The purpose of this study was to examine the perceptions and beliefs of physical education teachers regarding learner-centered physical education and to qualitatively explore the stories of physical education teachers that appear in the field of practicing physical education curriculum. The research method was qualitative research, and data were collected and recorded through semi-structured questionnaires, individual interviews, group interviews, and metaphor records, and the data were analyzed through domain analysis and classification analysis. The study was able to derive results by dividing them into 'learner focus', 'overall development', and learning evaluation' in relation to physical education teachers' meaning construction of learner-centered physical education. And the practice of learner-centered physical education and its limitations were presented. In conclusion, the holistic development of learner-centered physical education includes addressing physical, cognitive, social, and emotional aspects. It is believed that this approach will not only measure student progress but also actively contribute to their development as individuals.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.10
no.4
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pp.613-625
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2024
This study analyzed the convergence case of AI painting and NFT art, art content created based on digital technology, an innovative technology of the 4th industrial technology, and explored its characteristics. Digital technology that innovates the paradigm of life in the 21st century is being used in creative art, and AI painting and NFT art that use it as an expression tool are changing the way they perceive and accept art. AI painting using big data and artificial intelligence technology is evolving into interactive daily art, and NFT art using blockchain and NFT technology is becoming the art of the metaverse with economic and cultural values. Therefore, this study attempted to explore various aspects and values of these digital convergence arts. For the study, representative examples of AI painting and NFT art were classified into cognitive creative AI painting and language generative AI, art economic NFTs, and art and cultural NFTs, and their characteristics, contents, and meanings were analyzed. It is hoped that the results of this study will contribute to the development of AI painting and NFT art, which are digital convergence arts.
In this study, discrete mathematical items were classified into analytical items and mathematical items were analyzed on the basis of analytic framework items of mathematics and the past items of mathematics subject contents of the period 2011-2017 school year. First, the discrete mathematics evaluation areas and evaluation contents proposed by the Korea Institute for Curriculum and Evaluation should be evenly distributed. Second, the items of measuring metacognitive knowledge as a strategic knowledge on the use of cognitive methods should be given. Third, the ratio of the number of items in discrete mathematics to the number of that was 3.8%~6.8%, and the ratio according to the item weighting was 2.2%~6.3%. Fourth, it is analyzed that all the items are suitable for the evaluation goal and the pre-service math teachers who have faithfully implemented the curriculum have maintained the appropriate level of difficulty to solve. Finally, the content items such as the method of counting the discrete mathematics curriculum, the Recurrence Relation, the generation function, and the graph are matched with the teacher certification examination and the mathematics education curriculum of each teachers college. By these reasons, we conclude that the contribution of pre-service teachers to the motivation of learning is obtained and implications.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.18
no.5
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pp.436-444
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2017
The purpose of this study is to investigate the research trends related to work rehabilitation in the field of occupational therapy based on studies published in the American Journal of Occupational Therapy (AJOT). Thirty five articles in the AJOT from January, 2000, to June, 2016, were reviewed. Descriptive statistics were used to classify the articles according to their study methodology, evidence level, study subjects, and so on. When they were categorized according to the study methodology, eight studies (22.9%) were published as review or meta-analyses and 7 studies (20%) as qualitative and naturalistic inquiries. Group comparison/correlational and experimental outcome methods were used in 4 studies (11.4%). 3 studies (8.6%) were conducted using a case study/single-subject design or survey. 14 studies (40.0%) were evidence level V ones and 7 studies (33.3%) dealt with mental illness. When they were classified according to the study subjects, 25 studies (71.4%) were related to the work-rehabilitation process and 10 studies (28.6%) were related to the meaning and value of work. Through this study, we were able to determine the main research trends, study methodology, study participants, and evidence level related to vocational rehabilitation in the field of occupational therapy. Additionally, it is necessary to examine studies in the field of vocational rehabilitation, which have a high level of evidence and include various kinds of participants, as well as the process of vocational rehabilitation.
Lee, Jee Eun;Lee, Sang-Rae;Youn, Seok-Hyun;Chung, Sang Ok;Lee, Jin Ae;Chung, Ik Kyo
The Sea:JOURNAL OF THE KOREAN SOCIETY OF OCEANOGRAPHY
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v.17
no.3
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pp.160-180
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2012
We have studied the eukaryotic plankton species diversity to compare the community structure of fresh and brackish waters in the lower reaches of the Nakdong River using metagenomic methods. We constructed 18S rDNA clone libraries of total DNAs extracted from environmental water samples collected at Mulgeum (MG100929, fresh) and Eulsukdo bridge (ES, brackish). Through the steps of colony PCR, PCR-RFLP, sequencing and similarity analysis, we discovered the diverse species composition of eukaryotic plankton. Total 338 clones (170 at MG100929 and 168 at ES) were analyzed, and then we found 74 phylotypes (49 for MG100929 and 25 for ES). From the phylogenetic analysis, we confirmed various eukaryotic plankton of broad range of taxonomic groups, including Stramenopiles, Cryptophyta, Viridiplantae, Alveolata, Rhizaria, Metazoa, and Fungi. We also found several unreported species in Korea and candidates of new taxonomic entities at levels higher than genus. Especially, the cryptic species diversity including unreported phylotypes of Pirsonia (Stramenopiles) and Perkinsea (Alveolata) suggests that the molecular monitoring method can produce new informative biological data in monitoring the changes in the Nakdong River Mouth ecosystem.
The study conducted a systematic analysis through systematic literature to explore trends in physical activities and trends in the elderly and smart health care sector. Based on the research data collected from 2006 to 2017, the research paper was selected as an analysis data base and collected data from the patented patent data registered to the Patent Office. Based on the combination of the aged, physical activities, IT, IoT, and healthcare, the research identified the research trends and subjects through the analysis and analysis of subjects based on a total of 102 academic journals and 79 patents. First of all, the academic research published a surge in 2010 research in 2006, and it has emerged as an area of continuous interest in academia until 2017. Meanwhile, patents for patents soared in 2012, according to the company's patent. Second, research shows that studies are being conducted in five areas of research. Service design, monitoring systems, systems, policies, and other studies. In the case of patents, three types of patents were classified as patents, devices and information related to information. Subsequent studies will be deemed necessary to verify the effectiveness of the smart health care technology to enhance the health of the elderly.
We analyzed research topics, temporal distribution of field sites, and researcher network of 1,508 limnology publications in the Korean Journal of Limnology (1968~2012) and the Korean Journal of Ecology and Environment (2013~2017). We found that water quality and sediment, phytoplankton, invertebrates, and fish were major subjects during the study periods. Survey of flora and fauna and physiological experiment of freshwater species were the largest subjects during 1970~80s, while other subjects including production, behavior, modeling, and ecological assessment have been rapidly increased since the 1990s. Most of the biological taxa equally studied lotic and lentic system, however, invertebrates and fish related studies more focused on the lotic system. Spatially, the field site of Korean limnology studies was found to be concentrated in main river channels runs through urban areas and artificial lakes than preserved natural areas. Freshwater system, located at the elevation range of 301~400 m (upstream of main channels), had the lowest number of field sites. Collaboration among researchers and different institution types have been steadily increased and expanded as the number of publications increased.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.47
no.3
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pp.11-21
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2010
To aim at improving performance and reflecting user's needs of retrieval, the number of researches has been actively conducted in recent year as the quantity of information and generation of the web pages exceedingly increase. One of alternative approaches can be a tagging system. It makes users be able to provide a representation of metadata including writings, pictures, and movies etc. called tag and be convenient in use of retrieval of internet resources. Tags similar to keywords play a critical role in maintaining target pages. However, they still needs time consuming labors to annotate tags, which sometimes are found to be a hinderance caused by overuse of tagging. In this paper, we present an automatic tagging scheme for a solution of current tagging system conveying drawbacks and inconveniences. To realize the approach, face recognition-based tagging system on SNS is proposed by building a face area detection procedure, linear-based classification and boosting algorithm. The proposed novel approach of tagging service can increase possibilities that utilized SNS more efficiently. Experimental results and performance analysis are shown as well.
Traditional morphological identification difficulties, such as phenotypic plasticity, misidentification of cryptic species, and larval stage species, can be compensated for by using DNA analysis techniques, such as DNA barcoding, in surveying zooplankton populations, including species identification. Recently, the rapid development of DNA sequencing techniques has allowed DNA-based community analysis not only for zooplankton assemblages in various aquatic ecosystems but also for the gut contents of zooplankton that are limited by conventional methods such as visual and microscopic identification. Therefore, the application of DNA sequencing can help understand biological interactions through the analysis of zooplankton food sources. The present paper introduces the major DNA-based approaches in zooplankton research topics, including taxonomic approaches by DNA barcoding, community-level approaches by metabarcoding, and gut content analyses, summarizes the analysis methods, and finally suggests the methodological topics that need to be considered for future applications.
This study proposes a developmental policy direction for the online platform industry, moving away from the regulatory-centered discussions that have predominated thus far. To offer policy directions, the PEST-SWOT-AHP analysis model was employed. The study first categorizes the issues of the domestic online platform industry into political, economic, social, and technological aspects, which are then further categorized into 16 strengths, weaknesses, opportunities, and threats. The relative importance among these factors was measured, leading to the derivation of four final strategies. The analysis indicates that policy directions should prioritize addressing weaknesses, with 'improving regulations that hinder innovation' being the most important factor across all categories, while technological factors were consistently rated highly in importance apart from this. Accordingly, the policy direction for the domestic online platform industry suggests avoiding excessive regulation and instead emphasizing policy support centered around technological development. This study is significant in that it presents a macroscopic developmental direction for online platform policies that have not been discussed in existing academic research, and it provides professional and objective indicators through consensus among scholars and researchers. In the future, it is hoped that research will continue to propose detailed policy strategies and implementation systems based on a macroscopic perspective.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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