A signal processor is implemented to verify the possibility of a closed-loop signal processing for the open-loop fiber-optic gyroscope (FOG). As an all-digital implementation of phase tracking scheme, it does analog-to digital conversion of the detector output and signal processing all-digitally thereafter for a noise-immune FOG signal processor. It has a potential of 36-bits resolution in the $2\pi$ range which is best in the number and sets no limit in the magnitude of the phase shift. The new signal processor was tested on an all-fiber gyroscope and turned out to have a resolution of $3\mu$rad(corresponds to 0.74 deg/hr), which is good enough to measure the Earth's rotation rate.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.49
no.11
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pp.149-156
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2012
A digital input class-D audio amplifier is presented for digital hearing aid. The class-D audio amplifier is composed of digital and analog circuits. The analog circuit converts a digital input to a analog audio signal (DAC) with noise suppression in the audio band. An interpolated digital delta-sigma modulator is used to convert data types between digital signal processor (DSP) and digital-to-analog converter (DAC). An 16-bit, 25-kbps pulse code modulated (PCM) input is interpolated to 16-bit, 50-kbps by a digital filter. The output signal of interpolation filter is noise-shaped by a third-order digital sigma-delta modulator (SDM). As a result, 1.5-bit, 3.2-Mbps signal is applied to simple digital to analog converter.
Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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2005.11a
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pp.238-241
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2005
디지털 미디어 기술의 발전은 코딩 분야를 비롯하여 다양하게 발전하고 있다. 특히 오디오 신호 처리 분야에서는 디지털 오디오 신호의 생성, 압축, 복원의 단계가 다양한 형태로 개발되고 있다. 오디오 신호 처리에서 인간의 청각 기관을 모델링한 심리음향 기법은 이용하여 압축뿐만 아니라 잡음 신호의 개선에서도 효과적으로 이용되고 있다. 이러한 심리음향모델을 기반으로 하여 구성된 적응지각필터는 지각필터를 이용하여 적응적으로 잡음에 열화된 신호를 개선한다. 이때, 적응지각필터 반복 수행 계수의 효과적인 결절은 오디오 신호의 청각적 손실을 줄이는 동시에 정확한 잡음 제거를 수행한다. 성능을 확인하기 위해서 SNR 및 NMR 비교를 수행하였다.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.7
no.4
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pp.115-120
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2002
This paper presents the implementation of IS-95 CDMA signal processor, baseband and Intermediate Frequency(IF) digital converter using Field Programmable Gate Array(FPGA) and ADC/DAC and frequency up/down converter IS-95 CDMA channel processor is generated the pilot channel signal with short PN code and Walsh-code generator. The digital If is composed of FPGA. digital transmit/receive signal processor and high speed analog-to-digital converter(ADC) and digital-to-analog converter(DAC). The frequency up/down converter consisted of filter, mixer, digital attenuator and PLL is analog conversion between intermediate frequency(IF) and baseband. This implemented system can be deployed in the IS-95 CDMA base station device etc.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2020.07a
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pp.596-600
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2020
본 논문에서는 Xilinx 사(社)의 Spartan-6 FPGA 와 Analog Devices 社의 Transceiver 칩인 AD9361 을 이용한 소프트웨어 정의 라디오 장비인 Universal Software Radio Peripheral(USRP) B210 를 이용하여 디지털 방송 표준인 ATSC 의 실시간 영상 송수신 시스템을 신호 처리 소프트웨어인 그누 라디오로 구현하였다. ATSC 에서 사용하는 MPEG 트랜스포트 스트림 영상 신호가 송신부에서 소프트웨어로 디지털 신호 처리되고 Digital-to-Analog Conversion(DAC) 과정을 거쳐 영상 신호가 송출된다. 본 논문은 디지털 방송 수신부에서 핵심 기능을 하는 등화기 알고리즘을 소프트웨어를 통해 구현하여 신호의 왜곡을 보상하는 방법을 제안한다. 수신부에서는 신호를 수신하여 튜너, 매치 필터, 위상 고정루프, 등화기, 비터비 복호 알고리즘 등의 과정을 거쳐 수신한 후 영상을 확인하였다.
본 논문에서는 SDR (Software Defined Radio)시스템을 위한 디지털 IF (Intermediate Frequency)수신기를 구현하였다[1][2]. 구현된 수신기의 하드웨어 구조는 AD변환부, PDC(Programmable Down Converter)부, DSP (Digital Signal Processing)부분으로 이루어졌다. AD변환부는 Analog Devices사의 AD6644를 이용하여 아날로그 신호를14bit의 디지털 신호로 변환된다. PDC부분은 Intersil사의 HSP 50214B를 이용하여 14bit 샘플 된 IF(Intermediate Frequency)입력을 혼합기와 NCO(Numerically Controlled Oscillator)에 의해 기저대역으로 다운 시키는 역할을 한다. PDC는 CIC (Cascaded Integrator Comb)필터, Halfband 필터 그리고 프로그램할 수 있는 FIR필터로 구성되어 있다. 그리고 PDC부분을 제어하고 PDC부분에서 처리할 수 없는 캐리어, 심볼 트래킹을 위해 Texas Instrument사의 16비트의 고정소수점 DSP인 TMS320C5416과 Altera사의 FPGA를 사용하였다. 그러므로 중간주파수 대역과 기저대역 간의 신호변환을 디지털 신호처리를 수행함으로써 일반적인 아날로그 처리방식보다 고도의 유연성과 고성능 동작이 가능하고 시간과 환경 변화에 우수한 동작 특성을 제공한다.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2016.10a
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pp.770-772
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2016
본 논문에서는 음성신호처리 시스템에 유용하게 사용되는 음성신호의 특징 파라미터를 출력하는 스펙트럼 필터모델을 사용하여, 배경잡음 환경 하에서 음성신호 중의 잡음을 제거하는 알고리즘을 제안한다. 따라서 본 논문에서는 배경잡음을 제거할 때 고려해야 할 인간의 청각특성이 포함된 음성의 진폭 스펙트럼에 의한 청각필터의 특성을 도입한다. 본 논문의 실험에서 사용한 성능평가의 방법으로는 음절 명료도의 테스트에 적합한 주관적인 평가인 주파수 영역에서의 스펙트럼 왜곡률(Spectral Distortion, SD)을 사용하여 실험결과를 비교하고 고찰한다.
A new open-loop signal processing technique of digital phase tracking is known to have a Potential to solve the problems in the open-loop processor such as limited dynamic range, dependence on the optical intensity fluctuations, and dependence on gain fluctuations of signal path. But new problems with digital phase tracking must be solved before it can be a useful signal processing method. In this paper, barriers to the success of the digital phase tracking such as harmonics content, phase difference, amplitude variations of the phase modulation(PM) signal, bandwidth limit of the signal path, and the implementation of the mixer, are pointed out and their effects on the performance of the signal processor are analyzed to calculate the requirements of the signal processor for $1{\mu}rad$-grade FOG.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.11
no.12
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pp.2227-2232
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2007
In this paper, it is presented a Real FFT for the FMCW radar distance measurement with high resolution. The high distance resolution needs the measurement of the accurate beat frequency. To improve the distance resolution, zoom fft, decimation, digital low pass filter and zero padding method are used. The simulation results using the Matlab show ${\pm}5mm$ of distance resolution and the measuring range is up to 35meter.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2014.05a
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pp.57-58
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2014
Digital filter is very important role in signal processing system. In general, input signal is determined by transfer function of the digital filter. But if input signal was exposured in various sound environment, it is difficult to verify its original source. In this paper, inverse problem in order to extract original input signal from noisy environment is considered.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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