• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
• /
• 2003.05b
• /
• pp.641-645
• /
• 2003

본 논문은 일반적으로 차량의 번호판이 차종에 따라 녹색계통과 노란색계통 등 일정한 색상을 가지고 있다는 특징을 이용하여, 복합 칼라 좌표계의 성분을 결합한 차량 번호판 영역 추출에 대한 방법을 제안하였다. LUV와 HSI 및 YIQ 칼라 좌표계에서 번호판 영역을 검출하기 위해 사용한 색상은 U, H, Q영역이고 이진화 작업을 위한 임계치 조정의 효율성을 높이기 위해 각 영역의 평균 자기 값을 기준이 되는 값으로 보정하는 방법을 사용하였다. 처리과정의 효율성을 높이기 위해 번호판 후보 영역을 선정하여 번호판 크기의 마스크영역을 수직, 수평 라인으로 검색하여 추출하는 방법을 사용하였다. 실험 결과 H와 Q성분으로만 실험대상에 대하여 결합한 경우는 72.58％의 추출률을 보인 반면, 제안한 방법인 U와 H 및 Q성분의 결합에 의한 경우는 100％의 추출률을 보였다.

• Journal of KIISE:Software and Applications
• /
• v.31 no.6
• /
• pp.792-798
• /
• 2004

In this paper, we will introduce a new corner detector for the wafer die position recognition. The die position recognition procedure is necessary for WSCSP(Wafer Scale Chip Scale Packaging) technology, decide the accuracy of post-procedure. We present a hierarchical gray level corner detection method for the recognition of the die position from a wafer image. The new corner detector divides the corner region into many homocentric circles, and calculates the comer response and the angle of direction about each circle to get an accurate toner point. The new corner detector has a hierarchical structure so it can detect comer point more quickly than general gray level corner detector.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
• /
• 2007.06a
• /
• pp.209-212
• /
• 2007

Digital images are corrupted by noises, during signal acquisition and transmission. Amount those noises, additive white Gaussian noise (AWGN) and impulse noise are most representative. The conventional image restoration algorithms are mostly taken in simple noise environment, but they didn't perform very well in tempter noises environment. So a modified image restoration algorithm, which can remove complex noises by using the intensity differences and spatial distances between center pixel and its neighbor pixels as parameters, is proposed in this paper. Simulation results demonstrate that the proposed algorithm can't only remove AWGN and impulse noise separately, but also performs well in preserving details of images as edge.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
• /
• 2015.05a
• /
• pp.925-928
• /
• 2015

The application fields of the image processing get gradually diversified as the society develops to the highly leveled digital information era and is highlighted as an important field. Especially, many studies on image restoration, a key technology in the image processing have been carried out. This paper proposed a filter which applies the directivity and spatial weighting based on the degraded pixels in order to restore the image degraded in the high density salt and pepper noise environment. In addition, this paper compared this filter with the current methods for objective judgment using PSNR(peak signal to noise ratio) as a criterion of judgment.

• Journal of IKEEE
• /
• v.6 no.1 s.10
• /
• pp.54-64
• /
• 2002

In this paper, we propose the algorithm for segmenting the moving speaker and tracking its movement in the video conference image. For real time processing, we simplify the algorithm which is processed in the order of the segmenting and the tracking step. In the segmenting step, the speaker object is segmented from the image by using both the motion information obtained from the difference method and the illuminance information of image. The reference mask image is created from segmented speaker object. In the tracking step, the moving speaker is tracked by using simple block matching algorithm of which computation time is reduced by discarding the blocks which are classified into the unuseful blocks. In the simulation, we can get the good result of segmenting and tracking the moving speaker by applying the proposed algorithm to several test images.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
• /
• v.16 no.7
• /
• pp.1518-1523
• /
• 2012

Due to development of visual media in various industrial sectors, the importance of image processing is increasing. Among the various image processing areas, edge detection is utilized widely for various fields such as object recognition, object segmentation, the medical and other industries. Edge includes the critical factors of images like size, direction and location. Then conventional methods such as Sobel, Prewitt, Roberts and Laplacian are proposed to detect edge. However, edge detection property of these methods is declined when they are applied to the image which corrupted by AWGN(Additive White Gaussian Noise). Therefore, an algorithm using modified weighted filter is proposed in this paper and our method has excellent property on edge detection.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
• /
• v.16 no.3
• /
• pp.598-604
• /
• 2012

Image signal is corrupted by various noises in image processing, many studies are being accomplished to restore those images. In this paper, we proposed a cascade filter algorithm for removing random valued impulse noise. The algorithm consists two steps that noise detection and noise elimination. Variance of filtering mask and center pixel variance are calculated for noise detection, and the noise pixel is replaced by estimated value which first apply switching self adaptive weighted median filter and finally processed by modified weight filter. Considering the proposed algorithm only remove noise and preserve the uncorrupted information that the algorithm can not only remove noise well but also preserve edge.

• Proceedings of the Korean Institute of Surface Engineering Conference
• /
• 2018.06a
• /
• pp.89-89
• /
• 2018

스마트 폰이나 내비게이션, 태블릿 PC, TV 등 디스플레이 소자가 휴대 가능해지고 고급화되면서 빛 반사로 인한 눈부심, 시인성 저하 등에 대한 문제가 제기되고 있다. 디스플레이의 반사방지를 위해 방현성(anti-glare) 및 반사방지(anti-reflection) 특성의 코팅이나 기능성 필름에 대한 연구 개발이 이루어지고 있다. 특히 반사방지 기능 부여를 위해 나방눈(moth-eye) 구조를 모방하여 표면 나노 구조 형상화에 대한 연구가 활발히 진행되고 있지만, 나노 임프린팅 및 리소그라피 공정을 통한 패턴 공정은 마스크나 몰드를 필요하고 대면적 제작에 어려움이 있다. 본 연구에서는 폭 300 mm급 롤투롤 이온빔 표면처리를 통해 나노 구조 몰드 필름을 제작하였고, 이형용 수지를 이용한 표면 구조 전사를 통해 모스 아이 구조와 같은 나노 구조 패턴이 전사되는 것을 확인하였다. 나노 구조가 전사된 필름에 대한 투과도 관찰 결과, 전체 투과도 91% 이상으로 투과도가 약 3% 향상되고 반사도는 저하되는 결과를 확인하였다. 롤투롤 장비를 이용하여 대면적 필름 제작이 가능한 것을 확인하였고, 나노패턴의 구조 형성 및 반사방지 기능에 대한 신뢰성 검토를 통해서 양산화 가능할 것이라 전망된다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
• /
• 2006.11a
• /
• pp.133-136
• /
• 2006

한정된 네트워크 대역폭을 가진 현재의 인터넷에서 영상의 품질을 향상시키기 위해 영상의 비트율을 높이는 것은 비용 등 여러 가지 문제로 인해 현실적으로 많은 어려움이 있다. 따라서 비록 충분하지 못한 비트율의 영상을 전송받더라도 전송받은 영상의 화질을 높이는 연구가 다양한 방법으로 진행되고 있다. 영상의 화질을 향상시키는 많은 방법 중 후처리 기법은 이러한 잡음을 효과적으로 제거 할 수 있으면서 동영상 압축 표준 복호기를 수정할 필요가 없기 때문에 좋은 해결책이 된다. 동영상의 압축 과정에서 낮은 비트율로 인해 발생하는 화질 열화 현상 중에 쉽게 완화 할 수 있고, 영상의 질이 비용 대비 높은 효율로 좋아지는 대표적인 현상이 블록화 현상이다. 일반적으로 블록화 현상은 영상의 고주파대역에서 나타나므로 본 논문에서 영상의 고주파 성분과 블록화 현상을 구분하기 위해 Sobel 마스크를 사용한다. 구분된 블록화 현상이 발생한 매크로블록의 양쪽 경계면에 4-tap 저주파 통과 필터를 사용하여 블록화 현상을 효과적으로 완화할 수 있다. 개선된 영상의 화질 평가 기법으로 신호처리 분야에서 많이 사용되는 객관적인 지표인 PSNR에 의한 평가와 함께 실제 인간의 시각을 기준으로 주관적이고 감성적인 관찰에 의한 평가를 함께 수행한다.

• Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
• /
• v.8 no.2
• /
• pp.91-97
• /
• 2007

Points of sharp variations in signals are the most important factors when analyzing the features of signals. And in the image, edges include diverse information such as the locations, shape and material. There have been a variety of researches on edge detections, among them, methods based on convolution in the spatial domain have been most popular. However at the early stage of the method, if the noise and many kinds of edges exist in the image, it is not easy to separate edges selectively from corrupted images by noise. In meantime, the wavelet transform for multiscale edge detection is being applied widely to analyze the properties of images in various fields. In this paper, we suggest a robust wavelet-based method, which selectively detects line-edge elements from images in the presence of noise.