• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.10 no.10
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• pp.197-205
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• 2019

The purpose of this research was examining the effects of problem-based learning strategies(PBL) on problem solving skill conducted in Korea, using meta-analysis technique. This meta-analysis reviewed the results of 41 studies published between 1998 and 2017 in Korea. The overall weighted mean effect size value was .753 with .064 standard error which was calculated by random effects model. PBL strategies have been found to be more effective in mathematics course (d=.922), art course (d=.916), practical art course (d=.827), E-PBL (d=.791) and middle school level (d=.972). As PBL exhibit a substantial effect on students' problem solving skill, it is recommended that teachers should learn how to implement these strategies in their lesson. PBL is expected to contribute to the improvement of teaching methods as the learning environment changes during the 4th Industrial Revolution.

• Journal of The Korean Association of Information Education
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• v.9 no.2
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• pp.197-208
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• 2005

For the wide spread of cyber education, it is important to understand the instructional characteristics of cyber education and its applications in the educational sites which help to cope with the practical needs and problems. This study was conducted to analyze the experience of cyber classes(working hours, tasks and evaluation, satisfaction level and instructional effectiveness, suggestions for cyber education) and use of instructional methodology (instructional activities, interaction frequencies, cooperative learning activities, instructional activities toward knowledge building). The data was collected from pre-service teachers(403) and in-service teachers(318) in June 2004. The results were that pre-service and in-service teachers all consider the satisfaction level and academic achievement level of cyber classes lower than that of FTF classes. Particularly the boring presentation of instructional materials and the inadequate instructional strategies for cyber classes were the biggest complains, and lack of interaction among peer groups and with instructors, lack of learning opportunity for cyber instructional strategies, limited group activities, lack of interaction with experts were followed. Limited types of evaluation also showed that cyber classes focus on results more than the process of students' academic achievement.

• Journal for History of Mathematics
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• v.18 no.2
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• pp.23-30
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• 2005

Intuition has played an important role in process of invention of mathematics and given understanding of mathematical truth and the direction of solution. So, I review about intuition in history of mathematical philosophy and mathematics because we need systematic research about intuition for search of the methods for enhancement of intuition in mathematics education. According to the research of scholars who emphasize intuitive education, intuition is common feature which everybody hold and is not special feature which particular person hold. In addition, intuition is universal ability that can enhance by proper instruction. So, we have to emphasize the importance of the development of intuition and education which emphasize creative thought via intuition.

• The KIPS Transactions:PartB
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• v.11B no.4
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• pp.477-484
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• 2004

The technique of sequential pattern mining means generating a set of inter-transaction patterns residing in time-dependent data. This paper proposes a new method for generating sequential patterns with the use of Hellinger measure. While the current methods are generating single dimensional sequential patterns within a single attribute, the proposed method is able to detect multi-dimensional patterns among different attributes. A number of heuristics, based on the characteristics of Hellinger measure, are proposed to reduce the computational complexity of the sequential pattern systems. Some experimental results are presented.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.31 no.8
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• pp.999-1009
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• 2004

As a new approach to the diagnosis of cancers, bioinformatics attracts great interest these days. Machine teaming techniques have produced valuable results, but the field of medicine requires not only highly accurate classifiers but also the effective analysis and interpretation of them. Since gene expression data in bioinformatics consist of tens of thousands of features, it is nearly impossible to represent their relations directly. In this paper, we propose a method composed of a feature selection method and genetic programming. Rank-based feature selection is adopted to select useful features and genetic programming based arithmetic operators is used to generate classification rules with features selected. Experimental results on Lymphoma cancer dataset, in which the proposed method obtained 96.6% test accuracy as well as useful classification rules, have shown the validity of the proposed method.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.9 no.4
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• pp.16-25
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• 2004

A Classifier System is a system based on rules to invent new rules from the present useful ones. In this paper, Genetic Algorithms are proposed to find good classification rule of Classifier System which can extract useful information from huge database. The proposed scheme is applied to the real problems such as the car insurance problem to evaluate the performance of Genetic Algorithm based classifier systems.

• 한국정보교육학회:학술대회논문집
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• 2009.08a
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• pp.53-59
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• 2009

21세기 지식정보사회에서는 창의력, 문제해결력 등의 고등인지사고능력이 요구된다. 따라서 본 연구에서는 두리틀을 이용한 프로그래밍 수업을 통해 아동의 창의력과 문제해결력을 향상시키고자 한다. 아동의 프로그래밍 활동을 능동적으로 할 수 있는 환경을 조성하여 주되, 교사가 문제해결 과정에 따라 학습진행 과정을 모니터링하여 학생들의 문제해결 능력을 신장시켜주는 안내된 발견식 수업 모형을 적용하였다. 컴퓨터 프로그래밍의 과정에 필요한 인지적 요구사항을 토론이나 소크라테스식 질문을 통하여 반드시 거치도록 안내하였다. 초등학교 5학년 학생을 대상으로 두리틀을 이용하여 안내된 발견식 수업모형을 적용 한 결과 창의성과 문제해결력 측면에서 효과가 있음을 알 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.10a
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• pp.17-21
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• 2006

도메인 기반 단백질 상호작용 예측 기법은 지난 몇 년 동안 활발히 연구되어 왔다. 도메인 기반 접근 방법 중에서도 도메인 조합 기반 단백질 상호작용 가능성 순위 부여 기법은 예측 정확도면에서 다른 기법보다 월등한 결과를 보여주고 있다. 그러나 학습 집단을 사용하는 특징 때문에 전체 도메인 정보를 이용할 수 없는 단점이 있다. 또한, 이 시스템은 도메인 정보가 부족하여 다른 기능을 하는 단백질이라도 같은 도메인 정보를 보여주기 때문에 예측 시스템의 결점을 드러내고 있다. 도메인 조합 기반 단백질 상호작용 가능성 순위 부여 기법은 InterPro 데이터베이스의 도메인 정보를 기반으로 사용한다. InterProScan은 InterPro의 여러 멤버 데이터베이스의 정보를 기반으로 Sequence 분석을 하는 소프트웨어로써 검색 후 단계에서 찾아낸 결과들을 e-value를 기반으로 여과한다. 본 논문에서는 제시된 e-value를 조정 방법을 사용함으로써 단백질 내 도메인 패턴의 다양화와 기존 도메인 정보가 없던 단백질의 도메인을 새롭게 발견할 수 있으나 접근 방식의 한계가 존재함을 확인할 수 있었다.

• 한국벤처창업학회:학술대회논문집
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• 2019.11a
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• pp.67-73
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• 2019

본 연구는 기업가정신 교육을 받은 청소년의 창업역량이 창업가적 프로세스에 미치는 효과를 기업가정신의 매개를 중심으로 검증하였다. 기업가정신 교육은 주식회사 슘페터 청소년 기업가정신 프로그램을 활용하여 2018년 10월부터 2018년 12월까지 특성화고등학교 1학년 학생 303명을 대상으로 실시하였다. 슘페터 기업가정신 프로그램 커리큘럼의 학습 목표 및 활동내용을 분석을 통해 다양한 키워드를 도출하여 최종적으로 11개의 변수를 채택하여 사전 사후 설문을 실시하였다. 기업가정신 교육을 통해 창업역량(창의성, 기회발견, 문제해결력) 이 높아지고 이를 통해 학생들의 창업가적 프로세스(자기효능감, 목표설정)에 미치는 영향을 분석한다. 또한 청소년의 창업역량이 생기면 창업의지와 창업행동에 영향을 줄 것이라고 가정했다. 이를 바탕으로 효과적인 기업가정신 및 창업교육 활성화 방안을 제시하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.05a
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• pp.588-589
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• 2023

챗 GPT 는 음성 혹은 문자로 사람과 대화할 수 있는 컴퓨터 프로그램인 챗봇(ChatBot) 중 하나이다. 최근 챗 GPT 의 사용자가 급격히 증가하면서 다양한 문제점과 한계가 발견되고 있다. 본 논문에서는 챗 GPT 를 활용 시 발생하는 문제와 한계에 대하여 살펴본다. 챗 GPT 의 문제점에는 챗 GPT 로 악성코드를 작성하는 사이버 범죄, 개인정보 침해 문제, 챗 GPT 로 과제 작성, 타인에게 챗 GPT 와 대화한 내용이 보이는 보안의 취약점이 발견되는 등이 있다. 챗 GPT 의 한계로는 실시간 학습 불가, 아는 것과 모르는 것의 구분 불가, 저작권 침해와 편향성과 같은 것이 있다. 본 논문이 챗 GPT 의 해결 가능한 문제를 신속하게 해결하고 남아있는 한계에 대한 잠재적인 해결책을 파악하는 데 도움이 되기를 기대한다.