• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.3 no.2
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• pp.30-34
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• 1984

본 논문에서는 인코히어런트광 매트릭스-벡터곱셈기를 이용하여 입력 데이터를 광학적으로 DFT 할 수 있는 방법을 연구하였다. DFT의 웨이팅함수를 매트릭스로 나타내어 본 논문에서 제시한 2 개의 성분 분할 방법을 이용하여 마스크상에 부호화하고 광매트릭스-벡터곱셈기내에 고정시켜서 입력 데이터와 광학적으로 곱하도록 하였다.

• Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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• 2015.08a
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• pp.196.1-196.1
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• 2015

전 세계적으로 환경에 대한 인식이 증대됨에 따라 친환경적인 소재의 개발 연구가 필요한 상황이고, 대표적으로 셀룰로오스를 이용한 종이기판을 활용하는 방안이 새로운 연구화두로 떠오르고 있다. 종이를 기본으로 한 전기전자 회로구성의 가능성을 보기위해 종이 위해 전자회로 구성요소를 형성시켜야 할 필요가 있다. 이를 위해 본 연구팀은 상용 복사 용지위에 마이크로 단위의 패터닝을 구현하는 연구를 진행하였다. 마이크로 패터닝 구현 방법은 다음과 3가지로 요약할 수 있다;1. 리소그래피 공정, 2. 메탈마크스를 사용한 물질 증착, 3. 잉크젯 프린팅. 리소그래피 공정을 위해서 발수처리를 한 종이 위에 실리콘기반 공정과 마찬가지로 레지스트를 코팅하고 노광과 디벨롭, 증착과 리프트오프 과정을 거쳤다. 공정 결과 패터닝이 어느 정도 잘 되는 것을 확인할 수 있었다. 두번째로 상용 메탈마스크를 제작하여 종이 위에 그대로 증착하는 방법을 사용하였다. 이 방법은 액상공정을 요구하지 않기 때문에 발수처리가 필요하지 않고 종이의 기본성질을 그대로 유지 할 수 있다는 장점이 있다. 마지막으로 잉크젯 프린팅 공정은 복사용지를 인쇄할 때 사용하는 간단한 상용프린터를 이용하였다. 이 방법은 앞의 두 공정보다는 다소 패턴 사이즈가 크다는 단점이 있지만 원하는 모양을 자유롭게 패터닝 할 수 있고 그만큼 대량 생산에 용이하다는 장점이 있다.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.14 no.6
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• pp.719-729
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• 2011

This paper presents a research on the fast and accurate method of line detection in the image of a wireless mobile robot (WMR). For the improvement of the processing time to detect lines, the characteristics of the transmitted image from the WMR was analyzed, and the efficient preprocessing method among the existing preprocessing methods was selected. And for the improvement of the accuracy to detect lines, the selection method of local maximum value at the Hough array (HA) which has the result of Hough transform was improved by designing a mask and applying it to HA. The experiment was performed with acquired images from the WMR, and the proposed method outperformed the existing methods in terms of processing time and line detection.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.15 no.8
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• pp.667-677
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• 1990

In this paper, optical inplementation of the Hopfield neural network model for two-dimensinal associative memory is described For the real-time processing of two-dimensional images, the commercial LCTVs are used as a memory mask and an input spatical light modulator. A 4-D memory matrix is realized with a 2-D mask of a matrix arrangement and the inner-products between arbitrary input pattern and memory matrix are carried out by using the multifocus hololens. The output image is then electronically thresholded and fed back to the input of the associative memory system by 2-D CCd camera. From the good experimental results for the high error correction capability, the proposed system can be applied to practical pattern recognition and machine vision systems.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2007.06a
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• pp.252-257
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• 2007

우리나라의 항만은 수 출입화물의 99.5%를 처리하며, 육로 및 철도 수송 물동량의 기종점 역할을 수행하는 중요한 곳으로서 항만 물동량의 신속한 처리와 자동화 시스템에 의한 비용절감은 엄청난 효과를 가져온다. 따라서 본 논문에서는 항만에서 취급하는 컨테이너를 자동으로 식별할 수 있는 자동화 방법을 제안한다. 실제 컨테이너 영상을 그레이 영상으로 변환한 후, 프리윗 마스크(Prewitt-Mask)를 적용하여 윤곽선을 추출하고 컨테이너를 식별할 수 있는 개별 식별자의 형태학적 특징 정보를 이용하여 식별자 후보영역을 검출한다. 검출된 식별자 후보영역은 개별 식별자 영역외에 잡음 영역이 포함되어 있으므로 4방향 윤곽선 추적 알고리즘과 Grassfire 알고리즘을 적용하여 잡음을 제거하고 개별 식별자들을 각각 객체화한다. 잡음이 제거된 식별자 후보 영역에서 객체화 한 개별 식별자는 컨테이너 식별을 위해 FCM 기반 퍼지 RBF 네트워크를 적용하여 인식한다. 본 논문에서 제안한 컨테이너 식별자 인식 방법의 성능을 평가하기 위해 실제 컨테이너 영상 300장을 대상으로 실험한 결과, 기존의 방법보다 인식 성능이 개선되었음을 확인할 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2015.10a
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• pp.916-918
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• 2015

Image processing is being spotlighted as an important sector with increasingly diverse applications as the society advances into a sophisticated digital information age. Especially, the image restoration as the core technology of image processing, many studies are being progressed. In this paper, in order to restore the damaged image in the Salt and Pepper noisy environment, a modified adaptive switching median filter where the size of local mask can be varied according to the noise density was proposed. And using the PSNR as the standard for objective decision making of the improvement effect, it was compared with the existing methods.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2015.10a
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• pp.933-935
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• 2015

Currently, image processing is being utilized in various fields and many studies on the image restoration is being progressed in order to eliminate the noise being generated during the process of transmitting, processing and storing of image. There are various types of noises included in the image according to the causes and types but AWGN is the most representative. In this paper, an algorithm was proposed which applies the variables differently according to the differences in surrounding pixels and central pixels within the local mask in order to mitigate the AWGN included in the image.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2016.05a
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• pp.397-400
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• 2016

In digital images, the addition due to noise occurs in the process of obtaining, saving, and transmitting. For examples of noise, there are salt and pepper noise, Gaussian noise, and composition noise where various noises are mixed. Existing filters have insufficient noise removal characteristics because it uses single filters in composite noise environment. Therefore the study suggested a switching filter that processes with special weighted value and median filter according to local mask salt and pepper noise density when central pixel is damaged by salt and pepper noise, and processes by applying weighted values differently according to standard deviation of local mask when damaged by Gaussian noise.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• v.9 no.2
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• pp.360-365
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• 2005

본 논문에서는 콘크리트 표면 균열 영상에서 균열을 효율적으로 추출하기 위한 화상처리 기법과 ART1 기반 RBF 네트워크를 제안하여 균열의 방향성을 인식한다. 본 논문에서 사용된 화상처리 기법으로는 균열 영상의 빛을 보정하기 위한 모폴로지 기법인 채움(Closing)연산을 적용하고 Sobel 마스크를 적용하여 균열 영상의 에지를 추출한 후 반복 이진화를 적용하여 균열 영상을 이진화한다. 이진화 된 영상에 두 차례에 걸쳐 잡음제거를 수행하여 콘크리트 표면 균열 영상으로부터 균열을 추출한다. 본 논문에서는 추출된 균열을 ART1 기반 RBF 네트워크에 적용하여 균열의 방향성(횡방향, 종방향, $-45^{\circ}$방향, $45^{\circ}$방향)을 자동으로 인식할 수 있는 방법을 제안한다. 제안된 ART1 기반 RBF 네트워크는 입력층과 중간층으로의 학습은 ART1을 적용하고 중간층과 출력층 간의 학습은 Delta 학습 방법을 적용한다. 실제 콘크리트 균열 영상을 적용하여 실험한 결과, 콘크리트 표면 균열 영상에서 효율적으로 균열을 추출할 수 있었고 제안된 ART1 기반 RBF 네트워크가 추출된 균열의 방향성 인식에 효율적인 것을 확인하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2019.05a
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• pp.429-431
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• 2019

Noise in image processing has a direct effect on the quality of the image, and adversely affects the processing of the system including algorithms such as image segmentation, edge detection, and image recognition. Therefore, noise reduction plays an important role in the preprocessing process. In this paper, we propose an efficient algorithm to remove noise in high density of Salt and Pepper noise. The proposed algorithm removes noise by gradually expanding the filtering mask according to the density of the noise, and shows excellent noise cancellation performance even in a high density region. In order to evaluate the performance of the proposed algorithm, we compared and analyzed the existing method and the proposed algorithm through simulation.