• Title/Summary/Keyword: 모의객체

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A Robust Algorithm for Moving Object Segmentation in Illumination Variation (조명변화에 강인한 에지기반의 움직임 객체 추출 기법)

  • Do, Jae-Su
    • Convergence Security Journal
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    • v.7 no.1
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    • pp.1-10
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    • 2007
  • Surveillance system with the fixed field of view generally has an identical background and is easy to extract and segment a moving object. However, it is difficult to extract the object when the gray level of the background is varied due to illumination condition in the real circumstance. In this paper we propose the segmentation algorithm to extract effectively the object in spite of the illumination change. In order to minimize the effect of illumination, the proposed algorithm is composed of three modes according to the background generation and the illuminational change. Then the object is finally obtained by using projection and the morphological operator in post-processing. A good segmentation performance is demonstrated by the simulation result.

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Image Segmentation Algorithm for Fish Object Extraction (어류객체 추출을 위한 영상분할 알고리즘)

  • Ahn, Soo-Hong;Oh, Jeong-Su
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.14 no.8
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    • pp.1819-1826
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    • 2010
  • This paper proposes the image segmentation algorithm to extracts a fish object from a fish image for fish image retrieval. The conventional algorithm using gray level similarity causes wrong image segmentation result in the boundary area of the object and the background with similar gray level. The proposed algorithm uses the reinforced edge and the adaptive block-based threshold for the boundary area with weak contrast and the virtual object to improve the eroded or disconnected object in the boundary area without contrast. The simulation results show that the percentage of extracting the visual-fine object from the test images is under 90% in the conventional algorithm while it is 97.7% in the proposed algorithms.

A Study on Fully Automated OPFOR for 'Next Generation ROKA Wargame Simulation Model' Based on Gamer Behavior (게이머 행동 기반 '차세대 육군 워게임 모의모델'의 완전자동화 대항군 구현에 관한 연구)

  • Lee, Byeong-Ho;Kim, Tae-Ho;Ryu, Jae-Hark;Shin, Young-Tae
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2021.11a
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    • pp.610-613
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    • 2021
  • 육군은 90년대부터 워게임 모의모델을 활용하여 군단 전투지휘훈련, 전구 연합지휘소연습, 사·군단 작전계획 검증을 하였으며, 현재는 차세대 워게임 모의모델을 개발하기 위한 기술적 검토단계에 있다. 워게임 모의모델의 객체인 가상군을 자동화하기 위한 연구는 오래전부터 진행되었으나, 규칙기반 시스템을 적용한 반자동화군에 대한 연구가 일부 진행된 수준이다. 이에 본 논문에서는 게이머 행동패턴을 기반으로 학습한 인공지능으로 차세대 육군 워게임모델의 대항군 기동부대를 완전자동화하는 방안을 제안하였다.

Filtering Algorithms for Position Evaluation and Tracking of Tactical Objects (전술객체 위치 모의 및 추적을 위한 필터링 알고리즘 연구)

  • Kim, Seok-Kwon;Jin, Seung-Ri;Son, Jae-Won;Park, Dong-Jo
    • Journal of the Korea Society for Simulation
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    • v.19 no.4
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    • pp.199-208
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    • 2010
  • Positions of tactical objects are represented as Time, Space and Position Information(TSPI) in modeling and simulations(M&S). The format and required information record for TSPI is investigated by referring the TSPI object model of the Test and Training Enabling Architecture(TENA), which has been developed by the United States Department of Defense. The most sophisticated tactical data link, Link-16 has a Precise Participant Location and Information (PPLI) message. We study the data format for exchanging TSPI data based on the PPLI message. To evaluate and track positions of tactical objects, we consider the Kalman filter for linear systems, and the extended Kalman filter and the unscented Kalman filter for nonlinear systems. Based on motion equations of a ballistic missile, the tracking performance for the trajectory of the ballistic missile is simulated by the unscented Kalman filter.

The object-based reservation scheduling techniques (객체기반 예약 스케줄링기법)

  • Kim, Jin-Bong
    • Journal of the Korea Computer Industry Society
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    • v.8 no.2
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    • pp.89-96
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    • 2007
  • The object-based reservation scheduling techniques are to solve complex scheduling problems using constraint satisfaction problems and object-oriented concepts. We have tried to apply the object-based reservation scheduling techniques to the flight operation scheduling problems. For crew's satisfaction, we have considered the total crew's preferences board in the flight operation scheduling. To consider the over all satisfaction, the events of every object are alloted to the board along its priority. Constraints to reservation scheduling are classified to global and local. The definition of board and information of every event are global constraints and the preferences to object's board slots are local constraints. Actually, we have made an experiment on flight operation scheduling in order to raise crew's satisfaction.

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Recognition method of multiple objects for virtual touch using depth information (깊이 정보를 이용한 가상 터치에서 다중 객체 인식 방법)

  • Kwon, Soon-Kak;Lee, Dong-Seok
    • Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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    • v.21 no.1
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    • pp.27-34
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    • 2016
  • In this paper, we propose how to recognize a multi-touch in the virtual touch type. Virtual touch has an advantage that it is installed only simple depth camera compared to the physical touch manners and it can be implemented with low cost for extracting an object exactly from only the difference of the depth values between the object and background. However, the accuracy for implementing the multi-touch has lowered. This paper presents a method to increase the accuracy of the multi-touch through the algorithms of binarization, labelling, and object tracking for multi-object recognition. Simulation results show that the proposed method can provide a variety of multi-touch events.

Detection of Aggressive Pig Activity using Depth Information (깊이 정보를 이용한 돼지의 공격 행동 탐지)

  • Lee, Jonguk;Jin, Long;Zuo, Shangsu;Park, Daihee;Chung, Yongwha
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2015.04a
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    • pp.770-772
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    • 2015
  • 어미로부터 생후 21일령 또는 28일령에 젖을 때는 이유자돈들만을 개별적인 돈사에서 합사하는 경우, 낯선 환경 및 새로운 동료들과의 서열 구분을 위한 공격적인 행동이 매우 빈번하게 발생한다. 이로 인한 돼지의 성장 저하는 농가의 소득 하락으로 이어져 국내 외 양돈 농가의 큰 문제로 인식되고 있다. 본 논문에서는 키넥트 카메라에서 취득할 수 있는 영상의 깊이정보를 이용하여 이유자돈들의 공격적인 행동을 조기 탐지할 수 있는 프로토타입 모니터링 시스템을 제안한다. 먼저 제안한 시스템은 키넥트의 적외선 센서에서 실시간으로 취득하는 깊이 정보로부터 움직임이 있는 객체들만을 탐지하고, 해당 객체들의 ROI를 설정한다, 둘째, ROI를 이용하여 5가지 특정 정보(객체의 평균, 최고, 최소 속도, 객체 속도의 표준편차, 두 객체 사이의 최소 거리)를 추출한다. 셋째, 취득한 특징 정보는 이진 클래스 분류 문제로 해석하여, 기계학습의 대표적인 모델인 SVM을 탐지기로 사용하였다. 실제 이유자돈사에서 취득한 키넥트 영상을 이용하여 모의 실험을 수행한 결과 안정적인 성능을 확인하였다.

A Comparison of Transaction Scheduling Schemes in Distributed Database Systems (분산 데이터베이스 시스템에서의 트랜잭션 제어기법 비교)

  • Rhee, Hae-Kyung;Kim, Hee-Wan;Park, Dong-Soon;Kim, Ung-Mo
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2001.04a
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    • pp.101-104
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    • 2001
  • 데이터베이스에서 트랜잭션의 처리량을 향상시키기 위해서 기존의 문법 위주의 직렬성 이론으로는 단위시간당 처리량을 높이기는 힘든 형편이다. 이를 위하여 이타적 잠금 기법(altruistic locking: AL)은 트랜잭션이 객체를 사용한 다음 더 이상 그 객체를 요구하지 않을 때 다른 트랜잭션들이 그 객체를 로크할 수 있도록 미리 객체에 대한 로크를 해제함으로써 트랜잭션들의 대기시간을 줄이고 처리량을 향상시키기 위한 취지에서 제안된 것이다. 확장형 이타적 잠금(extended altruistic locking: XAL)기법은 AL 을 자취의 확장한 것으로 AL 이 근본적으로 안고 있는 반드시 기부된 객체만을 처리해야 한다는 제약을 완화한 기법이다. 본 논문에서는 분산 데이터베이스 환경하에서 장기 트랜잭션으로 인한 단기 트랜잭션의 대기현상을 최소화하도록 함으로써 동시성 제어의 정도를 높일 수 있는 새로운 확장형 이타적 잠금 기법인 양방향 기부기법(two-way donation locking: 2DL)을 제안하고 기존의 제어기법과 비교하였다. 모의실험에 의한 성능평가 결과 2DL 은 작업 처리율과 트랜잭션의 평균 대기시간 면에서 우수한 결과를 나타내었다.

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Block-based Disparity Estimation Algorithm Using Edge information (영상의 경계 정보를 이용한 블록기반 시차 예측기법)

  • 이병진;유지상
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.28 no.2C
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    • pp.121-128
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    • 2003
  • In this paper, we propose a new disparity estimation method called object based block matching algorithm(OBMA) for stereoscopic images which is able to reduce the blocking artifact. In the proposed algorithm, edge information of the given image is first extracted and then we estimate the disparity of each segmented object to remove the blocking artifact. In the experimental results, it is proven that the proposed algorithm has about the same performance as the old BMA algorithm while it achieves much better subjective quality.

A Study on Application Method of Parallel Processing for Performance Improvement of Sonar-based Undersea Simulation (소나 기반 해저 시뮬레이션의 성능 향상을 위한 병렬처리 적용 방법 연구)

  • Back, Seoung-Jea;Lee, Keon-Pyo;Ha, Ok-Kyoon
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2018.07a
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    • pp.1-2
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    • 2018
  • 해상 선박의 안전을 위해 해저의 객체 및 장애물의 정확한 탐지를 위해 해저환경에서 감쇠현상이 비교적 적은 음파 기반의 소나가 널리 활용된다. 그러나 기존의 소나 영상 시뮬레이션은 고해상도의 영상, 잡음 처리, 해저지형과 객체 데이터 등의 방대한 데이터 처리로 인해 물체 탐지 및 식별을 위한 처리속도와 비용이 크게 증가한다. 이러한 문제를 최소화하기 위해서 해저지형, 객체 생성과 잡음 처리 모델을 Multi-Threading, SIMD 등 병렬처리를 적용하여 처리속도를 최적화 한다. 본 논문에서는 혼합된 병렬처리 방법을 적용하여 소나를 기반으로 해저 환경 시뮬레이션을 위한 모의 신호를 생성하는 성능을 향상시킨다. 병렬처리로 인해 개선된 성능을 순차처리에 따른 속도와 실험적으로 비교한다.

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