• Title/Summary/Keyword: 반복학습

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A P-type Iterative Learning Controller for Uncertain Robotic Systems (불확실한 로봇 시스템을 위한 P형 반복 학습 제어기)

  • 최준영;서원기
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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    • v.41 no.3
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    • pp.17-24
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    • 2004
  • We present a P-type iterative learning control(ILC) scheme for uncertain robotic systems that perform the same tasks repetitively. The proposed ILC scheme comprises a linear feedback controller consisting of position error, and a feedforward and feedback teaming controller updated by current velocity error. As the learning iteration proceeds, the joint position and velocity mrs converge uniformly to zero. By adopting the learning gain dependent on the iteration number, we present joint position and velocity error bounds which converge at the arbitrarily tuned rate, and the joint position and velocity errors converge to zero in the iteration domain within the adopted error bounds. In contrast to other existing P-type ILC schemes, the proposed ILC scheme enables analysis and tuning of the convergence rate in the iteration domain by designing properly the learning gain.

Effect of repeated learning for two dental CAD software programs (두 종의 치과용 캐드 소프트웨어에 대한 반복학습의 효과)

  • Son, KeunBaDa;Lee, Wan-Sun;Lee, Kyu-Bok
    • Journal of Dental Rehabilitation and Applied Science
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    • v.33 no.2
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    • pp.88-96
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    • 2017
  • Purpose: The purpose of this study is to assess the relationship between the time spent designing custom abutments and repeated learning using dental implant computer aided design (CAD) software. Materials and Methods: The design of customized abutments was performed four stages using the 3DS CAD software and the EXO CAD software, and measured repeatedly three times by each stage. Learning effect by repetition was presented with the learning curve, and the significance of the reduction in the total time and the time at each stage spent on designing was evaluated using the Friedman test and the Wilcoxon signed rank test. The difference in the design time between groups was analyzed using the repeated measure two-way ANOVA. Statistical analysis was performed using the SPSS statistics software (P < 0.05). Results: Repeated learning of the customized abutment design displayed a significant difference according to the number of repetition and the stage (P < 0.001). The difference in the time spent designing was found to be significant (P < 0.001), and that between the CAD software programs was also significant (P = 0.006). Conclusion: Repeated learning of CAD software shortened the time spent designing. While less design time on average was spent with the 3DS CAD than with the EXO CAD, the EXO CAD showed better results in terms of learning rate according to learning effect.

K-means Algorithm in outside weight region of convergence for initial iteration learning (초기 반복학습 시 수렴영역을 벗어난 가중치에 의한 K-means 알고리즘)

  • Park SoHee;Cho CheHwang
    • Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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    • autumn
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    • pp.143-146
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    • 2001
  • 본 논문에서는 랜덤초기화 방법을 사용하여 초기 코드북을 생성하고, 이를 이용하여 초기 반복학습 시 수렴영역을 벗어난 2 이상의 가중치에 의한 K-means 알고리즘을 제안한다. 기존의 K-means 알고리즘이 국부적으로 최적화되고 초기 반복학습 시에 가중치의 영향이 크다는 점을 이용하여, 제안된 방법에서는 초기 반복학습 시의 가중치를 수렴영역에서 벗어난 큰 값으로 주고 이후 반복학습시의 가증치는 수렴영역 안에 있는 값으로 고정하여 코드북을 설계한다. 또한 초기 코드북을 얻기 위해 Splitting 방법과 같은 추가적인 과정 없이 랜덤한 방법에 의한 초기 코드북을 적용함으로써 제안된 알고리즘이 단순한 구조를 가지며, 구해진 코드북의 성능도 우수함을 확인할 수 있었다.

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Iterative learning system design for relation extraction and knowledge base population (관계 추출 및 지식베이스 확장을 위한 반복 학습 시스템 설계)

  • Jeong, Yong-Bin;Nam, Sang-Ha;Kim, Ji-Seong;Lee, Min-Ho;Choi, Key-Sun
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2019.10a
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    • pp.185-189
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    • 2019
  • 관계추출기의 학습을 위해서는 많은 학습 데이터가 필요한데, 사람이 모으게 되면 많은 비용이 필요하여 원격 지도 학습을 이용한 데이터 수집이 많은 연구에서 사용되고 있다. 원격 지도 학습은 지식베이스를 기반으로 학습 데이터를 자동으로 만들어 내는 방식이기에 비용이 거의 들지 않지만, 지식베이스의 질과 양에 영향을 받는다. 본 연구는 원격 지도 학습을 기본으로 관계추출기의 성능을 향상 시키고, 지식베이스를 확장하는 방안으로 반복학습을 제안한다. 실험을 적은 비용으로 빠르게 진행하기 위해 반복학습을 자동화 하는 시스템을 설계하여 실험을 하였고, 이 시스템으로 관계추출기의 성능이 향상 될 수 있는 가능성을 보였으며, 반복학습을 통한 지식베이스의 확장 방안을 제시한다.

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Language Models constructed by Iterative Learning and Variation of the Acoustical Parameters (음향학적 파라미터의 변화 및 반복학습으로 작성한 언어모델에 대한 고찰)

  • Oh Se-Jin;Hwang Cheol-Jun;Kim Bum-Koog;Jung Ho-Youl;Chung Hyun-Yeol
    • Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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    • spring
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    • pp.35-38
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    • 2000
  • 본 연구에서는 연속음성인식 시스템의 성능 향상을 위한 기초 연구로서 시스템에 적합한 음향모델과 언어모델을 작성하고 항공편 예약 태스크를 대상으로 인식실험을 실시한 결과 그 유효성을 확인하였다. 이를 위하여 먼저 HMM의 출력확률분포의 mixture와 파라미터의 차원에 대한 정확한 분석을 통한 음향모델을 작성하였다. 또한 반복학습법으로 특정 태스크를 대상으로 N-gram 언어모델을 적용하여 인식 시스템에 적합한 모델을 작성하였다. 인식실험에 있어서는 3인의 화자가 발성한 200문장에 대해 파라미터 차원 및 mixture의 변화에 따른 음향모델과 반복학습에 의해 작성한 언어모델에 대해 multi-pass 탐색 알고리즘을 이용하였다. 그 결과, 25차원에 대한 mixture 수가 9인 음향모델과 10회 반복 학습한 언어모델을 이용한 경우 평균 $81.0\%$의 인식률을 얻었으며, 38차원에 대한 mixture 수가 9인 음향모델과 10회 반복 학습한 언어모델을 이용한 경우 평균 $90.2\%$의 인식률을 보여 인식률 제고를 위해서는 38차원에 대한 mixture 수가 9인 음향모델과 10회 반복학습으로 작성한 언어모델을 이용한 경우가 매우 효과적임을 알 수 있었다.

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Performance Enhancement of Keyword Spotting System Using Repeated Training of Phone-models (반복학습 음소모델을 이용한 핵심어 검출 시스템의 성능 향상)

  • Kim Joo-Gon;Lim Soo-Ho;Lee Young-Song;Kim Bum-Guk;Chung Hyun-Yeol
    • Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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    • spring
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    • pp.65-68
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    • 2004
  • 본 논문에서는 반복학습으로 음소모델을 강건하게 하여 음소기반 핵심어 검출 시스템의 성능을 개선하고자 하였다. 가변어휘 핵심어 검출 시스템은 인식 대상 핵심어의 추가와 변경이 용이하도록 모노폰 단위로 핵심어 모델과 필러 모델을 구성하였다. 핵심어 모델과 필러 모델은 동일한 음소모델을 이용하므로 각각의 음소 모델의 분별력 향상은 핵심어 검출 성능과 밀접한 관계에 있다. 따라서 본 논문에서는 음소 HMM(Hidden Markov Model)의 학습시에 반복 학습을 통하여 음소 모델을 강건하게 만든 후 핵심어 검출 실험을 수행하였다. 그 결과, 10회의 반복학습을 통하여 얻어진 음소 HMM을 이용한 핵심어 검출의 성능은 반복학습을 하지 않은 경우보다 핵심어 검출의 CA-CR 평균 성능이 $4\%$ 향상됨을 확인할 수 있었다.

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A Feature Selection Technique for Multi-lingual Character Recognition (TV 제어 메뉴의 다국적 언어 인식을 위한 특징 선정 기법)

  • Kang, Keun-Seok;Park, Hyun-Jung;Kim, Ho-Joon
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2005.11a
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    • pp.199-202
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    • 2005
  • TV OSD(On Screen Display) 메뉴 자동검증 시스템에서 다국적 언어의 문자 인식은 표준패턴의 구조적 분석이 쉽지 않을 뿐만 아니라 학습패턴 집합의 규모와 특징의 수가 증가함으로 인하여 특징추출 및 인식 과정에서 방대한 계산량이 요구된다. 이에 본 연구에서는 학습 데이터에 포함되는 다량의 특징 집합으로부터 인식에 필요한 효과적인 특징을 선별함으로써 패턴 분류기의 효율성을 개선하기 위한 방법론을 고찰한다. 이를 위하여 수정된 형태의 Adaboost 기법을 제안하고 이를 적용한 실험 결과로부터 그 유용성을 고찰한다. 제안된 알고리즘은 초기의 특징 집합을 취약한 성능을 갖는 다수의 분류기(classifier)로서 고려하며, 이로부터 반복학습을 통하여 개선된 분류기를 점진적으로 선별해 나가게 된다. 학습의 원리는 주어진 학습패턴 집합에 기초하여 일종의 교사학습(supervised learning) 방식으로 이루어진다. 각 패턴에 할당된 가중치 값은 각 단계에서 산출되는 분류결과에 따라 적응적으로 수정되어 반복학습이 진행됨에 따라 점차 보완적 성능을 갖는 분류기를 선택할 수 있게 한다. 즉, 주어진 각 학습패턴에 대하여 초기에 균등한 가중치가 부여되며, 반복학습의 각 단계에서 적용되는 분류기의 출력을 분석하여 오분류된 패턴의 가중치 분포를 증가시켜 나간다. 본 연구에서는 실제 응용으로서 OSD 메뉴검증 시스템을 대상으로 제안된 이론을 적용하고 그 타당성을 평가한다.

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The Influence of Learning Commitment and Interest by Repetitive Education Activities of Adult Learners on Satisfaction in Online Learning Using Flip Learning Pedagogy (플립러닝을 활용한 온라인 학습에서 중·장년층 학습자의 반복학습에 따른 학습몰입과 흥미가 학습만족도에 미치는 영향)

  • Kang, Tae-Gu;Lim, Gu-Won
    • Journal of Industrial Convergence
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    • v.19 no.3
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    • pp.27-34
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    • 2021
  • In the era of the 4th industrial revolution, the age of artificial intelligence, the development of ICT technology is having various effects on the online and offline educational environment. The universal access of online education changes the educational paradigm and converts it to a learner-centered service. At the time when a new educational environment is required to change, interest in flip learning is increasing. Even adult learner's online learning needs is also shown very high. The purpose of this study was to investigate how repetitive learning activities through flip learning for middle-aged online learners of K-Cyber University has a relationship and structural relationship between the effects of learning immersion and learning interest on learning satisfaction. Through this study, there is significance in research to suggest direction for learning satisfaction based on flip learning. For further studies, if a model of analysis of various factors that can be measured is specified and applied, it can be used as a research background that can maximize learning satisfaction based on flip learning.

A Study on the Properness Constraint on Iterative Learning Controllers (반복 학습 제어기의 properness 제한에 관한 연구)

  • Moon, Jung-Ho;Doh, Tae-Yong
    • Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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    • v.12 no.5
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    • pp.393-396
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    • 2002
  • This note investigates the necessity of properness constraint on iterative learning controllers from the viewpoint of the initial condition problem. It is shown that unless the iterative learning controller is proper, the teaming control input may grow unboundedly and thus not be feasible in practice, though the convergence of tracking error is theoretically guaranteed. In addition, this note analyzes the effects of initial condition misalignment in the iterative learning control system on the control input and convergence property.

Improvement for the Engineering Accounting Education Using the e-learning Method (이러닝을 활용한 공학회계교육의 개선방안 - 사례를 중심으로)

  • Ghang, Bong-Jun
    • The Journal of Korean Institute for Practical Engineering Education
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    • v.2 no.2
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    • pp.16-22
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    • 2010
  • Accounting is a practical study as a fundamental of a corporate management. In recent years, the necessity of 'Engineering Accounting' and 'Accounting and Society' for non management and accounting major is on the rise. To accelerate the learning effect of accounting, the individual learning and learning by repetition is required. And ERP practice is on the rise as a new trend. The e-learning will be helpful to the individual learning and learning by repetition. The learner study repeatedly and individually by e-learning, and then practice the accounting process by ERP practice. It's also adoptable for Engineering Accounting to use repeated and individual study using e-learning and ERP practice. This paper is focused on the case study of Engineering Accounting using e-learning and ERP practice in Korea University of Technology and Education. To review this case, the development direction of the accounting education and engineering accounting education will be introduced.

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