• 대한치과보철학회지
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• 제55권1호
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• pp.100-110
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• 2017

목적: 본 논문은 다양한 의료분야 진단에 사용되고 있는 비침습적 영상진단장치 중 낮은 투과 깊이를 가지지만 우수한 분해능과 실시간 영상획득이 가능한 광간섭 단층영상기기(OCT)의 기본 작동 원리, 종류, 장단점 및 응용분야 등을 소개한다. 재료 및 방법: 본 논문에 사용된 연구 데이터는 PubMed, 의료저널 및 관련논문을 검색하여 작성하였다. 결과: OCT를 이용하여 비치습적인 방법으로 실시간 영상 획득 및 고해상도의 생물학적 미세구조 관찰이 가능하며 이는 치아균열, 치아우식, 치아의 마모, 치주질환, 구강암, 그리고 수복물의 미세누출 평가 등에 유용하다. 결론: 현재 다양한 치의학적 진단에 OCT가 사용되고 있으며, 특히 치과보철학 분야에 있어서 지르코니아와 같은 재료의 발전과 함께 더욱 활용범위가 넓어질 것으로 판단된다.

• Tribology and Lubricants
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• 제14권2호
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• pp.75-81
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• 1998

Condition monitoring technology was applied for an air compressor lubricating system to achieve a proactive maintenance, which could prevent a catastrophic failure and detect root causes of the conditional failure of the system. For this work, various types of wear monitoring technology were used and compared with the results of vibration and temperature measurements. The Results generally showed that every technology has a limitation to failure detection, and integrated-based condition monitoring should be performed for the best results. In this work, an idea for the implementing integrated wear monitoring was suggested and demonstrated.

• 한국소음진동공학회:학술대회논문집
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• 한국소음진동공학회 2010년도 추계학술대회 논문집
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• pp.236-241
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• 2010

This paper presents a wear diagnosis method for centrifugal impellers by using an accelerometer. The features are calculated from raw and wavelet transformed signals with several statistical methods applied in time or frequency domains. From the effectiveness coefficient test, it is shown that 7th level of wavelet transformed signal is suitable for wear classification problems. A neural network with 5 feature sets is applied to diagnose the wear magnitude of pump impellers. The verification result reveals that high accuracy for the wear diagnosis of impellers can be obtained by using wavelet features transformed from acceleration signals.

• 한국정밀공학회:학술대회논문집
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• 한국정밀공학회 1993년도 춘계학술대회 논문집
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• pp.235-241
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• 1993

생산시스템의 요소기술은 단계별로 설계, 가공, 검사에 관한것이 있으며 FMS, CIM과같은 생산시스템에서는 통가공 Cell의 효율을 극대화시키기 위한 기술로 지능화한 지능화기술은 전문가시스템(Expert System), 퍼지 이론 (Fuzzy logic)및 신경회로망(Neural Network)의 도입에 의해 활발히 이루어지고있다. 시스템의 지능화 를 위해서 가장 근간이 되는 기술은 그림 1.에 나타낸 바와 같이 지식(Knowledge) 기술과 센서(Sensor) 응용 기술이 며, 현재의 가공상태에 대한 정보는 전적으로 센서를 통해 얻어지며 상태판단은 축적된 지식을 바탕으 로 행해진다. 센서를 통해 얻어진 외부정보를 외부정보를 처리하는 인식(Recognition)이란 대상물의 존재를 아는 인지(Cognition)의 과정에서 한걸음 더 나아가 구체적인의미나 정보내용을 판정하는 것을 의미한다. 당 연구실에서는 이러한 기법들을 이용한 지능화된 공구마모/파손 감지에대한 연구를 수행중이다. 1차적으로 머시님센타의 엔드밀공정을 중심으로한 연구가 진행중이며 본 논문에서는 현재 연구실 차원에서 사용되고 있는 고가의 센서를 대체 할 수 있는 저가의 신뢰성 있는 센서의 이용에 촛점을 맞추어 패턴인식을 위한 절삭신호특성 분석 및 패턴 특성에대한 연구 결과를 소개하고자 한다.

• 한국윤활학회:학술대회논문집
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• 한국윤활학회 1997년도 제26회 추계학술대회
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• pp.59-65
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• 1997

The calibration of O.M.D is carried out experimentally and is analysed theoretically. O.M.D experimentally measures the change in optical density of artificially contaminated oil which contains Fe powder of 5, 10, 20, 30, 40, 50, 70, 100, 200 ppm. The change in optical density, D$_1$ means the logarithmic transmittance of I$_0$ over $I_1 D_2$ denotes the logarithmic transmittance I$_2$ over I$_1$ on electromagnetic force which arranges the ferrous particles along the line of magnetic force. The theoretical D$_1$ which increases linearly as increasing Fe concentrations, is analysed by light attenuation theory. The difference between theoretical D$_1$ and experimental D$_1$ is due to the attenuation of micro bubbles and the agglomeration of fine particles in the sample oil. The calibrated O.M.D is applied to the sample oil from the high-powered diesel engine. Also the results are compared with those out of the off-line techniques such as JOAP and ICP.

• 한국윤활학회:학술대회논문집
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• 한국윤활학회 1997년도 제26회 추계학술대회
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• pp.191-199
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• 1997

Condition monitoring technology was applied for an air compressor lubricating system to achieve a proactive maintenance, which could prevent a catastrophic failure and detect root causes of the conditional failure of the system. For this work, various types of wear monitoring technology were used and compared with the results of vibration and temperature measurements. Results generally showed that every technology has a limitation to failure detection, and integrated-based condition monitoring should be performed for the best results. In this work, an idea for the implementing integrated wear monitoring was suggested and demonstrated.

• 전기학회논문지
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• 제61권6호
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• pp.845-850
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• 2012

Currently power of the diesel engine is increasing continuously, where the wearing problems become more severe. The wearing happens irregularly inside the cylinder, which causes a high burden to the marine engine. In this paper, a novel scheme to measure the wearing and to represent the engine states has been proposed. To monitoring the states of the marine engine efficiently, a laser displacement sensor has been utilized to measure the wearing happening inside the marine engine. To eliminate the noise signals in the distance measurement, the wavelet transform has been adopted, which is robust against the noises caused by vibrations. An engine simulator is designed to develop the system for measuring the engine wears, where the superiority of the wavelet transform against the conventional filtering schemes has been demonstrated.

• 한국소음진동공학회:학술대회논문집
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• 한국소음진동공학회 2002년도 춘계학술대회논문집
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• pp.453-459
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• 2002

In this paper. the correlation among vibration. wear and temperature are experimentally investigated when rubbing is caused by static and dynamic forces. Each measurement reflects the characteristics of the system and is useful in detecting and diagnosing the current status of rotating machinery. For experiment, the rotor system with lubricating equipment such as trochoid pump, oil tank and wear detecting sensor is implemented to simulate the rubbing condition. Experimental results show that significant change in wear quantity can be notified when vibration signal is changed by rubbing. The results can be applied to system monitoring and fault diagnosis in rotating machinery.

• 한국정밀공학회:학술대회논문집
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• 한국정밀공학회 1994년도 추계학술대회 논문집
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• pp.20-25
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• 1994

절삭공정의 자동화의 무인화를 달성하기 위해서는 경험을 가진 작업자의 역활이 컴퓨터에 의한 자동적인 감시 및 제어시스템으로 대체되어야 한다. 특히 공작기계에서 발생할 수 있는 자체의 고장이나 절삭과정중에 발생하는 이상상태를 실시간으로 검출하여 원인을 자동적으로 진달 할 수 있어야 한다. 절삭가공 공작기계의 이상상태 감시 및 진단의 현황을 살펴보면 주로 공구상태의 감시와 채터 감시가 연구의 대상 이 되고 있다. 공구상태의 감시는 공구의 마모와 파단을 검출하고 있다. 이 중에서 공구의 파단은 발생 즉시 실시간으로 감시되어야 한다. 밀링작업에서는 1회전 이내의 공구회전에 파단을 검출하고 기계를 정지시켜야 한다. 최근의 절삭가공에서는 절삭공구로 강력절삭을 위해 고경도 재료를 사용함에 따라 공구의 파단이 빈번하게 발생하고 있다. 정면밀링과 같은 단속절상에서는 절삭날이 큰 충격을 받으므로 더욱 파단에 대한 감시가 필요하다.

• 한국정밀공학회지
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• 제10권3호
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• pp.69-80
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• 1993

It is important to prevent roll failure in hot rolling process for reducing maintenance coat and production loss. Roll material and rolling conditions such as the roll force and torque have been intensively investigated to overcome the roll failures. In this study, a computer roll life prediction system under working condition is developed and evaluated on IBM-PC level. The system is composed and fatigue estimation models which are stress analysis, crack propagation, wear and fatigue estimation. Roll damage can be predicted by calculating the stress anplification, crack depth propagation and fatigue level in the roll using this computer model. The developed system is applied to a work roll in actual hot rolling process for reliability evaluation. Roll failures can be diagnosed and the propriety of current working condition can be determined through roll life prediction simulation.