Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.14
no.3
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pp.13-25
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2004
The key exchange protocols are very crucial tools to provide the secure communication in the broadband satellite access network. They should be required to satisfy various requirements such as security, key confirmation, and key freshness. In this paper, we present the guideline of security functions in BSAN(Broadband Satellite Access Network), and analyze the specification of the security primitives and the hey exchange Protocols for the authenticated key agreement between RCST(Return Channel Satellite Terminal) and NCC(fretwork Control Centre). In addition, we propose the security specification for a domestic broad satellite network based on the analysis on the analysis profile of ETSI(European Telecommunications Standards Institute) standards. The key exchange protocols proposed in ETSI standard are vulnerable to man-in-the-middle attack and they don't provide key confirmation. To overcome this shortcoming, we propose the 4 types of the key exchange protocols which have the resistant to man-in-the-middle-attack, key freshness, and key confirmation, These proposed protocols can be used as a key exchange protocol between RCST and NCC in domestic BSAN. These proposed protocols are based on DH key exchange protocol, MTI(Matsumoto, Takashima, Imai) key exchange protocol, and ECDH(Elliptic Curve Diffie-Hellman).
This study was approached from the perspective of leadership as a study on innovation, a concept that can develop and maintain a continuous competitive advantage in the rapidly changing environment of management and public service organizations. the purpose of this study is as follows. first, it defines the concept of creative leadership and tests the relationship with innovation behavior through various variables. second, the relationship between conceptually defined creative leadership and job enthusiasm and organizational trust is tested in the organization of public officials in the educational administration. third, it examines the relationship between job enthusiasm and organizational trust, which are parameters, innovation behaviors of public officials in the educational administration. the finddings are as follows. job enthusiasm, organizational trust, and creative leadership were suggested as prerequisites that directly influence the innovation behavior of the organizational members of the educational administration office.
Background: Viral infection outbreaks are emerging public health concerns. They often exhibit seasonal patterns that could be predicted by the application of big data and bioinformatic analyses. Purpose: The purpose of this study was to identify trends in diarrhea-causing viruses such as rotavirus (Gr.A), norovirus G-I, and norovirus G-II in Cheonan, Korea. The identified related factors of diarrhea-causing viruses may be used to predict their trend and prevent their infections. Method: A retrospective analysis of 4,009 fecal samples from June 2010 to December 2019 was carried out at Dankook University Hospital in Cheonan. Reverse transcription-PCR (RT-PCR) was employed to identify virus strains. Information about seasonal patterns of infection was extracted and compared with local weather data. Results: Out of the 4,009 fecal samples tested using multiplex RT-PCR (mRT-PCR), 985 were positive for infection with Gr.A, G-I, and G-II. Out of these 985 cases, 95.3% (n = 939) were under 10 years of age. Gr.A, G-I, and G-II showed high infection rates in patients under 10 years of age. Student's t-test showed a significant correlation between the detection rate of Gr.A and the relative humidity. The detection rate of G-II significantly correlated with wind-chill temperature. Conclusion: Climate factors differentially modulate rotavirus and norovirus infection patterns. These observations provide novel insights into the seasonal impact on the pathogenesis of Gr.A, G-I, and G-II.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.16
no.3
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pp.121-143
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2021
As the social economy emerges as one of the alternatives for solving social problems, interest and experiments on social franchise, a methodology for scaling the social economy, continue to increase. The success or failure of social franchise has a huge impact on franchisors, members of franchisees, as well as beneficiaries, local residents, and stakeholders in the region, but research on ways to increase their chances of success is still insufficient. Based on previous studies, this study tried to derive success factors by analyzing the effects of social franchise characteristics on business performance, and to understand the mediating effect of franchise autonomy, which is the differentiation point of social franchises, between characteristic factors and business performance. Social value orientation, social economy experience, local network utilization, and customer orientation were derived as characteristic factors affecting business performance, and franchise autonomy was set as a mediating variable, and a survey was conducted for franchisee members and their influence was analyzed. Through this study, it was found that social economy experience and local network utilization had a positive (+) effect on economic performance, and social value orientation, local network utilization, and customer orientation had a positive (+) effect on social performance. Also, the results of franchise autonomy playing a mediating role between social economy experience, local network utilization and economic performance, and a mediating role between local network utilization and social performance were presented. This study has significance as the first study to conduct a full-scale empirical study on social franchises. It is hoped that theoretical research on social franchises will be more active in the future and will be used as a useful reference for performance creation for organizations that seek or already operate social franchises.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.21
no.3
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pp.148-153
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2020
In order to obtain high accuracy with an convolutional neural network(CNN), it is necessary to set the optimal hyperparameters. However, the exact value of the hyperparameter that can make high performance is not known, and the optimal hyperparameter value is different based on the type of the dataset, therefore, it is necessary to find it through various experiments. In addition, since the range of hyperparameter values is wide and the number of combinations is large, it is necessary to find the optimal values of the hyperparameters after the experimental design in order to save time and computational costs. In this paper, we suggest an algorithm that use the design of experiments and grid search algorithm to determine the optimal hyperparameters for a classification problem. This algorithm determines the optima values of the hyperparameters that yields high performance using the factorial design of experiments. It is shown that the amount of computational time can be efficiently reduced and the accuracy can be improved by performing a grid search after reducing the search range of each hyperparameter through the experimental design. Moreover, Based on the experimental results, it was shown that the learning rate is the only hyperparameter that has the greatest effect on the performance of the model.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.49
no.1
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pp.42-53
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2021
Street trees improve the cityscape and air quality, reduce heat islands, and create wildlife habitats. Hence, they are essential parts of a city's green infrastructure. Therefore, several trees that are well adapted to the urban environment were planted. However, this caused the problem of simple trees being planted around the world. This study is to select more various street trees. To accomplish this, evaluation criteria and detailed indexes were created. The importance was indicated through the Analytic Hierarchy Process. For commercial roads, the priority of landscape characteristics is 0.2640, and among detailed indicators, the priority of shape is 0.1245. For work roads, the priority of landscape characteristics is 0.2496, and among detailed indicators, the priority of shape is 0.1177. For work roads, the priority of characteristics of civil service is 0.2250, and among detailed indicators, the priority of shape is 0.1177. For general roads, the priority of maintenance characteristics is 0.2479, and among detailed indicators, the priority of shape is 0.1062. For historical and cultural roads, the priority of regional characteristics is 0.3488, and among detailed indicators, the priority of regional characteristics is 0.1643. For ecological roads, the priority of ecosystem characteristics is 0.3488, and among detailed indicators, the priority of the diversity of species is 0.1643. For automotive-only roads, the priority of the ecosystem characteristics is 0.4639, and among detailed indicators, the priority of reducing emissions is 0.1643. This study will provide objective criteria for the selection of street trees.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.22
no.2
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pp.248-258
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2021
The study analyzed the financial determinants of corporate R&D intensity that require more attention from academics and practitioners in the Korean capital market. Domestic small and medium enterprises (SMEs) may face with developing substitutes by making more R&D investments in scale and scope, given the unprecedented economic conditions such as the limitation of importing core components and materials from other nation(s). KOSDAQ-listed SMEs were selected as sample data, whose R&D expenditures may be less than those of large firms during the post-global financial turmoil period (2010~2018). Static panel data model was applied, along with Tobit and stepwise regression models, for examining the validity of results. Logit, probit, and complementary log-log regressions were also employed for a relative analysis. R&D expenditures in the prior year, the interaction effect between the previous R&D intensity and high-tech sector, firm size, and growth rate were significant to determine R&D intensity. Moreover, a majority of explanatory variables were found to change between the years 2011 and 2018, while time-lagged effects between the R&D intensity and growth rate exist. Results of the study are expected to be used for future research to detect optimal levels of R&D expenditures for the value maximization of SMEs.
As the online education market expands, educational contents with various presentation methods are being developed and released. In addition, it is imperative to develop content that reflects the usability and user environment of users who use this educational content. However, for qualitative growth of contents that will support quantitative expansion of markets, existing model analysis methods are urgently needed at a time when development direction of newly developed contents is secured. In this process of content development, a typical model for setting development goals is needed, as the rules of the prototype affect the entire development process and the final development outcome. It can also provide a positive benefit that screens the issue of performance dualization between processes due to the absence of communication between a single entity or between a number of entities. In the case of AR-based educational content which is effective to secure data necessary for development by securing samples of similar categories because there are not enough ready-made samples released. Therefore, a big data statistical analysis service is needed that can easily collect data and make decisions using big data. In this paper, we would like to design analysis services that enable the selection and detection of intuitive multidimensional factors and attributes, and propose big data-based statistical analysis services that can assist cooperative activities within an organization or among many companies.
Although underground works are essential to use underground spaces in urban areas efficiently, various damages caused by constructions have often occurred, making them major social problems. Since 2018, it is stipulated in the Special Act on Underground Safety Management that appropriate construction methods must be used in the design stage to prevent various damage cases. This Special Act includes establishing an area subject to underground safety impact assessment, analysis of ground and geological status, review of effects caused by changes in groundwater, review of ground safety, and establishment of measures to secure underground safety. This study area consists of various strata in order of landfill, sedimentary silt, sedimentary sand, sedimentary gravel, weathering zone, and foundation rock. Also, the slurry wall, a highly rigid underground continuous wall, was chosen as a construction method to consider high water table distribution and minimize the influence of the surroundings in this area. However, ground subsidence occurred on the road nearby in December 2019 due to the inflow of loosening soil to the construction area. Thus, several types of site investigations were conducted to suggest an appropriate analysis method and to find out loosed ground behavior and its area for the subsided site. As a result, new design soil properties were re-calculated, and the reinforcement measures were proposed through analytical verification.
Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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v.32
no.1
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pp.247-265
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2021
Recently, public libraries have increased in quantity, while various problems have arisen regarding the operation of public libraries, such as lack of librarian manpower and facilities. Additionally, an increase in the number of public libraries does not correlate to an increase in the utilization of public libraries, and thus developing various services is needed to maintain the continued use of public libraries. This study examined which types of use motivations affect the intention of knowledge exchange in public libraries when using public libraries based on the self-determination theory. It also looked at how the use motivations and the intention of knowledge exchange vary depending on the frequency of public library use. According to an online survey of 230 users of public libraries, extrinsic motivation, intrinsic motivation, autonomy, competence, and relatedness as independent variables had a positive impact on the level of knowledge exchange. In addition, the higher the frequency of public library use, the higher the needs for autonomy and relatedness were. Based on the results, it was suggested that the knowledge exchange needs to be established as a new service of public libraries by offsetting extrinsic motivation that emerged from by negative influences and promoting intrinsic motivation, autonomy and competence.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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