• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2007.11a
• /
• pp.90-93
• /
• 2007

우리나라만의 독창적인 의료체계인 사상체질은 의학적 본질의 우수성에도 불구하고 크게 대중화 되지 않았으며 인지도 또한 높지 못하다. 이는 사상체질에서 가장 중요한 부분이 사상체질의 정확한 분류인데 현재 임상현장에서 행해지고 있는 사상체질 분류 방식은 임상의의 경험과 주관적 소견에 의해 분류되고 있기 때문에 진단 결과에 객관성이 없고 정확도가 낮게 평가되고 있는 실정이다. 이를 위해 사상체질 진단 방법 중 하나인 용모사기론을 IT공학의 영상처리에 적용하여 안면 영상 분석을 통해 사상체질 분류를 수행하고자 한다. 이를 위해 본 논문에서는 사상의학적 원전과 기존의 방법들을 조사, 연구하여 사상체질 분류의 중요한 요소를 결정하고 시스템 구현을 목표로 실험을 통해 사상체질 분류의 유의성을 갖는 측정 요소에 대해 검증해 보고자 한다.

• The Magazine of the IEIE
• /
• v.18 no.2
• /
• pp.46-54
• /
• 1991

현대에 개발되는 시스팀은 고성능, 다기능이 요구되며 그 요구가 사용자 관점에서 볼 때 고신뢰성이 한층 요구 되어지고 있다. 연구 개발 단계의 초기 단계에서 설정된 품질 목표치, 즉 신뢰도(reliability), 가용도(availability), 정비도(mailtailability)를 기준으로 연구 개발 단계별로 품질 및 신뢰성 활동들이 구체화 된다. 특정 시스팀이 하나의 building block의 개념으로 구체화 되고 시스팀의 계층 구조를 물리적 구조로 분류되는 시스팀 설계 단계에서 시스팀 블록 단위의 신뢰도 배분(reliability allocation)이 이루어진다. 시스팀의 설계가 완료된 상태에서 상세 설계되어 제품이 실현되며, 시제품에 대한 신뢰도 예측(reliability prediction)업무가 착수된다. 시스팀의 품질목표치를 겨냥한 실질적인 품질 및 신뢰성 활동들이 신뢰도 배분치 및 시스팀 신뢰도 목표치로 bottom-up 방식으로 접근하게 됨에 따라, 본고에서는 시스팀의 품질 목표치를 달성하기 위해 가장 원천적으로 기본이 될 수 있는 전자부품의 품질 수준을 분석하고, 신뢰성 관련 제반 시험 기술을 분석 기술하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Association of Information Systems Conference
• /
• 1997.10b
• /
• pp.63-98
• /
• 1997

대학이 급변하는 환경에 적극적으로 대처하고, 경쟁력을 제고하기 위해서는 대학 시스템의 근본적인 변화가 필수적이다. 이를 위해서 대학은 기존의 교육 공급자 입장에서의 행정 위주의 운영 방식에서 탈피하여 대학 본연의 목표를 재정립하고 교육과 연구의 수월성 을 확보하여야 하며, 이 목표를 성취하기 위해 대학의 자원을 합리적으로 투입·분배하는 과 정과 방법을 설계·구현하여야 한다. 대학의 정보화는 이러한 경영혁신의 중요한 추진 도구 가 될 수 있다. 대학의 정보화는 이러한 경영혁신의 중요한 추진 도구가 될 수 있다. 본 논 문에서는 대학 본연의 목표인 교육·연구를 효과적으로 지원하기 위한 대학정보화 추진의 틀 을 제시하였고, 정보화 대상 업무 중 중점 업무를 분류·정리하였으며 정보화 추진 전략을 수립하였다. 또한, 대학정보화의 사례를 들어 구체적인 정보화 추진 과정을 소개하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
• /
• 2012.07a
• /
• pp.150-151
• /
• 2012

우주전파환경이란 지구 전리층, 열권, 자기권 및 행성간의 공간 등 통칭한 전파 전달 환경을 말하며 주로 태양의 활동에 영향을 받는다. 태양은 막대한 복사 및 입자 에너지를 방출하여 지구의 자기권과 전리층에 영향을 주어 방송 통신, 전력, 항법, 위성 등 여러 분야에 걸쳐 피해를 줄 수 있다. 그러므로 우주전파에 취약한 국가주요시설을 분류하여 따로 지정하고 관리해야 한다. 본 논문에서 우리나라의 국가 주요시설은 "국가기반시설", "국가주요시설", "국가보안목표 시설"로 크게 3가지로 조사하였다. 국가중요시설은 "적"이라는 위기요인으로부터 보호해야할 대상이며, 보안 목표시설은 "파괴/태업/비밀누설"이라는 위기요인으로부터 보호해야 할 대상이다. 즉, 국가주요시설과 보안목표시설은 위기요인에 의해 정의된 시설이다. 하지만 국가기반시설은 위기요인이 아니라 r 피해가 국가적으로 핵심적인 시설들로 정의된다. 따라서 우주전파재난을 위한 보호체계는 가장 포괄적인 국가기반시설의 테두리에서 다루어야 한다.

• The Korean Journal of Applied Statistics
• /
• v.27 no.3
• /
• pp.357-371
• /
• 2014

There are many studies related to imbalanced data in which the class distribution is highly skewed. To address the problem of imbalanced data, previous studies deal with resampling techniques which correct the skewness of the class distribution in each sampled subset by using under-sampling, over-sampling or hybrid-sampling such as SMOTE. Ensemble methods have also alleviated the problem of class imbalanced data. In this paper, we compare around a dozen algorithms that combine the ensemble methods and resampling techniques based on simulated data sets generated by the Backbone model, which can handle the imbalance rate. The results on various real imbalanced data sets are also presented to compare the effectiveness of algorithms. As a result, we highly recommend the resampling technique combining ensemble methods for imbalanced data in which the proportion of the minority class is less than 10%. We also find that each ensemble method has a well-matched sampling technique. The algorithms which combine bagging or random forest ensembles with random undersampling tend to perform well; however, the boosting ensemble appears to perform better with over-sampling. All ensemble methods combined with SMOTE outperform in most situations.

• The Journal of the Convergence on Culture Technology
• /
• v.4 no.4
• /
• pp.393-399
• /
• 2018

The development of unmanned AI continues, and the development of AI unmanned is aimed at more efficiently, accurately, and speedily the work that has been resolved by manpower such as industry, welfare, and manpower. AI unmanned technology is evolving in various places, and it is time to switch to unmanned systems from many industries and factories. We take this into consideration, and use the Deep Learning technology, which is one of the core technologies of artificial intelligence (AI), not the manpower but the fruits that pour the rails at once in a large orchard. We want to study the unmanned fruit sorting machine that can be operated under manager's supervision without dividing the fruit by type and grade and dividing by country of origin and grade. This unmanned automated classification system aims to reduce the labor cost by minimizing the manpower and to improve the

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
• /
• v.15 no.3
• /
• pp.289-293
• /
• 2005

Pattern classification extracts various types of pattern information expressing objects in the real world and decides their class. The top priority of pattern classification technologies is to improve the performance of classification and, for this, many researches have tried various approaches for the last 40 years. Classification methods used in pattern classification include base classifier based on the probabilistic inference of patterns, decision tree, method based on distance function, neural network and clustering but they are not efficient in analyzing a large amount of multi-dimensional data. Thus, there are active researches on multiple classifier systems, which improve the performance of classification by combining problems using a number of mutually compensatory classifiers. The present study identifies problems in previous researches on multiple SVM classifiers, and proposes BORSE, a model that, based on 1:M policy in order to expand SVM to a multiple class classifier, regards each SVM output as a signal with non-linear pattern, trains the neural network for the pattern and combine the final results of classification performance.

• Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
• /
• 2015.05a
• /
• pp.618-627
• /
• 2015

• Management & Information Systems Review
• /
• v.32 no.2
• /
• pp.1-19
• /
• 2013

The purpose of this study is to provide the model for goal planning system and explore the affecting factors in suitability of goal planning system and possibility of goal attainment. The findings in a factor analysis of the sample of Korean firms indicate that the factors suggested by theories and previous studies can be summarized to 40 implications and then 7 groups including attachment of top managers, systemicity, participation system, motivation, alignment of top-down & bottom-up. adjustment for environmental changes, goal content. In addition, the findings in multiple regression analyses show that goal content, alignment of top-down & bottom-up, and adjustment for environmental changes are positively, significantly influence the recognition level of employees on the suitability of goal planning system. On the other hand, goal content, attachment of top managers, and motivation are significantly influence the recognition level of employees on the possibility of goal attainment. This study provides the checklist for the suitability of goal planning system and various implications for practitioners.

• Korean Journal of Construction Engineering and Management
• /
• v.16 no.3
• /
• pp.123-131
• /
• 2015

There are a number of policies that have been established to reduce greenhouse gases emissions and reduce energy consumption. These polices, however, only reflect the building energy consumption saving rate without considering building energy consumption characteristic. If building that already use less energy apply the same saving rate to reduce energy consumption, it is less effective. Therefore, this study classified building energy consumption characteristics and investigated approaches to adopt individual reduction rates according to energy consumption. Analysis results showed that there are differences in energy consumption depending on building use, and therefore, we classified buildings by use. We also proposed a formula to set a reduction goal for rate of energy consumption according to energy consumption. We verified our approach in a top-end neighborhood facility in Seoul. The energy consumption savings goal of this study can be applied individually, but determining whether a building can reduce energy consumption towards a saving goal requires a closer look at each building.