한국정보통신학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference)

한국정보통신학회 (The Korea Institute of Information and Commucation Engineering)
권호 표지

히스토그램 및 Spline 보간법을 이용한 Salt & Pepper 잡음 제거

Salt & Pepper Noise Removal Using Histogram and Spline Interpolation

  • 고유학 (부경대학교 공과대학 제어계측공학과) ;
  • 권세익 (부경대학교 공과대학 제어계측공학과) ;
  • 김남호 (부경대학교 공과대학 제어계측공학과)
  • Ko, You-Hak (Dept. of Control and Instrumentation Eng. Pukyong National University) ;
  • Kwon, Se-Ik (Dept. of Control and Instrumentation Eng. Pukyong National University) ;
  • Kim, Nam-Ho (Dept. of Control and Instrumentation Eng. Pukyong National University)
  • 발행 : 2017.10.25
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초록

영상처리는 현대사회가 고도의 디지털 정보화 시대로 발전함에 따라 응용분야가 점차 확대되고, 중요한 분야로 이용되고 있다. 영상 데이터는 영상을 전송하는 과정에서 여러 원인에 의해 열화가 발생하며, 대표적으로는 salt & Pepper 잡음이 있다. salt & pepper 잡음을 제거하기 위한 기존의 방법들은 잡음 제거 특성이 다소 미흡하다. 따라서 본 논문에서는 salt & pepper 잡음에 훼손된 영상의 히스토그램을 이용한 가중치 필터와 국부 마스크의 방향에 따른 spline 보간법을 적용하여 처리하는 알고리즘을 제안하였다.

As the modern society develops into the digital information age, the application field is gradually expanded and used as an important field. The image data is deteriorated due to various causes in the process of transmitting the image, and typically there is salt & pepper noise. Conventional methods for removing salt & pepper noise are somewhat lacking in noise canceling characteristics. In this paper, we propose a weighted filter using the histogram of the image damaged by salt & pepper noise and a spline interpolation method according to the direction of the local mask.

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