• 제목/요약/키워드: 매개화

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Advanced Mountain Clustering Method (개선된 산 클러스터링 방법)

  • 이중우;손세호;권순학
    • Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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    • v.11 no.1
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    • pp.1-8
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    • 2001
  • 본 논문에서는 정규화된 데이터 공간과 가우스함수에 의한 산 함수 형성 그리고 형성된 산의 기울기를 이용한 산봉우리 붕괴를 특징으로 하는 개선된 산 클러스터링 방법을 제안한다. 이 개선된 방법은 기존의 Yager 등에 의하여 제안된 방법이 조정해야 하는 매개변수가 3개이고 발견된 클러스터 중심 주위에 원치 않는 다른 중심이 발생할 수 있는데 반하여 단지 하나의 매개변수 $\omega$의 조정으로 더욱 타당한 중심을 찾아내는 점에서 유용하다 할 수 있다. 또한 매개변수 $\omega$에 대한 적절한 선정 방법을 제시하고, 수치 자료에 대한 컴퓨터 모의실험을 통하여 개선된 산 클러스터링 방법의 유용성을 입증한다.

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A study on trend tying of the segmental-feature (분절 특징의 경향 공유에 관한 연구)

  • Yun Young-Sun
    • Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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    • autumn
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    • pp.17-20
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    • 2001
  • 본 논문에서는 분절 특징 HMM(SFHMM)의 매개변수를 줄이는 방법을 제안한다 SFHMM이 HMM보다 우수한 성능을 보이더라도, SFHMM의 매개 변수 수는 HMM보다 많기 때문에 매개 변수 수를 줄이는 방법에 대한 연구가 필요하다. 일반적으로 궤적(trajectory)은 경향(trend) 정보와 위치(location) 정보로 분리될 수 있다. 경향은 분절 특징의 변이를 나타내며, SFHMM 변수의 많은 부분을 담당하기 때문에, 경향 정보를 공유할 수 있다면 SFHMM의 매개 변수 수는 감소될 수 있을 것이다. 제안된 방법은 궤적의 경향 정보를 양자화(quantization)에 의하여 공유한다. 제안된 방법의 성능을 살펴보기 위하여 영어 데이터베이스인 TIMIT 자료를 사용하여 실험하였다. 실험 결과 제안된 방법의 성능은 기존 연구와 거의 유사하나, 궤적의 다양한 정보를 이용한다면 궤적 정보의 공유에 의하여 매개 변수를 줄일 수 있을 것으로 보인다.

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Rainfall Ensemble Generation Considering the Regional Characteristics (지역특성을 고려한 강우 앙상블 생성)

  • Kang, Minseok;Ro, Yonghun;Kim, Gildo;Youn, Sunghyun;Yoo, Chulsang
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2016.05a
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    • pp.217-217
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    • 2016
  • 강우는 시 공간적 변동성이 크고 지형특성으로 인한 지역 편차가 큰 특성을 가지고 있다. 따라서 강우 발생을 분석하는 경우, 강우의 시 공간적 변동성과 지역특성을 고려해야한다. 본 연구에서는 지역특성을 고려한 강우 앙상블을 생성하였다. 강우의 지역특성을 고려하기 위해 2010~2015년 동안 발생한 강우사상 중 서울지역을 통과하는 대류성 강우사상 30개를 선정하였다. 지역특성 고려하기 위한 매개변수로 강우강도와 풍향을 선정하고, 매개변수의 가중인자를 결정하였다. 또한 매개변수의 정량화를 위해 강우강도의 경우 대수정규분포, 풍향의 경우 Von mises분포를 매개변수의 확률분포로 선정하고, 선정된 두 확률분포에 Copula함수를 적용하여 결합확률분포를 추정하였다. 아울러 추정된 결합확률분포에 Monte-Carlo Simulation기법을 적용하여 매개변수에 대한 난수를 발생시키고, 이를 이용하여 지역특성을 고려한 강우 앙상블을 생성하였다.

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Video Retrieval based on Objects Motion Trajectory (객체 이동 궤적 기반 비디오의 검색)

  • 유웅식;이규원;김재곤;김진웅;권오석
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.25 no.5B
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    • pp.913-924
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    • 2000
  • This paper proposes an efficient descriptor for objects motion trajectory and a video retrieval algorithm based on objects motion trajectory. The algorithm describes parameters with coefficients of 2-order polynomial for objects motion trajectory after segmentation of the object from the scene. The algorithm also identifies types, intervals, and magnitude of global motion caused by camera motion and indexes them with 6-affine parameters. This paper implements content-based video retrieval using similarity-match between indexed parameters and queried ones for objects motion trajectory. The proposed algorithm will support not only faster retrieval for general videos but efficient operation for unmanned video surveillance system.

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Analysis of Delay-Bandwidth Normalization Characteristic in Decay Usage Algorithm of UNIX (UNIX의 Decay Usage 알고리즘에서의 지연시간-사용량 정규화 특성 분석)

  • Park, Kyeong-Ho;Hwang, Ho-Young;Lee, Chang-Gun;Min, Sang-Lyul
    • Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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    • v.34 no.10
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    • pp.511-520
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    • 2007
  • Decay usage scheduling algorithm gives preference to processes that have consumed little CPU in the recent past. It has been widely-used in time-sharing systems such as UNIX, where CPU-intensive processes and interactive processes are mixed. However, there has been no sound understanding about the mixed effects of decay usage parameters on the service performance. This paper empirically analyzes their effects in terms of the resulting service bandwidth and delay Based on such empirical analysis, we derive the clear meaning of each parameter. Such analysis and understanding provides a basis of controlling decay usage parameters for desirable service provision as required by applications.

A Study on the Conceptual Frame for Spatial Study of Logistics Industry (물류산업의 공간연구를 위한 개념 체계에 관한 연구)

  • Sung, Sin-Je;Kang, Sang-Mok
    • Journal of the Korean Geographical Society
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    • v.46 no.1
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    • pp.81-99
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    • 2011
  • The purpose of this paper is to systemize the spatial studies of logistics industry by arranging the partially scattered current studies on spatial studies of logistics industry overall. Logistics industry now builds a complex spatial organization which has been developed to the stages of independent optimization by materials management and physical distribution providing specialized logistics services, logistics, and supply chain management including IT and management step by step. The complex spatial organization of logistics industry has been systematized with geographical space and virtual space, disintegration and integration, and intermediation and disintermediation. The three areas reported a dynamic characteristic overlapped in space. The dynamic characteristic has a dose relationship with interaction between IT and space of economic activities.

An Efficient 2D Model with Modified Shallow Water Equations for Urban Flood Inundation (수정 천수방정식을 적용한 효율적인 2차원 도시침수 해석 모형)

  • Kim, Byung Hyun;Han, Kun Yeun
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2015.05a
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    • pp.45-45
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    • 2015
  • 고전전인 천수방정식을 적용한 도시침수 해석모형에서 건물의 영향을 고려한 정확한 해석을 수행하기 위해서는 고해상도 격자가 요구되며 이는 계산시간의 증가가 야기된다. 고전 천수방정식을 적용한 도시침수해석 모형의 이러한 문제점을 극복하기 위해서 본 연구에서는 도시지역에 존재하는 건물 체적에 레이놀즈 이송이론을 적용한 수정 천수방정식을 제안하고, 제안 천수방정식을 이용한 효율적인 2차원 도시침수해석 모형을 개발하였다. 도시지역의 침수 모델링을 위해 고전 천수방정식은 건물을 고려하기 위해 고해상도 격자를 사용하는 것과 달리 수정 천수방정식은 건물의 영향을 매개변수화함으로서 저해상도 격자의 사용에도 고전 천수방정식과 유사한 정확도를 얻을수 있다. 건물의 영향을 매개변수화하기 위해서는 건물로 인한 저류와 흐름방향의 변화를 지배방정식이 고려할 수 있도록 수정하였다. 즉. 수정 천수 방정식은 고전 천수방정식을 기본으로 하여 건물의 저류영향을 고려하기 위해 각 계산격자에 적용되는 체적 매개변수와 건물의 흐름방향을 고려하기 위해 흐름방향과 직각방향에 위치한 선분(격자를 구성하고 있는 경계선)에 적용되는 면적 매개변수가 추가된다. 수정 천수방정식을 검증하기 위해 개발모형을 건물이 균일하게 위치한 실험하도와 비균일하게 위치한 실험하도에 적용하고 그 결과를 고전 천수방정식을 사용한 계산결과 및 계산시간과 비교함으로서 개발모형의 정확성과 효율성을 검증하였다.

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Multiresolution Mesh Editing based on the Extended Convex Combination Parameterization (확장 볼록 조합 매개변수화 기반의 다중해상도 메쉬 편집)

  • 신복숙;김형석;김하진
    • Journal of Korea Multimedia Society
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    • v.6 no.7
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    • pp.1302-1311
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    • 2003
  • This paper presents a more stable method of multiresolution editing for a triangular mesh. The basic idea of our paper is to embed an editing area of a mesh onto a 2D region and to produce 3D surfaces which interpolate the editing-information. In this paper, we adopt the extended convex combination approach based on the shape-preserving parameterization for the embedding, which guarantees no self-intersection on the 2D embedded mesh. That is, the result of the embedding is stable. Moreover, we adopt the multi-level B-spline approach to generate the surface containing all of 3D editing-information, which can make us control the editing area in several levels. Hence, this method supports interactive editing and thus can produce intuitive editing results.

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A study of regionalization of streamflow data at ungaged watershed by watershed characteristics (유역특성을 활용한 빈도별 미계측 유역 홍수량 지역화)

  • Kim, Jin-Guk;Lee, Jeong-Ju;Park, Rea-Kon;Kwon, Hyun-Han
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2018.05a
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    • pp.13-13
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    • 2018
  • 우리나라의 하천 홍수량 자료는 대부분 댐 상류나 홍수위험 지역 등 유역 내 하천관리가 필요한 주요 지점에서만 측정되고 있다. 그러나 매년 관측되는 강우량 자료에 비해 유출량 자료는 유역의 크기가 작아질수록 매우 제한적이며, 신뢰성 있는 홍수량자료의 구축이 어려운 실정이다. 이에 본 연구에서는 유역특성인자(유역면적, 유역경사)를 매개변수로 활용하여 권역별 설계홍수량 자료에 대한 지역화 분석을 수행하였으며, 미계측 유역에서 홍수량 추정이 가능하도록 모형을 개발 하였다. 모형에서 발생하는 불확실성을 고려하기 위하여 Bayesian GLM(generalized linear method)기법을 활용하였으며, 최종적으로 모형의 매개변수와 산정되는 홍수량 결과에 대한 불확실성 구간을 정량적으로 제시하였다. 제안된 모형을 통해 일부 유역을 미계측 유역으로 가정하여 홍수량을 추정하였으며, 통계적 지표를 활용하여 기수립된 설계홍수량 자료와의 비교를 통해 모형의 적합성을 평가하였다. 본 연구를 통해 제안된 모형은 검증과정과 도출된 결과를 통해 유역특성에 따른 재현기간별 홍수량을 효과적으로 재현하는데 유리할 뿐만 아니라, Bayesian 기법을 도입하여 매개변수와 도출된 결과에 대한 불확실성의 정량적인 평가가 가능한 장점을 확인하였다.

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Removing Long Parameter List Using Semantic Matrix (메소드의 매개변수 리스트의 간소화를 위한 리팩토링 방안)

  • Ham, Dong Hwa;Lee, Jun Ha;Park, Soo Jin;Park, Soo Young
    • Journal of Software Engineering Society
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    • v.26 no.4
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    • pp.93-103
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    • 2013
  • Complexity and maintenance cost of software increase as much as software has been evolved, therefore importance of software maintenance recently arise. There are many signs that are difficulties to maintain software, called bad smell, in a large-scale software. The bad smell should be removed to improve maintainability. Recently, many software refactoring methods have researched to terminate the bad smell. In this paper, we propose how to identify long parameter list, which causes bad smell, and how to solve the problem for increasing software maintainability. In our approach, we classify the parameters for creating new objects by measuring semantic similarity among them. This is evaluated by experienced software developers, and the result is statistically verified.

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