• Title/Summary/Keyword: 모델리스트

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Design and Implementation Of XML Mapping Framework For Configuration Management in Distributed Systems (분산 시스템 구성관리를 위 한 XML 매핑 프레임워크의 설계 및 구현)

  • 윤태웅;민덕기
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2003.10a
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    • pp.481-483
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    • 2003
  • 분산 시스템 구성관리를 위해서는 여러 가지 구성환경정보를 로컬 파일 시스템에 저장하거나 네트워크를 통해서 다른 노드에 전달하는 방법이 필요하다. 본 논문에서는 구성관리를 위한 자바 객체와 XML을 사용한 분산시스템의 구성관리를 위한 영속성, 구조화. 재사용성을 가진 구성관리 프레임워크를 제시한다. 기존 연구에서는 문자열 타입만 제공하거나 자바 언어의 모든 타입을 빈즈 규약에 따라서 접근하였으나 본 연구에서는 재사용성과 성능향상을 위해서 구성관리에서 사용되는 일반타입, 리스트타입, 중첩타입으로 이루어진 구성정보 모델을 사용하였다. 또한 JDK버젼과 XML파서 방식에 따른 성능 분석 결과를 제시한다. 또한 분산 시스템에서 이벤트 기반의 메시징 시스템의 이벤트를 전달하는 표준적인 API로 사용될 수 있다.

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Design and Implementation of Scenario Editor based on Workflow for Ubiquitous Environments (유비쿼터스 환경을 위한 워크플로우 기반의 시나리오 편집기의 설계 및 구현)

  • 전태연;한주현;최재영
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2004.10a
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    • pp.82-84
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    • 2004
  • 본 논문에서는 유비쿼터스 환경의 사용자에게 적절한 서비스를 제공하기 위해 필요한 시나리오를 웹 서비스 기반의 워크플로우를 이용하여 편집할 수 있는 uFlow 시나리오 편집기를 소개한다. 시나리오 편집기는 유비쿼터스 환경에서 발생하는 컨텍스트와 이를 이용하는 서비스간의 연관 관계를 구조적 컨텍스트 모델 기반의 서술 방식으로 표현하는 uWDL (Ubiquitous Workflow Description Langauge)을 자동으로 생성하기 위한 도구로서 해당 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 사용 가능한 컨텍스트 및 서비스의 검색과 검색된 컨텍스트 리스트 정보에 따라 워크플로우의 흐름을 결정하기 위한 컨텍스트 표현 기술을 포함하며, 시나리오 개발자가 손쉽게 유비쿼터스 환경을 위한 시나리오를 uWDL 형태로 작성할 수 있는 기능을 제공한다.

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Improving English-to-Korean Transliteration through Automatic Relevance Feedback (적합성 피드백을 이용한 자동 음차표기의 성능향상 기법)

  • 오종훈;최기선
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2004.10a
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    • pp.805-807
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    • 2004
  • 음차표기란 외국어의 단어를 글자나 발음을 이용하여 자국어로 표기하는 것으로 정의된다. 자동음차표기는 기계번역과 정보검색 등의 자연언어처리 응용에서 사용된다. 기계번역에서는 번역사전에 등재되어 있지 않은 고유명사나 전문용어를 번역하는 방법으로 사용되며, 정보검색에서는 단어불일치 문제의 해결과 질의확장 등에 사용된다. 하지만 지금까지의 영-한 자동 음차표기 연구들은 대부분 주어진 원어에 대하여 가장 적합한 음차표기를 생성하는 연구에 초점을 맞추었다. 또한, 원어로부터 가능한 음차표기를 파악하는 연구에서도 해당 음차표기에 대한 적합성을 파악하지 않고 단순 리스트형태로 음차표기를 생성함으로써, 음차표기생성 결과에 대한 품질이 낮았다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위하여, 주어진 원어로부터 가능한 음차표기를 생성하고 이들에 대한 적합성을 자동으로 파악하는 음차표기 모델을 제안한다. 본 논문의 기법은 약 72%의 단어 정확률을 나타내었으며 기존의 기법보다 최고 31%의 성능향상을 나타내었다.

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A Study on the Reliability Quality Measurement of Embedded Software (내장형 소프트웨어의 신뢰성 품질 측정 방안 연구)

  • Jang, Yoon-Jeong;Youn, Cheong
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2014.11a
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    • pp.613-616
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    • 2014
  • 오늘날 선박, 항공, 자동차산업 등의 복합화로 인하여 내장형 소프트웨어의 중요성이 크게 대두되고 있다. 중요도가 높아질수록 고장 현상 발생률이 증가하고 이에 따른 오류나 고장에 대한 영향도 급증 하기 때문에, 신뢰성이 그만큼 중요하게 되었다. 신뢰성은 ISO/IEC 9126, ISO/IEC 12119 등에서 기능성, 사용성, 효율성, 유지보수성, 이식성과 함께 언급되고 있다. 신뢰성의 부특성에는 성숙성, 오류허용성, 회복성, 준수성이 있고, 이에 따라 품질평가 항목 메트릭이 제시되어 있다. 그러나 신뢰성 평가 기준은 수리적 난해함과 데이터 수집에 관한 문제에 부딪혀 적용하는 데에 어려움이 따르는 실정이다. 이와 같은 문제점을 해결하기 위해, 각 세부 평가 항목에 대한 체크리스트를 가지고 품질평가 메트릭에 적용하였다. 또한, 기존에 제시되어 있는 대표적인 신뢰성 모델 두 가지 NHPP(Non-Homogeneous Poisson Process) Model과 Jelinski-Moranda Model을 성숙성과 오류허용성의 품질평가 메트릭과 연관시켜 효율적으로 신뢰성을 측정하는 방안에 대하여 모색하였다.

Input Module for Levelling Data (수준측량자료 입력모듈)

  • 이석찬;이창경;최병길
    • Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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    • v.7 no.2
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    • pp.21-26
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    • 1989
  • This module to input Korean Level Data has 4 capacities of inputing, deleting, referencing and saving. Data file of level line consists of sorted list of node on the basis of “ABSTRACT”. For easy work, interactive method was employed. As the result of removing the boring routine by applying the characteristics of level data, working efficiency was increased. This program was written in C-language and runs on a minimum hardware configuration of IBM PC/XT with 640KB memory, In the future, these unit modules combine to form Generalized Level Information System.

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Content recommendation system considering skill level of trainees (교육훈련생의 숙련 등급을 고려하는 콘텐츠 추천 시스템)

  • Hwang, Sang-Ho;Son, Chang-Sik;Jin, Sang-Hyun;Kang, Won-Seok
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2019.10a
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    • pp.609-611
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    • 2019
  • 본 논문에서는 교육 훈련생의 교육 상태에 맞는 콘텐츠를 추천해주는 교육 콘텐츠 추천시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 데이터베이스에 저장되어 있는 콘텐츠의 텍스트를 활용하여 콘텐츠를 등급별로 분류하는 콘텐츠 분류 기능부분과 교육 훈련생의 등급 및 교관 등에 의해 설정되는 필터링 정보를 활용하여 교육 훈련생에 맞는 콘텐츠 추천리스트를 생성하는 콘텐츠 추천 기능으로 구성되어있다. 실험에서는 콘텐츠 분류기능에 대한 정확도 평가를 수행하였고, ANN 평가모델로 평균 65%의 정확도를 보였다.

A Study of Applying BlackList for Smart Grid Vulnerability and Security (BlackList의 Smart Grid 취약점 및 보안 적용 방법 연구)

  • Lee, Bo-Man;Park, Dea-Woo
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2011.06a
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    • pp.101-104
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    • 2011
  • 지능형 전력망인 Smart Grid의 등장으로 미국, 일본 등의 국가는 Smart Grid 시장을 선점하기 위해 노력하고 있다. 한국 또한 경쟁국으로서 G20 정상회의에서 Smart Grid 시범 단지를 선보이려고 준비 중에 있다. Smart Grid의 발전에 기본적인 전력기기와 IT기기의 융합 모델인 전력IT기기의 연구가 진행되고 있고, 단일 전력 기기일 때와는 달리 IT 기기의 특성에 따른 보안 문제에 노출되어 보안에 대한 연구가 필수적이다. 본 논문에서는 Smart Grid에 사용되는 전력 IT 기기에 적용 할 수 있는 보안 방법인 BlackList 설정을 연구하여 Smart Grid 시대의 발전에 기여 할 것이다.

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SOAO : Self-Organizing Anchor Overlay Based on User Interactivity for Peer-to-Peer VoD Streaming (P2P VoD 스트리밍에서 사용자 시청 패턴을 고려한 Self-Organizing Anchor Overlay 기법)

  • Hwang, EuiYoung;Pyeon, Dohoo;Lee, Choonhwa
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2010.11a
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    • pp.955-957
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    • 2010
  • P2P VoD 스트리밍에서 비디오 서비스를 제공받는 사용자의 시청 패턴은 비디오의 시작부터 끝까지 순차시청 모델에 기초하고 있다. 최근 비디오 재생지점의 임의 변경을 허용하는 VCR 기능과 같은 사용자 interactivity 지원과 재생지점 변경 시 지연을 최소화 하는 연구가 활발하게 진행되어 왔다. 본 논문에서는 VCR 동작 시 오버레이 상에서 필요로 하는 컨텐츠를 소유한 피어를 신속하게 찾고 비디오 구간별 인기도에 근거하여 prefetching 을 지원하는 시스템을 제안한다. 비디오의 균등한 구간에서의 인기도를 측정하여 인기구간과 비인기구간에 대해서 동적으로 앵커 피어들을 링크드 리스트로 오버레이를 구성한다.

OCL based Software Fault Analysis for Autonomic Computing (자율 컴퓨팅을 위한 OCL 기반 소프트웨어 결함 분석)

  • Jang, Ilgyu;Yoo, Giljong;Lee, Eunseok
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2010.11a
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    • pp.264-267
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    • 2010
  • 현대의 시스템들은 매우 복잡해지고 있으며 그 규모 또한 점점 커지고 있다. 또한 기술의 발달로 서로 상호작용하는 시스템들이 많아졌으며, 비즈니스적 요구 사항의 증가로 인해 통합되는 시스템들도 많아지고 있다. 시스템의 유지 보수는 비용과 노력 등 시간이 갈수록 고객과 개발자에게 더 많은 부담이 되고 있다. 때문에 자율 컴퓨팅 시스템이 제안되었다. 자율 컴퓨팅 시스템은 시스템 스스로가 자신을 관리하는 자가 적응하는 시스템이다. 이러한 자율 컴퓨팅이 이루어 지기 위해서는 데이터베이스화 된 시스템의 결함 정보, 각 결함에 따른 하나 이상의 전략이 존재하여 적절한 선택을 할 수 있도록 하여야 한다. 본 논문은 OCL 을 기반으로 하여 설계 단계의 시스템 모델에서 예상 가능한 결함 정보를 추출하여 결함 리스트를 생성하는 연구를 내용으로 한다. 이를 통하여 개발자는 효율적으로 자가 적응 시스템을 구축할 수 있다. 그리고 연구의 효율성을 검증하기 위해 ATM 시스템을 대상으로 평가를 한다.

Mobile Food Recommendation System for Patients U sing Light-weight Deep Learning and Knowledge Bases (경량 딥러닝과 지식베이스를 활용한 모바일 질환별 식품 추천 시스템)

  • Hyeon, Bumsu;Kim, Dohyun;Lee, SangKeun
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2020.05a
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    • pp.534-535
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    • 2020
  • 본 논문에서는 딥러닝과 지식베이스를 융합하여 활용한 질환 인식 및 식품 추천 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 온전히 모바일 디바이스 내에서 작동하는 시스템이다. 본 시스템은 압축된 딥러닝 모델을 이용해 사용자 대화 텍스트를 분석하여 사용자의 질환을 예측한다. 그 후, 지식베이스를 기반으로 해당 질환 관리에 도움이 되는 식품을 매칭하고 사용자에게 추천한다. 이는 사용자 친화적 헬스케어 애플리케이션으로써 체크리스트 작성 등 번거로운 작업 없이도 사용자에게 유용한 건강 정보를 제공할 수 있다.