Due to the technological developments and industrial changes , studying for the future has been attached great importance. According to the forthcoming ubiquitous computing environment or smart environment, it is necessary for a country and an enterprise to forecast the future or foresight the future technologies . Although many countries have been doing the foresight, it is difficult for the enterprise to try future foresight activity, because the foresight activity needs lots of the costs and time for good results. Also, almost methodologies used in foresight are suitable for country level foresight projects. In this research, a methodology is developed for an enterprise to use easily, and a case based on the proposed methodology is presented. The proposed foresight methodology is developed based on the traditional forecasting methods, FAR, Future Wheel, and Scenario. Especially, the methodology focused on the customers of a company.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2011.05a
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pp.125-126
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2011
유망기술의 탐색과 발굴을 포함하는 기술예측은 기술경영에서 계속적으로 논의되고 있는 주제의 하나이다. 기술의 예측은 예측하고자 하는 대상기술, 예측의 주체와 목적에 따라 다양하게 구분되며 각각의 방식에 따른 분석방법론 및 접근법이 존재한다. 본 연구에서는 미래기술예측 방법론의 유형과 목적별 분류에 대한 기존 연구를 살펴보고 중소기업을 위한 유망기술을 정의하여 그에 적합한 미래기술 예측 방법론의 선택과 접근법에 대해 제시한다.
21세기 지식경제사회의 우위를 선점하기 위해 세계 선진국에서는 미래전략 연구에 대한 연구를 활발히 추진하고 있다. 반면에 우리나라의 경우 미래전략 연구에 소홀한 실정으로, 지난 2007년 한국전자통신연구원(ETRI)에서는 IT 기반 융합기술 시대를 대비함과 동시에 신성장 동력 발굴을 위한 비전연구를 진행하였다. 2012년과 2020년을 각 각 중기와 장기목표로 구분하고, '즐겁고, 편리하고, 안전한 인간중심 IT 비전'을 topdown 방식으로 설정하였다. 설정된 비전 달성을 위해 비전위원회를 구성하여 bottom-up 방식으로 메가 트렌드 분석, 델파이, 시나리오 기법, TRM 설계를 통하여 미래 전략을 수립하였다. 본 고는 국외에서 활발히 진행되고 있는 미래예측 및 기술예측 등 미래전략 연구 방법론과 사례에 대해 연구결과를 중심으로 정리하였다. 그리고, 이러한 미래전략 방법론을 ETRI 비전수립 과정과 접목한 사례 일부 결과를 고찰하였다. 본 고를 통해 아직 초보단계에 있는 국내 비전연구, 미래예측 및 전략수립에 대한 방향을 제시한다.
The method of predicting the future may be predicted by technical characteristics or technical performance. Therefore, technology prediction is used in the field of strategic research that can produce economic and social benefits. In this study, we predicted the future market through the study of how to predict the future with these technical characteristics. The future prediction method was studied through the prediction of the time when the market occupied according to the demand of special product. For forecasting market demand, we proposed the future forecasting model through comparison of representative quantitative analysis methods such as CAGR model, BASS model, Logistic model and Gompertz Growth Curve. This study combines Rogers' theory of innovation diffusion to predict when products will spread to the market. As a result of the research, we developed a methodology to predict when a particular product will mature in the future market through the spread of various factors for the special product to occupy the market. However, there are limitations in reducing errors in expert judgment to predict the market.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2016.05a
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pp.211-212
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2016
기술예측이란 전략적 연구개발 분야 및 미래유망기술 도출을 위해 장기적인 과학, 기술, 경제, 사회 현상을 조사하기 위한 과정이다. 미래 기술예측의 효과적 추진을 위해 체계적인 방법론과 프로세스를 개발 적용하여 미래 기술의 수용성과 예측성, 참신성을 높일 수 있는 방법으로 인간의 6가지 감각을 기반으로 한 미래 기술예측조사 및 유망기술의 발굴 및 선정을 위한 새로운 접근방식으로써 예측조사 프레임워크를 제안한다.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2011.05a
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pp.303-303
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2011
효율적인 수자원 관리를 위해서는 미래 수문자료의 예측치에 대한 구간을 추정하여 미래에 관측될 자료에 대한 정보를 얻는 문제는 어렵지만 중요한 부분에 해당한다. 특히 중장기 유량예측은 입력변수의 불확실성이 크므로 확률론적 방법을 적용한 예측이 유리하다. 본 연구에서는 SSARR 모형을 이용하여 현재 유역의 상태에 과거에 재현되었던 강우를 결합한 앙상블 유출시나리오를 생성하였다. 그리고 대청댐 월 유입량에 대한 확률론적 예측방안을 제시하기위하여 과거 시나리오의 관측 ESP(Ensemble Streamflow Prediction)확률 및 Croley방법, PDF-Ratio방법을 한국의 기상예측정보 실정에 맞는 가중치 부여방안으로 적용하여 분석하였다. 2010년도 상반기를 기준으로 각 분석 기법별 정확성을 검증한 결과 Croley, PDF-Ratio 등 기상전망을 가중치로 부여한 확률론적 예측기법의 효용성을 확인하였다.
미래는 과거와 현재역사의 연속이다. 미래를 정확히 예측한다거나 예견할 수는 없다. 신이 아닌이상 지시할 수도 없다. 문제는 우리가 미래에 대해서 얼마나 관심을 가지고 있느냐가 문제이다. 우리 사회의 특성을 나타내는 급격하고도 커다란 변화들은 역설적인 결과를 초래할 수 있다. "미래대안"을 예측함으로써 이러한 혼돈된 결과를 줄이는데 도움이 될 수 있을 것이다. 본고에서는 이러한 분야에서 세계적으로 명성이 있는 여덟명의 석학-Zbigniew Brzezinski, Herman Kahn, Anthony J. Wiener, Daniel Bell, Willis Harman, Dennis Meadows, Willam Brown 그리고 Leon Martel-들의 장기예측 방법들을 평가, 분석하여 "Options for The Future"란 책을 펴낸 Tomas E. Jones의 견해를 중심으로 미래연구의 시작과 개발 그리고 예측방법론들을 정리해 보았다.
시스템의 복잡도가 증가하고 컨버젼스 제품들이 늘어나면서 기존의 사용자 인터페이스 설계 방법론으로 미래의 사용자 환경을 예측하기엔 한계를 보인다. 또한, 제품 개발 시 관련 부서간 협업의 비중이 늘어난 반면 커뮤니케이션을 통해 얻을 수 있는 효과가 감소하고 있는 실정이다. 본 연구에서는 사용자 경험 설계 방법론으로써 PACT 분석을 응용한 시나리오 기반 디자인(Scenario-Based Design)을 채택하여 디지털 가전제품간의 네트워크 사용 환경에 대한 개념 디자인 방향을 효율적으로 제시하였다. PACT 분석은 People, Activity, Context, Technology 등 4 가지 요소를 시나리오 전개의 중요한 인자로 삼고 있는 방법론으로써 미래 사용 환경에 대한 예측과 체계적인 접근을 가능하게 했다. 또한, 다양한 전공자들로 구성된 관련 부서간의 커뮤니케이션 도구로 활용되어 각 분야의 전문성을 결과물에 반영하기에 효율적이었다. 추후 연구과제로는 본 방법론을 체계화하여 복잡하고 예측하기 어려운 도메인을 위한 사용자 중심의 설계 프로세스를 구성할 예정이다.
An, Se-Yun;Lee, Sangho;Yoon, Jeong Joong;Kim, So-Yeon;Ju, Hannah;Kim, Sungwhan
The Journal of the Korea Contents Association
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v.20
no.6
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pp.230-240
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2020
Recently, the social debate about the fourth industrial revolution has been actively developed, and it is predicted that the 4th Industrial Revolution will have a great influence on our society, cities, residential and industrial spaces. Especially, it is anticipated that the technological development of the 4th Industrial Revolution will cause a wide range of changes in residential style and culture. Therefore, it is necessary to grasp the direction of future change in advance and proactively respond to future tasks and strategies need. The purpose of this study is to predict the direction and characteristics of the mid - to long - term changes in future housing that will be brought about by the 4th Industrial Revolution and to define future social, spatial and technological impacts and issues and to find policy measures for them. STEEP (V) as a methodology for forecasting future has been used. It is a process of deriving technical and social issues by using Big Data. It collects various keywords and draws out key issues and summarizes social change patterns related to each core issue. The proposed strategy for future housing prediction and countermeasures can be used as a basic data for future directions of housing policy and suggests a process for deriving reasonable and reasonable results from multiple data sets rather than accurate prediction.
In this study, we consider a mid-and-long term technological forecasting method based on simulation technique. We, first, gather information about a point of appearance time of new technologies which will be developed in the future and influence relationship among those technologies by Delphi survey. And then we propose a simulation-based heuristic approach searching for the key technology among new technologies which will be developed to attain a normative objective using the Delphi data. We also provide the range of occurrence time for individual technology and define key technologies in this study in contrast that a expert's estimate to occurrence time is only one point in traditional Delphi survey. The information for key technologies which are detected by this procedure gives priorities of R&D planning and aids the R&D planner or project manager in resource allocation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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