• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04d
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• pp.7-9
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• 2003

애드혹 네트워크 상의 노드들이 서로의 분산된 데이터를 주고 받는 어플리케이션은 멀티 홉 무선 통신의 오버헤드로 인하여 효율성이 떨어진다. 이것을 극복하기 위해서 본 논문은 이웃 캐싱기법을 제안하고, 이 방법이 노드들의 독립적인 캐싱 방법보다 효율적이라는 것을 보이고 있다. 이웃 캐싱은 쉬고 있는 이웃 노드의 저장 공간을 잠시 빌려 봄으로써 캐싱 공간을 확대하고 먼 거리에서 데이터를 가져오는 멀티 홉 무선 통신의 단점을 극복하는 방법이다. 이와 항껜 본 논문에서는 이웃 캐싱을 할 때 노드들 중에서 최적의 이웃 노드를 선별해 내는 우선순위에 근거한 예측기법을 제안하였다. 우선순위에 근거한 예측 기법을 통해 데이터가 가장 오랫동안 보관될 가능성이 높은 이웃 노드를 선별해내고 우선순위가 낮은 데이터를 이웃 캐싱 하지 않을 수 있어서 이웃 캐싱의 효율성을 높일 수 있다.

• Journal of Advanced Navigation Technology
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• v.16 no.3
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• pp.455-462
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• 2012

The loss due to caching replacement in the wireless mobile proxy caching structure has a significant effect on streaming QoS. This paper proposes a similarity-based caching loss minimization (SCLM) for minimizing the loss caused by the caching replacement. The proposed scheme divides object segments, and then it performs the similarity relation about them. Segments that perform the similarity relation generates similarity relation tree (SRT). The similarity is an important metric for deciding a relevance feedback, and segments that satisfy these requirements in the cache block for caching replacement. Simulation results show that the proposed scheme has better performance than the existing prefix caching scheme, segment-based caching scheme, and bi-directional proxy scheme in terms of QoS, average delayed startup ratio, cache throughput, and cache response ratio.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10c
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• pp.280-282
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• 2001

무선 어플리케이션 서비스 시스템 구축시 가장 중요한 역할을 담당하는 장비는 WAP(Wireless Application Protocol) 프록시 서버이다 WAP 프록시 서버는 WAP 프로토콜과 인터넷 TCP/IP 프로토콜을 중간에서 변환해 주는 역할을 한다. 따라서, 무선 단말기로부터 요청은 WAP 프록시 서버를 통해 유선망의 서버로 보내지게 되고, 서버로부터 보내진 무선 콘텐츠는 다시 WAP 프록시 서버를 통해 무선 단말기로 전해진다. 이때, 무선 컨텐츠가 WAP 프록시 서버에 캐싱된다면, 동일한 무선 콘텐츠 요청시, 유선망을 거치지 않고도 WAP 프록시 서버에서 무선 컨텐츠를 서비스 할 수 있을 것이다. 본 논문에서는 WAP 프록시 서버에 캐싱 기능을 추가하여, 그 성능을 분석하였다. 성능 측정을 위해 C와 서블릿으로 측정 모듈을 작성 했으며, 웹 브라우저를 통해 실시간으로 측정 결과를 확인 가능하도록 하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.256-258
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• 2005

현대 사회에서 무선 인터넷의 활용 분야가 날로 확대되어 가고 있으나 낮은 대역폭, 단말기 해상도의 다양성 등의 여러 가지 근본적인 문제들을 가지고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 무선인터넷 프록시 서버를 사용하며, 데이터에 대한 압축과 캐싱 방법을 사용한다. 캐싱 관점에서 해시의 사용은 캐시의 히트율(Hit ratio)을 높이며, 캐시간 협동성(Cooperative Caching)도 가지게 한다. 그러나 기존의 해시기반 스케줄링 알고리즘에서 사용자의 요청이 균등하게 분배되지 못하고 일부 서버로 몰리는 문제점을 가지고 있다. 본 논문에서는 해시 테이블을 이용한 라운드로빈 방식과 캐시 이용률을 이용한 스케줄링 방식을 제안하여, 캐시간 협동성과 사용자의 요청을 고르게 분포 시키도륵 하였다. 16대의 컴퓨터를 이용하여 실험을 수행하였고, 실험결과를 통해 제안된 방식이 기존 방식보다 클라이언트의 요청을 캐시 서버들 사이로 균일하게 분포시키고 이에 따라 전체 무선 인터넷 프록시 서버의 성능이 향상됨을 확인하였다.

• Journal of KIISE:Information Networking
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• v.30 no.5
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• pp.631-640
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• 2003

Because of multi-hop wireless communication, P2P applications in ad hoc networks suffer poor performance. We Propose neighbor caching strategy to overcome this shortcoming and show it is more efficient than self caching that nodes store data in theirs own cache individually. A node can extend its caching storage instantaneously with neighbor caching by borrowing the storage from idle neighbors, so overcome multi-hop wireless communications with data source long distance away from itself. We also present the ranking based prediction that selects the most appropriate neighbor which data can be stored in. The node that uses the ranking based prediction can select the neighbor that has high possibility to keep data for a long time and avoid caching the low ranked data. Therefore the ranking based prediction improves the throughput of neighbor caching. In the simulation results, we observe that neighbor caching has better performance, as large as network size, as long as idle time, and as small as cache size. We also show the ranking based prediction is an adaptive algorithm that adjusts times of data movement into the neighbor, so makes neighbor caching flexible according to the idleness of nodes

• Journal of Digital Convergence
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• v.10 no.4
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• pp.207-215
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• 2012

This paper proposes a proxy-based caching optimization scheme for improving the streaming media services in wireless mobile ad hoc networks. The proposed scheme utilizes the proxy for data packet transmission between media server and nodes in WLANs, and the proxy locates near the wireless access pointer. For caching optimization, this paper proposes NFCO (non-full cache optimization) and CFO (cache full optimization) scheme. When performs the streaming in the proxy, the NFCO and CFO is to optimize the caching performance. This paper compared the performance for optimization between the proposed scheme and the server-based scheme and rate-distortion scheme. Simulation results show that the proposed scheme has better performance than the existing server-only scheme and rate distortion scheme.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.21 no.8
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• pp.1498-1507
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• 2017

According to recent report, global mobile data traffic is expected to increase by 11 times from 2016 to 2020. Moreover, this growth is expected to be driven mainly by mobile video traffic which is expected to account for about 70% of the total mobile data traffic. To cope with enormous mobile traffic, we need to understand video traffic's characteristic. Recently, the repetitive requests of some popular content such as popular YouTube videos cause a enormous network traffic overheads. If we constitute a network with the nodes capable of content caching based on the content popularity, we can reduce the network overheads by using the cached content for every request. Through device-to-device, multicast, and helpers, the video throughput can improve about 1.5~2 times and prefix caching reduces the playback delay by about 0.2~0.5 times than the conventional method. In this paper, we introduce some recent work on content popularity-based caching techniques in wireless networks.

• Journal of Digital Convergence
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• v.17 no.9
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• pp.153-161
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• 2019

Discrimination of media object segments in wireless home proxies has a significant impact on caching delay, and caching delay degrades the performance of the proxy. In this paper, we propose a Single Fetching Smart Caching (SFSC) strategy and a Multi-Fetching Smart Caching (MFSC) strategy to improve the proxy performance of the home network and improve the caching performance for media object segments. The SFSC strategy is a technique that performs caching by sequential fetching of object segments requested by the home node one at a time, which guarantees a faster cache hit rate, and the MFSC strategy is a technique that caches the media object segments by blocking object segments requested by the home node one at a time, which improves the throughput of cache. Simulation results show that the cache hit rate and the caching delay are more efficient than the MFSC technique, and the throughput of the object segment is more efficient than that of the SFSC technique.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10a
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• pp.301-303
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• 2001

현재 무선단말기 보급의 확대와 시간과 공간의 제약을 뛰어넘는 장점으로 무선 인터넷 환경이 급속도로 발전하고 있다. 그러나, 본 논문의 연구 분야인 모바일 지리정보 시스템(Mobile Geographic Information System)에서 무선인터넷을 통하여 실시간 지리 정보를 얻기 위해 사용자의 무선단말기와 서버 사이에 빈번한 데이터 송수신이 이뤄져야 하며 데이터의 빠른 변화를 수용해야 한다. 그러나, 아직 현저히 낮은 대역폭을 가진 채널을 통해 통신하며, 비싼 이용 요금과 오류로 인한 자발적 또는 비자발적 연결 끊김 현상 등은 서비스 제공에 한계를 가진다. 그러므로 본 논문에서는 이동 컴퓨팅 환경의 연구를 통해 연결 끊김 현상에서도 클라이언트의 지속적인 서비스 운영을 위한 비연결 연산으로 의미론적 캐시 기법과 캐시 교체 전략에 대해 알아보며, 본 논문에서는 Layer와 Region을 고려한 의미론적 캐싱 기법을 제안하여 무선 환경에서 동적인 지도서비스를 위한 기법을 제시하였다. 이 연구를 통해 아직 많은 한계를 지닌 무선인터넷 환경에서 지리정보뿐 아니라 위치기반의 다양한 서비스 분야에 응용될 수 있으리라 기대된다.

• Journal of Industrial Convergence
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• v.17 no.4
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• pp.131-137
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• 2019

In infrastructure wireless mesh networks (WMNs), in order to improve mobile users' satisfaction for the given cache hit ratio, we investigate an User centric Cache Allocation (UCA) scheme while reducing cache cost in a mesh router (MR) and expected transmission time (ETT) for content search in cache. To minimize ETT values of mobile users, a genetic algorithm based UCA (GA-UCA) scheme is provided. The goal is to maximize mobile users' satisfaction via our well defined utility, which considers content popularity and the number of mobile users. Finally, through solving optimization problem we show the optimal cache can be allocated for UCA and GA-UCA. Besides, a WMN provider can find the optimal number of mobile users for user centric cache allocation in infrastructure WMNs.