Supply chain integration is the degree to which a firm strategically collaborates with its supply chain partners. We study the relationship between supply chain integration and corporate performance and the role of information sharing between them. When the information sharing is used as a mediating factor between supply chain integration and performance, supply chain integration should be focused to enhance the performance because of their causal relationship among them. On the contrary, when the information sharing is used as a moderating factor, situational approach to improve performance is needed. This study collected 199 questionnaires from the manufacturing companies and used Amos 21 to analyze the measurement model and structural model. The study found that supply chain integration positively influences corporate performance and information sharing acts as a mediating variable between supply chain integration and corporate performance. Therefore the firm should pay additional attention on supply chain integration to improve the corporate performance.
최근 경기 침체에 불구하고 피부관리에 아낌없이 투자하는 소비자들이 늘어나면서 가정용 안면피부미용기기 (뷰티디바이스) 열기가 거세다. 시간과 장소에 제약이 없이 가성비가 뛰어난 가정용 안면피부미용기기 시장은 지난해 약 1000억으로 전년 대비 약 25%의 성장을 보이고 있으며 당분간 이 열기는 지속될 것이다. 본 연구는 이런 가정용 안면피부미용기기 시장이 이제 막 주목받고 있는 분야임에도 불구하고 연구된 바가 거의 없다. 라서 본 연구는 기업의 중요한 마케팅수단인 SNS의 구전 정보의 특성이 가정용 안면피부미용기기 (뷰티디바이스) 구매의도에 어떠한 영향을 미치는가를 분석하고 구매의도에 중요한 역할하는 소비자의 태도가 어떤 매개역할을 하지는 분석하여 성장해가고 있는 가정용 안면피부미용기기(뷰티디바이스) 창업기업의 마케팅 전략에 기여할 것으로 판단된다. 연구모형에 있어서 SNS의 구전정보의 특성으로는 구전정보의 방향성, 구전정보의 수량, 구전정보의 내용 품질, 구전정보의 유형 들로 독립변수를 설정하였고, 종속변수인 구매의도사이에 매개변수로서 소비자태도를 선정하였다. 서울지역 여성 소비자들 중에서 가정용 안면 피부 미용기기를 사용해 본 경험이 있는 조건부 불특정 다수를 대상으로 150개의 표본을 추출하였다. 분석 방법은 확인적 요인분석과 크론바하 알파 계수로 변수의 타당성, 신뢰성 분석을 하고 경로분석을 통하여 변수간 가설 검정을 분석중에 있다.
Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation
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v.9
no.5
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pp.125-130
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2009
Storage function method which considers the non-linearity of the relationship between rainfall and runoff has been frequently used to predict runoff in a basin and a flood pattern. However, it is time-consuming to estimate appropriate parameters of every basin and rainfall event, which requires the empirical parameter equation applicable in Korea. In this study, multiple regression analysis is used to develop empirical equations to estimate parameters of Storage Function method using basin characteristics. The basin area, maximum stream length, and stream slope are considered as the basin characteristics as the result of the regression analysis. Collinearity is removed and trial-and-error method is used to choose the most descriptive parameters to the dependent variables in Han River basin which is divided into 30 subbasins. The developed equations are validated using the rainfall events in MunMak gauging station and named as 'Han River equation'. The equation could provide the useful information about Storage Function method parameter to calculate runoff from a basin and predict river stage.
This study is to constructs the model by the relationship between the most important ones of TPM's step activities which are derived from the result of AHP analysis and the management performance. And it is to analyze whether step activities have impact on corporate performance through the mediating variable from a convergence point. Also it is to choose four step activities - irrational field and loss improvement, preparation and system establishment for the basic conditions of 5S, initial cleaning, loss analysis of facility efficiency - as independent variables, and to analyze the effect of TPM activity level as mediating variable on management performance as dependent variable. According to the analysis, four step activities don't have direct effect on corporate performance but TPM activity level as mediating variable has a full-mediated effect on corporate performance. That is, TPM activity level has been shown to play a role as mediating variable. Therefore, higher recognition of confidence in facility, awareness of self-development and definitive management of individual work shows TPM activity can contribute to corporate performance successfully.
It was found that surface roughness has a first-order effect on the interface shear strength and accordingly it should be accurately quantified if its role is to be properly understood. Most of the surface roughness parameters are based on the trisector approach (three dimensional parameter) which can provide a good measure of the surface roughness from a static perspective. However, if roughness is to be correlated with a directional sensitive parameter such as interface shear then a two dimensional parameter could be more meaningful if the roughness measurements are made parallel to the direction of shearing. In this paper, alternative roughness parameters which consider the direction of shearing are described. These directional parameters are compared with the existing roughness parameters, and the relationship between these directional and non-directional parameters are investigated. The surface roughness was quantified by using the Optical Profile Microscopy (OPM) method (Dove and Frost, 1996) based on the digital image analysis. The results showed that the various surface roughness parameters measured in this study exhibit similar trend of roughness values, so that, good relationships are obtained between these roughness parameters. As the surface roughness increases, the roughness values measured in trisector coupons are increasing higher than those measured in parallel coupons.
Objective : The typical decline in function due to aging includes limitations in vision, hearing, cognitive function, and activities of daily living. Therefore, this study evaluated the mediating effect of cognitive function on the relationship between vision and hearing and activities of daily living. Methods : The participants in this study were 36,767 persons from the long-term care database on older adults provided by the National Health Insurance Sharing Service. The extracted variables were: (i) independent variables: visual and hearing; (ii) dependent variables: basic and instrumental daily living activities; and (iii) mediator variables: cognitive function. Regression analysis was performed evaluate the mediating effects of the extracted variables. Results : Cognitive function showed a mediating effect of 30% on the relationship between vision and basic daily life activities and 42% in the relationship with instrumental daily life activities. The mediating effect was 50% in the relationship between hearing and basic activities of daily living, and 53% in the relationship with instrumental activities of daily living. Conclusion : Prevention programs for functional decline due to aging are in progress in Korea. Based on the results of this study, establishing a prevention program would help promote successful aging.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2012.05a
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pp.868-872
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2012
유역의 유입 및 유출은 강수에 의해 발생하며 여러 가지 기후 조건과 토지 상태의 영향을 받는다. SWAT(Soil and Water Assessment Tool) 모형은 이러한 여러 가지 복잡한 기후 조건과 토지 상태를 반영하며, 장기간 입력 자료에 따른 유출량을 산출할 수 있다. 본 연구에서는 시험유역을 안동댐 유역으로 선정하였으며, SWAT 모형을 이용하여 10년(2000년 ~ 2010년) 동안의 유출량을 산정하였고 이를 안동댐의 실측 유입량과 비교 분석하였다. ArcSWAT을 이용하여 분석하였고 입력 자료는 SWAT의 분석단위인 HRU(Hydrologic Response Unit)를 산정하기 위한 정밀 토양도 및 토지피복도와 기상입력 자료인 강우 및 최고기온, 최저기온, 습도, 풍속, 일사량 등을 사용하였다. 강우관측소는 안동댐 유역의 고선, 남회룡, 도천, 미질, 석동, 석포, 석현, 의촌, 재산, 황지를 선정하였고, 일사량관측소는 안동, 대관령, 포항을 선정하였으며, 기온, 습도, 풍속관측소는 안동, 봉화, 태백, 영주를 선정하였다. 또한 기상입력자료 중 결측값은 역거리 자승법을 이용하여 보완하였다. SWAT 모형은 유출량 계산 시 여러 가지 다양한 매개변수가 사용되며, 이러한 매개변수들의 검 보정을 통하여 실제 유역의 특성과 하천 흐름특성을 반영할 수 있다. 본 연구의 시험유역인 안동댐유역은 산림과 초지가 많은 지역이기 때문에 식물에 의해 차단되는 강우에 관한 매개변수와 지하로 침투되는 강우량에 관한 매개변수 등을 보정하여 실제 유역특성을 반영하였다. 본 연구에서는 이러한 과정을 통해 안동댐 유역의 10년 동안의 일 유출량을 산정한 결과, 홍수기의 첨두유량 및 첨두시간에는 실측자료와 약간의 차이가 있었지만 전체적으로 실측자료와 매우 유사한 유출량을 산정하였다.
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.33
no.6
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pp.238-245
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2021
In this study, we carried out case study to predict dissolved oxygen (DO) concentration of Nakdong river estuary with LSTM model. we aimed to figure out a optimal model condition and appropriate predictor for prediction in dissolved oxygen concentration with model parameter and predictor as cases. Model parameter case study results showed that Epoch = 300 and Sequence length = 1 showed higher accuracy than other conditions. In predictor case study, it was highest accuracy where DO and Temperature were used as a predictor, it was caused by high correlation between DO concentration and Temperature. From above results, we figured out an appropriate model condition and predictor for prediction in DO concentration of Nakdong river estuary.
The purpose of this study is to identify the relationships between AI education characteristics and psychological capital, psychological capital and flow, AI characteristics and flow through meditating effect of psychological capital in the digital convergence society. There are three AI characteristics: correctness, usefulness, easy of use. This empirical study was examined by 282 questionnaires to the three universities that teach accounting information system. It was performed by three-step method of the hierarchical regression analysis for the multiple regression analysis and parameter using the SPSS 22.0. The results and implications by analysis are as follows. First, AI characteristics and psychological capital have statistically significant positive influence. From AI attribute, correctness was established as the most important element. Second, psychological capital positively(+) influences flow. It allowed for the developed in flow. Third, psychological capital was shown as the major meditative variable between AI characteristics and flow. Through these, this paper suggests to reinforce self-efficacy, hope, resilience, optimism.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2017.05a
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pp.380-380
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2017
유역에서 발생되는 유출량의 크기를 예측하는 것은 홍수피해를 대비하기 위한 가장 기초적인 활동으로 이루어지며, 이를 위하여 많은 수문모형들이 개발되어 활용되어지고 있다. 이러한 수문모형의 적용을 위해서는 먼저 해당 유역을 재현할 수 있는 매개변수의 보정이 이루어져야 하며 적절한 정도 이상의 검정결과를 확보하여야만 적용이 가능하다. 그러나, 유역 내의 각종 수문특성을 모형의 매개변수로 자세히 나타내는 것은 쉬운 작업이 아니며, 특히 정해진 기간 내에 적용해야 하는 유역이 다수인 경우에는 더욱 힘든 작업이 될 수밖에 없다. 기후변화에 따라 예견되는 강우량 발생 시나리오를 바탕으로 남한 일대의 홍수영향을 지자체별로 평가하기 위한 작업에서는 각 지자체별 많은 소유역에서의 적절한 수문모형 매개변수를 개별적으로 찾아내는 것은 사실상 불가능할 것으로 예견되어, 기후변화 시나리오에서 주어지는 시간별 강우량 자료를 활용하여 첨두유량을 예측할 수 있는 통계적인 방법을 적용하였다. 홍수영향을 평가하기 위하여는 수문곡선 자체보다는 첨두유량의 크기가 더 중요할 것으로 판단되어, 홍수통제소에 제공하는 각 유량관측지점의 유량자료와 시간별 강우량자료로부터 단위 호우사상별 첨두유량과 일정 시간간격 강우량 사이의 다중회귀분석을 통하여 첨두유량 예측 가능성을 확인하였다. 다중회귀분석을 위한 시간간격별 강우량은 각 강우사상에 대하여 첨두유량 발생 직전의 1시간~12시간의 1시간 간격, 1일, 2일, 3일, 5일, 10일 등 17가지의 시간간격 동안의 강우량 자료를 찾아 다중회귀분석에 활용하였으며, 2006년부터 2015년까지 최근 10년 동안의 홍수통제소 자료를 활용하였다. 대상지역은 경기도 남부의 너부대교, 경안교, 복하교, 수직교 수위관측소지점으로 선정하였으며, 일정 크기 이상의 첨두유량 자료를 선별하여 해당 기간에 대한 강우량 자료를 준비하고, 유출량의 크기별로 분류하여 절반의 호우사상은 매개변수 보정에 그리고 나머지 절반의 호우사상은 모형의 검정에 사용하였다. 매개변수 보정결과는 $R^2$ 값이 0.87~0.96을 보이는 등 첨두유량의 예측에 충분히 적용가능한 것으로 판단되었으며, 보정되어진 매개변수로 실시한 검정에서는 0.76~0.85의 $R^2$ 값을 보였다. 본 연구의 결과를 바탕으로, 충분한 유량자료와 시간별 강우량자료만 준비된다면 첨두유량을 예측할 수 있는 회귀방정식으로 이루어진 간단한 모형을 구성할 수 있으며, 이를 활용하여 임의로 주어지는 시간별 강우량 자료를 활용하여 첨두유량의 예측이 가능할 것으로 판단되었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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