본 논문에서는 복잡하고 다양한 클라우드 환경을 통합하여 간편하게 운영할 수 있는 통합관리 솔류션을 개발하고자 한다. 이는 빅데이터 기반의 정형로그데이터와 비정형로그데이터를 수집하고 분석하여 실시간으로 통합 모니터링이 가능하여 사용자와 관리자가 편리하게 문제를 해결할 수 있다는 장점을 가지고 있다. Hypervisor 로그패턴 분석 기술을 통해 기존의 복잡하고 다양한 클라우드 환경을 좀 더 효율적으로 운용 관리할 수 있는 솔루션이라 하겠다.
본 논문은 철강 공정을 위한 로그서버의 구조를 설계하였다. 제안된 로그서버는 기존에 개발된 철강공정용 레벨 2 표준 미들웨어인 POSMOS 미들웨어의 특정 Agent 기능을 활용하여 독립적으로 구현됨으로써, 로그 활용을 위한 시스템 부하를 줄이고, 분산환경 아래에서의 통합적인 로그 수집이 가능하도록 설계 되었다. 본 로그 서버를 통한 로그 관리는 무정지 환경 아래의 철강 공정의 시스템의 안정성 확보를 위해 활용될 예정이다.
플래시 메모리는 이미 데이터가 기록된 섹터에 대해 덮어 쓰기 연산이 되지 않는 특징이 있다. 이러한 플래시 메모리의 특징을 극복하기 위해 로그 버퍼 관리 기법이 소개 되었다. 그러나 현재 까지 연구된 로그 버퍼 관리 기법들 중 BAST 기법은 쓰기 연산의 패턴이 임의 쓰기인 경우 잦은 병합 연산을 발생시키는 문제가 있으며, 이를 개선한 FAST 기법은 자주 갱신되는 데이터에 의해 빈번하게 발생되는 병합 연산을 고려하지 않았다. 본 논문에서는 새로운 로그 버퍼 관리기법인 JBB를 제안한다. 제안하는 기법은 로그 블록의 병합 가치를 평가하여 빈번하게 갱신이 발생하지 않는 데이터에 대해서 데이터 블록과의 병합연산을 수행하고, 빈번하게 갱신되는 데이터에 대해 데이터 블록과의 병합을 최대한 지연한다. 이를 통해 불필요한 데이터 블록의 병합 연산을 방지하여 플래시 메모리의 소거 횟수를 크게 감소시켰고, 공간 활용을 극대화 하였다. 로그 버퍼 관리 기법의 대표적인 기법인 BAST와 FAST와의 성능 비교를 통해 본 논문에서 제안하는 기법의 우수성을 증명하였다.
웹 서버에서 로그파일은 웹 서버에 대한 접속정보를 저장한다. 이 정보를 분석을 하면 웹 서비스를 하는데 있어서 서비스의 질을 높이는데 좋은 참고자료가 된다. 또한, 웹 서버에 이상이 생겼을 경우 발생한 오류를 조기에 발견하는 데에도 사용되는 중요한 자료이다. 현재 이러한 로그파일을 이용한 많은 웹 서버 관리기들이 있지만 대다수가 유선기반으로 이동성에는 취약한점이 있다. 본 연구에서는 모바일 웹 서버 관리기로 이러한 단점을 해결하고자 하였다. 웹 서버 관리기를 모바일로 구현할 경우에는 언제 어디서든지 쉽게 웹 서버 로그정보를 확인할 수 있을 뿐만 아니라 실시간으로 로그파일에 접근하여 최근의 정보를 바로 확인이 가능하다.
인터넷이 확산과 더불어 보안의 문제도 증가하고 있다. 이로 인해 네트워크 보안과 서비스에 대한 관리자의 책임 또한 더욱더 중요시 되고 있다. 본 논문에서는 웹로그를 분석하여 웹호스팅 환경에서 장시간 사용되지 않아 보안성이 약한 사용자 계정을 관리자로 하여금 시스템 보안의 틈새를 찾고 이를 해결할 수 있는 방안을 제시하였다. 이를 위해 WLA(Web Log Analyzer)를 구현하여 웹서버가 수행될 때 기록되는 각각의 로그를 분석한다. 그 결과 웹호스팅을 사용한 계정 이름의 수를 포함한 UUL(Used User List)를 구축하고 일정기간 사용하지 않는 호스팅 서비스 이용자를 찾아내고, 관리할 수 있게 한다.
본 연구는 디지털도서관 기술의 응용 분야인 웹 기반 전자상거래에 필수적인 전자 카타로그를 cXML을 이용하여 구현하였다. 인쇄문서의 디지털화 기술이 발전함에 따라 전자상거래에서 사용되는 다양한 문서들의 디지털화가 매우 중요하다. 본 연구는 이점에 착안하여 기존의 전자 카타로그에 사용되고 있는 HTML과 XML의 제한점을 제시하고, 최근 개발된 cXML을 소개하였으며, 또한 cXML을 이용한 전자 카타로그를 개발함으로써 표준화되고 보안성 있는 전자상거래를 위한 접근 방법을 연구하였다.
본 연구에서는 웹 검색 이용자들의 전반적인 검색 행태를 이해하기 위하여 국내에서 널리 사용되고 있는 웹 검색 서비스 네이버에서 생성된 검색 트랜잭션 로그를 분석하였다. 본 연구에서는 웹 검색 트랜잭션 로그 분석에 필요한 세션 정의 방법을 설명하고 로그 정제 및 질의 유형 분류방법을 제시하였으며, 한글 검색 트랜잭션 로그 분석에 필수절인 검색어 정의 방법을 제안하였다. 본 연구의 결과는 보다 효과적인 국내 웹 검색 시스템 개발과 서비스 구축에 기여할 것으로 기대된다.
최근 SNS, 클라우드 서비스, IoT 등 신기술이 발전함에 따라서 개인 정보 보호와 보안에 관심이 대두 되었다. 때문에 기업들은 고객 정보 보호를 위한 보안 솔루션 구축이 필수불가결해졌다. 이러한 기업의 니즈를 충족시키기 위해 ESM이라는 보안 관리 시스템이 등장하고 최근에는 SIEM으로 넘어가고 있는 추세이다. SIEM은 관리자가 로그들을 모니터링 하는 방식으로 많은 양의 로그가 발생하거나 축적된 로그들을 분석하는 것은 한계가 있다. 따라서 본 논문에서는 빅 데이터 시스템을 이용하여 로그들을 축적하고 머하웃을 이용하여 축적된 로그들을 분석하는 자동화 시스템을 제안한다.
하드 디스크 저장 매체의 가격이 하락함에 따라 가까운 시일 안에 개인 컴퓨터에 1TB가 넘는 하드 디스크가 기본으로 장착될 것으로 예상된다. 한 사람이 한 달에 1GB의 데이터를 저장한다고 가정하면 대략 1TB면 그 사람의 일생 동안에 걸친 데이터를 저장할 수 있다. 이에 따라 개인이 일상 생활에서 보고들은 것을 기록한 라이프로그(lifelog)를 효과적으로 관리하는 라이프로그 관리에 대한 연구가 활발히 이루어지고 있다. 지금까지 관계 데이터 모델 기반, 온톨로지 기반, 파일 시스템 기반 라이프로그 관리 시스템(LMS: Lifelog Management System) 등 다양한 LMS들이 제안되었지만, 관계 데이터 모델 기반 LMS는 질의 처리 성능이 뛰어난 반면 복잡한 질의를 잘 처리하지 못하고 온톨로지 기반 LMS는 복잡한 질의를 처리할 수 있는 반면 질의 처리 성능이 떨어지며 파일 기반 LMS는 질의만 지원하는 등 저마다 장단점을 가진다. 또한 이들 시스템들은 라이프로그 그룹을 효과적으로 관리하기 위한 기능을 제공하지 못하고 있고 효과적인 검색을 위해 라이프로그의 태그(데타데이터)를 수정하거나 새로운 태그를 추가하기 위한 편리한 인터페이스를 제공하지 못하고 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점들을 해결하기 위해 관계 데이터 모델 기반 라이프로그 관리 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 라이프로그를 관계 데이터 모델로 모델링하고 사용자 질의를 SQL로 변환해 처리함으로써 질의 처리 성능이 뛰어나다. 또한 복잡한 질의를 잘 처리하지 못하는 관계 데이터 모델 기반 LMS의 단점을 보완하기 위해 찾으려는 라이프로그와 직접적으로 관련 있는 라이프로그에 대한 정보에 기반해 라이프로그를 검색하는 단순화된 관계 질의를 지원한다. 이와 더불어, 제안하는 시스템은 라이프로그 그룹 생성, 편집, 검색, 플레이 및 공유 기능을 제공함으로써 라이프로그 그룹에 대한 효과적인 관리를 지원한다. 마지막으로 제안하는 LMS에서 제공하는 라이프로그 태깅 도구는 태그 추상화를 통해 여러 종류의 태그를 손쉽게 수정하거나 추가할 수 있는 기능을 제공한다. 본 논문에서는 제안하는 시스템의 설계 및 구현을 설명하고 이 시스템을 활용한 다양한 응용을 소개한다.
초고속 통신망이 발달함에 따라 대기업은 물론, 학교와 중소기업에도 네트워크로 연결되어 업무 및 학습과 행정업무를 처리하고 있다. 인터넷을 이용한 재택근무, 재택교육 등이 발달하고 있는 시점에서 안정적이고 효율적인 네트워크환경을 제공하기 위해서는 네트워크상에 존재하는 다양한 자원들을 모니터링하고 제어하는 네트워크의 관리의 개념이 필요하게 되었다. 하지만, 대부분의 기업체나 학교에서는 구축비용측면에서 이를 투자하기를 꺼려하고 있다. 이에 본 논문에서는 중소기업 및 학교업무에서 일반적으로 사용되고 있는 MRTG(Multi Graphic Rotor Grapher)를 연계하여 웹을 이용한 손쉽게 망을 관리할 수 있는 툴을 perl을 이용하여 구현하였다. 장애의 대부분이 네트웍 자원관리와 실시간 로그관리를 이용할 경우 대부분의 장애를 미연에 방지할 수 있다는 점에 착안하여 텍스트를 처리함에 있는 탁월한 기능을 가진 perl을 이용하여 로그처리 데몬프로그램을 작성하였고, 자원관리와 이력관리를 위해서는 MySQL을 이용하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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