• Title/Summary/Keyword: 무인로봇

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Unmanned Driving of Robotic Vehicle Using Magnetic Maker (자계표식을 이용한 로봇형 차량의 무인주행)

  • Im, Dae-Yeong;Ryoo, Young-Jae
    • Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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    • v.18 no.6
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    • pp.775-780
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    • 2008
  • In this paper, unmanned driving of robotic vehicle using magnetic marker is proposed. One of the most important component of autonomous vehicle is to detect the position of a magnetic marker on the road. In order to calculate the precise position of a magnet embedded on the road, the relation of magnetic field and a sensor is analyzed, and a new position sensing system using arrayed magnetic sensor is proposed. Also, the steering control system using a stepping motor is developed for driving by automatic mode as well as manual mode. For the verification of usability, the developed robotic vehicle is tested on magnetic road.

Development of CAD-MAP and position identification for ALV (CAD-MAP의 개발 및 무인차량의 위치 식별)

  • 강재관;서석환;지우석
    • 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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    • 1991.10a
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    • pp.646-651
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    • 1991
  • 무인차량(ALV)이 옥외 주행시 자신의 위치를 알아내는 방법으로써 카메라 를 통한 입력 영상과 자신이 보유하고 있는 지도 정보를 이용하는 방법에 대하여 연구하였다. 이를 위하여 본 연구에서는 지도정보를 컴퓨터에 효율적 으로 표현하는 방법과 이 정보를 이용하여 필요한 투시도를 생성 시켜주는 "CAD-MAP" 시스템을 구현하였고 이를 이용하여 ALV의 위치를 계산하는 방법을 개발하였다. 개발된 방법의 유효성은 컴퓨터 모의실험을 통하여 검증 해 보였고, 실제 영상에 적용할 때 영상이 가지는 여러 가지 노이즈를 감안 위치 계산의 정확도를 높일 수 있는 방법에 대해서도 연구하였다.

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무인차량의 자율주행을 위한 영상기반 지형분류 연구 동향

  • Seong, Gi-Yeol;Yun, Ju-Hong;Yu, Jun
    • ICROS
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    • v.15 no.1
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    • pp.29-36
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    • 2009
  • 무인차량의 야지 자율주행에 있어서 지형 및 환경 인식기술은 다양한 지형/지물에 대한 인식, 분류 및 융합을 통하여 최종적인 자율주행 및 임무 목적용 인식 맴을 제작하기 위한 기술이다. 병렬기구는 조립, 포장, 기계가공, 크레인, 수중공학, 항공 및 해양구조, 비행 및 3D 시뮬레이션, 위성 접시안테나 위치제어, 망원경 자세제어, 그리고 정형외과 수술 등 여러 분야에 사용되고 있다.

첨단 자동차 연구개발의 기술 동향

  • Yun, Bok-Jung;Kim, Jeong-Ha
    • ICROS
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    • v.18 no.2
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    • pp.21-29
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    • 2012
  • 최근 자동차 연구개발에 있어 내연기관을 대체하는 친환경 자동차기술과 더불어 무인자동차, 자율주행기술이 많은 부분에서 시도되고 실현되어가고 있다. 지능형 자동차라는 개념에서 적용되었던 운전자안전보조시스템, 편의지원과 사고경감 시스템 등이 하나로 통합되어 무인자동차 기술로 발전하고 있다. 또 차량에 고가의 센서를 장착하여 주변환경이나 운전자를 모니터링하는 방식에서 IT 융합기술을 이용한 네트워크기술 (V2I, V2V, V2N & V2X)을 접목시키는 방안을 통하여 개개의 차량은 물론 교통체계의 전체적인 변화를 추구하고 있다. 이러한 첨단차량기술은 새로운 교통문화(차량공유시스템, 군집주행)의 개발과 또다른 교통체계의 연구로 확장되어가고 있다.

Research on Interactive Waiter Robots (대화형 웨이터 로봇에 대한 연구)

  • Geon-Woo Kang;Chan-Bin An;Geon Cho;Kyung-Min Sin
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2023.11a
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    • pp.836-837
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    • 2023
  • 정보서비스와 업무의 무인·자동화를 통해 대중들이 쉽게 이용할 수 있도록 공공장소에 설치한 무인단말기를 말한다. 그러나 현재의 키오스크는 정보의 방대함과 선택의 다양성으로 어렵고 복잡하다. 이러한 키오스크 사용상 단점을 극복하기 위하여 AI 기반 대화형 인터페이스 웨이터 로봇을 개발하였다.

Mutual Localization of swarm robot using Particle Filter (Particle filter를 이용한 군집로봇의 상호위치인식)

  • Jung, Kwang-Min;Sim, Kwee-Bo
    • Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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    • v.20 no.2
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    • pp.298-303
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    • 2010
  • robots determine the location of the other robot using wireless sensors. Use it to decide how to move his. And go to any location, will make shape of column and line, circle. In this paper, we discuss problem in circle formation enclosing target which moves. It is method about enclosed invader in circle formation based on mutual localization of swarm robot without infrastructure. Therefore, use trilateration that do not need to know the value of the coordinates of reference points. So, Specify enclosed point for the number of robots base on between the relative position of the robot in the coordinate system. And particle filter is proposed to improve the accuracy of the location.

A Study on the Indoor Positioning Method for Mobile Robot (수동형 RFID를 활용한 실내 무인로봇의 위치 인식 방법에 관한 연구)

  • Cho, Chul-Young;Lee, Jun-Pyo;Kwon, Cheol-Hee;Cho, Han-Jun
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2012.01a
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    • pp.227-228
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    • 2012
  • 실외에서의 위치추적은 GPS(Global Positioning System) 등의 다양한 방법이 활용가능하다. 하지만 실내에서는 사용이 어려워 비전, RFID 및 Zigbee 등을 활용한 다양한 연구가 진행되고 있다. 본 연구에서는 비교적 비용 효과적으로 구축이 가능한 수동형 RFID 태그를 기반 이동형 로봇의 위치 추적 알고리즘을 제안하도록 한다. 총 7 종의 태그에 대하여 각 태그가 가지고 있는 특성을 실험을 통하여 분석하고 분석한 결과에 따라 태그를 배치하여 효과적으로 로봇의 이동에 따른 위치 추적 및 이동방향 예측방법을 기술한다. 제안하는 방법을 실험실 환경에서 레고 마인드스톰을 활용하여 그 효용성을 나타내도록 한다.

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Embedded Image Processing for Wall Climbing Robot (벽오르는 로봇의 임베디드 영상처리 구현)

  • Kweon, Hyok-Sung;Lee, Jee-Soo;Kim, Sang-Hoon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2012.11a
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    • pp.519-522
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    • 2012
  • 본 논문은 진공흡착방식을 이용한 벽오르는 로봇에 탑재하기 위한 임베디드 시스템의 설계와 영상처리 알고리즘의 구현에 관한 연구이다. 벽로봇은 안정적인 부착과 이동성을 기반으로 벽면에서의 위험 요인 발견과 지능적인 처리를 위해 영상처리가 가능하고 원격의 스마트 단말기와 실시간 통신이 가능한 환경을 구축하였으며 이상 물질을 탐지하기 위해 색상성분을 정규화하고 특정객체를 탐지 후 영상을 전송하는 방법을 구현하였다. 이러한 기능은 무인로봇을 이용해 위험한 벽 환경에서의 균열이나 이상 원인을 지능적으로 탐색하는 분야에 응용 가능하다.

Embedded Image Processing of Mobile Robot (이동로봇에서의 영상처리 구현)

  • Lee, Jisoo;Cho, Myungjin;Yoo, Yoonseop;Kim, Sanghoon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2013.05a
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    • pp.299-300
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    • 2013
  • 본 논문은 진공흡착방식을 이용한 벽오르는 로봇에 탑재하기 위한 임베디드 시스템의 설계와 영상처리 알고리즘의 구현에 관한 연구이다. 벽로봇은 안정적인 부착과 이동성을 기반으로 벽면에서의 위험 요인 발견과 지능적인 처리를 위해 영상처리가 가능하고 원격의 스마트 단말기와 실시간 통신이 가능한 환경을 구축하였으며 이상 물질을 탐지하기 위해 색상성분을 정규화하고 특정객체를 탐지 후 영상을 전송하는 방법을 구현하였다. 이러한 기능은 무인로봇을 이용해 위험한 벽 환경에서의 균열이나 이상 원인을 지능적으로 탐색하는 분야에 응용 가능하다.