Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.15
no.9
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pp.145-153
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2010
E-learning is cyber-education that gives open education to everyone by providing various contents through Internet and IT technologies, and it has been spreading rapidly. In this paper, we describes an effective prototype design scheme for establishing e-Learning center, centered on the case of A University, in order to overcome a lot of shortcomings related to cyber-education and to settle down efficient and systematic on-line realtime cyber education. For this purpose, we first analyzed the current status concerning e-Learning at A University. Learners and lecturers then participated in a survey so that we could find some problems on current e-Learning and prepare their solutions. We finally designed e-Learning center prototypes, and selected the prototype 2 as a best one and designed it in more details. The prototype made in this paper would be very useful to other institutes who want to establish a new e-Learning center.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2023.11a
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pp.311-313
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2023
딥러닝에 대한 관심이 증가함에 따라 다양한 분야의 연구자 사이에 딥러닝 모델의 적용 및 재현이 중요한 작업으로 자리잡았다. 하지만 모델을 재현하고 활용하는데 있어 다양한 환경과 자원의 한계가 발생하여 문제가 되고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 국가연구데이터커먼즈체계인 KRDC 프레임워크를 활용하여 딥러닝 학습 모델의 재현 방안을 제안하였다. 이를 통해 딥러닝 연구에 익숙하지 않은 사용자도 학습 모델의 적용 및 활용을 용이하게 할 수 있음을 확인하였다. KRDC 프레임워크는 사용자가 원하는 데이터와 태스크를 정의하고, 워크플로우로 구성, 학습 모델의 재현 및 활용을 지원한다.
Roh, Tae seong;Kim, Sea Jung;Shin, Jin Woo;Kim, Jun Hyung;Kim, Kou Gyeom;Ryu, Jong Hyun;Jeong, Kil Hwan;Kim, Dae Won;Jun, Hong Young
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2021.05a
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pp.393-396
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2021
폐색전증(Pulmonary Embolism : PE)은 사망률이 높은 질환중 하나이다. 초기에 정확한 진단 및 치료를 시행하는 경우 사망과 재발의 경우가 흔치 않으나 지연 진단이 일어나는 경우 사망률은 높기 때문에 보다 정확하고 빠른 검사법이 필요하다. 본 연구에서는 폐색전증 환자의 흉부 CT 데이터를 가지고 딥러닝 알고리즘을 생성하여 소프트웨어를 구현하고자 한다. 개발된 딥러닝 기반의 폐색전증 진단 보조 소프트웨어는 CT 촬영 후 즉각적인 질환 예측으로 판독 시간의 단축과 효율성을 제공할 것으로 기대된다.
The purpose of this work is to analyze successful business strategy of Daekyo Noonnoppi. Daekyo Noonnoppi, a franchise company of educational service, activated education business by establishing new way of providing education opportunity: self-directed learning center. They introduced not only the concept of learning center but also sustainable business strategies, which leads to remarkable success in the education business field. Daekyo Noonnoppi deployed three managerial concepts for study achievement: goal management, study management, and environment management. This Franchise company has three advantages of its success: Goal, Study and environment management: First, the goal management helps students to develop self-directed attitudes by making(appropriate) atmosphere which is able to build study goal and plan. In addition, this company provides information to their students to searches ways of study through the test reflecting their tendency. Furthermore, this company offers a variety of events for motivating study. Second, study management is helpful for students to develop holistic fundamental knowledge through its textbooks of this company and provides solutions and time management for study through 1 on 1 study advice. Third, environment management is used to making atmosphere to develop self-directed learning way for its students and provides spaces for students equipped with multimedia systems and cyber learning infrastructures.
Purpose As part of ongoing efforts to improve the current e-learning center, a survey was conducted regarding user experience and satisfaction to identify areas of improvement. Materials and Methods Radiologists (n = 454/617) and radiology residents (n = 163/617) of the Korean Society of Radiology were asked to answer a survey via email. The questionnaire asked for basic user information as well as user experiences relating to the e-learning center, such as workplace, frequency of use, overall satisfaction levels, reasons for satisfaction or dissatisfaction, and other suggestions for improvement. Results Annual members and all members of the e-learning center reported above average satisfaction levels of 67% and 42%, respectively. Approximately 30% of respondents viewed e-learning center lectures more than 5 times a month, with residents having a particularly high usage frequency. There was a high demand for additional lectures covering more diverse specialties (e-learning for annual members only: n = 28/97, e-learning for all members: n = 72/166), a smoother and more convenient searching platform/interface (n = 37/97 and n = 58/166, respectively), and regular content updates. In addition, many of the members suggested the addition of user-friendly functions such as playback speed control, a way to save viewing history, as well as requests for improved system stability. Conclusion Based on survey results, the educational committee plans to continue its efforts to improve the e-learning center by increasing the quality and quantity of available lectures, and increasing technical support to improve the stability and convenience of the e-learning digital system.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2023.05a
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pp.212-213
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2023
항·포구내에서 주.야간에 걸쳐 미등록 선박을 검출하기 위해, 가시광 및 IR, 라이다 센서를 통해 선박 영상 및 거리정보를 획득하고, 딥러닝 기술을 적용하여 선박의 외관에 대한 특징 분석 및 선박에 표기된 문자열의 인식, 선박의 크기 측정을 통해 선박을 분류하고 특정하는 기술 개발
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2020.11a
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pp.830-833
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2020
콜센터에서 인력 스케줄링은 매우 중요하다. 모든 콜센터에서 인건비는 고정비 성격이 강하여 차지하는 비중이 매우 높아 콜센터의 이익을 좌지우지한다. 그렇기 때문에 콜센터의 적정 인력의 고용과 배치는 인건비 뿐만 아니라 콜 성공률 또한 직결되어 있어 콜센터 운영에서 중요한 사안이라고 할 수 있다. 대부분의 콜센터가 현재까지도 관리자의 경험에 의해 인력배치를 수립하는데, 이러한 방법은 과학적이지 않으며 인원수에 영향을 미치는 모든 변수들을 고려할 수 없다. 과거 수학적 모델을 수립하는 것이었다면, 지금은 모델을 학습시키고, 학습된 모델을 기반으로 미래의 고객과 인원수를 예측해야 한다. 본 논문에서는 수리제약식을 통해 다양한 변수들을 고려하고 비선형 정수 계획법과 딥러닝 기반의 예측 값을 이용하여 비선형 정수계획법을 통해 최적의 인력배치 스케줄링을 수립하였다.
최근 정부산하기관으로는 처음으로 e-러닝 산업의 활성화를 위한 '한국e-러닝산업협회'가 창립됐다. IT산업의 전반적인 불황과 투자위축 등으로 어려움을 겪고 있는 국내 e-러닝산업의 활성화를 위해 창립된 이번 e-러닝산업협회는 지난달 25일 정식으로 창립총회를 갖고 본격적인 활동에 들어갔다. 크레듀, 아이빌소프트, 캠퍼스21, 메디오피아 등 e-러닝전문업체들과 한국교육개발원, 전국사이버대학기관협의회 등 교육기관들이 참여한 이번 e-러닝산업협회 초대회장으로는 메디오피아의 장일홍 사장이 선임됐다. 장일홍 초대 회장을 만나 협회의 향후 계획을 들어봤다.
초중고 등 가장 기본적인 공교육에서부터 기업에서 이뤄지는 직능 교육에 이르기까지 굳이 교육에 대한 중요성을 일일이 열거하지 않더라도 이
미교육은일상생활깊숙이자리잡고있다. 이러상황에서최근몇년간기존오프라인교육에서벗어나새로운온라인교육방식, e러닝에대한관
심과투자가이뤄졌다. 하지만e러닝은거대해보이는시장규모와는달리정작업체들의영세성, 가격경쟁, e러닝에대한사용자인식부족등이
복합적으로어우러져시장성장이더디게이뤄졌다. 최근들어기존의문제점을하나하나풀어나가며새로운중흥기를맞고있는e러닝의시장현
황과표준화동향에대해서살펴본다.
Kim, Un Yong;Yun, Jeongrok;Kim, Hoemin;Chun, Sungkuk
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2021.07a
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pp.549-550
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2021
사용자에게 맞춘 개인화된 제품과 서비스를 제공하는 기술의 발전으로 개인화의 수요는 점점 늘어날 것으로 전망하고 있다. 또한 개인 맞춤형으로 전문 스포츠 선수화, 족부 장애우를 위한 정형 제화 등 전문적인 기능 중심의 개인화나 패션을 위한 스타일 중심의 개인화 등 개인 맞춤 제작 신발을 제작할 때 기존의 아날로그적인 방식으로 발 변인을 측정했을 때 각 변인에 대해 기준점이 명확하지 않아서 재현성이 떨어진다. 따라서 본 논문에서는 자를 이용해 간단히 측정 가능한 기본적인 발 변인 이용하여 다른 변인들을 학습하고 딥러닝을 이용해 추정하는 방법에 대해 서술한다. 이를 위해 20개의 발 변인을 휙득 하였고 그 중 6개의 기본적인 발 변인을 이용해 14개 변인을적합 방지를 위해 Dorpout을 적용해 학습하고 학습한 데이터를 이용해 학습하지 않은 데이터를 테스트해 각 변인별 결과를 보여준다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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