• Title/Summary/Keyword: 목적

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PSIM을 이용한 박형동기전동기의 제어시뮬레이션

  • 최해용;최규하
    • KIPE Magazine
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    • v.9 no.4
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    • pp.19-22
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    • 2004
  • 최근 전력전자 시스템이 점차로 복잡화되면서 시스템 설계의 타당성을 검증하고 시스템 거동 및 제어성능에 대한 빠른 파악을 목적으로 시뮬레이션기술의 이용이 증가하고 있다. 현재 시스템해석을 위한 다양한 종류의 시뮬레이션 툴이 사용되고 있으나 설계자의 목적에 맞는 적절한 시뮬레이션 툴을 선정하는 기준은 그 사용목적에 따라 다르게 된다.(중략)

작물보호와 행정

  • Hyeon, Jae-Seon
    • The Science & Technology
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    • v.6 no.8 s.51
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    • pp.23-24
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    • 1973
  • 행정이란 Webster의 사전에 의하면 "장기적 안목에서 어떤 기관이 그 목적달성을 위한 활동의 계획, 조직, 그리고 통제하는 사무적 관리상을 말하며 이것은 흔히 수술적 응급대책과는 구별된다."라고 하고 있다. 따라서 작품보호행정은 작물보호가 무엇을 목적으로 하고 있는가를 명백히 인식하고 이론을 토태로 한 합리적이고 효율적인 목적달성을 위한 계획의 수립, 구체적 운영을 위한 기구의 편성, 그리고 이 조직의 합리적 운영등을 그 내용으로 하고 있다.

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The Difference between the Korean Verb Ponay-'send' and the English Verb send: based on lexical decomposition (한국어의 '보내-'와 영어의 send의 차이: 어휘 해체분석에 기반하여)

  • Kim, Mun-Hyong
    • Proceedings of the Korean Society for Language and Information Conference
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    • 2008.06a
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    • pp.125-137
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    • 2008
  • 한국어에서는 '보내-'가 여격 구문만을 허용하는 반면에, 영어의 send는 이중목적어 구문과 여격 구문 모두를 허용한다. 이런 비 대칭성은 어휘 해체 이론에 기반하여 볼 때, 영어에서는 send가 이중 목적어 구문에서 CAUSE와 전치사 $P_{HAVE}$로 분해되는 동사와 여격 구문에서 CAUSE와 $P_{LOC}$로 분해되는 동사가 존재하지만, 한국어에서는 '보내-'가 CAUSE와 $P_{LOC}$로만 분해되는 동사만 존재하기 때문에 나타나는 현상이다. 이는 한국어의 '보내-'가 '주-'와 결합할 때는 이중 목적어 구문을 허용하는 것으로부터 알 수 있다. '주-'는 $P_{HAVE}$를 갖는 동사와 $P_{LOC}$를 갖는 동사로 나누어지는데, $P_{HAVE}$로 나누어지는 '주-'가 '보내-'의 이중목적어 구문을 허용해 주는 것으로 본다. '주-'는 '보내-' 이외에도 사역 동사들과 수여 동사들의 이중 목적어 구문의 형성을 돕는다.

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A homotopy method for solving nonlinear optimization problems (비선형 최적화 문제를 풀기 위한 Homotopy 방법)

  • Han, Gyu-Sik;Lee, Dae-Won;Lee, Jae-Uk
    • Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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    • 2004.05a
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    • pp.111-114
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    • 2004
  • 기존의 도함수에 기초한 수치적 최적화 기법들(derivative-based optimization)은 비선형 최적화 문제를 풀기 위해 목적식의 1차 도함수의 정보를 이용하여 정류점(stable point)인 최적해를 찾아 나가는 방식을 취하고 있다. 그러나 이런 방법들은 목적식의 국부 최적해(local minimum)을 찾는 것은 보장하나, 전역 최적해(global minimum)를 찾는 데에는 실패할 경우가 많다. 국부 최적해와 전역 최적해는 모두 목적식의 1차 도함수가 '0'인 값을 가지는 특징이 있으므로, 국부 또는 전역 최적해를 구하는 구하는 과정은 목적식의 1차 도함수가 '0'인 해를 찾는 방정식 문제로 변환될 수 있다. 따라서 본 논문에서는 비선형 방정식의 해를 찾는데 좋은 성능을 보이는 Homotopy 방법을 이용하여 목적식의 1차 도함수에 관한 비선형 방정식을 풀고, 이를 통해 비선형 최적화 문제의 모든 국부 최적해를 찾아냄으로써 전역 최적화 문제를 해결하는 방법을 제안하고자 한다. 제안된 방법론을 다양한 전역 최적화 문제에 적용한 결과, 기존의 방법들에 비해 더 좋은 성능을 보임을 알 수 있었다.

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무선인터넷 서비스 이용의도에 영향을 미치는 요인에 관한 실증연구

  • 고일상;김정희;정철
    • Proceedings of the Korea Society of Information Technology Applications Conference
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    • 2002.11a
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    • pp.388-399
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    • 2002
  • 본 연구에서는 무선인터넷의 이용의도에 영향을 주는 요인들을 정보기술수용모형(TAM)에 나타난 동기부여 변수들을 중심으로 확장하여 실증적으로 검증하고, 이용목적에 따라 독립변수와 종속변수간 영향의 정도가 어떻게 달라지는지를 파악하였다. 연구결과 TAM에 나타난 인지된 유용성, 인지된 이용용이성과 인지된 즐거움, 사회적 영향, 인지된 위험이 무선인터넷 이용의도에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 이를 무선인터넷 이용목적별로 나누어 분석을 했을 경우에는 서로 다른 결과를 가져왔다. 커뮤니케이션과 커뮤니티 서비스 이용목적에서는 인지된 유용성, 인지된 이용용이성, 인지된 즐거움이 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 그중 인지된 즐거움이 가장 큰 영향을 미치는 반면 컨텐츠 서비스 이용 목적에서는 5개의 요인이 모두 영향을 미치는 것으로 나타나고 그중 인지된 유용성이 가장 큰 영향을 미치는 것으로 나타나 이용목적에 따라서 영향을 미치는 변수와 영향의 강도가 달라지는 것을 확인 할 수 있었다.

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Discretization of continuous-valued attributes considering data distribution (데이터 분포를 고려한 연속 값 속성의 이산화)

  • 이상훈;박정은;오경환
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2003.05a
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    • pp.217-220
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    • 2003
  • 본 논문에서는 특정 매개변수의 입력 없이 속성(attribute)에 따른 목적속성(class)값의 분포를 고려하여 연속형(conti-nuous) 값을 범주형(categorical)의 형태로 변환시키는 새로운 방법을 제안하였다. 각각의 속성에 대해 목적속성의 분포를 1차원 공간에 사상(mapping)하고, 각 목적속성의 밀도, 다른 목적속성과의 중복 정도 등의 기준에 따라 구간을 군집화 한다. 이렇게 생성된 군집들은 각각 목적속성을 예측할 수 있는 확률적 수치에 기반한 것으로, 각 속성이 제공하는 정보의 손실을 최소화하는 이산화 경계선을 갖고 있다. 제안된 데이터 이산화 방법의 향상된 성능은 C4.5 알고리즘과 UCI Machine Learning Data Repository 데이터를 사용하여 확인할 수 있다.

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무선인터넷 서비스 이용의도에 영향을 미치는 요인에 관한 실증연구

  • Ko, Il-Sang;Kim, Jung-Hee;Jung, Chul
    • Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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    • 2002.11a
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    • pp.388-399
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    • 2002
  • 본 연구에서는 무선인터넷의 이용의도에 영향을 주는 요인들을 정보기술수용모형(TAM)에 나타난 동기부여 변수들을 중심으로 확장하여 실증적으로 검증하고, 이용목적에 따라 독립변수와 종속변수간 영향의 정도가 어떻게 달라지는지를 파악하였다. 연구결과 TAM에 나타난 인지된 유용성, 인지된 이용용이성과 인지된 즐거움, 사회적 영향, 인지된 위험이 무선인터넷 이용의도에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 이를 무선인터넷 이용목적별로 나누어 분석을 했을 경우에는 서로 다른 결과를 가져왔다. 커뮤니케이션과 커뮤니티 서비스 이용목적에서는 인지된 유용성, 인지된 이용용이성, 인지된 즐거움이 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 그중 인지된 즐거움이 가장 큰 영향을 미치는 반면 컨텐츠 서비스 이용 목적에서는 5개의 요인이 모두 영향을 미치는 것으로 나타나고 그중 인지된 유용성이 가장 큰 영향을 미치는 것으로 나타나 이용목적에 따라서 영향을 미치는 변수와 영향의 강도가 달라지는 것을 확인 할 수 있었다.

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Coefficient change of objective function not change to the basic vector make a optimum solution (최적해를 이루는 기저벡터가 변화를 초래하지 않는 목적함수계수의 변화)

  • 송필준;김정숙
    • Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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    • v.7 no.1
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    • pp.58-65
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    • 2002
  • When we estimate the optimal solution satisfy the objective function and subjective equation in the integer programming, The optimal solution of the objective function Z is decided by the positive integer at extreme point or revised extreme point in the convex set. The convex set is made up the linear subjective equation. The purpose of the paper is thus to establish a stepwise optimization in the integer programming model by estimating the variation △C/sub j/ of the constant term C/sub j/ in the linear objective function, after an application of the modified Branch & Bound method.

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A Development of Integrated Controller Platform Based on Remote and Wired Communication under special environment (특수환경에서 사용되는 유무선 통신 기반의 통합 제어기 플랫폼 개발)

  • Shin, Jeho;Kim, Gun-Yeon;Kwak, Dae-Sik;Choi, Gisu
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2015.10a
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    • pp.258-260
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    • 2015
  • 특수목적 기계 등에 사용되는 시스템은 재난환경에서 환경인지 및 인명탐지, 가시성 확보를 위한 다양한 센서 Network, 목적에 맞는 Actuator 구동기능, 영상신호를 포함한 정보수집/전달과 그에 상응하는 제어 기능을 커버하는 플랫폼 기술이 중요하며, 이 목적을 위해 유무선 조합구성으로 통신의 신뢰성을 높이고, 다양한 센서 네트워크를 구비한 독립모듈 운영을 통해 보다 광범위한 장소를 탐색 정보를 제공하고, 이러한 정보를 이용하여 특수목적용도를 높일 수 있는 특수목적 기계용 제어기 Platform 전반에 관한 연구이다.

Kochat: Korean Goal-oriented Chatbot Framework (Kochat: 한국어 목적지향 챗봇 프레임워크)

  • Ko, Hyunwoong;Park, Kyubyong
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2021.11a
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    • pp.596-599
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    • 2021
  • 목적지향 챗봇은 일상생활의 많은 부분을 자동화하기 위해 우리의 삶에 널리 보급되고 있다. 그러나 목적지향 챗봇은 보통 많은 모듈이 연결된 파이프라인의 형태로 구현되기 때문에 기계학습 초보자 혹은 비전문가가 직접 구현하기에는 어려운 편이다. 때문에 모든 모듈을 직접 구현하기보다는 유료 챗봇 빌더나 오픈소스 프레임워크를 통해 구현된다. 현재 영어는 몇 가지 오픈소스가 존재하지만 한국어는 관련 오픈소스가 전무한 상황이다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 한국어 전용 오픈소스 목적지향 챗봇 프레임워크인 Kochat 을 제안한다. 사용자는 Kochat 을 이용하여 약 20~30 줄의 코드만으로 손쉽게 자신만의 목적지향 챗봇을 학습 및 배포할 수 있다. 모든 소스코드와 문서는 https://github.com/hyunwoongko/kochat에서 확인할 수 있으며, 추가로 논문의 말미에 후속 연구에 대해서도 논의한다.