• Title/Summary/Keyword: 마스크층

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Recognition System of Car License Plate using Fuzzy Neural Networks (퍼지 신경망을 이용한 자동차 번호판 인식 시스템)

  • Kim Jae-Yong;Lee Dong-Min;Kim Young-Ju;Kim Kwang-Baek
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2006.05a
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    • pp.352-357
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    • 2006
  • 매년 도로와 주차공간의 확장보다 차량의 수가 빠르게 증가하여 그에 따라 불법 주차 관리의 어려움이 증가하고 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 지능형 주차 관리 시스템이 필요하게 되었다. 본 논문에서는 획득된 차량 영상에서 수직 에지의 특징을 이용하여 번호판 영역과 개별 코드를 추출하고, 추출된 개별 코드를 퍼지 신경망 알고리즘을 제안하여 학습 및 인식한다. 본 논문에서는 차량 번호판 영역을 검출하기 위해 프리윗 마스크를 적용하여 수직 에지를 찾고, 차량 번호판의 정보를 이용하여 잡음을 제거한 후에 차량 번호판 영역을 추출한다. 추출된 차량 번호판 영역은 반복 이진화방법을 적용하여 이진화하고, 이진화된 차량 번호판 영역에 대해서 수직 분포도와 수평 분포도를 이용하여 번호판의 개별 코드를 추출한다 추출된 개별 코드는 제안된 퍼지 신경망 알고리즘을 적용하여 인식한다. 제안된 퍼지 신경망은 입력층과 중간층간의 학습 구조로는 FCM 알고리즘을 적용하고 중간층과 출력층간의 학습 구조는 Max_Min 신경망을 적용한다. 제안된 방법의 추출 및 인식 성능을 평가하기 위하여 실제 차량 영상 150장을 대상으로 실험한 결과, 기존의 차량 번호판 인식 방법보다 효율적이고 인식 성능이 개선된 것을 확인하였다.

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Effects of Mask Misalignment and Crystal Defects on the Breakdown characteristics in the PN Junction Isolation (마스크 오정렬 및 결정 결함이 PN 접합 아이솔레이션의 항복 특성에 미치는 영향)

  • Jo, Gyeong-Ik;Baek, Mun-Cheol;Song, Seong-Hae
    • Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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    • v.21 no.2
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    • pp.47-53
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    • 1984
  • Breakdown characteristics, specifically, soft breakdown phenomena of the PN junction isolation were studied in terms of their dependence on the mask misaliglment and the amount of process-related defects. Varying the distance between the buried layer and the isolation by intentional misalignment of the isolation masts had no effects on the soft breakdown phenomena except for the change of the breakdown voltage. The soft breakdown phenomena, as characterized as a state of excessive reverse current below the breakdown voltage, were found out to result mainly from the oxidation-induced stacking faults (OSF) introduced during the fabrication process.

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Recognition of the Passport by Using Enhanced Fuzzy RBF Networks (개선된 퍼지 RBF 네트워크를 이용한 여권 인식)

  • 류재욱;김태경;김광백
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2003.05a
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    • pp.147-152
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    • 2003
  • 출입국 관리 시스템은 위조 여권 소지자, 수배자, 출입국 금지자 또는 불법 체류자 등의 출입국 부적격자를 검색하여 출입국자를 관리하고 있다. 이러한 출입국 관리 시스템은 위조 여권 판별이 중요하므로 위조 여권을 판별하는 전 단계로 퍼지 RBF 네트워크 제안하여 여권을 인식하는 방법을 제안한다. 제안된 여권 인식 방법은 소벨 연산자와 수평 스미어링, 윤곽선 추적 알고리즘을 적용하여 코드의 문자열 영역을 추출한다. 추출된 문자열 영역을 사다리꼴 타입의 소속 함수를 이용한 퍼지 이진화 방법을 제안하여 이진화하고 이진화된 문자열 영역에 대해서 개별 코드의 문자들을 복원하기 위하여 CDM 마스크를 적용한 후에 수직 스미어링을 적용하여 개별 코드의 문자를 추출한다. 개별 코드의 인식은 퍼지 ART 알고리즘을 개선하여 RBF 네트워크의 중간층으로 적용하는 퍼지 RBF 네트워크를 제안하여 적용한다. 제안된 방법의 성능을 확인하기 위해서 실제 여권영상을 대상으로 실험한 결과, 제안된 방법이 여권 인식에 우수한 성능이 있음을 확인하였다.

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유도결합 플라즈마를 이용한 $HfAlO_3$ 박막의 선택비 연구

  • Ha, Tae-Gyeong;U, Jong-Chang;Eom, Du-Seung;Yang, Seol;Kim, Chang-Il
    • Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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    • 2009.11a
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    • pp.48-48
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    • 2009
  • 최근 빠른 동작속도와 고 집적도를 얻기 위해 metal oxide semiconductor field effect transistor (MOSFET) 의 크기는 계속 해서 줄어들고 있다. 동시에 게이트의 절연층도 얇아지게 된다. 절연층으로 사용되는 $SiO_2$ 의 두께가 2nm 이하로 얇아 지게 되면 터널링에 의해 누설 전류가 발생하게 된다. 이 문제를 해결하기 위해 $SiO_2$ 를 대체할 고유전체 물질의 연구가 활발하다. 고유전체 물질 중에는 $ZrO_2,\;Al_2O_3,\;HfO_2$ 등이 많이 연구 되어 왔다. 하지만 유전상수 이외에 band gap energy, thermodynamic stability, recrystallization temperature 등의 특성이 좋지 않아 대체 물질로 문제점이 있다. 이를 보안하기 위해 산화물을 합금과 결합시키면 서로의 장점들이 합쳐져 기준들을 만족하는 물질을 만들 수 있고 $HfAlO_3$가 그 중 하나이다. Al를 첨가하는 이유는 문턱전압을 낮추기 위해서다. $HfAlO_3$는 유전상수 18.2, band gap energy 6.5 eV, recrystallization temperature 800 $^{\circ}C$이고 열역학적 특성이 안정적이다. 게이트 절연층은 전극과 기판사이에 적층구조를 이루고 있어 이방성인 드라이 에칭이 필요하고 공정 중 마스크물질과의 선택비가 높아야한다. 본 연구는 $HfAlO_3$박막을 $BCl_3/Ar,\;N_2/BCl_3/Ar$ 유도결합 플라즈마를 이용해 식각했다. 베이스 조건은 RF Power 500 W, DC-bias -100 V, 공정압력 15 mTorr, 기판온도 40 $^{\circ}C$ 이다. 가스비율, RF Power, DC-bias, 공정 압력에 의한 마스크물질과 의 선택비를 알아보았다.

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Recognition of Passports using Enhanced Neural Networks and Photo Authentication (개선된 신경망과 사진 인증을 이용한 여권 인식)

  • Kim Kwang-Baek;Park Hyun-Jung
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.10 no.5
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    • pp.983-989
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    • 2006
  • Current emigration and immigration control inspects passports by the naked eye, registers them by manual input, and compares them with items of database. In this paper, we propose the method to recognize information codes of passports. The proposed passport recognition method extracts character-rows of information codes by applying sobel operator, horizontal smearing, and contour tracking algorithm. The extracted letter-row regions is binarized. After a CDM mask is applied to them in order to recover the individual codes, the individual codes are extracted by applying vertical smearing. The recognizing of individual codes is performed by the RBF network whose hidden layer is applied by ART 2 algorithm and whose learning between the hidden layer and the output layer is applied by a generalized delta learning method. After a photo region is extracted from the reference of the starting point of the extracted character-rows of information codes, that region is verified by the information of luminance, edge, and hue. The verified photo region is certified by the classified features by the ART 2 algorithm. The comparing experiment with real passport images confirmed the good performance of the proposed method.

optical Simulation on EUV Reflectivity of Mo/Si Multilayer Structure (Mo/Si 다층박막의 극자외선 반사도에 대한 전산모사)

  • 이영태;강인용;정용재;이승윤;허성민
    • Journal of the Microelectronics and Packaging Society
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    • v.8 no.2
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    • pp.19-24
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    • 2001
  • The effect of thickness variation and inter-diffusion layer on the reflectivity of Mo/Si multilayer has been investigated. The reflectivity of the imperfect Mo/Si multilayer with thickness variation of 28% was found to be lowered by 10.8% compared to that of ideal Mo/Si multilayers with 40-periods. When the inter-diffusion layer is taken into account, the reflectivity is decreased by 4.7% additionally. We also fecund that the reflectivity continued to increase until the 25th-layer but it showed irregular tendencies about increment and decrement from the 26th-layer of Mo/Si multilayer structures.

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Development of Design Prototypes and Needs Analysis of Consumers of Fine Dust Mask -Focused on Children and Young Adults- (소비자 요구 분석 기반의 미세먼지 차단 마스크 디자인 개발 -어린이 및 청년층을 중심으로-)

  • Lee, Jeong sun;Koh, Ae-Ran;Ryu, Lim jeong;Hwang, Ye rin;Lee, Jee hyun
    • Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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    • v.43 no.4
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    • pp.579-591
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    • 2019
  • This research investigated the needs analysis on consumers of fine dust masks to effectively develop a design prototype. Data were collected through focus group interviews on 32 individuals who have used fine dust masks. As a result, there is a new demand by consumers for technology based design changes that better fit the nose and face. Consumers preferred the smell and feel of traditional Korean paper. Young adults expressed the importance of masks that can be used for protection as well as fashion. The prototype improved the drawbacks of existing models using an origami-inspired design in a variety of colors, patterns and in sizes that are customized to fit the wearer. The proposed prototype is made of Dak felt fibers and jersey materials. It is characterized by downward-facing ear bands made of polyurethane to improve the fit around the ears and chin to more effectively block incoming air. The mask is foldable and has a crease that goes along the chin to increase the amount of enclosed space against the face making it easier to breathe compared to existing mask designs.

퍼지 추론과 개선된 퍼지 RBF 네트워크를 이용한 컨테이너 식별자 인식

  • 주이환;김재용;김광백
    • Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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    • 2004.11a
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    • pp.195-202
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    • 2004
  • 일반적으로 운송 컨테이너의 식별자들은 크기나 위치가 정형화되어 있지 않고 외부 잡음으로 인하여 식별자의 형태가 변형될 수 있기 때문에 일정한 규칙으로 찾기는 힘들다. 본 논문에서는 이러한 특성을 고려하여 컨테이너 영상에 대해 Canny 마스크를 이용하여 에지를 검출하고, 검출된 에지 정보에서 영상획득 시 외부 광원에 의해 수직으로 길게 발생하는 잡음들을 퍼지추론 방법을 적용하여 제거한 후에 수직 블록과 수평 블록을 검출하여 컨테이너의 식별자 영역을 추출하고 이진화 한다. 이진화된 식별자 영역에 대해 검정색의 빈도수를 이용하여 흰바탕과 민바탕을 구분하고 윤곽선 추적 알고리즘을 적용하여 개별 식별자를 추출한다. 추출된 개별 식별자의 인식은 개선된 퍼지 RBF 네트워크를 제안하여 적용한다. 제안된 퍼지 RBF 네트워크는 퍼지 C-Means 알고리즘을 중간층으로 적용하고 중간층과 출력층 간의 학습에는 일반화된 델타 학습 방법과 Delta-bar-Delta 알고리즘을 적용하여 학습 성능을 개선한다. 실제 컨테이너 영상을 대상으로 실험한 결과, 기존의 식별자 추출 방법보다 제안된 식별자 추출 방법이 개선되었고 기존의 퍼지 RBF 네트워크 보다 제안된 퍼지 RBF 네트워크가 컨테이너 식별자의 학습 및 인식에 우수함을 확인하였다.

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저분자, 고분자 혼합 발광층 을 가진 백색유기 발광소자의 전기적, 광학적 특성

  • Kim, Dae-Hun;Jeong, Hyeon-Seok;Kim, Tae-Hwan;Jeong, Je-Myeong
    • Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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    • 2012.02a
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    • pp.475-475
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    • 2012
  • 백색 유기발광소자는 매우 얇고, 가볍고, 저전력 구동이 가능하다는 점에서 전색 디스플레이나 조명 시장에서 많은 관심을 끌고 있다. 고효율을 가진 백색 유기발광소자의 제작을 위해서는 일반적으로 쉐도우 마스크를 사용하여 발광 패턴을 만들기 때문에 제작 비용이 비싸다는 단점을 가진다. 본 논문에서는 제작 공정이 간단하고, 저비용의 장점을 가지는 용액 공정을 사용하여 나노 구멍 구조를 가지는 적색 고분자와 청색 저분자의 혼합 발광층으로 백색 유기발광소자를 제작하였다. 이 나노 구멍 구조를 가지는 poly[2-methoxy, 5-(2'-ethyl-hexyloxy)-p-phenylene vinylene] (MEH-PPV)/ 2-methyl-9,10-di(2-naphthyl)anthracene (MADN) 혼합 발광층의 전기적, 광학적 특성을 분석하기 위하여 MEH-PPV/MADN 적층 구조를 가지는 백색 유기발광소자를 제작하여 비교, 분석하였다. 나노 구멍 구조를 가지는 혼합 발광층의 발광 스펙트럼에서 적층 구조보다 청색 파장대의 빛의 비율을 높일 수 있었다. 그 이유는 나노 구멍 구조를 가지는 혼합 발광층에서 정공수송층인 poly(3,4-ethylenedioxythiophene) poly(styrenesulfonate) (PEDOT:PSS) 층과 청색 발광층 사이의 일부분 접합부분의 정공 주입 때문이다. 또한, 혼합 발광층을 가진 백색 유기발광소자의 전류 밀도와 휘도는 구멍을 가진 MEH-PPV 층 때문에 상당히 증가하는 것을 알 수 있다. 혼합 발광층을 가진 백색 유기발광소자의 적색과 청색의 균형은 나노 구멍의 크기를 통해서 조절이 가능하고, 색 안정성은 정공 주입층과 청색 발광층 사이의 직접 접촉에 의한 구동 전압의 변화를 따라 증가시킬 수 있었다. 그 결과, 혼합 발광층을 가지는 백색 유기발광소자에서 적색과 청색 발광층의 발광 균형은 스핀 코팅 속도가 3,000 rpm일 때, 최적의 결과를 나타내었다. 이러한 실험 결과들은 저분자/고분자로 이루어진 혼합 발광층을 가진 백색 유기발광소자에서의 전자와 정공의 전달 및 발광 메커니즘을 분석할 수 있었다.

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Effect of Skin Elasticity Improvement and Anti-oxidant Activity of Stem Cells Extract Derived from Cambium of Aloe (알로에 형성층 유래 줄기세포 추출물의 항산화 활성 및 피부탄력 개선 효과)

  • Dong-Myong Kim;Won-Jin Kim;Hyung-Kon Lee;Yong-Seong Kwon;Yeon-Mea Choi
    • Journal of the Society of Cosmetic Scientists of Korea
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    • v.49 no.2
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    • pp.169-176
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    • 2023
  • In this study, stem cells were extracted from the callus derived from the aloe cambium, and the antioxidant activity and effect of skin elasticity improvement were assessed. The aloe cambium-derived stem cell extract, AloStem and callus showed the survival rate of each 98.27% and 71.31%. In the results of the DPPH antioxidant activity of AloStem and aloe extract, it was confirmed that the antioxidant effect of AloStem was more than twice that of Aloe extract. AloStem did not affect the cytotoxicity of normal human dermal fibroblasts (NHDF) cells up to 0.25% concentration. Also, AloStem increased elastin, COL1A1 and HAS2 mRNA expression levels dose-dependently. Furthermore, to examine lifting effect of skin elasticity using a sheet mask containing AloStem, 21 adult men and women applied the sheet mask in the face, once a day for 2 weeks. As a result, after 2 weeks the skin length was 116.75 ± 5.58 mm before the use of the sheet mask, but after 2 weeks of use, it was confirmed that 0.59% increased to 117.44 ± 5.17 mm. Thus, we concluded that the sheet mask containing AloStem can help the lifting effect of skin elasticity.