• Review of KIISC
• /
• v.3 no.4
• /
• pp.63-70
• /
• 1993

본 논문에서는 n 개의 원소를 임의로 나열하는 대표적인 치환 발생 알고리즘을 소개하고 이들중 발생 치환의 랜덤성이 우수하다고 알려진 Knuth의 알고리즘을 근간으로 설계된 랜덤 치환 발생기의 암호학적 안전성을 분석하고 발생 치환들에 대한 난수 발생 수열 관점의 통계적 임의성과 연속 발생 치환끼리의 통계적 독립성 적용을 위한 통계량 소개 및 각 관점에서 통계적 검정을 통과함을 시뮬레이션 결과를 통하여 보인다.

• Review of KIISC
• /
• v.3 no.1
• /
• pp.26-30
• /
• 1993

본 논문에서는Akl-Meijer가 설계한 랜덤 치환 발생기를 일반화한 알고리즘을 제안한다. Akl과 Meijer는 사이즈가 m인 치환(Permutation)과 0과 m!-1사이의 정수를 일대일 대응시키는 Knuth의 알고리즘을 이용하여, 선형 합동법 Y=X+C mod m! (C는 상수)에서 발생되는 난수와 일대일 대응되는 치환을 발생하는 치환 발생 알고리즘을 설계하였으며, 이를 응용하여, 이진 난수 발생기를 제시하였다. 본 논문에서는 선형 합동법 Y=AX+C mod m!(A, C는 상수)에서 발생되는 난수와 일대일 대응되는 치환 계산과정을 상삼각 행렬(Upper triangular matrix) 의 곱으로 변환하여 고속으로 계산하는 알고리즘을 제시한후, 이 알고리즘의 출력 치환을 n 개 결합하여 치환을 발생하는 랜덤치환 발생기를 설계한다. 또한 이의 암호적인 응용으로, 치환 발생기를 이용한 이진 난수 발생기를 제시한다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
• /
• v.17 no.1
• /
• pp.41-48
• /
• 2013

An efficient encryption algorithm based on the Data Encryption Standard (DES) for personal cloud computing environments is presented. The proposed algorithm improves data privacy, security and also encryption speed, compared with the triple DES. The improvement of the proposed algorithm stems from enhanced privacy inherent from the use of spread random interleaver in the place of the known substitution table for initial and final permutations in the DES algorithm. The simulation results demonstrate that the interleaver based DES (I-DES) is found to run faster than the triple DES algorithm and also offer improved security. The proposed algorithm also offers encryption for variable-length data using the Cipher Block Chaining (CBC).

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
• /
• v.11 no.4
• /
• pp.55-66
• /
• 2001

In this paper, we analyze the security of OFB encryption mode which is one of the basic modes of operation for the block cipher and the security of 3GPP f8 encryption mode used to provide the data confidentiality over a radio access link of W-CDMA IMT-2000. We provide the lower bound and the upper bound on security of both modes in random function model and random permutation model, respectively, by means of the left-or-right security notion, and prove the security of both modes using a pseudorandom function and a pseudorandom permutation, respectively.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
• /
• v.4 no.10
• /
• pp.2493-2500
• /
• 1997

We propose a new key management scheme for multiuser group which is classified as hierarchical structure (sometimes it is called a multilevel security hierarchy) in the symmetric key cryptosystem. The proposed scheme is based on the trapdoor one-way permutations which are generated by the pseudo-random permutation algorithm, and it is avaliable for multilevel hierarchical structure composed of a totally ordered set and a partially ordered set, since it has advantage for time and storage from an implemental point of view. Moreover, we obtain a performance analysis by comparing with the other scheme, and show that the proposed scheme is very efficient for computing time of key generation and memory size of key storage.

• 한국신재생에너지학회:학술대회논문집
• /
• 2009.11a
• /
• pp.197-198
• /
• 2009

고분자 전해질막으로 사용할 수 있는 소수성/친수성 랜덤 멀티블럭 공중합체를 합성하였다. 공중합체는 수산화기를 각 말단에 가지고 있는 소수성 올리고머, 친수성 올리고머 및 반응성이 좋은 커플링 단량체로 친핵성 치환 반응을 활용하여 합성 하였다. 높은 반응성의 커플링 단량체의 존재로 비교적 낮은 온도에서 합성이 됨으로서 고온에서의 에테르-에테르 교환반응에 의한 랜덤화를 억제할 수 있었으며, 높은 중합도의 공중합체를 합성 할 수 있었다. 각 수산화기로 같은 말단으로 조정된 올리고머는 투입 비율의 조정으로 쉽게 이온교환용량을 조정할 수 있었다. 솔루션 캐스팅 방법으로 강도를 가지고 잘 휘어지며 투명한 전해질막을 제조할 수 있었다. 전해질막은 이온전도도, 물흡수율, 부피 변화율, 연료 투과성 등의 측정이 되었다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
• /
• 2021.10a
• /
• pp.79-84
• /
• 2021

메신저 사용의 증가와 함께 관련 범죄와 사고가 증가하고 있어 메시지 사용자 검증의 필요성이 대두되고 있다. 본 연구에서는 그래프 기반의 인스턴트 메세지 분석 모델을 제안하여 채팅 사용자를 검증하고자 한다. 사용자 검증은 주어진 두 개의 텍스트의 작성자가 같은지 여부를 판단하는 문제다. 제안 모델에서는 사용자의 이전 대화를 토대로 n-gram 전이 그래프를 구축하고, 작성자를 알 수 없는 메세지를 이용해 전이 그래프를 순회한 랜덤워크의 특성을 추출한다. 사용자의 과거 채팅 습관과 미지의 텍스트에 나타난 특징 사이의 관계를 분석한 모델은 10,000개의 채팅 대화에서 86%의 정확도, 정밀도, 재현율로 사용자를 검증할 수 있었다. 전통적인 통계 기반 모델들이 명시적 feature를 정의하고, 방대한 데이터를 이용해 통계 수치로 접근하는데 반해, 제안 모델은 그래프 기반의 문제로 치환함으로써 제한된 데이터 분량에도 안정적인 성능을 내는 자동화된 분석 기법을 제안했다.

• Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
• /
• 1999.12a
• /
• pp.595-599
• /
• 1999

본 논문에서는 카오스 현상을 나타내는 수식을 변형하여 암호시스템이나 PN(pseudo-noise)시퀸스에 적용하기 위하여 복잡한 카오스 신호를 발생시키는 하이퍼카오스 VP 사상(HVPM, Hyper chaos Volume Preserving Maps)과 이들간의 카오스 동기화를 제안한다. 단계별 모듈러(modulus) 함수를 이용하여 랜덤한 카오스 신호를 발생시키기 위하여 이산시간(discrete-time) HVPM 모델을 설정하고, 수치해석 실험으로 아날로그 카오틱시퀸스(CAS. chaotic analog sequence)의 특징을 분석한다. 그리고 HVPM의 신호를 기존의 단순한 PC(Pecora, Carroll)방법을 응용한 치환동기화 (synchronous substitution)를 이용하여 구동 및 응답시스템간의 카오스 동기화(chaos synchronization) 제어를 한다. 수치실험에서 카오스 신호가 갖는 특징들을 확인할 수 있었으며, 치환동기시스템에서 효과적인 카오스 동기화가 수행됨을 증명할 수 있었다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
• /
• v.27 no.2
• /
• pp.381-394
• /
• 2016

Graphical model represents conditional dependencies between variables as a graph with nodes and edges. It is widely used in various fields including physics, economics, and biology to describe complex association. Conditional dependencies can be estimated from a inverse covariance matrix, where zero off-diagonal elements denote conditional independence of corresponding variables. This paper proposes a efficient BCDR (block coordinate descent with random permutation) algorithm using graphics processing units and random permutation for the CONCORD (convex correlation selection method) based on the BCD (block coordinate descent) algorithm, which estimates a inverse covariance matrix based on pseudo-likelihood. We conduct numerical studies for two network structures to demonstrate the efficiency of the proposed algorithm for the CONCORD in terms of computation times.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
• /
• v.47 no.6
• /
• pp.75-85
• /
• 2010

This paper presents a robust 3D model hashing based on object feature vector for 3D content authentication. The proposed 3D model hashing selects the feature objects with highest area in a 3D model with various objects and groups the distances of the normalized vertices in the feature objects. Then we permute groups in each objects by using a permutation key and generate the final binary hash through the binary process with the group coefficients and a random key. Therefore, the hash robustness can be improved by the group coefficient from the distance distribution of vertices in each object group and th hash uniqueness can be improved by the binary process with a permutation key and a random key. From experimental results, we verified that the proposed hashing has both the robustness against various mesh and geometric editing and the uniqueness.