• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2010.05a
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• pp.1258-1262
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• 2010

현재 비점오염원의 정량화를 위하여 정부에서는 지목별 모니터링을 통하여 원단위를 산정하고 있으며, 이를 이용해 수질개선을 위한 수질오염총량관리제를 더욱 효과적으로 운영 평가하기 위한 노력을 하고 있다. 특히, 전 국토의 70% 이상을 차지하고 있는 산림에서 발생되는 유출수에 대한 특성을 파악하는 것이 중요하다. 보통 산림 유출 특성은 모니터링을 수행하여 파악하는 것이 가장 정확한 방법이지만, 지형 작물 시간 강우 패턴 등의 다양한 조건에서 모니터링을 수행하는 것이 어렵다. 또한 지점선정 장비구입 인건비 등 많은 비용이 요구되어 모델링을 통해 시 공간적으로 유출 특성을 평가하고자 하는 연구들이 활발히 진행 중이다. 본 연구는 GIS에서 WEPP 모형의 구동이 가능하게 된 GeoWEPP 모형을 이용하여 활엽수림 침엽수림 혼효림에서 강우시 발생하는 유출량을 모의하여 실측 유출량과의 비교 평가를 통해서 GeoWEPP 모형의 정확성을 평가하는데 있다. 모델 평가를 위해 $R^2$와 Nash-Sutcliffe model Efficiency (NSE)를 사용하였다. 활엽수림 지점은 2009년 총 10개의 강우 발생으로부터 유출량이 산정되었는데, $R^2$와 NSE는 각각 0.98와 0.87로 나타났다. 침엽수림 지점은 14개의 강우 발생시 산정된 유출을 이용하여 모델을 평가하였는데, $R^2$와 NSE가 각각 0.91와 0.90으로 나타났다. 혼효림 지점은 총 10개의 강우 발생시 산정된 유출을 이용하여 모델을 평가한 결과 $R^2$와 NSE가 각각 0.98와 0.94로 나타나 GeoWEPP 모델이 임상별 유출량을 잘 반영하는 것으로 나타났다. 본 연구 결과에서 보이는 바와 같이 GeoWEPP 모형이 임상별 유출특성을 매우 정확하게 예측할 수 있다고 판단된다.

• Korean Journal of Remote Sensing
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• v.31 no.5
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• pp.491-499
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• 2015

In developed countries such as USA and Europe, agricultural monitoring system is developed and utilized in various fields in order to predict crop yield, observe weather conditions and anomaly, categorize crop fields, and calculate areas for each crop. These system is Web Map Service(WMS) which utilizes open source and commercial softwares, and various information collected from remote sensing data are provided. This study will utilize tools such as GeoServer, ArcGIS Server, which are widely used to monitor agricultural production, to publish Map Server and Web Application Server. This enables performance test study for future agricultural production monitoring system by making use of response time and data transfer test. When tested in identical condition GeoServer showed a better result in response time and data transfer for performance test.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2023.05a
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• pp.3-3
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• 2023

수자원위성은 C-band 영상레이더(synthetic aperture radar, SAR)를 탑재한 중형급의 수자원 관리 및 수재해 감시 전용 위성이다. 수자원위성은 물 환경과 관련된 다양한 분야에 활용되어 고부가가치의 정보를 제공할 것으로 예상되는데, 특히 시계열 레이더 간섭기법(SAR interferometry, InSAR)의 적용을 통해 댐·보와 같은 수자원시설물의 미세변위 탐지 및 안정성 평가에 효과적으로 사용될 것으로 기대된다. 시계열 영상레이더 간섭기법은 고정산란체를 이용하는 Persistent Scatterer InSAR(PSInSAR) 기법과 분산산란체 기반의 Small BAseline Subset(SBAS) InSAR 기법으로 대표된다. 이 연구에서는 수자원위성에 적합한 수리시설물 시계열 변위 모니터링 알고리즘 개발을 목적으로, Sentinel-1 위성의 C-band SAR 기반 시계열 레이더 간섭기법의 적용성을 평가하고 알고리즘 개발에 고려해야 할 사항들을 분석하였다. 2020년 여름 수재해가 발생한 섬진강댐과 담양댐 및 수변부를 테스트 사이트로 선정하고, 2019년부터 2021년까지의 Sentinel-1 시계열 SAR 영상에 PSInSAR와 SBAS InSAR를 적용하여 시계열 변위를 관측하였다. 댐체에서는 PSInSAR가 SBAS InSAR에 비해 신뢰할 수 있는 시계열 변위를 산출하였다. 그러나 시계열 분석 기간이 길어짐에 따라 PSInSAR 시계열 변위의 정밀도가 낮아지는 경향이 관측되었다. 수변부에서 PSInSAR는 변위 정보를 거의 제공하지 못했다. SBAS InSAR는 수변부의 시계열 변위 모니터링에 효과적이었으나, 여름철 장마 등으로 인해 레이더 간섭도의 긴밀도(coherence)가 낮아질 경우 부정확한 변위를 산출하였다. 앞으로 국내의 다양한 수자원시설물을 대상으로 Sentinel-1 위성을 이용한 시계열 변위 모니터링 알고리즘의 적용성 평가 연구가 진행될 예정이며, 연구 결과를 수자원위성의 관측 특성에 적합한 변위 탐지 알고리즘의 개발에 활용하고자 한다.

• Bulletin of the Korea Photovoltaic Society
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• v.7 no.2
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• pp.7-15
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• 2021

태양광 발전소에 대한 성능을 평가하기 위해서는 IEC 61724-1에 적합한 계측장치를 설치하고 데이터를 수집하여 평가하는 것이 일반적인 방법이다. 본 논문에서는 태양광발전소 현장에서 DC 어레이 성능을 평가하기 위한 방법을 제시하였다. 측정 일사량과 같은 환경정보 값과 태양광 DC 어레이 전압-전류 특성 곡선을 이용해 일사량에 따른 출력모델 식을 도출하였다. 도출된 모델 식은 태양전지 셀의 종류나 버스바에 따라서 차이가 발생되므로 기존의 태양전지 셀 등가회로 수식을 반영한 시뮬레이션 모델식이 적절히 변경되어야 함을 실험을 통해 검증하였다. 주기적인 진단 평가를 실시하지 않는 국내외 태양광 발전소는 성능저하가 발생된 상태로 운전되는 경우가 다수 일 것이다. 대부분의 관제모니터링을 시스템은 미쓰매칭 손실 평가분석이 불가능하며 운전상태 모니터링 하는 시스템이 대부분이다. 이에 태양광 발전소의 효율적 운영을 위해서는 현장진단 장치를 이용한 주기적 성능진단 평가나 발전소 데이터의 손실평가 분석 기술의 개발이 필요할 것이다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2007.05a
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• pp.717-721
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• 2007

본 연구에서는 가뭄의 모니터링에 사용되는 가뭄지수별 가뭄특성에 따른 가뭄지수의 적용성을 분석하였다. 일반적으로 가뭄은 장기간의 강수의 부족으로 사용할 물이 없는 상태를 말하며 가뭄모니터링에 사용되는 지수들은 가뭄평가에 있어 절대적인 지표는 아니다. 그러므로 하나이상의 가뭄지수를 사용하는 것이 유용하다고 할 수 있다. 따라서 가뭄특성에 따라 각 가뭄지수값별 심도의 표현과 시 종점의 시기에 따른 적용성을 분석함으로써 좀 더 정확한 가뭄모니터링을 할 수 있도록 상황에 따른 가중치를 부여하여 가뭄을 평가하였다.

• Journal of Food Hygiene and Safety
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• v.34 no.3
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• pp.219-226
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• 2019

This study was conducted to understand the overall status of the monitoring program for pesticide residues in foods of South Korea. Further propositions for its improvement were made, and from this study, the status on this program can be summarized as follows. In South Korea, the Ministry of Food and Drug Safety (MFDS) is responsible for overall control of pesticide residue monitoring. Depending on the time of monitoring (sampling at distribution or production step), the government agency responsible for monitoring is different: MFDS, Regional Offices of Food and Drug Safety and local governments are responsible for monitoring of foods at the distribution step, while the National Agricultural Products Quality Management Service (NAQS) and local governments are responsible for monitoring of foods in the production step (partially at sale and distribution steps). According to purpose of monitoring, domestic monitoring programs could be divided into two types: MFDS's "Residue Survey" and NAQS's "National Residue Survey" are conducted mainly for risk assessment purposes and various monitoring programs by the Regional Offices of Food and Drug Safety and local governments are conducted mainly for regulation purposes. For imported foods, monitoring should be conducted at both steps of customs clearance and distribution: the MFDS and the Regional Offices of Food and Drug Safety are responsible for the former, and for the latter, local governments are also responsible. However, it appeared that systematic and consistent monitoring programs are not being conducted for imported foods at the distribution step. Based on the information described above and more detailed information included in this paper, the following proposals for improving the monitoring program were forwarded: i) further clarification of monitoring program purpose, ii) strengthening of the monitoring program for imported foods, iii) providing the public with monitoring results by publication of an annual report and database. It is thought that exhaustive review on the pesticide residue monitoring program and efforts for its improvement are needed in order to assure both food safety and the success of the recently begun positive list system (PLS).

• The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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• v.13 no.3
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• pp.10-24
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• 2014

Bicycle is a useful transportation mode that is healthy, emission-free, and environmentally compatible. Although large efforts have been made to promote the use of bicycling to date, there still exist various hurdles and limitations. One of the key issues to increase bicycling is how to gather bicycle-related data from the field and to generate valuable information for both users and operations agencies. This study proposes a method to process bicycle trajectory data which is obtained from tracing global positioning systems(GPS) equipped bicycle, which is defined as the probe bicycle. The proposed method is based on the concept of statistical quality control of data. In addition, a data collection and processing scenario in support of public bicycle system is presented. The outcomes of this study would be valuable fundamentals for developing bicycle traffic information systems that is a part of future intelligent transportation systems(ITS).

• Korean Journal of Remote Sensing
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• v.39 no.3
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• pp.311-323
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• 2023

Oil spill accidents can cause various environmental issues, so it is important to quickly assess the extent and changes in the area and location of the spilled oil. In the case of oil spill detection using satellite imagery, it is possible to detect a wide range of oil spill areas by utilizing the information collected from various sensors equipped on the satellite. Previous studies have analyzed the reflectance of oil at specific wavelengths and have developed an oil spill index using bands within the specific wavelength ranges. When analyzing multiple images before and after an oil spill for monitoring purposes, a significant amount of time and computing resources are consumed due to the large volume of data. By utilizing Google Earth Engine, which allows for the analysis of large volumes of satellite imagery through a web browser, it is possible to efficiently detect oil spills. In this study, we evaluated the applicability of four types of oil spill indices in the area of various land cover using Sentinel-2 MultiSpectral Instrument data and the cloud-based Google Earth Engine platform. We assessed the separability of oil spill areas by comparing the index values for different land covers. The results of this study demonstrated the efficient utilization of Google Earth Engine in oil spill detection research and indicated that the use of oil spill index B ((B3+B4)/B2) and oil spill index C (R: B3/B2, G: (B3+B4)/B2, B: (B6+B7)/B5) can contribute to effective oil spill monitoring in other regions with complex land covers.

• Weed & Turfgrass Science
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• v.3 no.4
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• pp.305-311
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• 2014

The cultivation area and use of genetically modified (GM) crops have been increased continuously over the world. Seed distribution and transgenes to environmental ecosystem is one of the most important factors in risk assessment and risk management of GM crop. Safe management for the development and commercialization of GM crops is required according to The Act on Transboundary Movements of Living Modified Organisms,etc (LMO Act) in Korea. This study was conducted to setup the environmental monitoring system of GM zoysiagrass (event JG21 and JG21-MS). The monitoring was performed in 4 GMO confined fields, Sungwhan, Ochang, Jeju University and Jeju Namwon. In the result of monitoring, we could not found any gene flow and distribution of GM zoysiagrass in the 3 fields, but one spill of JG21 was found in the Namwon field in 2012. These results suggest that continuous monitoring is necessary to detect the occurrence of GM zoysiagrass for preventing genetic contamination in natural environment.

• Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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• v.13 no.2 s.54
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• pp.189-198
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• 2009

In this paper, the performance of bridge health monitoring system(BHMS) installed in suspension bridge was tested and the field loading tests have been done by using BHMS to get quantitative results on the response of bridge. Before the field tests, globally structural analysis was performed to verify and estimate the test results and the static and dynamic field loading tests were carried out. Depending on comparison with results of field tests and structural analysis, field tests results were evaluated as 30%~50% less than structural analysis results, so it was confirmed that the bridge has excellent structural performance. Therefore field test results were measured within an acceptable error range, so it is verified that the BHMS in the bridge has been reliable and efficient.