• Title/Summary/Keyword: 문화색채

Search Result 202, Processing Time 0.026 seconds

Black in Along with the Gods (<신과 함께>의 검정, (비)물질과 지각의 상호작용)

  • Kim, jong-guk
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
    • /
    • 2019.05a
    • /
    • pp.119-120
    • /
    • 2019
  • 이 글은 물질의 본질로 규정한 아리스토텔레스의 색채론과 디지털이미지의 비물질적 특성으로서의 검정을 전제로, <신과 함께>의 서사를 주도하는 인물과 이미지를 구성하는 공간에 채워진 검정의 의미를 분석한다. 할리우드영화에서 검정은 악의 근원이며 공포이다. 검정에 관한 예외적이고 특별한 특성을 성찰하는 철학, 회화, 문학에서의 비유와 달리, 대중영화에서 검정은 가장 보편적인 의미를 표현한다. 삶과 죽음의 경계를 오가는 <신과 함께>에서 검정은 저승의 공간과 차사라는 인물을 구성한다. 한국영화에서 검정은 상상의 공간을 상징화하는 유용한 색이다. 이 글은 한국영화 <신과 함께>에 사용된 검정을 통해 동서양 색채문화의 차이를 살펴보고, 사회문화적 맥락에 따라 상호작용하는 의미를 분석한다.

  • PDF

실험적 방법을 이용한 Color CRT와 직물의 칼라매칭

  • 김청섭;이재달;홍영기;송경헌;배기서
    • Proceedings of the Korean Fiber Society Conference
    • /
    • 1998.10a
    • /
    • pp.465-468
    • /
    • 1998
  • 색채는 현대사회에서 문화 및 교육분야뿐만이 아니라 상품디자인 혹은 광고시장 등 그 활용 범위가 다양화해지고 있으며 갈수록 색채관리의 무한한 시장성과 가능성이 새롭게 열려가고 있다. 한편, 이러한 색채분야 중 가장 중요한 분야인 직물염색 분야의 경우, 다양한 특성 염료에 의해 구현된다. 그러나 이는 광원에의 의존성이 크며, 반사광의 스펙트럼에 의해 색 분류가 이루어지기 때문에 그 과정이 매우 어렵다. (중략)

  • PDF

Collecting and Analyzing Color Information for Constructing Semantic Information Model (의미정보모델 구축을 위한 색채정보의 수집과 정량적 분석)

  • Lyu, Ki-Gon;Sun, Dong-Eon;Kim, Hyeon-Cheol
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
    • /
    • 2011.06c
    • /
    • pp.232-235
    • /
    • 2011
  • 지식표현은 일반적으로 논리, 규칙, 프레임 또는 의미망 형태로 표현되며, 최근에는 의미망을 이용한 온톨로지 형태로 표현되고 있다. 이러한 지식표현 방법은 개념을 설명하는 문맥적인 정보나 개념들 간의 구조적인 정보를 이용하여 개념에 대한 지식을 논리적으로 표현하는데 중점을 두었다. 하지만, 지식표현에 사용되는 의미정보는 사람에 의해 수집되고 정제되기 때문에 많은 시간, 비용 및 인력이 필요하다는 한계가 있고, 새로운 의미를 추가하거나 기존의 의미를 수정하는 것이 매우 어렵다는 한계가 있다. 색채는 특정 대상이나 개념에 대한 의미, 연상, 상징 등 객관적인 특징 뿐 아니라 시대, 나라, 문화와 같은 사회적 배경을 반영하기 때문에, 정보를 제공하고 감성을 전달하는 효과적인 수단으로 사용되고 있다. 이에 본 논문은, 색채를 이용한 의미정보모델 구축을 위해, 색채정보를 수집하고 정량적으로 분석하는 방법을 제안한다. 긍정/부정/불안/중립으로 구성된 감성어휘 273개를 이용하여 이미지를 수집한 결과 총 130,944개의 이미지를 수집하였다. 이미지에는 여러 가지 사물, 행동, 배경, 색채 등 다양한 정보가 혼재되어 있어 감성어휘와 연관된 색채를 구별하기 어렵기 때문에 이미지를 직관적으로 설명할 수 있는 사용자 태그를 별도로 수집하였다. 태그는 총 2,836,395개를 수집하였고 각 이미지와 그룹에서의 가중치를 구하였다. 태그의 가중치를 통해 이미지가 그룹 내에서 갖는 중요도를 판별하였고, 각 그룹 별로 상위 30%의 이미지를 추출하여 대표 색채를 분석하였다.

A Study of Chinese Traditional Colors to Animation Production (중국 애니메이션제작을 위한 전통색채 연구 -한국과 중국 관객을 중심으로-)

  • Liu, Xuan-zi;Jo, Jeong-rae
    • The Journal of the Korea Contents Association
    • /
    • v.17 no.5
    • /
    • pp.174-181
    • /
    • 2017
  • Colors that stimulate human emotions in everyday life are one of the important factors in animation production. The research on color has been actively carried out in relation to the importance and nature mainly for animation production. However, researches that investigated different views for specific color by geographic characteristics are rare. Therefore, information was collected through questionnaire survey and empirical analysis was conducted using SPSS statistical package to analyze preference of Korean and Chinese people for the Chinese traditional colors. The analysis results showed that both Korean and Chinese groups preferred red color among Chinese traditional colors. This preference for red was statistically significant in both groups, indicating that the intensity of preference for red was different even though Korean and Chinese equally preferred red. Furthermore, among 10 red colors, the preferred red was different between Chinese and Korean. Based on these results, it is suggested that the color should be selected considering the characteristics of the intended market for Chinese animation production and the personality of the viewers who watch the animation products.

Color Characteristics of the Costumes of the Beijing Opera (중국 경극 의상의 색채특성)

  • Kim, Ji-Eon
    • Journal of the Korean Society of Costume
    • /
    • v.59 no.2
    • /
    • pp.143-153
    • /
    • 2009
  • The purpose of this study is to provide color information in order to planning and merchandising in china fashion through the color of Beijing opera. In objective study, we collect total 302 Beijing opera images. The collecting method of source data is to extract digital color data by color picker. We transform RGB color data to H V/C, CIE L*a*b and analyze the attributes of color and tone, three-dimensional analysis. The results of this study are as follows : 1. The color distrbution of Beijing opera is R(26.9%)>YR(18.2%)>PB(11.6%)>Y(9.6%). Traditional preference color, red is most popular color as 26.7%:, the practice of vivid tone red is numerous. 2. The tone distribution of Beijing opera costume is P(16%)>It(13.9%)>d(11%)>5(9.6%)>4kg (8.2%)>b(7.1%:). The value o# Beijing opera costume distribute medium and medium-high and the chroma of those distributes low. 3. High chroma yellow is restrictive color as the symbol of emperor in china but medium-low chroma yellow is very frequently used. 4. Blue is often used in china costume. Especially in Beijing opera costume blue is symbol of bravery, dignity, cruel character 5. White in Beijing opera costume is much used for symbol of righteous loyalist. Black is less used than white in Beijing opera costume and black is authority color for symbol of the prime minister.

Research on Characterizing Urban Color Analysis based on Tourists-Shared Photos and Machine Learning - Focused on Dali City, China - (관광객 공유한 사진 및 머신 러닝을 활용한 도시 색채 특성 분석 연구 - 중국 대리시를 대상으로 -)

  • Yin, Xiaoyan;Jung, Taeyeol
    • Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
    • /
    • v.52 no.2
    • /
    • pp.39-50
    • /
    • 2024
  • Color is an essential visual element that has a significant impact on the formation of a city's image and people's perceptions. Quantitative analysis of color in urban environments is a complex process that has been difficult to implement in the past. However, with recent rapid advances in Machine Learning, it has become possible to analyze city colors using photos shared by tourists. This study selected Dali City, a popular tourist destination in China, as a case study. Photos of Dali City shared by tourists were collected, and a method to measure large-scale city colors was explored by combining machine learning techniques. Specifically, the DeepLabv3+ model was first applied to perform a semantic segmentation of tourist sharing photos based on the ADE20k dataset, thereby separating artificial elements in the photos. Next, the K-means clustering algorithm was used to extract colors from the artificial elements in Dali City, and an adjacency matrix was constructed to analyze the correlations between the dominant colors. The research results indicate that the main color of the artificial elements in Dali City has the highest percentage of orange-grey. Furthermore, gray tones are often used in combination with other colors. The results indicated that local ethnic and Buddhist cultures influence the color characteristics of artificial elements in Dali City. This research provides a new method of color analysis, and the results not only help Dali City to shape an urban color image that meets the expectations of tourists but also provide reference materials for future urban color planning in Dali City.