• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2003.06a
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• pp.260-263
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• 2003

본 연구에서는 접합 문자를 분할하는 알고리듬을 소개한다. 문자 인식기는 문자를 인식하기 위해 문자 분할을 전 처리 단계에 필요로 하는데, 문자 분할은 높은 수행력을 위해 문자 인식 결과를 필요로 한다. 이 딜레마를 해결하기 위해서는 문자 분할과 문자 인식, 이 두 문제를 동시에 해결하는 방법이 필요하다. 이를 위해 본 논문에서는 문자 분할 전에 접합 문자 내에 있는 소속 문자를 인식하고 문자를 분할하는 새로운 문자 분할 방법을 제시한다. 본 연구에서 제시한 문자 분할 알고리즘은 접합 문자 내에 있는 소속 문자를 문자 분할 전에 인식하기 위해 측면 윤곽을 정의하고, 그 히스토그램을 구해 프로토타입에 있는 단일 문자의 측면 윤곽 히스토그램과 비교 계산하여 가장 적은 거리차를 가지는 단일 문자를 분할 문자의 일차 후보로 내정하여, 분할 비용을 가지고 접합문자를 분할한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2018.10a
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• pp.625-627
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• 2018

브레이크 패드 제작 공정에서 문자 인식은 사람이 직접 인식하거나 컴퓨터 비전 기술의 역할이었다. 하지만 사람의 인식 오류나 잉크가 번진 문자같은 새로운 형태의 문자를 인식하지 못하는 비전 기술의 단점 등 많은 한계가 존재했다. 본 논문에서는 C/CUDA로 설계한 Single Shot Multibox Detector 기반 Inference Program 을 통해 더 정확한 문자인식 결과를 제시하고, CUDA를 이용한 향상된 연산속도를 통해 실시간 문자 인식이 가능하도록 하였다. 문자 인식 정확도는 약 96.6%로 기존 비전 기술보다 더 뛰어난 성능을 보였다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.4 no.3
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• pp.248-251
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• 2003

In this paper, a new segmentation method of machine printed character string with arbitrary length is proposed. Character recognition requires character segmentation as a previous step. However character segmentation itself requires a character recognition capability for less error segmentation. It is necessary to attack both these problem simultaneously. It is proposed that a new recognition-based segmentation method, which recognizes a character in touching characters with help of defined side-profiles. The match of ‘side-profiles of touching characters' with ‘side-profiles of prototypes' gives single character candidates in touching characters. It segments touching characters according to cutting costs.

• Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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• 2000.08a
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• pp.233-236
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• 2000

최근 수많은 인쇄된 문서들이 HTML과 같은 디지털 문서로 바뀌고 있으며 이를 자동으로 변환해 주는 문자인식 기술에 대한 관심이 증가하고 있다. 본 논문에서는 그림과 글자가 공존하는 문서에서 자동으로 문자영역을 추출해서 문자를 인식하는 방법을 제안한다. 우선 입력문서는 유사한 칼라로 이루어진 영역들로 나누어진 뒤 휴리스틱 룰에 의해 문자후보 영역과 비 문자 영역으로 나누어진다. 그 다음 이들 문자후보영역들은 문자인식기를 이용하여 문자 혹은 문자의 일부분으로 인식된다. 제안된 방법으로 여러 문서들에 대하여 실험한 결과를 보이며 그 성능을 평가한다.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.6 no.7
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• pp.1713-1723
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• 1999

Optical character recognition(OCR) might be the most plausible method in building database out of printed matters. This paper describes the points to be considered when one selects an OCR system in order to build database. Based on the considerations, we evaluated four commercial OCR systems, and chose one which shows the best recognition rate to build OCT-text database. The subject text, the KT-test collection, is a set of abstracts from proceedings of different printing quality, fonts, and formats. KT-test collection is also provided with typed text database. Recognition rate was calculated by comparing the recognition result with the typed text. No preprocessing such as learning and slant correction was applied to the recognition process in order to simulate a practical environment. The result shows 90.5% of character recognition rate over 970 abstracts. This recognition rate is still insufficient for practical use. The errors in OCR texts are different from those of manually typed texts. In this paper, we classify the errors in OCR texts for the further research.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2004.05b
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• pp.612-615
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• 2004

This paper presents the trend of character recognition technology through uniting recently announced researches and also this paper can help researches to set their research direction. Range of the investigation is limited to general tendency of character recognition technology of research institution and business, and this paper presents forward research direction.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2016.05a
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• pp.248-251
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• 2016

This thesis has discussed how to recognize and convert raised letters on tire to data and collect such data. Unlike the existing recognition system, the system presented by this thesis recognizes raised letters on tire through detecting letters after converting the Kinect camera image into image data in the preprocessing stage. After then, numbers and letters are analyzed through image improvement by use of binary images, noise filter, etc. In the recognition stage, letter distinction is used and raised letters on tire are recognized 100% through correction of errors by way of the correction algorithm for tire data recognition errors. In this paper it will be the development of a method of recognizing characters and the tire technology. Although there are many ways to the already recognized characters, Tire characters requires a technique different from the more general character recognition. For this reason and to develop additional technical methods and algorithms for character recognition.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.758-761
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• 2004

온라인 문자 인식 기술은 PDA, 테블릿 PC등 많은 새로운 응용에서 사용되고 있으나, 인식 기술은 아직 이러한 첨단 도구들을 자연스럽게 이용하기에는 못 미치는 실정이다. 따라서 본 논문에서는 인식률을 높이기 위해 전처리 과정에서 문자를 구성하는 획수를 통해 인식 시 해당 HMM 모델들에게만 적용하여 인식 시간을 줄이고 동시에 오류도 줄이고자 한다 제안하는 방법들의 타당성은 실험을 통해서 검증하였다.

• Korean Journal of Construction Engineering and Management
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• v.15 no.4
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• pp.20-29
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• 2014

As construction projects increase their complexity, variety, and scale, various recognition applications (such as RFID, bar-code etc.) have been tried for managing material effectively in construction projects. However, existing recognition applications for construction material management have some limitations that cause additional works (such as attaching RFID tag), additional cost (labor cost, recognition device cost, etc.), and cognitive impairment of workers. Therefore, this study proposed a character recognition technology as an alternative of previous recognition technologies such as RFID, bar-code, etc. The technical feasibility of proposed technology was validated by three recognition tests. Additionally, this study proposed code the structure to manage materials using the character recognition technology. The effects of character recognition technology are presented by comparing with existing RFID-based logistics processes.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10c
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• pp.396-398
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• 1998

본 논문에서는 필기 한글 문자의 오프라인 인식 기술에 관련하여 최근 5년 동안 발표된 연구 사례를 종합하여 향후의 연구자들이 연구 방향을 설정하고 방법론을 개발하는데 도움이 되도록 함음 물론, 당 분야 연구의 발전 방향을 모색하고자 한다. 사례 조사의 범위는 필기 한글 문자 인식에 관련된 문자 데이터베이스, 낱자 인식, 단어 인식의 세 가지 핵심 요소 기술로만 국한하였으며 이들 각각에 대한 향후 연구의 방향을 제시하였다.