Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2007.11a
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pp.183-187
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2007
During the recent decades in democratic and industrialized countries, government policies for governing technological innovation and risks to environment and human health have undergone significant changes. The shift from a top-down legislative approach to a more inclusive and deliberative atmosphere is, putatively the most prominent change. Such a move is often described as a move from government to governance. In the governance of technology and risk, public engagement has been a major strategy in technology decision-making process. This article aims to look into the changes in the procedural modes of technology decision-making process. It discusses the main viewpoints that have been placed on the basis of such a move. Also, it further relates the changes in local decision-making process to science and technology decision-making at global level. It argues that the democratic and reflexive trends in local science and technology decision-making will be the basis upon which to shape and respond to global governance system: while international decision-making process would require accountability in integrating different values and rationalities, such accountability may be sustained and reinforced depending on the robustness of the local decisions and social choices.
Consumers require various quality characteristics including safety. The reduction of risk concerned on product safety becomes an urgent issue in leading companies. The strategy for customer satisfaction by choosing attractive quality characteristic is not enough for risk reduction in view of producer. This paper presents a method for choosing quality characteristics and risk characteristics by integrating QFD based on quality requirements and AHP based on safety requirements, also shows its application for complex equipment.
In this paper, we propose health risk management using feature extraction and cluster analysis considering time flow. The proposed method proceeds in three steps. The first is the pre-processing and feature extraction step. It collects user's lifelog using a wearable device, removes incomplete data, errors, noise, and contradictory data, and processes missing values. Then, for feature extraction, important variables are selected through principal component analysis, and data similar to the relationship between the data are classified through correlation coefficient and covariance. In order to analyze the features extracted from the lifelog, dynamic clustering is performed through the K-means algorithm in consideration of the passage of time. The new data is clustered through the similarity distance measurement method based on the increment of the sum of squared errors. Next is to extract information about the cluster by considering the passage of time. Therefore, using the health decision-making system through feature clusters, risks able to managed through factors such as physical characteristics, lifestyle habits, disease status, health care event occurrence risk, and predictability. The performance evaluation compares the proposed method using Precision, Recall, and F-measure with the fuzzy and kernel-based clustering. As a result of the evaluation, the proposed method is excellently evaluated. Therefore, through the proposed method, it is possible to accurately predict and appropriately manage the user's potential health risk by using the similarity with the patient.
According to 2012 OECD environmental report, Korea was ranked as the first country of water stress. Water footprint is a method to calculate water usage during the life cycle of a product from material procurement through production to disposal to recycle and to quantify the load to water resources. In water footprint calculation, water consumption unit is used. Agricultural water use is over 48% so it is urgent to mange that area Korea needs to spread the discussion about water footprint as quickly as possible, for the study to prevent social and environmental problems due to water shortage. This paper, through water footprint calculation and comparison in Chungju and Geochang areas, looks to counter measures for water risk, targeting domestically-produced apple.
Basel II advanced measurement approaches for operational risk need to estimate the frequency and severity distribution of operational losses. Due to lack of internal loss data, the estimation is impossible in many cases and so external loss data might be used by scaling on asset or gross income. To get around lack of loss data, scenario analysis combined with loss distribution approach can be useful in calculating the capital charge of operational risk. However, scenario based loss distribution approach requires much time and effort. Instead we may apply the analytic hierarchy process to measure operational risk of financial institutions. The analytic hierarchy process combined with loss distribution approach is to estimate the capital charge of operational risk in other areas based on the operational VaR in an area with sufficient loss data. AHP provides a tool for timely measurement of operational risk in this rapidly changing global environment.
60년의 역사를 바탕으로 'Global Leader'를 지향하고 있는 LG화학은 '차별화된 소재와 솔루션으로 고객과 함께 성장하는 세계적 기업'이라는 장래상을 가지고 경제적 이윤 창출은 물론 제품 생산 및 유통과정에 있어서의 환경.안전 리스크를 최소화하고 제품의 친환경성을 제고하며 다양한 사회공헌 활동을 통해 사회적 책임을 다하고자 노력하고 있다. 이를 위해 LG화학은 화학산업의 자발적 환경.안전.보건개선활동인 'Responsible Care'를 기반으로 환경친화기업, ISO14001, PSM, KOSHA18001 등 환경.안전.보건 경영시스템을 구축하고, 전사적 환경목표인 "오염물질 배출 'O'화"활동, 근로자와 지역주민의 건강과 안전을 확보하기 위한 사고예방활동, 에너지 절감 및 온실가스배출 감축, 친환경제품과 공정개발 등 환경.안정.보건.에너지 분야의 지속적인 개선을 위해 노력하는 한편 이동화학교실, 화학캠프 등의 사회공헌활동을 통해 자라나는 청소년들에게 화학에 대한 흥미를 북돋우고 화학의 중요성을 알려 미래 우리나라를 이끌어갈 과학인재를 육성하는데도 기여하고 있다.
Establishing a framework, to explain the path to safety accidents considering major safety management factors such as physical conditions including on-site activities and workplace, as well as human factors as to labor, supervisors, or managers, would be effective as the basis to control project's risks by preventing disasters. Therefore, this study aimed to clarify the mechanism in safety management and disaster occurrence. In order to accomplish the purpose, it identified and classified the factors related to accidents, reviewed the causal relationships among them, and suggested the influence diagram. The results of this research are expected to contribute to reinforcing the preventive management, and facilitating the development of integrated site control system based on safety risks.
The purposes of this study are to analyze risks of construction step BIM(Building Information Modeling) applied project and improve it. Recently, construction industry has emphasized an importance of BIM for efficient utilization of various information. In the whole life cycle of huge construction project, there are cases introducing BIM and projects applying BIM are gradually increased to the work of construction step. However, the process of communication is not established, so the contents of BIM process of construction step are just showing rough fields and concepts of working utilization, so it's restrictive to utilize BIM actively on constructions step. Through results of case study in this research, constructor risks of BIM business should be efficiently treated with Fuzzy-FMEA that is more precise than existing danger evaluation.
In general, companies operate systematically in response to financial risks such as exchange rates and liquidity, while they are vulnerable to risks in the manufacturing and sales processes. In particular, logistics refers to the activities for planning, managing and implementing efficient flows from the starting point of goods and products to the point of consumption, The purpose of this study was to develop key risks and key risk management indicators (KRIs) for risks that undermine logistics efficiency so that logistics risks can be effectively prevented and managed. As a result, 40 risk management indicators (KRIs) were developed in a total of six categories in the logistics sector, and the definition, calculation method and early warning grade of each KRI were presented so that companies could prevent risks in advance in logistics activities and contribute to enhancing efficiency of their work.
How can a regulatory policy to address potential hazards be made legitimate in the face of scientific uncertainty? The precautionary principle has been gradually regarded as the most persuasive answer to this intricate question in Europe since the 1970s and generally recognized as a guiding principle in international environmental law. This principle, however, has often been subject to diverse concerns and criticisms due to its vague definition. This article tries to elaborate the precautionary principle while reviewing both the validity and unreasonableness of these criticisms over this principle. Then, this article explores the policy relevance of this principle by applying this elaborated definition to the concrete case of risk governance such as the risk assesment of food safety. In the end, this paper emphasizes the fact that the precautionary principle can be applied in the field of risk governance, refuting the argument that the precautionary principle is only a moral attitude or a political position.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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