Acknowledgement
본 프로젝트는 과학기술정보통신부 정보통신창의인재양성사업의 지원을 통해 수행한 ICT멘토링 프로젝트 결과물입니다.
Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2022.11a
- /
- Pages.842-844
- /
- 2022
- /
- 2005-0011(pISSN)
- /
- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
Development of Artificial Intelligence Self-Driving Robot for the Chasing and Eradicating of Harmful Wild Animals
유해조수추적 및 퇴치를 위한 인공지능 자율주행 로봇 개발
- Choi, Jeong-Hwan (Dept. of Electronic Engineering, Dong seoul University) ;
- Kim, Min-Sung (Dept. of Electronic Engineering, Dong seoul University) ;
- Kim, Hyung-Hoon (Samsung Electronics) ;
- Shim, Hyeon-min (Dept. of Electronic Engineering, Dong seoul University)
- Published : 2022.11.21
Abstract
각종 유해조수로에 의한 피해가 농가에서 발생하고 있다. 이를 해결하기 위해 기존에 Drone을 이용한 유해조수 퇴치연구가 있엇지만 시간의 제약과 법적인 규제로부터 발생되는 문제점이 발견되어 이를 해결하기 위해 Drone을 Caterpillar 구동형 모바일 로봇으로 대체하였고, 자율주행 기능을 추가하였다. 텐서플로우 객체 검출 딥러닝을 적용하여 유해조수를 학습 및 파악한다. 이 후 유해조수 인식 시 사용자에게 실시간 알림 서비스 및 실시간 스트리밍을 제공하고, 유해조수 퇴치 로봇에 장착된 스피커와 Neo Pixel LED을 이용하여 유해조수의 시각과 청각을 자극하여 퇴치한다. ROS, SLAM과 Object Following을 이용하여 자율주행 로봇을 제어하고 객체를 추적한다.
Keywords