• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2022.11a
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• pp.842-844
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• 2022

각종 유해조수로에 의한 피해가 농가에서 발생하고 있다. 이를 해결하기 위해 기존에 Drone을 이용한 유해조수 퇴치연구가 있엇지만 시간의 제약과 법적인 규제로부터 발생되는 문제점이 발견되어 이를 해결하기 위해 Drone을 Caterpillar 구동형 모바일 로봇으로 대체하였고, 자율주행 기능을 추가하였다. 텐서플로우 객체 검출 딥러닝을 적용하여 유해조수를 학습 및 파악한다. 이 후 유해조수 인식 시 사용자에게 실시간 알림 서비스 및 실시간 스트리밍을 제공하고, 유해조수 퇴치 로봇에 장착된 스피커와 Neo Pixel LED을 이용하여 유해조수의 시각과 청각을 자극하여 퇴치한다. ROS, SLAM과 Object Following을 이용하여 자율주행 로봇을 제어하고 객체를 추적한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2022.11a
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• pp.667-669
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• 2022

최근 고도화 되고 있는 인공지능 기술은 복잡한 데이터 속에서 내재된 인사이트를 발견하여 상태 변화를 진단하고 예측하는데 활용되고 있다. 이러한 첨단 기술을 활용하여, 원자력 발전소에서 공정상태가 비정상 또는 비상 상태로 악화되기 전에 운전원이 인지할 수 있다면 공정상태를 정상으로 회복하는데 도움을 줄 수 있다. 이 논문에서는 공정상태 판단을 위한 딥러닝 모델을 활용하는 지능형 조기 경고 개념을 제안한다. 공정상태의 변화 추세를 예측하는 목적으로 사용하는 지능형 조기 경고는 기존 경보 보다 단순화된 상태 천이 메커니즘을 사용하여 운전원의 부담이 증가하지 않도록 한다. 또한, 사고 시나리오 데이터로 딥러닝 모델로 학습하고 지능형 조기 경고 화면을 구현하여 운전원을 지원하기 위한 구현방향을 제시한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.05a
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• pp.58-59
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• 2023

클라우드 애플리케이션의 성능 모니터링 방법에는 클라우드 소프트웨어 스택의 인프라, 플랫폼 및 애플리케이션 계층에서 수집한 시계열 데이터 분석이라는 방법이 존재한다. 클라우드 컴퓨팅 환경에서 운영되는 서비스 간의 런타임 종속성을 분석하는 것은 클라우드 리소스 관리를 수행하기 위해 필요한 단계이다. 본 논문에서는 Bi-LSTM 기법을 활용해 클라우드 애플리케이션의 관계를 분석하고 종속성을 찾아 모니터링 성능을 향상시키는 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 클라우드 스택의 모든 계층으로부터 시계열 데이터를 수집하여 인공지능 모델을 훈련, 재훈련 및 업데이트 과정을 진행한다. 본 논문에서는 Bi-LSTM 모델을 활용하여 훈련 중에 학습된 성능 메트릭 간의 종속성을 발견한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.05a
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• pp.681-683
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• 2023

폐암은 전 세계적으로 사망률이 가장 높은 암 질환으로, 조기 발견 및 신속한 치료를 위해서는 흉부 X-ray 영상 내 악성 결절을 놓치지 않는 것이 중요하다. 그러나 흉부 X-ray 영상은 정밀도의 한계로 진단 결과에 대한 신뢰도가 낮아, 이를 보조하는 도구의 개발이 요구된다. 기존의 폐암 진단 보조 도구는 학습 기반의 기법으로, 진단 결과에 대한 설명성(explainability)이 없다는 위험성을 갖는다. 이에 본 논문에서는 통계 분석에 기반한 결절의 석회화 여부 진단 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 결절과 해부학적 구조물의 밝기 차 분포로부터 석회화 여부를 판단하며, 그 결과 민감도 65.22%, 특이도 88.48%, 정확도 83.41%의 성능을 보였다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2023.10a
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• pp.522-524
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• 2023

화합물 관련 한국어 문서는 화합물 정보를 추출하여 그 용도를 발견할 수 있는 중요한 문서임에도 불구하고 자연어 처리를 위한 말뭉치의 구축이 되지 않아서 활용이 어려웠다. 이 연구에서는 최초로 한국 특허 문서에서 한국어 화합물 개체명 인식(Chemical Named Entity Recognition, CNER)을 위한 말뭉치를 구축하였다. 또한 구축된 CNER 말뭉치를 기본 모델인 Bi-LSTM과 KorBERT 사전학습 모델을 미세 조정하여 개체명 인식을 수행하였다. 한국어 CNER F1 성능은 Bi-LSTM 기반 모델이 83.71%, KoCNER 말뭉치를 활용하는 자연어 처리 기술들은 한국어 논문에 대한 화합물 개체명 인식으로 그 외연을 확대하고, 한국어로 작성된 화합물 관련 문서에서 화합물 명칭뿐만 아니라 물성, 반응 등의 개체를 추출하고 관계를 규명하는데 활용 될 수 있을 것이다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2023.10a
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• pp.336-341
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• 2023

초대규모 언어모델의 뛰어난 생성 기술이 실질적인 부분에서 많은 도움을 주고 있음에도 불구하고 사람들의 마음을 움직일 수 있는 매력적인 광고 카피를 생성하기에는 아쉬운 점이 많다. 이 연구는 효과적인 광고 카피 자동생성을 위한 데이터 구축 방법론 연구로, 데이터에 일관적으로 학습시킬 수 있는 감성적 카피의 문체적 특징을 프레임워크로 정의하고 이를 모델에 적용한 결과를 보여 데이터 설계 방법론의 유효성을 검증하고자 하였다. 실험 결과 문체 적합성 측면에서 성공적인 결과를 확인한 것에 비해, 한국어 보조사와 같이 미세한 어감 차이를 발생시키는 요소나 의미적 중의성 해석 등의 고차원적인 한국어 구사능력을 필요로 하는 부분에서 생성모델의 개선 여지를 발견할 수 있었다. 본 연구에서 보인 감성형 카피 생성을 위한 프레임워크는 마케팅 실무에서도 유용하게 사용될 수 있을 뿐만 아니라, 고객 세그멘테이션 분석이 이루어진다면 타깃 고객의 취향을 고려한 효과적이고 맞춤화된 광고 카피를 생성에 기여할 수 있을 것으로 기대된다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.19 no.3
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• pp.75-82
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• 2018

Recently, emerging countries have been paying attention to Korean economic development policy, trying to adopt the Korean regional innovation model. Korea is also interested in exporting its regional innovation model and enhancing economic cooperation with those countries. This paper aims to analyze the capacity-building programs of the Korean regional innovation model for emerging countries and suggests policies for it. For this purpose, the local innovators' participation patterns in the process of collaborative learning/networking/interaction are investigated with a focused group-interview method. From an analysis of the programs supported by Korean organizations, this study finds that the correlation coefficient between the training time of capacity building and the participation rate of local members' collaborative learning is very high (0.975). Since the correlation coefficient between the participation rates of collaborative learning and networking is relatively low (0.667), a policy to link local collaborative learning to networking should be provided. As the correlation coefficient between the participation rates of networking and interaction is high (0.950), networking is a key to regional innovation. This study recommends activity programs to promote networking among local innovators, rather than training and consulting programs. As introduced in the Chungnam Techno Park case, this study suggests that the capacity-building program should include programs to initiate a collaborative learning network, to create a local-demand, regional innovation model, and to operate the regional innovation platform, which should be done by local innovators in the emerging countries.

• Journal of Elementary Mathematics Education in Korea
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• v.11 no.2
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• pp.117-136
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• 2007

The purpose of this study was to analyze the effects of mathematics learning through tessellation activities on the improvement of spatial sense and to find out a better mathematics teaching method that could further develop spatial sense. For this purpose, the following questions were attempted; Can mathematics learning using tessellation activities develop spatial sense? In odor to test this hypothesis, twenty-four fifth graders of a class were selected at random. And the experimental group was divided into four groups according to gender and academic performance. The groups were protested and post-tested to determine results based on the quasi-experimental design(i.e. one-group pretest-post test design). The process of this study was checking spatial sense for a common evaluation of experimental group. In this study, tangram, pattern block, and GSP was used for mathematics learning through tessellation activities during each independent-study, discretion-activity, and math class. The instrument used in this study was a spatial sense test and pretest and post-test were implemented with the same instrument(i.e. K-WISC-III Activity Test). In conclusion, mathematics learning through tessellation activities with tangram, pattern block, and GSP is an effective teaching and learning method for the improvement of the spatial sense.

• Journal of the Korean earth science society
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• v.42 no.1
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• pp.102-117
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• 2021

This study analyzed the learning characteristics of polar education programs operated by polar research institutes in domestic and foreign countries and aims to provide directions for improving domestic polar education programs. Using the database provided by the Korea Polar Research Institute (KOPRI), 120 programs from 16 research institutes in 9nine countries were selected. Each program was analyzed based on educational level, instructor, education period, learning place, learning environment, learning content, and learning method. Significant differences in domestic and foreign programs in terms of instructors, operational methods, educational places, and learning methods were found. Based on these findings, we discuss the direction for improving domestic polar education by expanding the base of polar education, diversifying the learning methods, and systematizing polar education using examples of actual programs. Based on the scientific, social, economic, and cultural values and importance of the polar region, this study presents specific directions to further spread and sustain polar education and culture in Korea.

• Journal of Korean Home Economics Education Association
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• v.34 no.3
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• pp.67-83
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• 2022

This study was designed to develop a sustainable clothing life education program for middle school students and to analyze the effects of the developed program on the "Change-maker" characteristics of adolescents. This study proceeded following the ADDIE teaching design model. The learning activities in the middle school Technology and Home Economics textbooks were analyzed according to the steps of the Change-maker education program. Based on the analyzed results, the sustainable clothing life education program entitled 'Clothes for us, actions for the earth' which includes ten teaching and learning process plans, 17 individual learning activity sheets, and seven group learning activity sheets was developed. The developed program was implemented on 285 first-year students in K middle School in Ulsan. After the class, the level of Change-maker characteristics of the students increased from 3.87(SD=.54) to 4.59(SD=.64). From the interviews of the students, it was also found that the developed program influenced the values and behaviors of the students. Therefore it was confirmed that the Education for Sustainable Development(ESD) program on clothing life in middle school Home Economics developed based on the Change-maker education program stage was effective in cultivating the Change-maker characteristics of adolescents.