• Title/Summary/Keyword: 모델 자동화

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A Design of Ubiquitous Home Automation System for Domestic 35-Pyung Apartment Based on USN Environment (USN환경을 도입한 국내 35평 아파트의 유비쿼터스 홈오토메이션 시스템의 설계)

  • Shin Kyung-Chul;Oh Yong-Sun
    • Journal of Game and Entertainment
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    • v.2 no.1
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    • pp.78-86
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    • 2006
  • In this paper, we design a ubiquitous home automation system for Korean domestic 33-Pyung Apartment based on USN environment. The core of this home automation system is to give Home the 'Intelligence' so that the house can analyze and memorize the occurrences and react spontaneously on the user requirements by means of the World Model, USN, and LBS etc. Ultimately, the resident of this intelligent home might access all of these ubiquitous environments without any feelings about the equipments and peripherals. The methods of user identification, image recognition, and the ultrasonic sensors locations have been applied to Korean domestic 35-Pyung Apartment, but they will be easily generalized to be an extended model because of the flexibility of the World Model. which are confirmed by the imaginary scenario presented at the end of the main left.

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고자치 시스템 설계를 위한 모델베이스 개념

  • 지승도
    • 전기의세계
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    • v.42 no.3
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    • pp.3-11
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    • 1993
  • 본 논문에서는 공장자동화, 우주로보트, 심해 자동차 등 여러 응용분야에서 새롭게 대두되는 고자치 시스템의 접근방법들과 시스템적인 개념들을 소개하였다. 이 분야에서의 주된 관심사는 상위계층의 기호적 모델과 하위계층의 도역학적(제어이론적) 모델간의 체계적 통합에 있다고 볼 수 있다. 즉, 프랜닝, 작동, 고장진단 및 수리 등과 같은 지능적 기능들을 제공할 수 있는 여러 계층의 동역학적 및 기호적 모델들의 유기적인 포괄 및 추상화에 의해서만 현존하는 다계층 제어 및 정보구조를 확장해 나갈 수 있을 것이다. 그러므로 고자치 시스템의 디자인을 위해서는 여러 분야의 팀단위의 노력이 경주되어야만 할 것이다. 디자인상의 난제로는 인간과 로보트간의 기능적 분할 그리고 상위화 하위간의 자동화를 위한 역할 분담등을 들 수 있다.

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Game Test Automation with Reinforce Learning (강화학습을 이용한 게임 테스트 자동화)

  • Lee, Suk-ki;Kwak, Ho-Young
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2018.01a
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    • pp.25-28
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    • 2018
  • 본 논문에서는 강화학습을 통한 게임 테스트 자동화를 제안한다. 게임 테스트의 일부가 게임을 플레이라는 것과 강화학습에 기반을 둔 인공 신경망 모델들이 게임플레이에 많은 성과를 거둔 것에 착안하여 테스트 케이스 자동 생셩 및 기계학습을 통한 테스트 자동화를 연구하였다. 테스트 관리자를 두어 게임 요소에 필수적인 테스트 케이스를 데이터 조합으로 생성하고, 테스트 케이스를 수행할 인공지능을 기계학습으로 작성하여 자동화 유지비용을 절감한다. 이 모델을 소형 게임에 시험적으로 적용하였고, 정상 작동을 확인하였다.

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기어가공 FMC 개발

  • 김선호;김선호;박화영
    • Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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    • 1992.04a
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    • pp.262-267
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    • 1992
  • 본 논문에서는 국내 중소기업을 위한 기술지원의 일환으로 시범적으로 개발한 자동화 모델을 소개한다. 개발된 모델은 자동차에 사용되는 오일 펌프 드리이브용 기어를 대상부품으로한 FMC(Flexible Manufacturing Cell)로서 선삭과 치절( Hobbing)공정을 자동화 하는 2 Set의 FMC로 구성되어있다. FMC 개발을 위하여 대상부품 특성과 공정을 분석하였으며 개발된 시스템의 구성 및 개별장비에 대한 기능에 대해 기술하였다.

A Study on the Automated Estimating System using BIM based Library (BIM 기반 토목 라이브러리를 통한 견적자동화시스템에 관한 연구)

  • Han, Jung-Hoon;Nam, Sang-Hyeok
    • Journal of KIBIM
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    • v.1 no.2
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    • pp.12-18
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    • 2011
  • The BIM techniques which manages information over the life cycle of construction project based on the 3-dimensional model are developing in the direction of integrated construction management including planning, design, analysis, estimation, 3D simulation and so on. The estimation model based on the BIM has different detail level and model information. In this study, the LOD of estimation model is catched for the bridge structures. The library classes are defined with construction information classification system, and the quantities of resources are calculated by class parameter using Microstation API. Finally, the automated estimation system using BIM based library is verified by the integrated model for adjustments of level of detail.

A DAML-S Extension Model for Automatic Composition of Semantic Web Service (자동화된 시멘틱 웹서비스의 조합을 위한 OWL-S 모델의 확장)

  • 이승근;이세훈;이정현
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2004.04b
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    • pp.466-468
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    • 2004
  • W3C의 OWL-S는 기존의 웹 서비스와 시멘틱 웹 기술의 결함을 통한 웹서비스의 자동화된 검색, 조합 등을 지원하기 위한 모델이다. 원하는 특히, 웹서비스 조합은 사용자의 다양한 요구를 지원하기 위해서 매우 중요하며, 웹 서비스 조합을 하나의 처리 단위로 하기 위한 트랜잭션 개념의 도입이 필수적이다. 이를 위해서는 OWL-S웹서비스의 검색시 서비스의 IOPE(Input/Output/Precondition/Effect)와 메시지의 시멘틱 고려뿐만 아니라 트랜잭션에 영향을 미치는 웹 서비스의 응답시간, 수행비용, 신뢰성 등 웹서비스의 품질과 실제 웹 서비스의 연동의 단위가 되는 연산들에 대한 고려가 필요하나, OWL-S에서는 이러한 부분의 정의가 부족하다. 따라서, 이 연구에서는 자동화된 웹 서비스 조합을 위해서 OWL-S을 확장한 새로운 모델을 제안한다. 이 모델은 웹서비스의 성능을 응답속도, 비용, 신뢰도등율 이용해서 웹서비스간의 유사도를 측정할 수 있으며, 실제 연산들에 대한 시멘틱 표현을 가능하게 함으로써 보다 정확한 웹 서비스의 조합을 가능하게 한다.

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Automated Code Generation Framework for Industrial Automation Applications based on Timed Automata Model (타임드 오토마타 모델 기반 산업 자동화 응용 자동생성 프레임워크)

  • Lee, Kyunghyun;Kim, Ikhwan;Kim, Taehyoun
    • Journal of KIISE
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    • v.44 no.12
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    • pp.1307-1312
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    • 2017
  • Due to their convergence with state-of-the-art ICT technologies, the complexity and reliability demands of industrial automation systems have been rapidly increasing. In recent years, to cope with these demands, several research works have been carried out to adopt formal methods to the application development cycle at the early design stage. In this paper, we propose an automated code generation framework for industrial automation applications, based on a timed automata model. As a case study, we developed a formal model for a traffic light control system and verified the timing properties described in the specification. We finally demonstrated that the operation of a test-bed based on the auto-generated native code was identical to that of the model specification.

A study on data collection environment and analysis using virtual server hosting of Azure cloud platform (Azure 클라우드 플랫폼의 가상서버 호스팅을 이용한 데이터 수집환경 및 분석에 관한 연구)

  • Lee, Jaekyu;Cho, Inpyo;Lee, Sangyub
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2020.07a
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    • pp.329-330
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    • 2020
  • 본 논문에서는 Azure 클라우드 플랫폼의 가상서버 호스팅을 이용해 데이터 수집 환경을 구축하고, Azure에서 제공하는 자동화된 기계학습(Automated Machine Learning, AutoML)을 기반으로 데이터 분석 방법에 관한 연구를 수행했다. 가상 서버 호스팅 환경에 LAMP(Linux, Apache, MySQL, PHP)를 설치하여 데이터 수집환경을 구축했으며, 수집된 데이터를 Azure AutoML에 적용하여 자동화된 기계학습을 수행했다. Azure AutoML은 소모적이고 반복적인 기계학습 모델 개발을 자동화하는 프로세스로써 기계학습 솔루션 구현하는데 시간과 자원(Resource)를 절약할 수 있다. 특히, AutoML은 수집된 데이터를 분류와 회귀 및 예측하는데 있어서 학습점수(Training Score)를 기반으로 보유한 데이터에 가장 적합한 기계학습 모델의 순위를 제공한다. 이는 데이터 분석에 필요한 기계학습 모델을 개발하는데 있어서 개발 초기 단계부터 코드를 설계하지 않아도 되며, 전체 기계학습 시스템을 개발 및 구현하기 전에 모델의 구성과 시스템을 설계해볼 수 있기 때문에 매우 효율적으로 활용될 수 있다. 본 논문에서는 NPU(Neural Processing Unit) 학습에 필요한 데이터 수집 환경에 관한 연구를 수행했으며, Azure AutoML을 기반으로 데이터 분류와 회귀 등 가장 효율적인 알고리즘 선정에 관한 연구를 수행했다.

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Automation of Construction Management System for Bridge Construction Site (교량 건설현장의 시공관리 자동화 기술 연구)

  • Lee, Kee Sei;Choi, Jun Ho;Jiang, Meiling;Kang, Young Jong
    • 한국방재학회:학술대회논문집
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    • 2011.02a
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    • pp.164-164
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    • 2011
  • 최근들어 교량 건설 프로젝트는 그 규모가 방대해 졌을 뿐만아니라, 건설에 사용되는 장비 및 자재, 인력의 종류 또한 다양해 지고 있다. 이에 따라 종래 구조적 안전만을 추구하던 건설현장은 이러한 제반 요소들을 효율적으로 관리하여 경제성뿐만 아니라 시공의 효율성 까지 고려할 수밖에 없게 되었다. 따라서 건설 현장의 진도 및 자재, 인력관리는 현대 건설 산업의 주요 과제라 할 수 있다. 이에 따라 본 연구에서는 현장의 시공정보를 무선으로 송신할 수 있는 단말기 및 RFID를 이용하여 종래에 시행되던 작업을 자동화함으로써 작업의 편리성을 도모하고 이를 통하여 시간과 인력의 낭비를 줄일 수 있는 시공관리 시스템에 대한 모듈을 제안 하였다. 제안된 시스템은 3D모델을 기반으로 하여 진도 및 공비를 한눈에 알아볼 수 있는 방안을 제시한다. 사용자는 현재 진행되고 있는 공정을 3차원 모델에서 확인할 수 있으며, 현재까지 사용된 비용 및 공정률을 손쉽게 확인할 수 있다. 3D모델은 공사 시작 전 공정에 맞추어 분절된 형태로 제작되어 현장에서 송신한 위치정보가 통합관리 시스템에서 수신되면 해당 새그가 화면에 나타나게 된다. 3D모델은 공정시각화의 역할을 할 뿐만 아니라 각 새그에는 사용된 자재의 종류나 수량등이 DB화 되어 있어, 실시간으로 공사에 사용된 물량을 산출 할수 있도록 한다. 시공정보의 수신은 각 자재에 부착한 RFID태그를 직접 읽어서 송신하거나, 작업자가 시공상황을 단말기를 통하여 직점 송신함으로써 이루어지게 된다. 수집된 시공정보는 3D모델과 연계됨과 동시에 통합관리 시스템에 내장된 DB와 연결되어 사용 자재 및 물량에 대한 비용산출에 중요한 역할을 하게 된다. 현재 우리나라의 교량 시공 현장에서는 기성청구시 내역서를 기준으로 비용을 산정하게 되는데, 시공관리 통합 프로그램에서는 각 공정이 DB화된 내역서와 연계되어 3D모델에서 얻어진 물량으로 공비를 산출하는 과정이 자동으로 이루어지게 된다. 이러한 과정은 단일 현장뿐만 아니라, 공구 내의 여러 교량 현장에 대하여도 적용이 가능하므로, 방대한 현장의 공사관리에 소요되던 시간과 노력을 절감 할 수 있다. 본 연구를 통하여 현장에서 이루어지는 공사관리 작업에 대해 IT기술을 접목하여 자동화 할 수 있는 방법에 대한 알고리즘을 제시하였다. 이는 모바일 오피스 및 단말기를 이용하여 현 공정까지 사용된 물량, 인력, 장비 정보를 관리하는 한편, 현재까지 진행된 공사 내용을 3D모델을 통하여 한눈에 알아볼수 있는 교량 건설현장 통합관리 시스템의 모듈을 제공한다. 이에따라 공무 작업에 소모되는 인력 및 시간을 크게 절약 할 수 있을 것이라 판단된다.

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Optimized Design for Yard Operating System Layout of Automated Container Terminal (자동화항만의 야드 운영시스템 레이아웃 설계)

  • Hong, Dong-Hee;Chung, Tae-Choong
    • The KIPS Transactions:PartD
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    • v.10D no.1
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    • pp.101-108
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    • 2003
  • Construction of automated terminal it urgently demanded to gain the foundation of hub-port in north east Asia. Therefore we suggest an adequate operating system layout of automated terminal in Korea. In this paper the aim of automated terminal operating system is satisfied. four basic models are divided according to moving course of export and import cargo of each automated equipments, several input data are changed and analyzed dynamically by Trial and Error method, and then an optimized operating system model is selected, and designed for yard operating system layout on the basis of the selected model. Particularly, the productivity of automated port is up to the kind of automated equipments. However, because expense and present work process must be considered actually. In order to prevent confusion of the work, the method to optimize the present work and substitute prevent equipments and automated equipments was designed. It is a premise that ail the yard equipments described in this paper must be automatic except quay crane.