Journal of the military operations research society of Korea
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v.34
no.1
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pp.1-11
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2008
A methodology for the improvement of simulation based training system for the artillery is proposed in this paper. The complex nonlinear relationship inherent among parameters in artillery firing is difficult to model and analyze. By introducing neural network based simulation, accurate representation of artillery firing is made possible. The artillery training system can greatly benefit from the improved prediction. Neural networks learning is conducted using the conjugate gradient algorithm. The evaluation of the proposed methodology is performed through simulation. Prediction errors of both regression analysis model and neural networks model are analyzed. Implementation of neural networks to training system enables more realistic training, improved combat power and reduced budget.
The purpose of this paper is to analyze cost-effectiveness of a train simulator. The cost-effectiveness of training program is assessed by multiplying transfer effectiveness ratio (TER) by training cost ratio (TCR). If their product is less than one, the program is not cost effective. Even if a program is not cost effective, however, safety considerations may be important to consider. Findings indicated that each type of train simulators might be used with each type of training programs appropriately for improving cost-effectiveness of a train simulator.
지난 9월 13일부터 16일까지 대전 계룡대에서 공군창군 50주년을 기념하는 항공우주 무기체계 세미나 및 전시회가 개최되었다. 대한민국공군이 주최하고 한국항공우주산업진흥협회가 주관한 동 행사는 그동안 전자전세미나와 모의훈련체계세미나를 ''''97년부터 통합하여 개최하였고 금년에는 공군창설 50주년을 기념하여 기존의 "전자전/모의훈련분야"에 "교리" 및 "항공전략" 분야를 통합하여 개최한 것이다.
Recently, with the rapid development of eXtended Reality(XR) technology, the development and use of education and training systems using XR technology is increasing significantly. In particular, in areas that involve great risks and high costs such as military training and counter-terrorism training, the use of XR based simulators is preferred because they can improve training performance, reduce training costs, and minimize the risk of safety issues that may occur in actual training, by creating a training environment similar to actual training. In this paper, we propose a plan to build and evaluate an XR based hyper-realistic counter-terrorism education, training, and evaluation system to improve the ROK police's ability to respond to terrorist situations using the 5G and AR based Integrated Command and Control Platform previously developed by the Korea Military Academy. The proposed system is designed to improve counter-terrorism capabilities with virtual training for individual and team units based on hyper-realistic content and training scenarios. Futhermore, it can also be used as a on-site command and control post in connection with a simulation training site and an actual operation site.
Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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1999.10a
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pp.201-201
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1999
최근 국내외 국방여건은 국방예산의 감소에 대한 압박이 증가되고 있는 반 미래전장 양상에 효과적으로 대처할 수 있는 최첨단 무기의 확보에 대한 또한 증가되고 있는 현실이다. 이에 세계 각국은 국방모의체계(DM&S: Defense Modeling and Simulation)가 합리적인 국방분석에 의한 의사결정, 훈련효과의 극대화, 효율적인 무기체계 획득을 가능케 하는 효율적인 수단임을 인식하고, 자국의 여건에 적합한 국방모의분석 종합계획을 수립하고 하지만 국내에서는 국방모의분석에 대한 투자와 활용이 미흡한 실정이며, 현재 운용중인 대부분의 모형들도 국외에서 개발된 모형을 도입하여 군사력 평가와 훈련분야에 제한적으로 활용하고 있다. 그러나 국내에서도 1990년도 후반부터 독자적인 모형개발과 활용에 대한 필요성을 인식하고 이에 대한 투자가 제한적이나마 강조되고 있다. 본 고는 국내 국방모의분석 환경을 분석하고 한국여건에 적합한 국방모의분석 체계의 기반을 구축하기 위한 종합발전 방향을 제시하고자 한다.
Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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2001.05a
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pp.126-126
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2001
국방 시뮬레이션 유형은 워게임 모형으로 분류되는 Constructive 시뮬레이션, 실 기동에 의한 Live 시뮬레이션, 그리고 가상현실을 적용한 Virtual 시뮬레이션 등 3가지로 분류될 수 있다. 워게임 시뮬레이션은 일반적으로 대부대 훈련에 적합하지만 많은 가정사항을 내포하게 됨으로써 현실감이 떨어지고 실 기동 시뮬레이션은 실전적인 훈련이 가능하지만 전구급 수준의 대부대 훈련에의 적용이 곤란한 단점이 있다. 또한 이들 시뮬레이션 유형들은 개별적으로 운용됨으로써 각 유형들이 가지고 있는 취약점이 노출되고 있는 현실이다. STOW(합성전장 훈련체계, Synthetic Theater of War)는 실제훈련이 가능한 분야는 실 기동으로, 실 훈련이 불가능한 전장상황은 시뮬레이션 기법을 활용하여 상호결합 시킴으로써 각 시뮬레이션 유형들의 제한사항을 상호 보완하여 실제와 유사한 전장을 조성하여 훈련하는 종합적이고 체계적인 훈련체계로써 21세기에 예상되는 전쟁이외의 작전(OOTW), 비대칭전, 정밀타격 및 C4I를 모의할 수 있는 엔티티 수준의 합성전장이다. 본 고는 STOW의 구성요소(합성부대, 합성환경, 시뮬레이션 네트워크, 지형 DB 개발도구, C4I 인터페이스, 기반체계 등)를 국내기술 능력과 비교, 분석함으로써 우리의 여건에 적합한 STOW 체계 구축방안을 제시하고자 한다.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2022.05a
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pp.62-65
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2022
NCS(Naval Combat System) is a system that maximizes the combat effectiveness for the naval ships by providing track detection, tracking, thereat analysis, engagement, hit assessment and many other capabilities using ship integrated heterogeneous sensor and weapon systems. In order to achieve the purpose of the NCS, every crew is require to be proficient in the operation of NCS. In accordance with the goal, NCS provides a onboard training function, and the crew conducts system operation proficiency and teamwork training on the ship. Training instructors for control training should have a high standard of training environment control and monitoring capabilities, which need to be studied. This paper studies a 3D display method for visualizing the training situation of training instructors.
Kim, Hyung-O;Hong, ChangHo;Cho, Sung Ho;Park, Youster
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2021.05a
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pp.298-300
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2021
The Ministry of National Defense decided to build a realistic combat simulation training system based on virtual reality and augmented reality in accordance with the expansion of the scientific training system of "Defense Reform 2.0". The realistic combat simulation training system should be able to maximize the tension and training effect as in actual combat through engagement between trainers. In addition, it should be possible to increase the effectiveness of survival training at the same time as shooting training similar to actual combat through cover training. Previous studies are suitable techniques to improve the shooting precision of the trainee, but it is difficult to practice bilateral engagement like in actual combat, and it is particularly insufficient for combat shooting training using cover. Therefore, in this paper, we propose a S/W algorithm for generating a virtual avatar by recognizing the shooting posture of the opponent on the screen of the virtual shooting trainer. This S/W algorithm can recognize the trainer and the cover based on the depth information acquired through the depth sensor and estimate the trainer's posture.
The ROK Navy is seeking to secure an aircraft carrier(CVX) to take responsibility for the maritime security of the Republic of Korea. In order for the CVX to complete the mission given to it, the crew must be able to operate the CVX perfectly, and for this purpose, the operating skills of the CVX crew result from constant training. Therefore, this paper proposes an On-board Training System(OBTS) so that the best training can always be performed even on ship. CVX OBTS should be built in the form of a thorough simulator based on a Synthetic Training Environment(STE) so that it can be optimally applied to ship and provide the best training environment to the crew. In order to satisfy the various training requirements and implementation conditions of the CVX, this paper proposes a plan to consist of Embedded Training System(ETS), VR training system, AR maintenance system, MR training system, MR metaverse training system, and realistic simulator training system.
Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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2001.05a
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pp.124-124
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2001
한국군 워게임에서 사용되고 있는 시뮬레이션 모델은 주로 대부대 훈련 및 분석용 모델이 주류를 이루고 있다. 대부대 전투모델은 전투요소를 부대단위로 통합하여 부대를 모의 실체(entity)로 설정하고 부대 대 부대의 교전상황을 개략적으로 묘사하므로 개별무기체계의 성능 및 효과분석을 필요로 하는 정밀 전투실험이나 연구개발 및 획득분야의 적용에 많은 제한을 받게 된다. 이러한 대부대 개략묘사 전투모델과 대조적인 개념의 정밀묘사 전투모델은 단위무기체계별 교전상황을 상세하게 묘사하므로 주로 소부대 전장환경을 대상으로 하는 전투모의에서 활용된다. 최근 군사선진국에서는 국방환경의 변화와 함께 교육훈련 분야에서 합성전장 개념에 의한 과학화 훈련을 추진하고 있는데, 이러한 분야에서 사용되는 전투모델도 보다 상세한 시스템의 상호작용 묘사가 필요하므로 정밀묘사 기법을 적용하여 개발되어야 한다. 현재 국내에서 운용되고 있는 대표적인 정밀묘사 전투모델은 JANUS 모델과 EADSIM 모델을 예로 들 수 있지만, EADSIM 모델은 최근에 도입되어 실용화 연구 중에 있기 때문에 실제로는 한국국방연구원에서 운용하고 있는 JANUS 모델이 유일하다고 할 수 있다. 따라서 본 고에서는 먼저 전투모델 분류방법 고찰을 통하여 정밀묘사 모델의 특성을 분석하고 한국군 정밀묘사 전투모델의 운용실태와 함께 한국형 정밀묘사 모델 개발전략을 모색하기로 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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