사용자의 근본적 니즈 파악을 위하여 오프라인과 온라인 환경에 걸친 사용자 경험 관찰 프로세스를 기획하고 교수학습 사이트 서비스 개선을 위해 이를 적용하였다. 사이트 비지팅(Site Visiting), 비디오 에쓰노그라피(Video Ethnography), 사용자 다이어리 및 셀프카메라(User diary and Self camera), 그리고 인터뷰 기법이 현장 조사에서 이용되었으며 원격 사용성 평가 소프트웨어를 활용한 사용성 평가 및 카드소팅 테스트가 온라인 환경에서 진행되었다. 관찰 후 분석을 통해 교수학습 사이트의 새로운 컨텐츠 및 서비스 방향을 도출할 수 있었으며 웹사이트 사용자 경험 관찰 방법론 정립에의 가능성을 제시하였다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.8 no.2
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• pp.1-8
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• 2008

The information system in which users can utilize to control and to get the filtered information efficiently has appeared. Content-based filtering can reflect content information, and it provides recommendation by comparing the feature information about item and the profile of preference. This has the shortcoming of the varying accuracy of prediction depending on teaming method. This paper suggests the discovery of preference through learning the profile for the content-based filtering. This study improves the accuracy of recommendation through learning the profile according to granting the preference of 6 levels to estimated value in order to solve the problem. Finally, to evaluate the performance of the proposed method, this study applies to MovieLens dataset, and it is compared with the performance of previous studies.