21세기에 인류가 당면한 문제는 둘로 요약할 수 있지 않을까 한다. 첫째는 인구문제이고 둘째는 많은 인구가 살기 위해 벌리는 경제활동에 필연적으로 부수되는 에너지·환경문제이다. 인구문제는 생명의 존엄성에 관한 것이라 에너지 공학의 차원과는 별개의 것임으로 논외로 하고 에너지·환경문제의 본질을 분석코자 한다. (중략)
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.13
no.22
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pp.121-127
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1990
작업능률향상을 위한 설비배치의 문제는 총자재 운반비용을 최소화하고 실비간의 자재흐름을 최소화하는 문제와 배치들간의 근접도를 최대화시키는 정적인 문제로 다루어져 왔다. 본 논문에서는 이 같은 문제가 계획기간을 확장하는 문제나, 그 이전에 빈번한 문제 (system nervousness)를 D.P.를 이용한 동적인 특성으로 해결하는 것을 제시하고자 한다.
암호응용분야에 있어서의 이산대수 문제나 인수분해 문제는 방대한 양의 데이타를 다루는 문제로 많은 계산시간이 소요되므로 이들 문제들에 대한 고속 병렬처리는 매우 중요하다. 본 논문에서는 역행렬 문제나 이산대수 문제와 인수분해 문제의 중요한 과정인 선형시스템을 푸는데 효율적인 고속 병렬 알고리즘들을 소개한다.
Journal of Elementary Mathematics Education in Korea
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v.14
no.2
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pp.315-335
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2010
The goal of this research was to study the effects of the Mathematical Problem Generating Program on problem solving ability and learning attitude. The experiment was carried out between two classes. One class was applied with the experimental program (treatment group), and the other continued with normal teaching and learning methods (comparative group). In this study, two 5th grade elementary classes participated in Seoul city. In this study, the students were tested their problem solving abilities by the IPSP test and learning attitude by the Korean Education Development Institute (KEDI) before and after use of the program. The collected results were t-tested to find any meaningful changes. The results showed the followings. First, use of the mathematical generating program showed meaningful progressive results in problem solving ability. Second, the students that used the program showed positive results in learning attitude. In conclusion, learning mathematics using the problem generating method helps students deeper understand and solve complex problems. In addition, problem solving abilities can be improved and the attitude towards mathematics can be changed while students are using an active and positive approach in problem solving processes.
While architectural patterns provide software development solutions by providing schemas for structural organizations of software systems based on empirical knowledge, Jackson's problem frames provide a method of analyzing software problems. Problem frames are useful to understanding the software development problem, by putting emphasis on the problem domain, rather than on the solution space. Research exists that relates problem frames and software architecture, but most of this research uses problem frames only to understand given problems. Moreover, none of the existing research derives architectural patterns by considering both problem frames and quality attributes. In this paper, we propose a software architecture design method for pattern-based architecture design, by matching problem frames and architectural patterns. To that end, our approach first develops the problem model based on the problem frames approach, and then uses it to match with candidate architectural patterns, from the perspectives of both functionality, and quality attributes. Functional matching uses the problem frame diagram to match the problem model of an architectural pattern. We conduct a case study to show that our approach can systematically decide the right architectural patterns, and provide a basis for fine-grained software architecture design.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.27
no.4
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pp.309-317
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2007
The purpose of the study is to investigate the effects of problem solving models and middle school students' recognition inproblem solving activities and to get implications of problem solving activities in science education. We took the position of problem solving as consisting of four sequential stages: search of problems, performance of the plan, presentation of results, and evaluation of the presentation. Taking into account thechosen activity factors for each stage of problem solving, we developed detailed activity tools that are supposed to guide the stage. Recognition of problem solving activities in 7th grade middle school students were positive. Students felt that problem solvingactivities made them engage more and interested in science classes, and that they were helpful in solving problems in everyday life. Even though they found real problems in everyday life, they preferred problem solving activities to deal with real problems rather than simple minded ones.
The purpose of this study is to investigate the characteristics of problem making of 19 mathematically gifted students in junior high school. In this study, we examined the expansion and sophistication of the problems made by gifted students, focusing on the analysis framework proposed in the previous research. Next, the problem making by gifted students were categorized into 'horizontal problem making' and 'vertical problem making.' As a result of this study, it was found that problem making by gifted students was not enough in terms of extension and sophistication. In addition, gifted students made problems in the direction of decreasing complexity than original problems when creating new problems, and considered the conditions presented in the original text separately but not comprehensively.
본 연구는 중 고등학교 교사 50명에 대하여 기하 문제의 논증기하적 또는 해석기하적 문제해결 전략이 학생들의 평가에 어떤 영향을 미치는가를 조사한 것이다. 중학교에서 고등학교로 진학하면 도형의 문제에 대한 해석기하적인 문제해결 능력은 교육과정 상 대단히 중요하게 가르쳐야 할 내용이다. 유클리드 기하에 바탕을 둔 논증기하의 지식은 좌표평면의 도형을 방정식으로 나타내고 연구하는 해석기하의 기본이다. 그럼에도 불구하고 많은 학생들은 논증기하적 문제해결을 선호하는 반면 해석기하적 문제해결은 어려워한다. 또한 논증기하적 문제 형태에는 논증기하적 문제해결 전략, 해석기하적 문제 형태에는 해석기하적 문제해결 전략을 구사하는 경향을 보인다. 본 연구는 중 고등학교 교사들의 기하 문제에 대한 내용 지식이 학생 평가에 미치는 영향에 초점이 맞추어져 있다.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2000.04a
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pp.99-102
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2000
전통적인 job shop 일정계획문제는 NP_hard 문제로 조합최적화 문제이다 일반적인 가정은 job이 방문하는 기계들의 경로가 고정되어 있다는 것이다. 경로 유연성을 가지는 job shop 일정계획문제는 job이 방문하는 기계들의 경로가 고정되어져 있지 않다는 것이다. 이러한 경우에 전통적인 job shop 문제를 복잡하게 만든다. 경로 유연성을 가지는 job shop 문제도 NP-hard 문제이다. 그러므로 휴레스틱이나 AI 기법들을 사용하는 하는 것이 불가피하게 되었다. 유전 알고리즘은 매우 복잡한 조합 최적화문제인 job shop 일정계획문제에 적용되어지고 있다. 이 논문은 최대완료시간(makespan)으로 경로 유연성을 가지는 job shop 일정계획문제를 풀기 위한 유전 알고리즘을 제시하고자 한다. 먼저 경로 유연성을 가지는 job shop 일정계획문제에 대한 정의를 내리고 유전 알고리즘을 구축하기 위한 첫 단계로 유전적 표현 즉, 개체 표현방법에 대해 설명하고 유전 연산자의 소개 그리고 알고리즘 재생과정을 제시하고 수치실험을 통해 알고리즘이 양질의 일정계획을 찾을 수 있다는 것을 보이고자 한다.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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1998.10a
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pp.71-74
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1998
본 연구는 최소비용문제에 적용할 수 있는 사전처리 기법의 이론과 그 구현에 대해서 다룬다. 일반적으로 해법을 적용하여 문제를 풀기 이전에 최적해에서 유통량을 알 수 있는 호나 중복적인 호와 점을 제거하여 문제 크기를 줄이는 과정을 사전처리(preprocessing)라 한다. 또한 문제의 비가능성이나 입력된 문제의 정확성 등을 검사하는 과정도 사전처리에 포함하기도 한다 따라서 사전처리는 문제 축소와 입력된 문제의 정확성 검사 등을 통해 해법의 수행도와 안정성을 높이는 효과를 가져다준다. 본 연구에서는 최소비용문제의 사전처리로 비가능성 판정, 중개지에 대한 사전처리, 병렬호에 대한 사전처리, 호의 유통상한과 유통하한을 이용한 유통량고정에 대한 사전처리, 우회경로에 대한 사전처리 등을 연구하였다. 본 연구에서는 네트워크 단체법 프로그램에 최소비용문제에서의 사전처리기법을 각각 구현하여 이러한 사전처리를 하지 않았을 때와 비교하여 문제의 크기를 줄일 수 있었고 수행시간을 16%정도 줄일 수 있다는 것을 실험적으로 보였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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