• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2001.11a
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• pp.736-740
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• 2001

정보통신 분야의 혁신적인 기술개발로 최근 인터넷 기술을 이용한 다양한 분야에서 응용이 활발해지고 있다. 이러한 환경의 변화는 인터넷 서비스의 하나인 웹의 사용과 함께 교육분야에도 원격, 가상교육이라는 대안적 교육 체제를 탄생하게 하였다. 웹 이전의 교육용 시스템들은 텍스트나 간단한 그래픽 기반의 단방향의 학습과 평가가 가능했었다면, 웹의 분산 환경 제공으로 양방향의 상호 작용적 학습이 가능해졌을 뿐만 아니라 실시간 학습과 평가를 가능하게 해 주었다. 본 논문에서는 웹 기반 문제은행 시스템의 장점을 이용하여 학습자의 평가 정보를 시스템이 분석하고 학습자의 수준에 맞는 문제를 제공함으로써 수준별 학습이 가능하도록 하였을 뿐만 아니라 학습자에게 가장 많이 틀린 단원의 문제에 대해서 보충학습의 기회를 제공함으로써 학습효과를 극대화할 수 있는 시스템을 설계하였다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.13 no.8
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• pp.1608-1614
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• 2009

Many learners on E-learning databank based selection system making self-directed progress with learning by diagnosis oneself based on automatically selection questions using degrees of difficulty. This methods is most important to choose a questions using right a way for effective self-directed learning progress of learners. This paper present new question selection algorithms consider for degree of difficulty, scope of learning and keyword of questions according to examination type. This algorithm providers more effective learning diagnosis methods as compared with previous algorithm consider for only degrees of difficulty.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.16 no.11
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• pp.145-152
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• 2011

The study analyzed effects of the problem-based learning utilizing cognitive algorithms in elementary mathematics education in terms of academic achievement and math attitude changes. In order to solve the research questions, a cognitive algorithm-based PBL model was derived based on N. Landa's algorithm-based instructional design theory. And the model was applied to a part of second semester math curriculum for 4th grade of an elementary school located in Seoul. The results showed that the PBL utilizing algorithms can be said to have effects on academic achievement. The PBL model is also considered to have positive effects in enhancing mathematical attitudes of the learners.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.04a
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• pp.1437-1440
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• 2011

현재 학교수업에서 학습자간 학습 능력의 차이를 해결하기위해 개별 학습과 수준별 학습을 이용한다. 그러나 수업시간 중에 수준별, 개별학습을 진행하기에는 어려움이 따른다. 이에 해결방법으로 동료 지도학습 방법, 웹기반 개별지도 학습방법 등이 적용되고 있으나 이 또한 동료끼리의 열등감 문제, 즉각적 피드백 부족 등으로 많은 문제점들이 발생하고 있다. 따라서 본 연구에서는 효율적인 동료지도학습 방법을 적용하는 방법으로 SNS를 기반으로한 학습지원시스템을 제안한다. 본 시스템을 적용함으로써 기존의 동료지도학습 방법에서의 시.공간적인 제약 문제를 해결하였고, 개별학습과 수준별 학습이 가능하며, 자기주도적 학습이 효과적으로 이루어질 수 있다. 또한, 누구나 학습자와 교수자의 입장이 될 수 있으므로 동료끼리의 열등감 문제를 해결할 수 있다. 교수자로서의 역할 경험은 자아성취감을 고취시켜 학습의 흥미도를 높일 수 있다.

• 한국디지털정책학회:학술대회논문집
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• 2004.05a
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• pp.517-524
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• 2004

교육은 끊임없는 대화로 이루어지므로 웹을 통한 온라인 학습 시스템에서도 사회적 상호작용이 활발히 일어날 수 있는 환경을 만드는것이 필수적이다. 이에 본 연구에서는 인터넷을 활용한 효과적인 문제 해결학습을 위해 플랫폼 독립적인 상호작용도구를 이용하는 웹 기반의 문제 해결학습시스템을 개발하였다. 문제 해결 모델은 학교 현장에서 학습효과를 증진시키기 위한 문제 해결 학습 모형으로 전문가 모둠 활동과 향상점수를 활용하여 학습에 긍정적인 영향을 주는 것으로 평가되고 있다. 본 연구에서는 문제해결을 위한 핵심적인 기법이라고 할 수 있는 문제분석과 결정분석 두 가지 기법을 중심으로 학습 프로그램 내용을 조직하고 지원하는 여러 가지 기능을 개발하였다.

• 전자공학회논문지 IE
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• v.45 no.4
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• pp.68-73
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• 2008

In this research, we proposed a learner tailoring question recommendation system for web based learning evaluation system. For teaming evaluation process, this system used the item difficulty Each question was stored and managed to the question bank. Item difficulty was recalculated during teaming process and feedback in next course. For learner tailoring question recommendation, learner could choice the teaming part and set the learning difficulty. In application result of proposal method, almost learner could improve learning score by controling teaming difficulty.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.05a
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• pp.526-529
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• 2020

최근 네트워크 환경에 대한 공격이 급속도로 고도화 및 지능화 되고 있기에, 기존의 시그니처 기반 침입탐지 시스템은 한계점이 명확해지고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해서 기계학습 기반의 침입 탐지 시스템에 대한 연구가 활발히 진행되고 있지만 기계학습을 침입 탐지에 이용하기 위해서는 두 가지 문제에 직면한다. 첫 번째는 실시간 탐지를 위한 학습과 연관된 중요 특징들을 선별하는 문제이며 두 번째는 학습에 사용되는 데이터의 불균형 문제로, 기계학습 알고리즘들은 데이터에 의존적이기에 이러한 문제는 치명적이다. 본 논문에서는 위 제시된 문제들을 해결하기 위해서 Hybrid Feature Selection과 Data Balancing을 통한 심층 신경망 기반의 네트워크 침입 탐지 모델을 제안한다. NSL-KDD 데이터 셋을 통해 학습을 진행하였으며, 평가를 위해 Accuracy, Precision, Recall, F1 Score 지표를 사용하였다. 본 논문에서 제안된 모델은 Random Forest 및 기본 심층 신경망 모델과 비교해 F1 Score를 기준으로 7~9%의 성능 향상을 이루었다.

• Journal of The Korean Association of Information Education
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• v.20 no.3
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• pp.313-322
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• 2016

The effect on creative problem solving ability and learning flow is analyzed by applying game-based learning using sandbox game, Minecraft Edu for elementary school students. It appeared to be effective when applied to sand box utilizing game-based learning than traditional lecture teaching method on creative problem solving ability and learning flow. It is found to be a significant difference observed in all sub-elements on Creative problem solving ability and it is found to be a significant difference in all sub-elements on learning flow except sense of control and transformation of time.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2016.04a
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• pp.344-347
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• 2016

유비쿼터스 환경 시대에 맞춰 현재 스마트 디바이스의 발달과 시장의 확대로 스마트 미디어 기기의 보급이 급속도로 확산되고 있으며 많은 교육용 어플리케이션 또한 개발되고 있는 중이다. 이러한 교육용 어플리케이션들은 지식기반사회의 학습도구로서 지식접근 및 창출에 중요한 요소인 인터넷과 웹을 활용하게 되고 이동성과 편의성을 추구하는 모바일기기를 통해 학습이 가능하도록 지원하는 프로그램이다. 본 연구는 모바일러닝 기반의 '창의적 문제해결(CPS, Creative Problem Solving)' 모형을 활용하는 교육용 앱에 대한 설계방안을 제시하고자 하며 연구의 목적은 대학 교육에서 학생들의 창의적 사고와 문제해결능력 향상을 돕는 모바일러닝 기반의 학습환경을 설계하는 데 있다. 제안하는 학습지원 도구는 모바일 앱 형태로 제작되며 학습활동에 있어 다양한 창의적 사고과정 활동과 표현방식, 상호작용성 등의 기능을 통해 학습자의 고차원적인 사고능력을 향상시키는 인지적 도구로서 활용될 수 있도록 설계하였다. 개발환경은 안드로이드용 앱 인벤터 프로그램을 사용하였으며 앱 인벤터 서버환경에서 제공되는 컴포넌트와 이벤트 핸들러를 이용하여 교수자모드와 학습자모드의 앱을 각각 설계하였다. 교수자 앱은 학습활동 제공을 의미하는 프로바이더(Provider) 모드 기능이 포함되며 학습자 앱은 CPS 활동을 위한 학습활동 모드 기능이 설계된다. 대부분의 창의성 관련 앱들은 그래픽작업을 통한 두뇌활동 향상 프로그램, 체험활동 위주의 프로그램 등으로 출시가 되어 있으나 교수-학습 활동을 위한 창의적 문제해결활동 관련 앱은 존재하지 않는 상태이므로 수업활동에서의 활용측면에서 가치가 있을 것으로 기대된다.

• Journal of The Korean Association of Information Education
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• v.17 no.4
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• pp.497-506
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• 2013

The purpose of this study is to explore and develop a new instructional approach to a technology-enhanced, collaborative learning environment called Smart technology-enhanced Team-Based Learning (S-TBL). We designed a novel instructional model that combines mobile technology, collaborative teamwork, a problem-solving process, and a variety of evaluation techniques from the viewpoint of a conventional team-based model. Based on the traditional TBL model, we have integrated smart learning technologies: 1) to provide a holistic learning environment that integrates learning resources, assessment tools, and problem solving spaces; and 2) to enhance collaboration and communication between team members and between an instructor and his or her students. The S-TBL instructional approach combines: 1) individual learning and collaborative team learning; 2) conceptual learning and problem-solving & critical thinking; 3) both individual and group assessment; 4) self-directed learning and teacher-led instruction; and 5) personal reflection and publication.