• 제목/요약/키워드: 로지스틱형

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서울시 PM 대 보행자 교통사고 심각도에 대한 도시건조환경의 영향 (Influence of Urban Built Environment on Severity of PM-Pedestrian Accidents in Seoul)

  • 신송현;추상호;임단비
    • 한국ITS학회 논문지
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    • 제22권4호
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    • pp.114-131
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    • 2023
  • 개인형 이동수단의 이용이 활성화됨에 따라, 관련한 PM 사고도 급격하게 증가하였다. 이러한 사고 증가에 대응하기 위해, 2021년 5월 13일 정부에서는 관련 규정을 강화하였지만, PM 가해사고의 증가 추이는 피해사고의 증가 추이보다 크게 감소하지 않았다. 이러한 PM 가해사고의 대부분은 보행자와의 충돌 사고로, 보행자들의 안전이 위협받고 있는 것을 알 수 있었다. 이에 본 연구에서는 PM 대 보행자 충돌사고를 중점적으로 규제 및 기상환경, 도시건조환경 특성 등을 반영하여, PM 대 보행자 교통사고 심각도에 영향을 미치는 요인들을 분석하였다. 2020년부터 2021년 간 서울시에서 발생한 PM 대 보행자 교통사고를 수집하였으며, 이항 로지스틱 회귀분석을 활용하여 분석을 수행하였다. 주요 분석결과를 통해 정책적 시사점을 도출하였다.

한국 여성의 고요산혈증이 고혈압에 미치는 요인: 국민건강영양조사 제8기 자료(2019년) (Association between Hyperuricemia and Hypertension in Korean Adult Women: Using the Eighth KNHANES(2019))

  • 이동건;김석종;이미준;서범준
    • 실천공학교육논문지
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    • 제15권3호
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    • pp.703-709
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    • 2023
  • 본 연구는 국민건강영양조사 2019년 제8기 1차 년도 자료를 활용하여 한국 여성에 대한 고요산혈증과 고혈압의 연관성을 규명하기 위해 실시하였다. 연구대상자는 2,693명이었고 SPSS Win 27.0 프로그램을 이용하여 빈도분석, 이분형 로지스틱 회귀분석을 실시하였다. 고요산혈증이 고혈압의 위험에 미치는 영향을 이분형 로지스틱으로 회귀분석한 결과 정상군에 비해 고요산 혈증군의 고혈압 위험이 높았으며(OR:1.940, p=.000), 사회경제적 요인을 보정한 후(OR:1.798, p=.001)와 건강 행태적 요인을 추가적으로 보정한 이후에도 고요산혈증군이 고혈압의 위험이 높았다(OR:1.547, p=.018). 따라서 여성의 고혈압을 예방하기 위해서는 요산수치를 효과적으로 관리하기 위한 프로그램 및 정책의 개발이 필요하다.

로지스틱 회귀분석을 이용한 도로비탈면관리시스템 데이터 활용 검토 연구 (The Study for Utilizing Data of Cut-Slope Management System by Using Logistic Regression)

  • 우용훈;김승현;양인철;이세혁
    • 지질공학
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    • 제30권4호
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    • pp.649-661
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    • 2020
  • 도로비탈면관리시스템은 전국 도로 비탈면 현황을 파악하고 위험등급을 산정하여 유지대책 선정 및 사전에 비탈면 붕괴를 차단하여 국민의 안전을 도모하기 위해 만들어졌다. 이를 위해 전국 국도에 위치한 깎기비탈면에 대해 기초·정밀조사를 수행하여 데이터베이스를 구축하고 매년 갱신되고 있다. 수집된 데이터는 수치형과 문자형으로 구성되어 있으며, 사면에 대한 객관적인 정보와 전문가의 판단에 의해 결정된 주관적인 정보로 구성되어 있다. 본 연구에서는 도로비탈면관리시스템에서 관리하는 데이터 활용 가능성을 검토하기 위해, 기계학습인 로지스틱 회귀분석을 이용하여 독립적인 정보를 이용한 주관적 정보 예측 모델을 구축하고 검증하였다. 수행결과, 구축된 확률모델을 이용하여 높은 정확도로 주관적 판단이 필요한 정보들을 예측할 수 있음을 확인하였다. 또한, 구축된 모델을 활용하여 새로 수집된 정보와 모델로부터의 예측값을 비교 ? 검토를 통해 고품질의 데이터를 구축할 수 있을 것으로 기대된다.

로지스틱 회귀분석 기반 노인 보행자 교통사고 요인 분석 (Analysis-based Pedestrian Traffic Incident Analysis Based on Logistic Regression)

  • 김시원;길정원;권재경;황재성;이철기
    • 한국ITS학회 논문지
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    • 제23권2호
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    • pp.15-31
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    • 2024
  • 초고령화 사회로 진입하고 있는 대한민국 노인 인구의 상황을 반영하여 노인 교통사고의 특성을 파악하고, 이항형 변수를 활용하여 노인 보행자 교통사고에서 발생한 중상 이상의 교통사고와 경상 이하의 교통사고를 구분하여 독립변수와 종속변수의 관계를 분석하였다. 도로교통공단 교통사고분석시스템(TAAS)에서 지난 10년간('3년~'22년)의 노인 보행자 교통사고 자료를 구득하여 데이터 수집, 가공, 변수 선정을 수행하였으며, 기초 통계 및 사고 요인별 분석을 실시하였다. 로지스틱 회귀분석 모형을 적용하여 총 15개의 영향 변수를 도출하였고 노인 보행자 중상이상의 교통사고 발생 확률에 가장 큰 영향을 미치는 영향 변수들을 도출하였다. 이후, 로지스틱 모형의 정확도 분석을 위해 통계적 검정을 수행하였으며, 노인 보행자 교통사고에 영향을 미치는 변수를 도출 및 예측모형 구축에 따른 교통사고 발생확률 예측 방법을 제시하였다.

순서범주형자료 분석을 위한 베이지안 분계점 모형 (A Bayesian Threshold Model for Ordered Categorical Traits)

  • 최병수;이승천
    • 응용통계연구
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    • 제18권1호
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    • pp.173-182
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    • 2005
  • 순서를 갖는 범주형자료의 분석을 위한 중요한 통계적 방법인 순위로짓모형의 대안으로 무정보 사전분포에 의한 베이지안 분계점 모형을 정의하고, 실증 자료분석을 통해 베이지안 모형의 유용성을 살펴보았다.

로그형 특성분포에 근거한 소프트웨어 최적 방출시기에 관한 비교 연구 (The Comparative Study of Software Optimal Release Time Based on Log property Distribution)

  • 김희철;박형근
    • 한국산학기술학회:학술대회논문집
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    • 한국산학기술학회 2010년도 춘계학술발표논문집 1부
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    • pp.149-152
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    • 2010
  • 본 연구에서는 소프트웨어 제품을 개발하여 테스팅을 거친 후 사용자에게 인도하는 시기를 결정하는 방출문제에 대하여 연구되었다. 인도시기에 관한 모형은 무한 고장 수에 의존하는 비동질적인 포아송 과정을 적용하였다. 이러한 포아송 과정은 소프트웨어의 결함을 제거하거나 수정 작업 중에도 새로운 결함이 발생될 가능성을 반영하는 모형이다. 적용모형은 여러 수명 분포들을 적합시키는데 효율적인 특성을 가진 콤페르쯔, 파레토, 로그-로지스틱 모형과 같은 로그형 특성분포를 이용하였다. 따라서 소프트웨어 요구 신뢰도를 만족시키고 소프트웨어 개발 및 유지 총비용을 최소화 시키는 방출시간이 최적 소프트웨어 방출 정책이 된다. 본 논문의 수치적인 예에서는 고장 간격 시간 자료를 적용하고 모수추정 방법은 최우추정법을 이용하여 최적 방출시기를 추정하였다.

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온라인 맞춤형 광고 인식에 따른 소비자유형 연구: 효용과 비용을 중심으로 (How Consumers Perceive Online Behavioral Advertising: Consumer Typology and Determining Factors)

  • 이진명;나종연
    • 디지털융복합연구
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    • 제13권9호
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    • pp.105-114
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    • 2015
  • 본 연구는 온라인 맞춤형 광고의 효용과 비용에 대한 소비자 인식을 살펴보고, 이에 따라 소비자가 어떻게 유형화되며 유형별 특성은 어떠한지 분석하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 20대에서 40대 일반소비자 1,000명을 대상으로 온라인 설문조사를 실시하였다. 본 연구의 결과를 요약하면 첫째, 온라인 맞춤형 광고의 효용과 비용에 대한 인식에 따라 군집분석을 실시한 결과, '효용지각형', '비용지각형', '효용비용지각형', '무관심형'의 4가지 소비자유형이 분류되었다. 둘째, 소비자유형별로 광고 관련 변수, 프라이버시 관련 변수, 기술 관련 변수의 유의한 차이가 나타났다. 셋째, 소비자유형을 종속변수로 다항 로지스틱 회귀분석을 실시한 결과, '효용비용지각형'은 '효용지각형'에 비해 자기정보통제권 인식이 높고 기술에 대한 불편감이 높으며 연령이 높다는 점에서 차별화되며, '비용지각형'에 비해 OBA 경험과 광고 관여도, 사업자 신뢰가 높고, 기술에 대해 낙관적이며, 여성의 비중이 많다는 점에서 차별화되는 것으로 나타났다.

여성형유방증 발생에 영향을 미치는 통합적 요인분석 (Integrated Factor Analysis of the Influences on the Development of Gynecomastia)

  • 김기현;양성희
    • 한국방사선학회논문지
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    • 제18권3호
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    • pp.275-282
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    • 2024
  • 본 연구는 여성형유방증을 진단받은 환자와 정상 대조군 사이의 혈액검사 결과 및 생활 습관을 비교하여 여성형유방증의 발생에 영향을 미치는 요인을 분석하였다. 위험인자 간의 평균차이검정은 독립표본 t검정과 카이제곱검정을 시행하였으며 로지스틱 회귀분석을 통해 여성형유방증 발생에 영향을 미치는 다양한 예측 인자들의 상대적 위험비를 산출하였다. 나이, HGB, HCT, TC, Glucose, ALT, 음주, 탈모약, 전립선 비대증 치료제가 유의한 차이를 보이는 변수로 확인되었다. 특히 탈모약은 위험비 단변량분석에서 15.79로 가장 높게 나타났으며 HGB는 0.37배로 감소하였다. 이러한 결과는 여성형유방증 발생에 이들 요인이 중요한 역할을 할 수 있음을 시사하며, 향후 여성형유방증의 진단 및 관리를 위한 기초자료로 활용될 수 있을 것이다.

보육교사의 발달에 적합한 실제(DAP)에 대한 신념 및 교사효능감이 갈등해결태도에 미치는 영향 (The Effects of Teachers' DAP Beliefs and Teacher Efficacy on Conflict Resolution Attitudes)

  • 최인숙
    • 한국보육지원학회지
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    • 제8권2호
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    • pp.81-99
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    • 2012
  • 본 연구는 보육교사의 발달에 적합한 실제(DAP)에 대한 신념 및 교사효능감이 갈등해결태도에 미치는 영향을 살펴보고자 하였다. 이를 위하여 인천지역 어린이집에 근무하는 보육교사 128명을 대상으로 설문조사를 실시하였다. 수집된 자료는 상관분석, 다변량 분산분석, 로지스틱 회귀분석을 이용하여 분석되었다. 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 사회인구학적 변인 가운데 연령에 따른 차이만 유의미하게 나타났는데, 20대 교사가 30대 이상 교사보다 DAP신념, 협력형 갈등해결 수준이 높고 회피형 갈등해결 수준은 낮은 것으로 나타났다. 둘째, 보육교사의 DAP신념과 교사효능감은 협력형 갈등해결과 정적 상관이 있는 반면에, 회피형 및 경쟁형 갈등해결 수준과는 부적 상관이 있는 것으로 나타났다. 마지막으로 보육교사의 DAP신념 및 교사효능감은 사회인구학적 변인을 통제한 이후에도 갈등해결태도에 영향을 미쳐, DAP신념과 교사효능감 수준이 높을수록 협력형 갈등해결을 선호하는 것으로 나타났다. 본 연구의 결과는 유아의 사회성 발달을 위한 적절한 교육이 이루어지기 위해 교사의 신념 및 교수전략에 대한 교사교육의 자료로 활용될 수 있을 것이다.

잠재프로파일 분석을 이용한 대학생활 만족유형 분류 및 영향요인 분석 (Analysis of Student's Satisfaction Types of the Campus-Life and Affecting Factors using Latent Profile Analysis)

  • 유호준;길혜지;나민주
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제22권8호
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    • pp.482-491
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    • 2022
  • 본 연구는 대학생의 대학생활 만족유형을 분류하고 그 영향요인을 분석하는 데 목적이 있다. 이를 위해 도지역 소재한 A 국립대학 재학생을 대상으로 매년 실시되는 대학생활 및 교육경험 실태조사 자료를 활용하였다. 그리고 잠재프로파일 분석을 실시하여 유형을 분류하고 각 유형 분류에 영향을 미치는 요인을 파악하기 위해 다항 로지스틱 회귀분석을 실시하였다. 분석결과, 대학생의 대학생활 및 교육경험 만족에 대한 잠재프로파일은 4개의 집단 즉, '평균 만족형(44.4%)', '수업 만족형(42.5%)', '최고 만족형(3.2%)', '관계 만족형(9.9%)'으로 분류되었다. 그리고 평균 만족형을 참조집단으로 하여 나머지 3개 유형으로의 분류에 영향을 미치는 요인을 탐색한 결과 성별, 학년, 입학전형, GPA 성적등급 모든 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이러한 결과를 바탕으로, 본 연구는 대학 차원에서 학생맞춤형교육, 학생지원정책을 기획 및 추진하는 데 시사점을 제시하였다.