• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2017.10a
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• pp.691-693
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• 2017

As the modern society develops into the digital information age, the application field is gradually expanded and used as an important field. The image data is deteriorated due to various causes in the process of transmitting the image, and typically there is salt & pepper noise. Conventional methods for removing salt & pepper noise are somewhat lacking in noise canceling characteristics. In this paper, we propose a weighted filter using the histogram of the image damaged by salt & pepper noise and a spline interpolation method according to the direction of the local mask.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2017.10a
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• pp.694-696
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• 2017

Image processing is being hailed as an important field with various applications as the digital information era advances. In particular, studies on methods to remove noise from images are being actively undertaken. This paper suggests an image restoration filter that processes through a weighted filter in accordance with the direction of partial masks to preserve edge while replacing the noise in the images with neighboring pixels. The PSNR(peak signal to noise ratio) was used as a tool to objectively judge the improvement effects compared to existing methods.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2017.10a
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• pp.687-690
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• 2017

Edge detection is an important step in determining the performance of lane recognition, object and pattern detection, and so on. And much research has been done until now. Sobel, Prewitt, Roberts, and Canny edge detection algorithms are widely known. However, these algorithms are often judged to be a non-edge region when processing a smooth change in brightness value. Therefore, in this paper, edge detection algorithm using gray-level morphology using erosion, expansion, open and close in the mask area. is proposed.

• Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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• 2010.02a
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• pp.115-115
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• 2010

광 결정 발광 다이오드를 제작하는데 있어서 문제가 되는, 표면 비 발광 재결합을 줄이기 위해서 $(NH_4)_2S_x$ 패시베이션 효과를 연구하였고, 실제 소자를 공정하였다. $(NH_4)_2S_x$ 패시베이션의 영향을 알아보기 위해서, GaAs 기판위에 10쌍 다중 양자 우물 구조를 가진, 에피탁시를 이용하여 광 결정 다이오드를 제작하였고, 그 후 패시베이션 처리를 하였다. 광 결정 격자 상수는 600 nm 였고, 전자 빔 노광기법을 이용하여 패턴을 만들었다. 패시베이션효과는 시분해 발광 측정을 이용하여 캐리어 라이프 타임의 변화를 통해 확인 할 수 있었다. 광 결정 구조가 없는 발광 다이오드에서의 라이프 타임은 2206 ps였고, 광 결정 구조를 가진 발광다이오드에서의 라이프타임은 831ps였다. 이는 식각된 구멍의 표면에서 비 발광 재결합이 증가했다는 것을 의미한다. 패시베이션 처리된 광 결정 발광다이오드의 라이프 타임은 1560 ps 으로 광 결정 구조의 표면에서 발생된 비 발광 표면 재결합이 상당히 줄었음을 알 수 있다. 상용 에피탁시에 실제 소자에 적용 가능한 광 결정 발광 다이오드를 제작하였다. 상용 에피탁시는 20쌍의 다중 양자우물과, 16쌍의 Distributed Bragg Reflector를 가진 구조이다. 이 상용 에피탁시에 광 결정 구조를 만들기 위해서 니켈 크롬 (NiCr) 마스크를 사용하였고, 기존 식각 시간보다 세배 길어진 식각 시간을 달성하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2014.05a
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• pp.100-103
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• 2014

Currently, edge detection is utilized in various areas. Edge detection is the preprocessing process for image processing in general, and this is a technology that is considered essential for image processing. According, research on this subject is carried out incessantly. Edge has important image related elements such as size, direction and location of the object of an image. Numerous methods were proposed for the detection. Among them, the representative methods are Sobel, Prewitt, Roberts, Laplacian. However, these existing methods are rather lacking when it comes to the edge detection characteristics in case of the image with mixed noise. Therefore, this study presented edge detection method that utilizes median and average values for the elements depending on the size and location of local mask.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2016.10a
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• pp.953-955
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• 2016

Degradation is occurred in the process of the signal transmission in the image processing system due to various reasons. Degradation is noise addition in the image signal and the representative one to cause degradation is salt and pepper noise. Therefore, image restoring filter was suggested in this article to apply and process weighted value by the changes of each directional pixel upon breakdown of local mask with 8 directions in order to restore the damaged image in the environment of salt and pepper noise. In addition, peak signal to noise ratio (PSNR) was used to compare the existing method as the objective determinant standard of the improvement effect.

• Annual Conference of KIPS
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• 2021.11a
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• pp.1012-1015
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• 2021

Covid-19 로 인한 마스크 착용이 청각장애인들의 소통을 더 어렵게 하는 바, 제 3 자의 도움 없이 쌍방향 소통을 가능하게 하는 서비스의 필요성이 커지고 있다. 이에 본 논문은 소통의 어려움을 겪는 청각장애인과 비청각장애인을 위한 쌍방향 소통 서비스에 대한 연구와 개발 과정, 기대 효과를 담는다. 서비스는 GRU-CNN 하이브리드 아키텍처를 사용하여 데이터셋을 영상 공간 정보와 시간 정보를 포함한 프레임으로 분할하는 영상 분류 기법과 같은 딥 러닝 알고리즘을 통해 수어 영상을 분류한다. 해당 연구는 "눈속말" 모바일 어플리케이션으로 제작 중이며 음성을 인식하여 수어영상과 텍스트로 번역결과를 제공하는 청각장애인 버전과 카메라를 통해 들어온 수어 영상을 텍스트로 변환하여 음성과 함께 제공하는 비청각장애인 버전 두 가지로 나누어 구현한다. 청각장애인과 비장애인의 쌍방향 소통을 위한 서비스는 청각장애인이 사회로 나아가기 위한 가장 기본적인 관문으로서의 역할을 할 것이며 사회 참여를 돕고 소통이라는 장벽을 넘어서는 발돋움이 될 것이라 예측된다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2021.10a
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• pp.404-406
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• 2021

In modern society, artificial intelligence and automation are being applied in various fields due to the development of the 4th industrial revolution and IoT technology. In particular, systems with a high proportion of image processing, such as automated processes, intelligent CCTV, medical industry, robots, and drones, are susceptible to external factors noise. In this paper, we propose a digital filter based on noise estimation and weights to reconstruct an image in a complex noise environment. The proposed algorithm classifies the types of noise using noise judgment, and determines the noise level of the filtering mask to switch the filtering process to obtain the final output. In order to verify the performance of the proposed algorithm, simulation was conducted, compared with the existing filter algorithm, and the results were analyzed.

• Annual Conference of KIPS
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• 2023.11a
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• pp.611-614
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• 2023

갈비뼈 병변 진단 과정은 방사선 전문의가 CT 스캐너를 통해 생성된 2 차원 CT 이미지들을 해석하며 진행된다. 병변의 위치를 파악하고 정확한 진단을 내리기 위해 수백장의 2차원 CT 이미지들이 세밀하게 검토되며 갈비뼈를 분류한다. 본 연구는 이런 노동 집약적 작업의 문제점을 개선시키기 위해 Biaxial Rib Segmentation(BARS)을 제안한다. BARS 는 흉부 CT 볼륨의 관상면과 수평면으로 구성된 2 차원 이미지들을 U-Net 모델에 학습한다. 모델이 산출한 세그멘테이션 마스크들의 조합은 서로 다른 평면의 공간 정보를 보완하며 3 차원 갈비뼈 볼륨을 재건한다. BARS 의 성능은 DSC, Recall, Precision 지표를 사용해 평가하며, DSC 90.29%, Recall 89.74%, Precision 90.72%를 보인다. 향후에는 이를 기반으로 순차적 갈비뼈 레이블링 연구를 진행할 계획이다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.19 no.11
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• pp.2717-2723
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• 2015

Recently, digital image processing is being applied in various areas of broadcasting, communication, computer graphic and medical science. But, degradation of images occurs in the process of digital image acquisition, processing and transmission. Therefore, in order to remove the mixed noise, this paper suggested the image restoration algorithm to process salt and pepper noise with weighted filters according to 4 direction pixel changes after judging the noise and to process AWGN with weighted filters which have individually different characteristics. Regarding the processed results by applying Boat images which were corrupted by salt and pepper noise(P=40%), suggested algorithm showed the improvement by 1.33[dB], 1.41[dB], 0.51[dB] respectively compared with the existing CWMF, AWMF, MMF.