• The Journal of the Convergence on Culture Technology
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• v.6 no.3
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• pp.45-55
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• 2020

Recently, as the awareness of fine dust has increased in Korea, various countermeasures have been suggested. This study examines the current status of fine dust free zones at home and abroad in order to analyze changes in guest space according to the occurrence of fine dust and to find activity patterns. I would like to predict and find implications. The purpose of this study is to forecast demand centering on domestic and foreign countermeasures for dust and domestic industry. In order to secure competitiveness for the smart city in the era of the 4th Industrial Revolution, the research is aimed at proposing a strategic plan to cope with the fine dust that is a threat to urban space. The research method is described in the following order.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2011.05a
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• pp.300-302
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• 2011

본 논문에서는 울산지역의 79개 고등학교 238개 교실을 대상으로 측정한 미세먼지($PM_{10}$)의 농도를 학교, 교실, 지역별로 평가하였다. 울산지역 고등학교 미세먼지($PM_{10}$)의 평균농도는 $63.8 \;{\mu}g/m^3$이었고 일반계가 $64.9 \;{\mu}g/m^3$으로 전문계 고등학교 미세먼지($PM_{10}$)의 평균농도에 비해 높게 나타났으며, 사립고등학교가 공립 고등학교 미세먼지($PM_{10}$)의 평균농도 보다 높았다. 또한, 남녀공학 교실의 미세먼지($PM_{10}$) 평균농도가 남고와 여고에 비해 높았으나 통계적인 유의성은 없었다. 학생들의 활동이 많은 일반교실의 평균 미세먼지($PM_{10}$) 농도가 특별실 보다 통계적으로 유의하게 높게 나타났고 유지기준 초과율도 특별실에 비해 약 2배 이상 높았다. 학년별로는 1학년 교실의 미세먼지($PM_{10}$) 농도가 2학년에 비해 통계적으로 유의하게 높았다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2018.10a
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• pp.623-625
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• 2018

As the issue of particulate matter spreads, services for providing particulate matter information in real time are increasing. However, when a sensor node for collecting particulate matter is defective, a corresponding service may not be provided. To solve these problems, it is necessary to predict and deduce particulate matter. In this paper, a particulate matter prediction model is designed using artificial neural network algorithm based on past particulate matter and meteorological data to predict particulate matter. Also, the prediction results are compared by learning the input data of the model in the design stage.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2006.07c
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• pp.1303-1304
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• 2006

본 연구에서는 ICP-CVD (inductively coupled plasma chemical vapor deposition)를 이용해 미세결정 실리콘 (nanocrystalline silicon thin film transistor, ns-Si TFT) 초기 성장 단계에 발생하는 비정질의 Incubation layer를 줄이기 위한 실험을 수행하였다. ICP-CVD를 사용하여 증착한 Si-rich $SiN_x$ Seed layer 상의 미세절정 실리콘의 성막조건을 알아보고 특성을 평가하였다. 미세결정 실리콘 박막은 Raman Spectroscopy를 이용해 분석하였다. 미세결정 실리콘의 초기 성장 단계에 발생하는 비정질 Incubation layer를 줄이기 위하여 Si-rich $SiN_x$를 Seed layer로 사용하는 것이 효과적임을 확인하였다. 또한 Si-rich $SiN_x$ 위에서의 미세결정 실리콘 표면 형태와 Seed 성장 기회의 관계를 알아보았다. 높은 전압의 수소 플라즈마 처리는 Seed 성장 기회를 늘이고, 박막의 결정화도를 높임을 확인하였다. 얇은 Incubation layer를 가지는 35nm 이하 두께의 미세결정 실리콘이 성공적으로 증착되었다. 본 연구 결과는 bottom 게이트 방식 박막 트랜지스터에 증착되는 미세결정 실리콘의 전기적 특성 향상에 유용할 것으로 판단된다.

• Journal of Embryo Transfer
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• v.12 no.3
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• pp.325-333
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• 1997

수정란이식의 주변기술인 초기배의 미세조작및 성 판정은 가축의 경우, 경제 형질의 유전적 개량에 크게 기여하였다. 본 연구는 미세조작 biopsy와 PCR에 의한 체외생산 소 초기배의 급속. 정확한 성 판정 기법을 확립하기 위해 실시하였다. 체외성숙 및 체외수정에 의해 생산된 소수정란은 소 난관상피세포와 공배양을 통해 8-세포부터 배반포시시까지 체외발생시킨 후 미세조작 biopsy에 이용되었다. 미세조작 biopsy 과정중에 약간의 형태적인 손상이 관찰되었지만 대부분의 demi-embryo는 정상적인 배반포와 나화배반포로 발생하였다. 8~16 세포, 상실배, 초기배반, 포 시기에서 미세조작 biopsy 후 확장 또는 나환배반포기시기까지의 발달율은 각각 62.8(27/43), 83.3(30/36) 및 80.9%(55/68)로 정상적인 초기배와 큰 차이가 없는 것으로 나타났다. 총 136개의 소 초기배로 부터 2~10개의 할구세포를 미세조작 biopsy에 의해 분리하여 소 특이와 Y-특이염기서열을 가진 두 쌍의 염기서열을 이용하여 PCR을 수해하였다. 이들중 112(82.4%)개를 성공적으로 성 판정하였으며, 암/수 비율은 각각 34.8(39/112)/65.2%(73/112)로 나타났다. 본 실험에서 얻은 결과는 확립된 소 초기배의 미세조작기술과 성 판정 방법을 통해 계획적인 암.수 송아지의 선별 생산뿐만 아니라 소 수정란 이식을 통한 유전적 개량을 촉진시키는데 효과적으로 이용될 수 있는 기술이 확립된 것을 보여주었다.

• The Sea:JOURNAL OF THE KOREAN SOCIETY OF OCEANOGRAPHY
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• v.22 no.3
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• pp.135-149
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• 2017

Microplastics are fractions of plastics less than 5 mm in size and can be divided into artificially manufactured primary microplastics and physically or chemically decomposed secondary microplastics. In this study, the emission source of microplastics made by the human activities is defined as the primary source of microplastics. And the primary sources of microplastics were summarized by using the literature and the emission potential of each source was estimated. As a result, this study showed that 63,000 to 216,000 ton/year of microplastics were discharged into the environment. Among primary sources, transport, tyre dust, and laundry were the major primary sources.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2019.07a
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• pp.397-400
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• 2019

급격히 증가하는 자동차 수, 발전량 증가 등으로 인하여 미세먼지로 인한 환경오염이 심각한 사회문제로 대두되고 있는 실정이다. 50개가 넘는 국가들이 권고치 이상의 미세먼지로 인해 피해를 받고 있으며 각 피해국들은 미세먼지 저감 대책 및 발생을 최소화하기 위한 방안을 연구하고 있다. 하지만 현재 고정형 미세먼지 취득 드론으로는 다양한 포인트의 미세먼지 데이터를 수집하기 힘든 상황이며, 기존 드론을 활용한 방법에서 도 회전 날개의 영향으로 인해 정확한 데이터를 수집하기 힘든 실정이다. 본 논문에서는 드론과 특정 구조물을 활용한 미세먼지 수집 방법을 제안하고 이의 효율성을 보여주고자 한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2019.05a
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• pp.540-542
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• 2019

With many announcements on air pollution and human effects from particulate matters, particulate matter forecasts are attracting a lot of public attention. As a result, various efforts have been made to increase the accuracy of particulate matter forecasting by using statistical modeling and machine learning technique. In this paper, the particulate matter AQI index prediction is performed using the multilayer perceptron neural network for particulate matter prediction. For this purpose, a prediction model is designed by using the meteorological factors and particulate matter concentration values commonly used in a number of studies, and the accuracy of the particulate matter AQI prediction is compared.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2021.10a
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• pp.345-347
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• 2021

Various studies are being conducted to improve the accuracy of fine dust, but there is a problem that deep learning models are not well learned due to various characteristics according to the concentration of fine dust. This paper proposes an EEMD-based fine dust concentration prediction model to decompose the characteristics of fine dust concentration and reflect the characteristics. After decomposing the fine dust concentration through EEMD, the final fine dust concentration value is derived by ensemble of the prediction results according to the characteristics derived from each. As a result of the model's performance evaluation, 91.7% of the fine dust concentration prediction accuracy was confirmed.

• Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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• v.35 no.4
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• pp.385-390
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• 2011

In this study, we developed a micromixer based on the non-equilibrium electrokinetics at the junction of a microchannel and nanochannel. Two fluid streams were mixed by an electro-osmotic flow and a vortex flow created as a result of the non-equilibrium electrokinetics at the junction of the microchannel and nanochannel. Initially, the microchannel was fabricated using Polydimethylsiloxane (PDMS) by the general soft lithography process and the nanochannel was created at a specific position on the microchannel by applying a high voltage. To evaluate the mixing performance of the micromixer, fluorescent distribution was analyzed by using the fluorescent dye, Rhodamine B. About 90% mixing was achieved with this novel micromixer, and this micromixer can be used in microsystems for biochemical sample analysis.