유무선 통신 시스템의 구축에서 셀룰러 네트워크와 지능망을 분리시키는 것은 일반적으로 이동 통신 관련 서비스를 제공하는데 적합하지 않으므로 IMT-2000은 기본적으로 지능망을 통하여 구현된다. 그러나 아직까지 IMT-2000의 기능 구현에 필요한 각 기능 실체들이 실제로 물리실체에 어떻게 대응이 이루어져야 하는지는 결정되지 않고 있다. 따라서 이 논문은 IMT-200에 필요한 각 기능 실체들을 물리 실체에 대응하는 방안과 이러한 대응에 따른 통합 모델을 제시하고 이 모델에서 일반 이동망호와 지능망 서비스호에 대한 호 처리 시나리오를 제시하고자 한다. 또한 이러한 호 처리 시나리오에 의하여 제공되는 이동망 호와 지능망 서비스 호에 대한 평균 서비스 지연 시간과 각 노드별 지연 시간을 측정하여, 기존의 IMT-2000 모델과 성능을 비교하도록 한다.
최근 합성곱 신경망은 컴퓨터 비전에 관련된 여러 분야에서 높은 성능을 보여 주고 있으나 합성곱 신경망이 요구하는 많은 연산양은 임베디드 환경에 도입되는 것을 어렵게 하고 있다. 이를 해결하기 위해 ASIC이나 FPGA를 통한 합성곱 신경망의 구현에 많은 관심이 모이고 있고, 이러한 구현을 위해서는 효율적인 고정 소수점 표현이 필요하다. 고정 소수점 표현은 ASIC이나 FPGA에서의 구현에 적합하나 합성곱 신경망의 성능이 저하될 수 있는 문제가 있다. 이 논문에서는 합성곱 계층과 배치(batch) 정규화 계층에 대해 고정 소수점 표현을 분리해서, ResNet-50 합성곱 신경망의 합성곱 계층을 표현하기 위해 필요한 비트 수를 16비트에서 10비트로 줄일 수 있게 하였다. 연산이 집중되는 합성곱 계층이 더 간단하게 표현되므로 합성곱 신경망 구현이 전체적으로 더 효율적으로 될 것이다.
본 연구는 여성결혼이민자의 사회연결망이 한국생활 만족도에 미치는 영향을 살펴보았다. 사회연결망을 가족 연계, 정서적 연계, 모임 수준으로 구분했으며, 2009년 전국조사 자료를 이용해 다중회귀분석을 실시했다. 분석결과에 따르면 가족연계 변인 중에서는 모국가족 접촉 빈도가 생활만족도에 영향을 미쳤으며, 동거가족 크기는 유의한 효과를 나타내지 못했다. 본국 가족의 지지망은 물리적 제약에도 불구하고 작동하고 있는 한편, 한국 '가족'은 지지망으로 작동하는데 한계를 보였다. 또한, 정서적 연계 분석에서는 '교량적 강한 연계의 힘'이 부각되었다. 이 점은 종족 및 문화적으로 이질적인 사람과 가족관계를 형성하고, 이를 기반으로 생활해야 하는 여성 결혼이민자에게 나타나는 특성으로 보인다. 모임 분석에서는 본인가족과 배우자가족 모임 변인의 효과가 강조됐으며, 국적별로 분리했을 때 다소 흥미로운 결과가 발견되었다. 즉, 한국 거주 기간이 가장 긴 일본 출신의 경우 비가족 모임 연결망도 통계적으로 유의한 영향을 미쳤다. 결혼이주 초기에는 가족연결망이 생활만족도에 중요한 영향을 미치지만, 결혼이주 기간이 늘어날수록 다른 사회연결망의 효과 역시 유의미해지는 것으로 해석된다.
본 논문에서는, 인식될 데이타에서 최적 특징을 구성할 수 있는 새로운 신경망 구조인 동적 유전 트리맵(DGTM)을 제안한다. DGTM은 기존의 신경망(neural networks)에서 고려되지 못한 데이터의 특징(feature)에 대한 중요도를 유전 알고리즘(genetic algorithm)으로 구성하고, 특징의 우선순위에 따라 트리 구조를 도입한 GTM(genetic tree-map)을 적용한다. 데이타의 유사성에 따라서 신경망의 뉴런이 동적으로 분리되고 병합될 수 있도록 동적인 기능을 갖는 DGTM(dynamic GTM)으로 확장한 방식을 제안한다.
본 논문에서는 ATM 망으로 입력되는 트래픽(CBR/VBR)의 QoS 특성을 만족시키기 위한 버퍼할당 및 버퍼관리 메카니즘을 제안하였다. 본 논문에서 제안하는 ATM 망의 트래픽 처리방식은 입력되는 트래픽의 특성에 따라 버퍼를 각각 할당하는 방식을 사용하는 경로분리 메카니즘을 기본으로하며 임계치를 설정하여 버퍼관리 메카니즘의 셀처리 스케줄링 및 알고리즘, 그리고 서비스 크래스의 특성에 따라 요구되는 평균 셀지연과 셀손실을 고찰하였고, CBR/VBR 버퍼의 임계치가 셀지연이나 셀손실에 많은 영향을 미치는 것을 확인할 수 있었다.
국방전산망은 백본으로 ATM, Edge에는 예하 단위부대의 라우터를 연결한 IP over ATM 형태를 취하고 있다. 국방전산망은 급속도로 발전하는 외부의 미래 네트워크 환경에 대비하여 지속적으로 진화가 추진되고 있는데 장차 국방망의 요구사항인 네트워크의 규모 확대, 분리 운영되고 있는 각종 망의 통합, 서비스의 차별화, VPN, VoIP등의 지원과 통합된 망자원의 활용도를 최적화시키기 위해서 본 논문에서는 IETF에서 강력하게 추진하는 기술인 MPLS를 국방망에 도입하고 MPLS가 제공하는 가장 큰 기능중의 하나인 트래픽 엔지니어링을 이용하여 데이터 트래픽에 대한 효율적인 관리를 통한 저비용, 고효율의 국방전산망 운영방안에 대해 제안하고자 한다.
우편 산업은 우편 물류망을 근간으로 수작업 형태 업무 프로세스가 중점적인 사업영역이나, 최근 우편 사업 환경의 급속한 변화와 이에 따른 대응이 요구됨에 따라 세계 선진 우편사업들은 우편 자동화 및 정보화 기술을 적극 도입하고 있는 추세이다. 이를 위해 우편 사업 환경 및 인프라를 고려한 우편 자동화 체계 마련을 위해 우편자동화 설비기기 및 그 시스템과 우편 정보 시스템간 정보 연계, 서비스 연동뿐만 아니라 궁극적으로 자동화 설비기기를 구축함에 있어 하드웨어 기능과 소프트웨어 기능을 분리시켜 소프트웨어 기능 유지보수 비용을 최소화하기 위해 독립성을 제공하기 위한 우편 자동화 통합망 구축기술 개발에 주력하고 있다. 이는 우편자동화 설비기기의 자동화에 필요한 요소기술에 최신 IT 기술을 적용하여 설비기기간 정보 연계 및 서비스 연동을 실현함으로써 우편 업무 프로세스를 개선하고 신규 서비스를 창출하는 기반이 된다.
ISDN(Integrated Services Digital Network) 개념의 도입은 기존의 회선교환망이나 패킷교환망과 같은 단일망에 대한 전통적인 트래픽 엔지니어링에 많은 문제점들을 제시하여 주고 있다. 즉, 가입자간 정보전송 속도 및 트래픽 특성의 다양화, 신호와 정보의 분리, 교환접속방식의 다양화 등 복잡하며 다양한 특성을 가진 ISDN 교환기의 트래픽 해석은 전통적인 큐잉이론 및 트래픽 이론을 직접 적용하는데 많은 제한 사항이 따른다. 그러므로 ISDN 교환기의 트래픽을 해석하기 위해서는 새로운 이론정립과 아울러 새로운 ISDN 트래픽 변수들을 도출하여 특성을 해석해야 할것이다. 이런 목적하에서 본고에서는 ISDN 트래픽 특성 및 성능, ISDN 트래픽이 교환기에 미치는 영향, CPE(Customer Premises Equipment)의 offered 트래픽 및 ISDN 교환기의 트래픽 엔지니어링 등에 관해 기술하였다.
센서들은 제한된 자원으로 구동되므로 오류가 나기 쉽다. 특히 구조적 라우팅의 경우 클러스터 헤드의 오류시 많은 수의 센서가 네트워크에서 분리되어 네트워크 성능에 악영향을 미친다. 따라서 오류 처리에 관한 연구들이 이루어져 왔으나 기존의 연구들은 망을 최적으로 유지하기 위해 재구성시 전체 네트워크를 재구성 하며 고정된 주기를 사용하여 전체적인 망이 최적의 상태임에도 불구하고 재구성 되거나, 클러스터에 오류가 생겨도 재구성되기까지 기다려야 한다는 단점이 있었다. 따라서 본 논문에서는 지역적인 재클러스터링을 통하여 네트워크를 최적으로 유지하며 클러스터들의 부하를 고려하여 망을 동적으로 재구성 하는 방법을 제안하였다. NS-2를 이용한 시뮬레이션을 통하여 기존의 방법에 비하여 본 논문에서 제안한 알고리즘이 네트워크 유지시간을 연장시켜 더 많은 양의 데이터가 수집됨을 확인 할 수 있었다.
본 논문에서는 벡터모델과 신경망 모델을 이용하여 데이터 퓨전의 관점에서 다중증거로서 가중치, 문헌분리가, 엔트로피, 공기유사도를 적절히 결합하여 질의를 확장하는 방법을 제안한다. 실험결과 코사인 정규화 가중치 알고리즘, 문서길이 정규화 가중치 알고리즘과 결합하여 질의를 확장하는 것이 정규화시키지 않고 단순히 문헌빈도와 역문헌빈도의 조합을 이용한 가중치 알고리즘과 결합했을 때 보다 평균 정확률 향상이 더 높게 나타났다. 또한 다양한 공기기반 유사도를 이용하여 질의확장을 한 결과 벡터모델과 신경망 모델에서 코사인 공기유사도에 기반하여 질의확장한 경우가 다른 공기유사도에 비해 더 좋은 성능을 보였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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