• Title/Summary/Keyword: 모바일 컨텍스트

Search Result 86, Processing Time 0.031 seconds

Understanding the Pattern of Mobile-phone Tasks on the 'Situational Context' : Focused on the ESR(Extend, Synchronize, Replace) Model (모바일폰 사용 영역과 상황 기반의 컨텍스트 정의 및 사용 행위의 구조 분석을 통한 테스크 모델 제안)

  • Cho, Yun-Jin;Lee, Eun-Jong
    • 한국HCI학회:학술대회논문집
    • /
    • 2008.02b
    • /
    • pp.158-164
    • /
    • 2008
  • This study was conducted for raising the considering the dynamical context of mobile phone use environment in the mobile-phone research. For this I identified the characteristic of the mobile phone use. The first characteristic is that the mobile phone is the context sensitive device. Also, it reflects the user's life pattern because it is the very personal device. I defined the context of mobile phone use with the basis on this identification of those characteristics. I referenced the definition, 'situational context', defining the mobile phone use context. Also, I set up the research scope within the user task that is influential from the situational context, I named this kind of task as the 'contextual task'. I developed the Contextual Task Model in this study. I named the model as the 'ESR Model'. The reason that I developed this contextual task model is that this model can help novice designers and designers unfamiliar with an application domain understand the user behavior and user centered design. And also this model can be effective to communicate each other, I identified the user's contextual tasks three kinds of model. First, the Extend Model includes user tasks that related to extending from user physical working space to the virtual level. Second model is Synchronize Model, which includes issues that lesson the blocking when use several functions at a time or sequentially. Third model is Replace Model, which is come from the characteristic of user life pattern to use the mobile phone. Finally, I proposed an application of this model, CIQ. Through the process to make CIQ I proved the effectiveness of this ESR Model.

  • PDF

Learning Predictive Models of Memory Landmarks based on Attributed Bayesian Networks Using Mobile Context Log (모바일 컨텍스트 로그를 사용한 속성별 베이지안 네트워크 기반의 랜드마크 예측 모델 학습)

  • Lee, Byung-Gil;Lim, Sung-Soo;Cho, Sung-Bae
    • Korean Journal of Cognitive Science
    • /
    • v.20 no.4
    • /
    • pp.535-554
    • /
    • 2009
  • Information collected on mobile devices might be utilized to support user's memory, but it is difficult to effectively retrieve them because of the enormous amount of information. In order to organize information as an episodic approach that mimics human memory for the effective search, it is required to detect important event like landmarks. For providing new services with users, in this paper, we propose the prediction model to find landmarks automatically from various context log information based on attributed Bayesian networks. The data are divided into daily and weekly ones, and are categorized into attributes according to the source, to learn the Bayesian networks for the improvement of landmark prediction. The experiments on the Nokia log data showed that the Bayesian method outperforms SVMs, and the proposed attributed Bayesian networks are superior to the Bayesian networks modelled daily and weekly.

  • PDF

Creation Personalized Situation Information by Inference Using Bayesian Network Based on Context Data in Mobile Environment (모바일 환경에서의 컨텍스트 기반의 베이지안 네트워크 추론을 통한 개인화된 정황 정보 생성)

  • Gahng, Shinwook;Oh, Jehwan;Lee, Eunseok
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
    • /
    • 2009.11a
    • /
    • pp.521-522
    • /
    • 2009
  • 본 논문에서는 이동단말기로부터 수집 가능한 컨텍스트 정보를 기반으로 베이지안 네트워크 추론을 통해 송신자의 정황 정보를 생성하는 시스템을 제안한다. 축적된 데이터로부터 학습되는 베이지안 네트워크의 특성에 따라 설문조사를 통해 사용자의 정황 판단 기호를 수집하고 이를 기반으로 훈련 데이터를 생성하여 베이지안 네트워크를 구성한다. 추론 결과에 대한 사용자 피드백을 주기적인 학습에 사용하고 각 단계에서 정확도를 측정함으로써 개인화된 정황 정보 추론과 사용자의 정황 판단 기호 변화에 신속하게 적응함을 확인한다.

A Multimedia Guide System using RFID-based Context-awareness (RFID 기반 컨텍스트 인지를 활용한 멀티미디어 안내 시스템)

  • Moon, Heeseong;Choi, Jongmyung;Kim, Kiyoung
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
    • /
    • 2007.11a
    • /
    • pp.895-898
    • /
    • 2007
  • 컴퓨터 관련 기술의 발전과 모바일 단말기의 성능이 발전함에 따라, 사용자의 편리성이 증대된 정보제공의 요구가 늘고 있다. 본 논문에서는 RFID를 활용하여 박물관 전시물 정보를 동영상으로 전송하는 시스템을 소개한다. MyGuide는 RFID 기술을 이용하여 사용자의 위치와 원하는 정보 등에 대한 컨텍스트를 인지하고, 이에 따른 적절한 자료를 사용자에게 제공하는 시스템이다. MyGuide 시스템은 외부 센서로부터 전달되는 정보와 기존에 저장되어 있는 사용자 정보의 비교 과정을 통하여, 사용자가 원하는 정보를 확인하여 전송할 수 있다.

A Study on Extension of the Distributed Object Group Framework (분산객체그룹 프레임워크 확장 연구)

  • Shin, Chang-Sun;Lim, Hyun-Sun;Lim, Jeong-Taek;Joo, Su-Chong
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
    • /
    • 2005.11a
    • /
    • pp.773-776
    • /
    • 2005
  • 본 논문에서는 그동안 연구 및 개발해온 분산객체그룹 프레임워크로부터 새로운 분산서비스들을 추가한 확장 분산객체그룹 프레임워크를 제안한다. 확장 분산객체그룹 프레임워크는 기존 프레임워크의 구성요소들과 이들에 의해 제공되는 서비스들은 그대로 유지하고, 분산 프로그램 개발 툴(Distributed Programming Developing Tool, DPD-Tool), 모바일 프락시 및 컨텍스트 제공자 구성요소들을 새롭게 추가하였다. 각 구성요소의 제공 서비스를 살펴보면, DPD-Tool은 분산객체그룹 프레임워크의 지원을 받아 클라이언트, 서버 프로그램 개발자 및 분산응용 관리자 GUI를 통해 쉽고 편리하게 분산 프로그램을 개발할 수 있는 도구이다. 모바일 프락시는 분산응용 서비스를 요청하는 이동 사용자의 위치를 기반으로 서비스 수행의 연속성을 지원한다. 그리고 컨텍스트 제공자는 하드웨어 기기 및 센서들로부터의 상황인식 및 추론 기술을 제공한다. 또한, 본 확장 프레임워크는 분산자원의 특성에 따라 다양한 속성정보를 통합 관리하기 위한 정보저장소 기술을 포함하며, 기존서비스 뿐만 아니라 새롭게 추가한 분산서비스들의 지원을 통해 분산응용의 수행성을 보장하도록 한다. 결론적으로 본 연구에서는 다양한 분산서비스에 맞추어 상황별로 적응 지원이 가능하며, 분산 프로그램을 용이하게 개발할 수 있는 도구를 함께 제공하고 있는 통합 프레임워크를 제시한다..

  • PDF

AR-based Message Annotation System for Personalized Assistance (개인화된 도움을 위한 증강현실기반 메시지 주석시스템)

  • Vinh, Nguyen Van;Jun, Hee-Sung
    • The KIPS Transactions:PartB
    • /
    • v.16B no.6
    • /
    • pp.435-442
    • /
    • 2009
  • We propose an annotation system, which allows users moving on an environment to receive personalized messages that are generated by exploiting contextual information. In the system, the context is defined as an entity including user's identity, location and time. Identity of user is a key data to enable personal aspect of generated message. For sensing the context, the proposed system uses AR(augmented reality) technology. Markers are attached to real objects for tracking user's location. AR can provide an effective annotating method to enhance human's perception and interaction abilities. The received message can be a virtual post-it or three-dimensional virtual model of object overlaid onto the real-world view. Experimental results show that the proposed system works well in real-time with high performance and it can be used as a mobile service for personalized messaging.

Development of Mobile Volume Visualization System (모바일 볼륨 가시화 시스템 개발)

  • Park, Sang-Hun;Kim, Won-Tae;Ihm, In-Sung
    • Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
    • /
    • v.12 no.5
    • /
    • pp.286-299
    • /
    • 2006
  • Due to the continuing technical progress in the capabilities of modeling, simulation, and sensor devices, huge volume data with very high resolution are common. In scientific visualization, various interactive real-time techniques on high performance parallel computers to effectively render such large scale volume data sets have been proposed. In this paper, we present a mobile volume visualization system that consists of mobile clients, gateways, and parallel rendering servers. The mobile clients allow to explore the regions of interests adaptively in higher resolution level as well as specify rendering / viewing parameters interactively which are sent to parallel rendering server. The gateways play a role in managing requests / responses between mobile clients and parallel rendering servers for stable services. The parallel rendering servers visualize the specified sub-volume with rendering contexts from clients and then transfer the high quality final images back. This proposed system lets multi-users with PDA simultaneously share commonly interesting parts of huge volume, rendering contexts, and final images through CSCW(Computer Supported Cooperative Work) mode.

Probabilistic Inference of User's Context for Mobile Social Network Services (모바일 소셜 네트워크 서비스를 위한 사용자 컨텍스트의 확률추론)

  • Min, Jun-Ki;Jang, Su-Hyung;Cho, Sung-Bae
    • Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
    • /
    • v.16 no.3
    • /
    • pp.361-365
    • /
    • 2010
  • In recent years, social networks come into the spotlight as the important ways to find people or share information. Especially, existing social network services based on the Internet, such as Facebook.com and Cyworld.com, are now extended into the mobile environment. A mobile phone easily collects the personal information since it is carried by the user at all times, and various types of data can be gathered together with the advance of sensor technologies. These features differentiate the mobile social network services from the previous Internet-based services. In this paper, we estimate the user's mobile social contexts like closeness and relationship between the user and surrounding people using Bayesian networks. The mobile social contexts can be employed as important information for providing mobile social network services, and experimental results on real world data have verified their possibilities.