The cycle length design model of the Korean traffic responsive signal control systems is devised to vary a cycle length as a response to changes in traffic demand in real time by utilizing parameters specified by a system operator and such field information as degrees of saturation of through phases. Since no explicit guideline is provided to a system operator, the system tends to include ambiguity in terms of the system optimization. In addition, the cycle lengths produced by the existing model have yet been verified if they are comparable to the ones minimizing delay. This paper presents the studies conducted (1) to find shortcomings embedded in the existing model by comparing the cycle lengths produced by the model against the ones minimizing delay and (2) to propose a new direction to design a cycle length minimizing delay and excluding such operator oriented parameters. It was found from the study that the cycle lengths from the existing model fail to minimize delay and promote intersection operational conditions to be unsatisfied when traffic volume is low, due to the feature of the changed target operational volume-to-capacity ratio embedded in the model. The 64 different neural network based cycle length design models were developed based on simulation data surrogating field data. The CORSIM optimal cycle lengths minimizing delay were found through the COST software developed for the study. COST searches for the CORSIM optimal cycle length minimizing delay with a heuristic searching method, a hybrid genetic algorithm. Among 64 models, the best one producing cycle lengths close enough to the optimal was selected through statistical tests. It was found from the verification test that the best model designs a cycle length as similar pattern to the ones minimizing delay. The cycle lengths from the proposed model are comparable to the ones from TRANSYT-7F.
This paper is designed to report the results of development and validation procedures in relation to the Freeway Incident Management System (FIMS) prototype development as part of Intelligent Transportation Systems Research and Development program. The central core of the FIMS is an integration of the component parts and the modular, but the integrated system for freeway management. The whole approach has been component-orientated, with a secondary emphasis being placed on the traffic characteristics at the sites. The first action taken during the development process was the selection of the required data for each components within the existing infrastructure of Korean freeway system. After through review and analysis of vehicle detection data, the pilot site led to the utilization of different technologies in relation to the specific needs and character of the implementation. This meant that the existing system was tested in a different configuration at different sections of freeway, thereby increasing the validity and scope of the overall findings. The incident detection module has been performed according to predefined system validation specifications. The system validation specifications have identified two component data collection and analysis patterns which were outlined in the validation specifications; the on-line and off-line testing procedural frameworks. The off-line testing was achieved using asynchronous analysis, commonly in conjunction with simulation of device input data to take full advantage of the opportunity to test and calibrate the incident detection algorithms focused on APID, DES, DELOS and McMaster. The simulation was done with the use of synchronous analysis, thereby providing a means for testing the incident detection module.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2006.10d
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pp.268-273
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2006
차세대 무선 네트워크 (4G)는 새로운 무선 접속 기술의 개발과 함께 많은 연구가 필요한 분야이다. 그 중에서 특히 단말의 끊김없는 이동성을 제공해 주기 위한 핸드오버 기술이 가장 중요하다고 할 수 있다. 차세대 무선 네트워크는 새로운 무선 접속 기술과 함께 기존의 무선랜이나 이동통신망 등과 같이 사용될 것으로 예상되며, 네트워크 계층에서의 이동성 지원을 위하여 Mobile IPv6를 사용할 것으로 예상되는 네트워크이다. 이러한 네트워크에서 끊김없는 이동성을 제공해 주기 위해서는 현재까지 연구된 핸드오버 기능 및 구조에 대한 연구와 함께 보다 다양해진 네트워크 환경과 QoS 등을 고려한 종합적인 핸드오버 기능에 대한 연구가 필요하다. 본 논문에서는 차세대 무선 네트워크에서 단말의 끊김없는 핸드오버를 제공해 주기 위하여 필요한 기능들을 도출하고, 이들간의 유기적인 연관관계를 정의하여 다양한 네트워크 환경과 사용자의 우선순위, 어플리케이션의 QoS 요구 조건 등을 고려한 종합적인 핸드오버 기능 구조를 제안하고자 한다. 제안하는 핸드오버 구조는 Monitoring, Triggering, Handover의 세 가지 module로 나뉘어져 있으며, 각각은 필요에 따라 sub-module로 다시 세분화된다. 제안하는 핸드오버 구조의 가장 큰 특징은 핸드오버를 유발시킬 수 있는 여러 가지 요소를 종합적으로 고려하며 이들간의 수평적인 비교가 아닌 다단계 비교를 수행하여 보다 정확한 triggering이 가능하도록 한다. 또한 단말의 QoS 요구 사항을 보장하고 네트워크의 혼잡도(congestion) 및 부하 조절 (load balancing)을 위한 기능을 핸드오버 기능에 추가하여 효율적인 네트워크의 자원 사용이 가능하도록 설계하였다.서버로 분산처리하게 함으로써 성능에 대한 신뢰성을 향상 시킬 수 있는 Load Balancing System을 제안한다.할 때 가장 효과적인 라우팅 프로토콜이라고 할 수 있다.iRNA 상의 의존관계를 분석할 수 있었다.수안보 등 지역에서 나타난다 이러한 이상대 주변에는 대개 온천이 발달되어 있었거나 새로 개발되어 있는 곳이다. 온천에 이용하고 있는 시추공의 자료는 배제하였으나 온천이응으로 직접적으로 영향을 받지 않은 시추공의 자료는 사용하였다 이러한 온천 주변 지역이라 하더라도 실제는 온천의 pumping 으로 인한 대류현상으로 주변 일대의 온도를 올려놓았기 때문에 비교적 높은 지열류량 값을 보인다. 한편 한반도 남동부 일대는 이번 추가된 자료에 의해 새로운 지열류량 분포 변화가 나타났다 강원 북부 오색온천지역 부근에서 높은 지열류량 분포를 보이며 또한 우리나라 대단층 중의 하나인 양산단층과 같은 방향으로 발달한 밀양단층, 모량단층, 동래단층 등 주변부로 NNE-SSW 방향의 지열류량 이상대가 발달한다. 이것으로 볼 때 지열류량은 지질구조와 무관하지 않음을 파악할 수 있다. 특히 이러한 단층대 주변은 지열수의 순환이 깊은 심도까지 가능하므로 이러한 대류현상으로 지표부근까지 높은 지온 전달이 되어 나타나는 것으로 판단된다.의 안정된 방사성표지효율을 보였다. $^{99m}Tc$-transferrin을 이용한 감염영상을 성공적으로 얻을 수 있었으며, $^{67}Ga$-citrate 영상과 비교하여 더 빠른 시간 안에 우수한 영상을 얻을 수 있었다. 그러므로 $^{99m}Tc$-transierrin이 감염 병소의 영상진단에 사용될 수 있을 것으로 기대된다.리를 정량화 하였다. 특히 선
We developed a computer program (CDFlow v. 1.0) to design countermeasures against debris flows in natural terrain. The program can predict the probability of landslides occurring in natural terrain and can estimate the zone of damage caused by a debris flow. It can also be used to design the location and size of countermeasures against the debris flow. The program is run using the ArcGIS Engine, which is one of the most well-known Geographic Information System (GIS) tools for developers. The quasi-dynamic wetness index and the infinite slope stability equation were applied to predict landslide probability as a type of slope safety factor. The calculated safety factor was compared with the required safety factor, and areas of high probable potential for landslides were then selected and represented on the digital map. The volume of debris flow was estimated using these areas of high probable potential for landslides and soil depth. The accumulated volume of debris flow can be calculated along the flow channel. To assess the accuracy of the program, it was applied to a real landslide site at Deoksan-ri, Inje-gun, Kangwon-Province, where four debris barriers have been installed in the watershed of the site. The results of soil tests and a field survey indicate that the program has great potential for estimating probable landslide areas and the trajectory of debris flows. Calculation of the capacity volume of existing debris barriers revealed that they had insufficient capacity to store the calculated amount of debris flow. Therefore, this program enables a rational estimation of the optimal location and size of debris barriers.
The purpose of this study is to suggest a method to reduce the dose by Analyzing the dose area product (DAP) and image quality according to the change of tube current using NEMA Phantom. The spatial resolution and low contrast resolution were used as evaluation criteria in addition to signal to noise ratio (SNR) and contrast to noise ratio (CNR), which are important image quality parameters of intervention. Tube voltage was fixed at 80 kVp and the amount of tube current was changed to 20, 30, 40, and 50 mAs, and the dose area product and image quality were compared and analyzed. As a result, the dose area product increased from $1066mGycm^2$ to $6160mGycm^2$ to 6 times as the condition increased, while the spatial resolution and low contrast resolution were higher than 20 mAs and 30 mAs, Spatial resolution and low contrast resolution were observed below the evaluation criteria. In addition, the SNR and CNR increased up to 30 mAs, slightly increased at 40 mAs, but not significantly different from the previous one, and decreased at 50 mAs. As a result, the exposure dose significantly increased due to overexposure of the test conditions and the image quality deteriorated in all areas of spatial resolution, low contrast resolution, SNR and CNR.
Noise in skull X-ray imaging is inevitable, which reduces imaging quality and diagnostic accuracy and increases errors due to the nature of digital imaging devices. Increasing the dose can attenuate noise, but that could lead to big problems with higher exposure dose received by patients. Thus, noise reduction algorithms are actively being studied at low doses to solve dose problems and reduce noise at the same time. Wiener filter and median filter have been widely used, with the disadvantages of poor noise reduction efficiency and loss of much information about imaging boundary. The purpose of this study is to apply total variation (TV) algorithm to skull X-ray imaging that can compensate for the problems of previous noise reduction efficiency to assess quantitatively and compare them. For this study, skull X-ray imaging is obtained using various kVp and mAs using the skull phantom using the X-ray device of Siemens. In addition, contrast to noise ratio (CNR) and coefficient of variation (COV) are compared and measured when noisy image, median filter, Wiener filter and TV algorithm were applied to each phantom imaging. Experiments showed that when TV algorithms were applied, CNR and COV characteristics were excellent under all conditions. In conclusion, we've been able to see if we can use TV algorithm to improve image quality and CNR could be seen to increase due to the decrease in noise as the amount of increased mAs. On the other hand, COV decreased as the amount of increased mAs, and when kVp increased, noise was reduced and the transmittance was increased, so COV was reduced.
Compilations of thermal conductivity and radiogenic heat production on 20 typical rock types provide a convenient summary. These compilations allow estimates to be made of the radioactive heat generation for the continental crust and thus heat flow anomalies of tectonic origin to be isolated.
Bottom simulating reflectors (BSR), representing the base of the gas hydrate stability field, are widespread on the South Shetland continental margin (SSM), Antarctic Peninsula. With the phase diagram fur the gas hydrate stability field, heat flow can be derived from the BSR depth beneath the seafloor determined on multichannel seismic profiles. The heat flow values in the study area range from $50mW/m^2$ to $85mW/m^2$, averaging to $65mW/m^2$. Small deviation from the average heat flow values suggests that heat flow regime of the study area is relatively stable. The landward decrease of heat flow from the South Shetland Trench to the continental shelf would be attributed to the landward thickening of the accretionary prism and the upward advection of heat associated with fluid expulsion. The continental slope 1500m to 3000m deep, where BSRs are most distinguished in the SSM, shows relatively large variation of heat flow possibly due to complex tectonic activities in the study area. The local high heat flow anomalies observed along the slope may be caused by heat transport mechanisms along a NW-SE trending large-scale fault.
Kim, Min-Chul;Kwon, Kee-Buem;Yim, Dong-Hyun;Song, Chang-Seuk;Jung, Yong-Seuk;Jang, Tae-Won;Yeu, Ho-Dae;Jung, Maan-Hong
Tuberculosis and Respiratory Diseases
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v.45
no.5
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pp.1000-1011
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1998
Background: For the diagnosis or evaluation of airway obstruction in bronchial asthma and chronic obstructive lung disorders, various parameters derived from the forced expiratory volume curve and maximal expiratory flow volume curve have been used. Recently the peak expiratory flow(PEF) measured by the peak flow meter is widely used because of its simplicity and convenience. But there were still no data of the predicted normal values measured by the peak flow meter in Korea. This study was to obtain the predicted normal value of PEF and to know the accuracy of this value to predict $FEV_1$. Method: The measurements of PEF by the MiniWright peak flow meter and several parameters derived from the forced expiratory volume and maximal expiratory flow volume curves by the Microspiro HI 501(Chest Co.) were done in 129 men and 125 women without previous history of the respiratory diseases. The predicted normal values of parameters according to the age and the height were obtained, and the regression equation of $FEV_1$ by PEF was calculated. Results: The predicted normal values of PEF(L/min) were -2.45$\times$Age(year) +1.36 $\times$ Height(cm)+427 in men, and -0.96 $\times$ Age (year) + 2.01 $\times$ Height (cm) + 129 in women. FEFmax derived from the maximal expiratory flow volume curve was less than by 125 L/min in men and 118 L/min in women respectively compared to PEF. $FEV_1$(ml) predicted by PEF was 5.98 $\times$ PEF(L/min) + 303 in men, and 4.61 $\times$ PEF(L/min) + 291 in women respectively. Conclusion : The predicted normal value of PEF measured by the peak flow meter was calculated and it could be used as a standard value of PEF while taking care of patients with airway obstruction. $FEV_1$, the gold standard of ventilatory function, could be predicted by PEF to a certain extent.
The characteristics of geothermal resources in Korea was roughly estimated using hot springs, 580 geothermal gradients and 338 heat flow data. In the aspect of hot springs with geologic structure, location of hot springs coincide with fault zone, especially younger age of Cretaceous to Tertiary. In the aspect of geothermal gradients, Pohang area shows the highest geothermal gradient anomaly, which is covered with unconsol idated rock of low thermal conductivity preserving the residual heat from igneous activity or radioactivity elements decay. In the aspect of heat flow density, high anomaly can be found along the zone connecting Uljin-Pohang-Busan on the southeastern part of Korean peninsula at which big fault zone as Yangsan fault is well developed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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