• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.7 no.7
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• pp.905-912
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• 2004

It is a study LVMPD to solve the fairness problem of inter-session shared bandwidth. Whenever congestion occurs in one session, the highest layer is dropped. Also the highest layer of other sessions in non-congestion is dropped by iner-session fairness. While there is spare bandwidth, receivers of session in non-congestion can't use bandwidth efficiently. In this paper, we proposed a distribution method to use efficiently spare bandwidth that occurred by inter-session fairness. In our method, we considered the highest layer those receivers receiving and the higher layer those receivers requesting. The sender assigns the packet-deleting priority to packets when congestion occurs in receivers, and sets layer add/drop flag when receivers of session in non-congestion request the higher layer. The switch deletes packets with packet-deleting priority and transfers packets with layer add/drop flag for session in non-congestion. Therefore receivers of session in non-congestion can add the higher layer. In experimental results, it was known that proposed algorithm use the inter-session shared bandwidth more effectively compared with already known method.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.14 no.6
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• pp.1153-1160
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• 2019

In this paper, we experimented to find out how the number of convolution layers, the size, and the number of kernels affect the CNN. In addition, the general CNN was also tested for analysis and compared with the CNN used in the experiment. The neural networks used for the analysis are based on CNN, and each experimental model is experimented with the number of layers, the size, and the number of kernels at a constant value. All experiments were conducted using two layers of fully connected layers as a fixed. All other variables were tested with the same value. As the result of the analysis, when the number of layers is small, the data variance value is small regardless of the size and number of kernels, showing a solid accuracy. As the number of layers increases, the accuracy increases, but from above a certain number, the accuracy decreases, and the variance value also increases, resulting in a large accuracy deviation. The number of kernels had a greater effect on learning speed than other variables.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2015.05a
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• pp.427-428
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• 2015

정보통신 기술의 발전으로 교육 패러다임이 스마트 디바이스를 이용하는 스마트 러닝으로 변화하고 있다. 특히 에듀테인먼트 시스템들은 암묵적 지식습득률 향상을 위하여 증강현실 기술을 도입한 다양한 시스템들이 도입되고 있다. 그러나 이와 같이 증강현실을 이용한 시스템들은 실환경의 조명과 가상환경의 조명환경의 부조화로 인하여 영상 합성시 실감성이 낮은 문제점을 가지고 있다. 따라서 본 논문에서는 증강 객체, 웹캠을 통해 입력된 영상, 가상의 배경 영역으로 구성된 단일 레이어를 3차원 조명환경 정보를 포함한 블록 레이어로 변환하고 변환된 블록 레이어를 합성하는 에듀테인먼트를 위한 증강현실 시스템을 설계한다.

• Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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• v.25 no.6
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• pp.199-208
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• 2021

The extrudability of 3D printed concrete and its member strength can be highly influenced by water cement ratio (W/C) and printing time gap (PTG). In this study, mold cast specimens and 3D printed specimens were fabricated with variables of W/C ratio and PTG, and their shear bond strength and interlayer surface moisture content were measured and analyzed. The test results showed that the shear bond strength is greatly influenced by the amount of interlayer surface moisture. It is thus recommended that proper amount of interlayer surface moisture with respect to PTG needs to be maintained to have a required interlayer shear bond strength. In addition, further research is required to estimate the effect of many environmental factors that can influence the interlayer surface moisture content.

• 프린팅코리아
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• v.13 no.9
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• pp.101-103
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• 2014

어도비는 최근 크리에이티브 클라우드의 14개 데스크톱 애플리케이션의 새 버전을 발표했다. 이번 대규모 업데이트는 CS6 이래 가장 큰 규모로, 4가지 새로운 모바일 앱 및 크리에이티브 클라우드 서비스의 업데이트가 포함됐다. 포토샵 CC에는 더욱 똑똑해진 스마트 가이드, 향상된 레이어 구성요소, 사실적인 모션 블러 효과 등이 추가됐다. 추가된 포커스 마스크, 향상된 레이어 구성요소 등에 대해 알아본다.

• Journal of the Korea Computer Graphics Society
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• v.22 no.5
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• pp.17-26
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• 2016

This paper presents an adaptive slicing method based on merging vertical layer polylines. Firstly, we slice the input 3D polygon model uniformly with the minimum printable thickness, which results in bounding polylines of the cross section at each layer. Next, we group a set of layer polylines according to vertical connectivity. We then remove polylines in overdense area of each group. The number of layers to merge is determined by the layer thickness computed using the cusp height of the layer. A set of layer polylines are merged into a single polyline by removing the polylines within the layer thickness. The proposed method maintains the shape features as well as reduces the printing time. For evaluation, we sliced ten 3D polygon models using our method and a global adaptive slicing method and measured the total length of polylines which determines the printing time. The result showed that the total length from our method was shorter than the other method for all ten models, which meant that our method achieved less printing time.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.11a
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• pp.1285-1288
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• 2011

본 논문에서는 비즈니스 요구사항 변화에 기민하고 유연하게 대응할 수 있는 모바일 웹 애플리케이션 아키텍처를 제안한다. 모바일 웹 애플리케이션의 뷰를 제공하는 프리젠테이션 레이어, 비즈니스 로직을 처리하는 레가시 레이어와 프리젠테이션 레이어와 레가시의 인터페이스를 담당하는 중재레이어로 구성되어 시스템을 구축한다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2017.06a
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• pp.133-134
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• 2017

본 논문에서는 차세대 방송 표준 ATSC (Advanced Television Systems Committee) 3.0 기반 LDM (Layered Division Multiplexing) 및 스케일러블 비디오 코덱 (Scalable Video Codec) 을 활용한 지상파 방송시스템 기술을 살펴보고 그 성능을 비교 분석한다. 코어 레이어 (Core Layer)와 인핸스드 레이어 (Enhanced Layer)로 구성된 LDM 기반 PLP (Physical Layer Pipe)에, 스케일러블 비디오 코딩이 적용된 베이스 레이어 (Base Layer)와 인핸스먼트 레이어 (Enhancement Layer) 스트림을 각각 전송함으로써 하나의 RF 채널에 두 개 이상의 서비스를 전달할 경우 채널 효율을 극대화 할 수 있다. 본 논문에서는 이동 및 고정용 서비스, 즉 두 개의 서비스를 전송할 때 제안된 LDM 및 스케일러블 비디오 코덱을 사용한 기술과 TDM (Time Division Multiplexing) 및 Simulcast 를 적용한 기술과의 성능 비교를 통해 제안된 기술의 우수성을 검증하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2011.07a
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• pp.598-601
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• 2011

스케일러블 비디오 코딩은 레이어간 예측 기능을 이용하여 시뮬케스트 코딩에 비해 코딩 효율을 높인다. 하지만 스케일러블 비디오 코딩의 레이어간 예측으로는, 인트라 픽셀(inta pixel). 모션 정보(motion vector information), 레지듀얼(residual)등의 예측이 수행되는데, 이는 많은 계산 시간을 소요하게 되며, 시뮬케스트에 비해 코딩 시간이 증가하게 된다. 특히 인코더의 경우, 가장 최적의 모드를 선택하기 위하여, 기존 H.264 AVC에서 사용하는 예측을 수행한 뒤, 부가적으로 스케일러블 비디오 코딩의 레이어간 예측을 수행하기 때문에, 하나의 영상이 많은 레이어를 포함할수록 인코딩에 의한 계산부하가 매우 증가하게 된다. 본 논문에서는 이를 해결하기 위해, 멀티 코어 이용하여 레이어별로 병렬처리가 가능하도록 하는 스케일러블 비디오 인코더의 구조를 제안한다. 이로써 하나의 영상이 포함하는 레이어의 수가 증가함에 따라 발생하는 인코딩 계산 부하를 줄이도록 하였다. 그리하여 본 논문에서 제안하는 구조를 적용하였을 때, 2개의 공간영역으로의 스케일러빌리티를 가지는 영상들에 대해서는 평균 24.8%의 속도가 향상되었고, 1개의 공간영역과 1개의 화질 영역으로의 스케일러빌리티를 가지는 영상들에 대해서는 평균 82%의 속도 향상을 보였다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.19 no.8
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• pp.73-81
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• 2014

This study proposed development method for practical use techniques compromise data storage layer, data processing layer, data analysis layer, visualization layer. Data of storage, process, analysis of each phase can see visualization. After data process through Hadoop, the result visualize from Mahout. According to this course, we can capture several features of customer, we can choose recommendation of financial item on time. This study introduce background and problem of big data and discuss development method and case study that how to create big data has new business opportunity through financial item recommendation case.